相關系數計算公式為:ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)],公式中Cov(X,Y)為X,Y的協方差,D(X)、D(Y)分別為X、Y的方差。
相關系數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標,是研究變量之間線性相關程度的量。
相關系數按積差方法計算,同樣以兩變量與各自平均值的離差為基礎,通過兩個離差相乘來反映兩變量之間相關程度,著重研究線性的單相關系數。當相關系數較大時,通常說X和Y相關程度較好;當相關系數較小時,通常說X和Y相關程度較差。
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