BS模型即BS期權(quán)定價模型，指的是布萊克-斯克爾斯期權(quán)定價模型，其全稱是Black-Scholes-Merton Option Pricing Model。bs模型可以對利率期權(quán)、匯率期權(quán)、互換期權(quán)以及遠期利率協(xié)定的期權(quán)進行定價，也可以在相應(yīng)品種的遠期和期權(quán)間進行套利，這些套利在海外的場外衍生品市場也較為流行。

　　BS期權(quán)定價公式

　　BS期權(quán)定價公式為：C=S·N（d1）-X·exp（-r·T）·N（d2）

　　BS模型參數(shù)估計

　　1、無風(fēng)險利率的估計

　　期限要求：無風(fēng)險利率應(yīng)選擇與期權(quán)到期日相同的國庫券利率。如果沒有相同時間的，應(yīng)選擇時間最接近的國庫券利率。

　　這里所說的國庫券利率是指其市場利率（根據(jù)市場價格計算的到期收益率），而不是票面利率。

　　模型中的無風(fēng)險利率是按連續(xù)復(fù)利計算的利率，而不是常見的年復(fù)利。

　　連續(xù)復(fù)利假定利息是連續(xù)支付的，利息支付的頻率比每秒1次還要頻繁。

　　2、標(biāo)準(zhǔn)差的估計

　　BS模型的基本假設(shè)

　　1、在期權(quán)壽命期內(nèi)，買方期權(quán)標(biāo)的股票不發(fā)放股利，也不做其他分配；

　　2、任何證券購買者都能以短期的無風(fēng)險利率借得任何數(shù)量的資金；

　　3、短期的無風(fēng)險利率是已知的，并且在壽命期內(nèi)保持不變；

　　4、股票或期權(quán)的買賣沒有交易成本；

　　5、允許賣空，賣空者將立即得到所賣空股票當(dāng)天價格的資金；

　　6、所有證券交易都是連續(xù)發(fā)生的，股票價格隨機游走；

　　7、期權(quán)為歐式期權(quán)，只能在到期日執(zhí)行；

　　8、股票價格服從對數(shù)正態(tài)分布。

　　cfa二級考試需要準(zhǔn)備328個小時，這是cfa協(xié)會給的考試最佳準(zhǔn)備時間，但是具體復(fù)習(xí)時間安排還是要因人而異。在真正備考CFA的過程中，生可能遇到部分難度比較大的章節(jié)，需要耗費更多的時間來進行學(xué)習(xí)。

　　CFA備考效率重于時間

　　在備考CFA過程中，時間僅僅是個表面上的數(shù)字，能學(xué)到多少知識，這個主要是看我們個人的理解能力和學(xué)習(xí)能力等。有些人一年就能通過專業(yè)階段6門考試科目，而有的考生單一門考試科目就考了3年，每個人的情況是不盡相同的，基礎(chǔ)程度不一樣、學(xué)習(xí)狀態(tài)不同，學(xué)習(xí)效率自然也是不一樣的。

　　通常情況下，以報班的方式來學(xué)習(xí)CFA金融知識，相比自學(xué)的話，更有學(xué)習(xí)效率，也能適當(dāng)?shù)毓?jié)省備考時間。對于學(xué)習(xí)這件事，投入必要的時間是必要的，要想順利通過考試，個人的努力少不了的。

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　　cfa備考常用資料

　　CFA官方教材(CFA Curriculum)(約3500頁)、CFANotes(約1500頁)、CFA精要圖解、高頓CFA中英文教材、CFA協(xié)會道德手冊(Standards of Practice Handbook)、歷年MOCK以及考試專用計算題。

　　CFA二級各科目重點內(nèi)容

　　1、倫理道德

　　復(fù)習(xí)要求：考生應(yīng)具備全面了解CFA協(xié)會的職業(yè)道德規(guī)范和職業(yè)行為標(biāo)準(zhǔn)的能力，識別違反規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的行為，并提出適當(dāng)?shù)募m正措施。復(fù)習(xí)重點：integrity，responsibilities towards clients and the employer，diligence，loyalty，prudence，due care，mosaic theory，Investment Policy Statement

　　2、定量方法

　　復(fù)習(xí)目標(biāo)：候選人應(yīng)能解釋回歸、時間序列分析和模擬及其在投資決策中的應(yīng)用和結(jié)果。

　　復(fù)習(xí)重點：correlation，ANOVA，multiple regression，confidence interval，hypothesis testing，dummy variables，adjusted R2，trend，autoregressive model，ARCH models，simulations

　　3、經(jīng)濟學(xué)

　　復(fù)習(xí)要求：候選人應(yīng)能解釋和示范在確定和預(yù)測貨幣匯率、分析經(jīng)濟增長、分析商業(yè)和金融市場管制等方面，所使用的經(jīng)濟概念和方法，并清楚各相關(guān)要素是如何起相互作用的。

　　復(fù)習(xí)重點：bid-offer spread，forward premium，international parity，balance of payments，monetary&fiscal policy，growth relations，growth theories，regulations and regulators，equilibrium

　　4、財務(wù)及報告分析

　　復(fù)習(xí)目標(biāo)：考生應(yīng)該能夠分析財務(wù)報告的選擇對財務(wù)報表和比率的影響。候選人還應(yīng)該能夠分析和解釋財務(wù)報表和相關(guān)披露，并評估財務(wù)報告的質(zhì)量。

　　復(fù)習(xí)重點：accrual basis，IFRS，U.S.GAAP，multinational operations，functional currency，current rate method，employee compensations，defined benefit pension obligation，reporting quality，analysis framework

　　5、公司金融

　　復(fù)習(xí)目標(biāo)：考生應(yīng)該能夠評估資本預(yù)算項目、資本結(jié)構(gòu)政策、股息政策、公司治理和并購，了解一家公司如何以及為什么要做出有關(guān)投資項目、股息、股票回購和并購的決定。

　　復(fù)習(xí)重點：optimal capital project，real options，Modigliani-Miller propositions，target capital structure，dividend policy，share repurchases，corporate governance，post-merger EPS，HHI，M&A transactions

　　6、權(quán)益投資

　　復(fù)習(xí)目標(biāo)：考生應(yīng)該能夠使用適當(dāng)?shù)墓乐蹈拍詈头治黾夹g(shù)來評估股票證券，并深入了解各種估值模型及其在實踐中的應(yīng)用。

　　復(fù)習(xí)重點：CAPM，F(xiàn)ama–French model，Pastor–Stambaugh model，WACC，industry&company analysis，DDM，PVGO，H-Model，F(xiàn)CFF，F(xiàn)CFE，sensitivity analysis，normalized EPS，PEG，residual income，asset-based approach

　　7、固定收益

　　復(fù)習(xí)目標(biāo)：考生應(yīng)該能夠評估固定收益工具的風(fēng)險和預(yù)期回報，分析利率期限結(jié)構(gòu)和利差，并評估具有嵌入式期權(quán)和獨特特征的固定收益工具?！?/p>

　　復(fù)習(xí)重點：spot rates，forward rates，YTM，bootstrapping，Z-spread，swap rate curve，term structure models，interest rate tree，embedded options，effective duration&convexity，credit scoring，CDS

　　8、衍生品投資

　　復(fù)習(xí)目標(biāo)：考生應(yīng)該能夠評估期貨、遠期、期權(quán)和互換的價值，并清楚它們?nèi)绾卧诟鞣N策略中使用。

　　復(fù)習(xí)重點：valuation&pricing of forwards，futures，and swaps，European&American options，Black-Scholes-Merton model，Black model，Greeks，implied volatility，derivatives strategies

　　9、另類投資

　　復(fù)習(xí)目標(biāo)：考生應(yīng)該能夠使用適當(dāng)?shù)墓乐蹈拍詈图夹g(shù)來分析和評估房地產(chǎn)和私募股權(quán)。

　　復(fù)習(xí)重點：segments of real estate，direct capitalization method，DCF method，REIT，NAVPS，F(xiàn)FO，AFFO，buyouts，DPI，RVPI，TVPI，commodity market，contango，backwardation，commodity index

　　10、投資組合管理

　　復(fù)習(xí)目標(biāo)：候選人應(yīng)該能夠解釋和演示投資組合理論在風(fēng)險和回報估計、證券選擇和其他實際應(yīng)用中的應(yīng)用。候選人還應(yīng)該能夠解釋項目組合管理過程。

　　復(fù)習(xí)重點：IPS，APT，active risk，information ratio，advantages&limitations of VaR，risk measures，yield spreads，term structure of interest rates，equity risk premium，active management，HFT

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　　CQF證書，全稱為量化金融國際證書，是Certificate in Quantitative Finance的縮寫，該證書價值非常高，是目前全球量化投資領(lǐng)域具有較高權(quán)威性的應(yīng)用型數(shù)量金融工程證書。

CQF課程有哪些內(nèi)容

　　CQF課程內(nèi)容主要包括三種，具體如下：

　　1、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，在CQF課程中，與理科數(shù)學(xué)相關(guān)聯(lián)的知識點占大多數(shù)，其中包括了轉(zhuǎn)換密度函數(shù)、隨機微積分、概率論、中心極限定理、資產(chǎn)價格、伊藤引理等知識。

　　2、風(fēng)險與回報，是金融領(lǐng)域中最基本，最普遍存在的內(nèi)容，其次CQF教材中還會涉及有資產(chǎn)的定價模型、馬科維茨經(jīng)典投資組合理論等相關(guān)專業(yè)知識。

　　3、利率和產(chǎn)品的關(guān)系，在金融投資領(lǐng)域里，利率和產(chǎn)品的關(guān)系也是占據(jù)了比較重要的位置，在CQF中就會涉及到利率和產(chǎn)品的關(guān)系知識點。

CQF的就業(yè)方向有哪些

　　CQF的就業(yè)方向主要有：證券公司、私募基金、期貨公司和互聯(lián)網(wǎng)公司等等，可以從事的崗位包括：量化研究員、量化分析師、量化交易員和量化開發(fā)工程師等等，不同職位側(cè)重點并不相同，但都需要具備良好的數(shù)學(xué)、編程和金融基礎(chǔ)知識。

CQF證書價值高嗎

　　CQF證書價值較高，主要體現(xiàn)在：

　　1、CQF側(cè)重于Black Schores期權(quán)定價理論公式數(shù)學(xué)理論，以及對于一些發(fā)展極為重要基本的Machine Learning。目前在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)來看，買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用不同程度影響以及社會就業(yè)工作崗位占比會比較大，比較多。

　　2、據(jù)統(tǒng)計，CQF的校友和持證人遍布世界各國各地，絕大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭商業(yè)銀行、美洲人民銀行、國際貿(mào)易清算網(wǎng)絡(luò)銀行、畢馬威等企業(yè)文化或者服務(wù)機構(gòu)。

　　CQF考試合格分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)是60分，滿分100分。如果考試沒有達到60分，那么需要進行補考，如果補考通過了，不管成績?nèi)绾味际?0分?？荚嚦煽兊脑u分是按照每一個小題答案的準(zhǔn)確性進行評定的，最后的得分就是每一個小題的準(zhǔn)確性乘以對應(yīng)的權(quán)重。

　　CQF考試分?jǐn)?shù)合格后如何領(lǐng)取證書？

　　考生通過CQF考試后在CQF官網(wǎng)（https://www.cqf.com）提交成績合格申請，證書由CQF英國總部發(fā)出。

　　證書樣式：

　　獲得CQF證書的具體流程是什么？

　　想要順利獲得CQF證書就得根據(jù)一下流程來進行操作：

　　1、報名

　　CQF每年有兩次入學(xué)機會，一般是在1月和6月。2023年最新的入學(xué)開課時間是1月26日，理論上在開課之前都是可以報名的（但不排除人數(shù)報滿導(dǎo)致報名不成功的情況）。報名方式：

　　CQF官網(wǎng)（www.cqf.com）

　　高頓教育（www.gaodun.com）

　　備注：高頓教育是CQF中國大陸地區(qū)獨家合作伙伴

　　報名時需要提交CQF申請表，你需填寫正確的個人信息、聯(lián)系方式、地址、工作信息、學(xué)術(shù)背景和其他信息。

　　2、審核

　　CQF并沒有對考生的學(xué)歷、年齡等條件有很苛刻的限制，但是提交申請表后，CQF會在48小時內(nèi)對報名的學(xué)員進行審核并郵件反饋審核結(jié)果。

　　3、繳費

　　目前中國大陸報名CQF的費用為65800元，無其他額外費用，如果通過CQF的報名審核，付款成功后，你就可以參加課程的學(xué)習(xí)，開始CQF的旅途。中國大陸報名CQF的費用為63,800元，無其他額外費用。

　　4、學(xué)習(xí)

　　CQF一期課程是6個月，協(xié)會為所有報名學(xué)習(xí)的學(xué)員準(zhǔn)備了三門前導(dǎo)課，六個模塊的正課以及高級選修課，由淺入深的帶大家學(xué)習(xí)量化金融所必需的知識。

　　5、考試

　　考試的形式都是開卷考試，一共包含3次考試和最終的project，大家需要在3年內(nèi)完成學(xué)習(xí)并考試，否則將失去獲得CQF的資格，需要重新報名。

　　6、資格認(rèn)證

　　完成為期六個月的線上課程項目，在三年有效期內(nèi)，通過三次開卷考試并完成一個實操項目即可持證。

　　CQF證書的就業(yè)前景

　　CQF是“量化金融國際證書”是目前全球量化投資領(lǐng)域絕無僅有的專業(yè)權(quán)威證書，也是全球發(fā)展較快的應(yīng)用型數(shù)量金融工程證書。在過去17年來獲得來自世界各地的數(shù)千名量化金融專業(yè)人士的認(rèn)可，通過CQF的學(xué)習(xí)，來掌握實用的量化金融技術(shù)。

　　與其說CQF前景如何，也可以理解為說量化分析在行業(yè)內(nèi)實際運用中的比重有多高，有多重要！CQF其實側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價公式這一個數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國未來量化投資市場的基本中的基本。

　　CQF是國際量化金融領(lǐng)域比較尖端的證書，目前在國內(nèi)外還沒有能與之比肩的。其學(xué)員絕大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等。

　　CQF的費用主要包括考試費用、輔助課程、教材費用等，涉及費用較多，因此CQF的費用也相對昂貴，例如，海外碩士課程學(xué)費一般4萬美金左右，國內(nèi)學(xué)習(xí)CQF也要65800人民幣。

CQF的費用包括什么

　　CQF的費用包括:

　　1、數(shù)學(xué)、Python編程和金融入門課程；

　　2、講座、支持、答疑課、研討會和實驗室；

　　3、所有紙質(zhì)教科書和其他學(xué)習(xí)材料；

　　4、CQF學(xué)習(xí)門戶永久訪問權(quán)限；

　　5、CQF應(yīng)用程序（下載講座供離線觀看）；

　　6、終身學(xué)習(xí)資源庫，包括最新核心課程的講座；

　　7、所有CQF單元考試和期末考試；

　　8、加入全球校友網(wǎng)絡(luò)；

　　9、Wilmott雜志一年訂閱（紙質(zhì)資料）。

　　考生需要注意的是，CQF課程一旦開始就不再收取其他費用，

學(xué)習(xí)CQF需要多少費用

　　CQF對標(biāo)的是海外金融碩士課程，從老師配置到課程設(shè)置都高度一致，但海外碩士課程學(xué)費一般4萬美金左右，CQF作為一個半年學(xué)期的課程，約2萬美金左右！為了兼顧發(fā)展中國家的學(xué)習(xí)，國內(nèi)目前有一個特殊的優(yōu)惠額度，并且高頓也是和CQF合作的，是國內(nèi)學(xué)習(xí)CQF的創(chuàng)導(dǎo)者，目前價格是65800人民幣，這一點應(yīng)該是CQF依據(jù)各地的情況推廣計劃，也符合目前國內(nèi)實際情況。

CQF對學(xué)歷有要求嗎

　　cqf對于考生的學(xué)歷并沒有要求，但是還是有一定的入門條件，除了要對金融有強烈的興趣外，還需要具備以下能力：

　　1.數(shù)理基礎(chǔ)好，CQF能夠?qū)W習(xí)到的內(nèi)容非常廣，大致來說可以說是以傳統(tǒng)的金融工程為基礎(chǔ)，涉及的數(shù)學(xué)內(nèi)容也非常廣泛，包含隨機過程、高等數(shù)學(xué)、數(shù)值分析等等，需要報考的考生數(shù)理基礎(chǔ)功底扎實，還要會編程以及有一定的金融知識。

　　2.英語能力，目前CQF考試使用的語言使用的是英語，沒有設(shè)置中文考試，這也直接導(dǎo)致國內(nèi)的考生必須要具備一定的英語能力水平才能報考。不過大家也不用太過擔(dān)心，無需達到很高要求，只需要具備基本的閱讀能力就可以了。

CQF含金量高不高

　　CQF的含金量較高，主要體現(xiàn)在：

　　1、CQF側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價公式這一個數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國量化投資市場的基本中的基本。

　　2、CQF就業(yè)機會多，CQF學(xué)員遍布世界各地，大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等企業(yè)或者機構(gòu)。

　　CQF的全稱是Certificate in Quantitative Finance，中文意思是國際量化金融分析師認(rèn)證，由牛津大學(xué)博士、英國皇家科學(xué)院研究學(xué)者、對沖基金創(chuàng)始人PaulWilmott等組成的國際知名的數(shù)量金融專家團隊設(shè)計推出的國際數(shù)量金融工程認(rèn)證。

　　CQF證書是全球發(fā)展較快的應(yīng)用型數(shù)量金融工程證書，也是目前全球量化領(lǐng)域的含金量較高的證書。

　　CQF總部設(shè)在英國倫敦金融城，美國紐約、中國北京等分別設(shè)立培訓(xùn)中心。在過去18年來獲得來自世界各地的數(shù)千名量化金融專業(yè)人士的認(rèn)可，通過CQF的學(xué)習(xí)，來掌握實用的量化金融技術(shù)。

　　CQF側(cè)重量化定價，主要有投資組合管理，股票定價、債券定價、期權(quán)定價、信用和利率衍生品定價等內(nèi)容，偏金融工程，和海外各大金融工程專業(yè)課程內(nèi)容類似考試通過后由英國CQF總部頒發(fā)認(rèn)證證書。

　　CQF有用嗎？

　　CQF有沒有用，其實在國內(nèi)外的金融圈早已有了定論，與其說CQF有沒有用，也可以理解為學(xué)習(xí)CQF量化能給自己帶來多少價值，能夠為雇主創(chuàng)造多少價值，CQF其實側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價公式這一個數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國量化投資市場的基本中的基本。

　　CQF學(xué)員遍布世界各地，大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等企業(yè)或者機構(gòu)。

　　CQF在國內(nèi)是否可以報考？

　　國內(nèi)是可以進行報考的，CQF總部設(shè)在英國倫敦金融城，美國紐約、中國北京等分別設(shè)立培訓(xùn)中心。通過線上授課，線下自己完成作業(yè)，線上習(xí)題課等方式教授考生知識。報名需提交中英文申請表，身份證、學(xué)歷學(xué)位證書、英語水平證明（非必需）以及其它相關(guān)資格證明的復(fù)印件。享受“校園助學(xué)計劃”的學(xué)員須開的在校證明。經(jīng)所在培訓(xùn)機構(gòu)初步審核通過后，發(fā)審核確認(rèn)郵件及數(shù)學(xué)測驗和學(xué)習(xí)指南。在一周內(nèi)通過郵寄、傳真或電子郵件的方式將數(shù)學(xué)測驗答案（用WORD形式寫明計算過程）交回培訓(xùn)部門。培訓(xùn)部門英國CQF總部審核。審核申請表、身份證、各種證書以及數(shù)學(xué)測驗答案，審核通過后，郵寄一份審核通過的確認(rèn)書+一份錄取表格。

　　CQF考試由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。

　　CQF課程包含六門正式課程和兩門選修課程，內(nèi)容涵蓋了一級和二級共三次考試全部內(nèi)容，六門正式課程持續(xù)時間大概半年，兩門選修課程屬于錄播課程，沒有時間限制；如果考生自己選擇的Final Project的選題和選修課程相關(guān)，學(xué)好選修課非常有幫助。

　　模塊1，量化金融的構(gòu)建基塊

　　作為CQF的第一門課程主要介紹了It?formula計算規(guī)則、Martingale theory、隨機微分方程PDE及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程，這些內(nèi)容需要大家有較強的高等數(shù)學(xué)和隨機過程的基礎(chǔ)。

　　模塊2，定量風(fēng)險與回報

　　主要講述Markowitz投資組合理論，資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展，同時也會講述風(fēng)險管理的內(nèi)容，比如VaR。這么課程和傳統(tǒng)的《投資學(xué)》類似，只是CQF專門選取了最重要的內(nèi)容講解，應(yīng)該是CQF課程內(nèi)容中最輕松的一門課程。

　　模塊3，股票和貨幣

　　這門課程主要講述Black-Scholes模型，以及delta對沖，高級希臘字母，數(shù)值分析，奇異期權(quán)等，并且將理論和實踐相結(jié)合進行講解，同時講述了數(shù)值分析在期權(quán)定價過程中的使用。

　　模塊4，數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)l

　　這個模塊將會介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對該主題的全面概述開始，學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具，然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。

　　模塊5，數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)ll

　　這個模塊將學(xué)習(xí)更多用于金融機器學(xué)習(xí)的方法。從無監(jiān)督學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，將進入自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。

　　模塊6，固定收益和信用

　　這門課程主要講金融市場的信用風(fēng)險及相關(guān)產(chǎn)品和模型，比如XVA，CDO，CDS等，再次體現(xiàn)了CQF和實際相結(jié)合的特征。

　　高級選修課

　　高級選修課是CQF核心課程的最后一個要素。這些使考生有機會探索CQF最相關(guān)或最有趣的領(lǐng)域?？忌鷮x擇兩個自己感興趣的選修科目，以完成CQF資格。

CQF什么時候考試？

　　CQF的項目每門考試的開始時間如下：

　　第一次考試：模塊二之后；

　　第二次考試：模塊三之后；

　　第三次考試：模塊五開始兩周左右；

　　Final Project：在模塊五接近尾聲的時候開始。

　　前面三次考試持續(xù)的時間為兩周，F(xiàn)inal Project約為兩個月。

　　前面三次考試為總分權(quán)重的20%，最后的project為40%。

一般多久可以拿到CQF證書？

　　CQF并不是簡單的一個考試，而是類似于一個海外的碩士項目，基本就是把一個碩士的課程搬到線上，CQF通過老師線上授課，線下學(xué)生自己完成作業(yè)，還有線上習(xí)題課等方式教授考生知識。不過這個項目的時間成本和經(jīng)濟成本比碩士項目低得多，靈活性很大，從報名到課程學(xué)習(xí)、再到考證取證這個過程周期，正常來說一般需要6個月左右。

　　CQF指的是量化投資分析師，是量化領(lǐng)域的專業(yè)證書。CQF目前在國際上有較高的知名度，國際海外學(xué)員較多，發(fā)展規(guī)模較快，具有真正的國際性。

　　通過CQF的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以系統(tǒng)性的掌握量化領(lǐng)域必備的各項知識技能，從而掌握實用的量化金融技術(shù)?？荚囃ㄟ^后由英國CQF總部頒發(fā)證書。

CQF證書的作用是什么

　　CQF的含金量在國內(nèi)有多少，CQF在其實在國際上贏得了一致的認(rèn)可和高度贊譽，其學(xué)員絕大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等。

　　CQF講師團隊中既有牛津大學(xué)學(xué)者，也有經(jīng)驗豐富的銀行及對沖基金資深從業(yè)人員。其中，Paul Wilmott博士是全球數(shù)量金融工程領(lǐng)域最享有盛名的專家之一，牛津大學(xué)學(xué)者，被學(xué)員們戲稱為“Wizard in Mathematics”,即“數(shù)學(xué)巫師”，在學(xué)術(shù)界與實務(wù)界享有極高的聲望。CQF其實側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價公式這一個數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國量化投資市場的基本中的基本。

2023年CQF是什么時候考試

　　2023年最新考試計劃安排在1月和6月，量化金融分析師考試可以延期，在整個量化金融分析師項目的四次考試中，最多可以申請兩次延期，每一次考試最多延期一次，最終的project不允許延期。

　　如果要申請延期考試的同學(xué)需要在考試截止日期前，在自己的Learning Portal提交申請，申請?zhí)峤缓?，系統(tǒng)將自動的將考試的截止日期延長兩個周。

　　在考試截止日期之前如果沒有提交自己的答案，將會自動延期到下一個program。

CQF報考條件是什么

　　CQF的報名是申請審核制，CQF項目對大家的專業(yè)、學(xué)歷背景和年齡等沒有明確要求，具體的報考要求如下：

　　1.考生應(yīng)對金融具有濃厚的興趣，并具備一定的金融投資分析技能。

　　2.考生需要具備一定的數(shù)學(xué)水平。

　　3.考生需要具備一定的編程能力。

　　CQF考試科目由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。其中六個模塊包括《量化金融的構(gòu)建基塊》、《定量風(fēng)險與回報》、《股票和貨幣》、《數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)（1）》、《數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)（2）》、《固定收益和信貸》。具體內(nèi)容如下：

CQF考試科目詳細內(nèi)容

　　1、模塊一：量化投資基礎(chǔ)使用隨機計算作為工具，并學(xué)習(xí)如何使用簡單的隨機微分方程及其相關(guān)的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

　　2、模塊二：量化分析風(fēng)險和收益學(xué)習(xí)馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論，資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。

　　3、模塊三：股票和現(xiàn)金使用各種數(shù)學(xué)知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果，以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。

　　4、模塊四：數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)I學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具，深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。

　　5、模塊五：數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)II從無監(jiān)督開始學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們將進入自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。

　　6、模塊六：債券和評級回顧行業(yè)中使用的多種利率模型，學(xué)習(xí)信用以及如何在量化金融中使用信用風(fēng)險模型，包括結(jié)構(gòu)化，簡化形式以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型。

　　7、高級必修課(任選兩科)高級投資組合管理、高級機器學(xué)習(xí)I、高級機器學(xué)習(xí)II、高級風(fēng)險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學(xué)、c++、交易對手信用風(fēng)險建模、Fintech、量子計算在金融中的應(yīng)用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)、風(fēng)險預(yù)算:基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法

CQF考試形式

　　CQF考試的形式都是線上開卷考試，考試一共包含3次考試和最終的project，考試由兩個大題+多個小題組成，總分為100分。前面三次的考試都是固定的題目，基本上是老師的上課或者習(xí)題課講過的內(nèi)容進行深化，持續(xù)的時間為兩周。最后的project可以依據(jù)個人興趣和選修課選擇的內(nèi)容進行選擇，持續(xù)時間為2個月。

CQF考試難點

　　CQF考試難點主要體現(xiàn)在：

　　1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　CQF考試的難度還是比較大的，要求學(xué)員必須要具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。從CQF的課程設(shè)置來看，內(nèi)容涉及到了高等數(shù)學(xué)、隨機過程、數(shù)據(jù)分析等，從中就可以看出CQF課程對數(shù)學(xué)能力的要求很高。另外，課程中的內(nèi)容涉及到對應(yīng)學(xué)科中比較難的部分居多，如果學(xué)員沒有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那么就很難學(xué)好CQF課程，也就很難將考試通過。

　　2.課程精簡

　　CQF課程的內(nèi)容十分精簡和重要，涉及到隨機過程計算、現(xiàn)代投資組合理論、期權(quán)定價、機器學(xué)習(xí)、利率模型、信用風(fēng)險模型等等方面的知識。作為金融工程畢業(yè)的學(xué)生來說，在學(xué)習(xí)CQF課程的時候也會覺得CQF老師只用兩個課時的時間講完了在學(xué)校學(xué)習(xí)十個課時的內(nèi)容。如果學(xué)員不具備良好的基礎(chǔ)，就能難通過考試。

CQF考試如何提高復(fù)習(xí)效率

　　CQF考試提高復(fù)習(xí)效率的建議：當(dāng)下學(xué)習(xí)的困難來自于過度的信息量，可以從各種途徑，零碎拼接式學(xué)到各類知識，注意力常常被不同的事物吸引以至于難以深度研究和學(xué)習(xí)。而CQF很可貴的一點在于，它提供了一個非常體系化的量化課程，從數(shù)學(xué)打開量化學(xué)習(xí)的這扇門，決定策略上限的核心仍然是數(shù)學(xué)，接著再告訴我們傳統(tǒng)的量化工程都做什么，比如經(jīng)典的馬科維茨資產(chǎn)組合、Black Litterman資產(chǎn)配置模型，到期權(quán)定價和對沖；再到前沿的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)；最終回歸到傳統(tǒng)量化的固收和信用類產(chǎn)品的建模。

　　CQF考試成績會在提交考試答案兩周后公布。CQF考試合格標(biāo)準(zhǔn)為60分，如果考試沒有達到60分，那么需要進行補考，如果補考通過了，不管成績?nèi)绾味际?0分。

　　需要注意的是，考生的考試成績評分是按照每一個小題答案的準(zhǔn)確性進行評定的，最后的得分就是每一個小題的準(zhǔn)確性乘以對應(yīng)的權(quán)重。

CQF考試課程權(quán)重占比

　　CQF項目一共包含3次考試和最終的project，第一次考試：完成第一門和第二門必修課；第二次考試：完成第三門必修課；第三次考試：第5門必修課開始兩周之后；Final Project:在第5門必修課程接近尾聲的時候開始。

CQF證書有什么作用

　　CQF證書有用嗎？其實在國內(nèi)外的金融行業(yè)早已有了定論，cqf涉及的知識領(lǐng)域：量化的行為金融學(xué)，基于R語音的量化金融，高級投資組合管理，風(fēng)險預(yù)算，Python應(yīng)用，金融科技，基于Python的機器學(xué)習(xí)，C++，算法交易，高級風(fēng)險管理，高級波動率模型，交易對手風(fēng)險建模，復(fù)雜計算方法，基于Python的數(shù)據(jù)分析。

　　量化投資在國外的發(fā)展已非常成熟，近幾年國內(nèi)發(fā)展勢頭也是如火如荼。未來的人工智能和數(shù)字經(jīng)濟，將運用專業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務(wù)中，是量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大頂級投行和金融機構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能，大批交易員和分析師被自動算法取代，越來越多的公司依賴算法進行投資決策。

CQF發(fā)展前景

　　與其說CQF前景如何，也可以理解為說量化分析在行業(yè)內(nèi)實際運用中的比重有多高,有多重要！CQF其實側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價公式這一個數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國未來量化投資市場的基本中的基本。

　　CQF是國際量化金融領(lǐng)域比較尖端的證書，目前在國內(nèi)外還沒有能與之比肩的。其學(xué)員絕大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等。

　　2023年CQF考試及格分?jǐn)?shù)線為60分，如果考試沒有達到60分，那么需要進行補考，如果補考通過了，不管成績?nèi)绾味际?0分。考試成績一般在提交考試答案兩周后公布。考試成績的評分是按照每一個小題答案的準(zhǔn)確性進行評定的，最后的得分就是每一個小題的準(zhǔn)確性乘以對應(yīng)的權(quán)重。

2023年CQF考試難嗎

　　在考試難度上，CQF考試是不容易通過的，課程中涉及到的對應(yīng)學(xué)科內(nèi)容相對較難，所以如果學(xué)員沒有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是很難將CQF課程學(xué)好的。

　　從CQF的課程設(shè)置上來看，數(shù)據(jù)分析、高等數(shù)學(xué)、隨機課程等內(nèi)容都在CQF課程上有所涉及因此求學(xué)員必須要有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)才能學(xué)好CQF。

　　CQF的課程十分精簡，這也是對于學(xué)員來說CQF考試難度也很大的原因。CQF的課程涉及到隨機過程計算、現(xiàn)代投資組合理論、期權(quán)定價、機器學(xué)習(xí)、利率模型、信用風(fēng)險模型等方面的學(xué)習(xí)，但是在上課時老師的講課速度非常快，就算是對于金融工程專業(yè)的學(xué)生來說也會覺得CQF課程的老師只用了兩個課時的時間講完了在校老師用十個課時講授的內(nèi)容。

2023年CQF最快多久能持證

　　CQFf取證一般至少需要六個月。

　　CQF每年有兩次入學(xué)機會，每次從1月或6月開始，考試由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。從報名到課程學(xué)習(xí)到考證取證，這個過程一般來說需要6個月左右的時間。

　　CQF考試的滿分為100，及格分?jǐn)?shù)線為60分。和CFA、FRM等國際證書的考試不一樣，CQF協(xié)會并不公布考試的通過率，只要大家提交的考試答案，符合要求就能得分。只要學(xué)員在3年內(nèi)通過CQF的三次考試和期末項目，總分在60分及以上，并完成兩門高級選修課，就能夠順利獲得CQF證書，就能持有cqf證書。

2023年CQF發(fā)展前景

　　與其說CQF前景如何，也可以理解為說量化分析在行業(yè)內(nèi)實際運用中的比重有多高,有多重要！CQF其實側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價公式這一個數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國未來量化投資市場的基本中的基本。

　　CQF是國際量化金融領(lǐng)域比較尖端的證書，目前在國內(nèi)外還沒有能與之比肩的。其學(xué)員絕大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等。

　　CQF考試的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結(jié)束之時，所有學(xué)員都要完成一個final projectCQF核心階段，將自己的理論知識應(yīng)用到現(xiàn)實問題的解決上。

　　模塊一：量化金融的基礎(chǔ)知識

　　我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機演算和鞅論構(gòu)建工具，學(xué)習(xí)如何運用簡單的隨機微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

　　?資產(chǎn)的隨機行為

　　?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論

　　?泰勒級數(shù)

　　?中心極限定理

　　?偏微分方程

　　?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)

　　?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

　　?隨機微積分及其引理

　　?隨機微分方程的求解

　　?資產(chǎn)定價的二項模型

　　模塊二：量化風(fēng)險與收益

　　包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新進展。我們將研究量化風(fēng)險與收益，研究計量經(jīng)濟模型，如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險管理指標(biāo)，以及它們在行業(yè)中的應(yīng)用方法。

　　?現(xiàn)代投資組合理論

　　?資本資產(chǎn)定價模型

　　?最優(yōu)化投資組合

　　?風(fēng)險監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ

　　?風(fēng)險價值和虧損預(yù)期

　　?抵押品和保證金

　　?流動資產(chǎn)負債管理

　　?波動性過濾（GARCH系列）

　　資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗數(shù)據(jù)

　　?波動模型（ARCH框架）

　　模塊三：股票與貨幣

　　探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應(yīng)的理論與結(jié)果，熟悉目前使用的一些技術(shù)。

　　?Black-Scholes模型

　　對沖和風(fēng)險管理

　　?期權(quán)策略

　　?歐式期權(quán)和美式期權(quán)

　　?有限差分法

　　?蒙特卡洛模擬

　　?奇異期權(quán)

　　?波動率套利策略

　　?定價鞅論

　　?Girsanov's定理

　　高級風(fēng)險指標(biāo)

　　?衍生品市場

　　?完全競爭市場中的高級波動率建模

　　模塊三

　　?非概率波動模型

　　?股票與貨幣

　　?FX期權(quán)

　　模塊四：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)I

　　對金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí)，接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí)，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。

　　?什么是數(shù)學(xué)建模？

　　?機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具

　　?主成分分析法

　　?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?線性回歸

　　?邏輯、SoftMax回歸

　　?懲罰回歸：lasso,ridge,elastic net

　　K近鄰算法

　　?基本貝葉斯分類器

　　?支持向量機

　　?決策樹

　　?集合方法：袋翻法與助推法

　　?Python–機器學(xué)習(xí)算法庫

　　模塊五：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)II

　　介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，我們將逐步深入到自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架，更為重要的是，學(xué)員將學(xué)會如何分析實際案例，探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。

　　?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?K值聚類

　　自組織映射

　　?T分布隨機近鄰嵌入

　　?均勻流形近似與投射

　　?自編碼器

　　?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　?自然語言處理

　　?深度學(xué)習(xí)與NLP工具

　　?強化工具

　　?基于AI的算法交易策略

　　金融學(xué)中的實際機器學(xué)習(xí)案例

　　金融學(xué)中的量子計算

　　?Python–TensorFlow

　　模塊六：固收與信用

　　我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型，關(guān)注每個模型的應(yīng)用與限制。在第二部分，將學(xué)習(xí)信用概念，以及信用風(fēng)險模型在量化金融中的應(yīng)用，包括結(jié)構(gòu)式、簡化式和Copula模型。

　　·固收產(chǎn)品與市場操作

　　·固收產(chǎn)品與市場操作

　　·收益率、久期、凸性

　　·隨機利率模型

　　·利率的隨機方法

　　·校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析

　　.Heath,Jarrow和Morton

　　·Libor市場模型

　　·結(jié)構(gòu)模型

　　·簡化型模型與風(fēng)險率

　　·信用風(fēng)險與信用衍生產(chǎn)品

　　.X估值調(diào)整（CVA,DVA,FVA,MVA）

　　.CDS定價與市場方法

　　.結(jié)構(gòu)型與簡化型的違約風(fēng)險

　　·Copula模型的實施

　　高級選修課

　　CQF項目為學(xué)員提供進一步提升個人專業(yè)度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結(jié)合個人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級選修課包括：

　　?高級機器學(xué)習(xí)

　　?高級集成模型I

　　?高級機器學(xué)習(xí)II

　　?高級組合管理

　　?高級風(fēng)險管理

　　?高級波動性建模

　　?算法交易I

　　?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué)

　　?C++

　　?對手方信用風(fēng)險建模

　　?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易

　　外匯交易和對沖

　　?數(shù)值法

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的R語言

　　風(fēng)險預(yù)算：基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

CQF考試時間

　　CQF四次考試時間安排分別如下：

CQF報名時間

　　CQF考試的報名時間沒有限制，考生任何時候都可以報名。只是每年只有兩次入學(xué)機會，通常在每年的1月份和6月份，具體時間每年都是不同。

　　注意：目前CQF2024年最新的入學(xué)時間已經(jīng)出了，是2024年1月23日，所以考生們現(xiàn)在報名，可以趕上明年最早的入學(xué)時間。

　　CQF報名時間并沒有限制，可以在一年中的任何時間進行報名。只是每年有兩個入學(xué)時間，分別是1月和6月，目前cqf協(xié)會已經(jīng)公布了2024年最新的入學(xué)時間，是2024年1月23日。如果考生們現(xiàn)在報名，大家還有充足的時間來準(zhǔn)備入學(xué)申請所需的材料。

CQF報名要多少錢？

　　在國內(nèi)，目前2024年CQF的學(xué)費價格是69800元。CQF項目一旦開始就不再收取其他費用，所有資源均包含在CQF報名費用中，包括：

　　?前導(dǎo)課：數(shù)學(xué)、Python、金融

　　?直播課（含回放）、學(xué)習(xí)支持、答疑，pythonlab

　　?9本英文原版實體教材和其他學(xué)習(xí)資料

　　?CQF協(xié)會學(xué)習(xí)portal賬號（永久使用權(quán)）

　　?CQF APP（可下載課程離線觀看）

　　?Lifelong learning終身學(xué)習(xí)資源庫

　　?CQF所有模塊考試和期末考試

　　?訪問全球校友網(wǎng)絡(luò)

　　?Wilmott雜志一年訂閱（紙質(zhì)）

　　欲知詳情及費用細目，請登錄CQF協(xié)會的網(wǎng)站www.cqf.com/fees

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

如何報名申請CQF項目？

　　1.在線申請

　　完成在線申請表格www.cqf.com/apply

　　2.等待審核

　　CQF協(xié)會將在48小時內(nèi)通知學(xué)員是否初步接收。

　　3.報名與準(zhǔn)備

　　CQF協(xié)會將要求學(xué)員提交一份簡短的報名表，接受學(xué)員的入學(xué)資格。在完成首次付款后，學(xué)員就可以查看入門課程，開啟學(xué)習(xí)。

CQF考試的內(nèi)容有哪些？

　　CQF考試的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結(jié)束之時，所有學(xué)員都要完成一個final projectCQF核心階段，將自己的理論知識應(yīng)用到現(xiàn)實問題的解決上。

　　模塊一：量化金融的基礎(chǔ)知識

　　CQF將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機演算和鞅論構(gòu)建工具，學(xué)習(xí)如何運用簡單的隨機微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

　　?資產(chǎn)的隨機行為

　　?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論

　　?泰勒級數(shù)

　　?中心極限定理

　　?偏微分方程

　　?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)

　　?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

　　?隨機微積分及其引理

　　?隨機微分方程的求解

　　?資產(chǎn)定價的二項模型

　　模塊二：量化風(fēng)險與收益

　　包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新進展。CQF將研究量化風(fēng)險與收益，研究計量經(jīng)濟模型，如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險管理指標(biāo)，以及它們在行業(yè)中的應(yīng)用方法。

　　?現(xiàn)代投資組合理論

　　?資本資產(chǎn)定價模型

　　?最優(yōu)化投資組合

　　?風(fēng)險監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ

　　?風(fēng)險價值和虧損預(yù)期

　　?抵押品和保證金

　　?流動資產(chǎn)負債管理

　　?波動性過濾（GARCH系列）

　　資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗數(shù)據(jù)

　　?波動模型（ARCH框架）

　　模塊三：股票與貨幣

　　探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應(yīng)的理論與結(jié)果，熟悉目前使用的一些技術(shù)。

　　?Black-Scholes模型

　　對沖和風(fēng)險管理

　　?期權(quán)策略

　　?歐式期權(quán)和美式期權(quán)

　　?有限差分法

　　?蒙特卡洛模擬

　　?奇異期權(quán)

　　?波動率套利策略

　　?定價鞅論

　　?Girsanov's定理

　　高級風(fēng)險指標(biāo)

　　?衍生品市場

　　?完全競爭市場中的高級波動率建模

　　模塊三

　　?非概率波動模型

　　?股票與貨幣

　　?FX期權(quán)

　　模塊四：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)I

　　對金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí)，接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí)，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。

　　?什么是數(shù)學(xué)建模？

　　?機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具

　　?主成分分析法

　　?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?線性回歸

　　?邏輯、SoftMax回歸

　　?懲罰回歸：lasso,ridge,elastic net

　　K近鄰算法

　　?基本貝葉斯分類器

　　?支持向量機

　　?決策樹

　　?集合方法：袋翻法與助推法

　　?Python–機器學(xué)習(xí)算法庫

　　模塊五：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)II

　　介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，CQF將逐步深入到自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架，更為重要的是，學(xué)員將學(xué)會如何分析實際案例，探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。

　　?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?K值聚類

　　自組織映射

　　?T分布隨機近鄰嵌入

　　?均勻流形近似與投射

　　?自編碼器

　　?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　?自然語言處理

　　?深度學(xué)習(xí)與NLP工具

　　?強化工具

　　?基于AI的算法交易策略

　　金融學(xué)中的實際機器學(xué)習(xí)案例

　　金融學(xué)中的量子計算

　　?Python–TensorFlow

　　模塊六：固收與信用

　　CQF將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型，關(guān)注每個模型的應(yīng)用與限制。在第二部分，將學(xué)習(xí)信用概念，以及信用風(fēng)險模型在量化金融中的應(yīng)用，包括結(jié)構(gòu)式、簡化式和Copula模型。

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?收益率、久期、凸性

　　?隨機利率模型

　　?利率的隨機方法

　　?校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析

　　.Heath,Jarrow和Morton

　　?Libor市場模型

　　?結(jié)構(gòu)模型

　　?簡化型模型與風(fēng)險率

　　?信用風(fēng)險與信用衍生產(chǎn)品

　　.X估值調(diào)整（CVA,DVA,FVA,MVA）

　　.CDS定價與市場方法

　　.結(jié)構(gòu)型與簡化型的違約風(fēng)險

　　?Copula模型的實施

　　高級選修課

　　CQF項目為學(xué)員提供進一步提升個人專業(yè)度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結(jié)合個人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。CQF的高級選修課包括：

　　?高級機器學(xué)習(xí)

　　?高級集成模型I

　　?高級機器學(xué)習(xí)II

　　?高級組合管理

　　?高級風(fēng)險管理

　　?高級波動性建模

　　?算法交易I

　　?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué)

　　?C++

　　?對手方信用風(fēng)險建模

　　?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易

　　?外匯交易和對沖

　　?數(shù)值法

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的R語言

　　?風(fēng)險預(yù)算：基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法

　　2024年CQF項目一共包含3次考試和最終的project，模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結(jié)束之時，所有學(xué)員都要完成一個final project。每次考試的開始時間如下：

　　前面三次考試持續(xù)的時間為兩周，F(xiàn)inal Project約為兩個月。前面三次考試為總分權(quán)重的20%，最后的project為40%。

　　CQF是線上開卷考試，前面三次的考試都是固定的題目，基本上是老師的上課或者習(xí)題課講過的內(nèi)容進行深化。最后的project有多個題目的選擇，可以依據(jù)個人興趣和選修課選擇的內(nèi)容進行選擇。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

CQF考試科目有哪些？

　　CQF考試的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。

　　模塊一：量化金融的基礎(chǔ)知識

　　我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機演算和鞅論構(gòu)建工具，學(xué)習(xí)如何運用簡單的隨機微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

　　?資產(chǎn)的隨機行為

　　?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論

　　?泰勒級數(shù)

　　?中心極限定理

　　?偏微分方程

　　?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)

　　?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

　　?隨機微積分及其引理

　　?隨機微分方程的求解

　　?資產(chǎn)定價的二項模型

　　模塊二：量化風(fēng)險與收益

　　包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新進展。我們將研究量化風(fēng)險與收益，研究計量經(jīng)濟模型，如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險管理指標(biāo)，以及它們在行業(yè)中的應(yīng)用方法。

　　?現(xiàn)代投資組合理論

　　?資本資產(chǎn)定價模型

　　?最優(yōu)化投資組合

　　?風(fēng)險監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ

　　?風(fēng)險價值和虧損預(yù)期

　　?抵押品和保證金

　　?流動資產(chǎn)負債管理

　　?波動性過濾（GARCH系列）

　　資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗數(shù)據(jù)

　　?波動模型（ARCH框架）

　　模塊三：股票與貨幣

　　探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應(yīng)的理論與結(jié)果，熟悉目前使用的一些技術(shù)。

　　?Black-Scholes模型

　　對沖和風(fēng)險管理

　　?期權(quán)策略

　　?歐式期權(quán)和美式期權(quán)

　　?有限差分法

　　?蒙特卡洛模擬

　　?奇異期權(quán)

　　?波動率套利策略

　　?定價鞅論

　　?Girsanov's定理

　　高級風(fēng)險指標(biāo)

　　?衍生品市場

　　?完全競爭市場中的高級波動率建模

　　模塊三

　　?非概率波動模型

　　?股票與貨幣

　　?FX期權(quán)

　　模塊四：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)I

　　對金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí)，接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí)，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。

　　?什么是數(shù)學(xué)建模？

　　?機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具

　　?主成分分析法

　　?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?線性回歸

　　?邏輯、SoftMax回歸

　　?懲罰回歸：lasso,ridge,elastic net

　　K近鄰算法

　　?基本貝葉斯分類器

　　?支持向量機

　　?決策樹

　　?集合方法：袋翻法與助推法

　　?Python–機器學(xué)習(xí)算法庫

　　模塊五：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)II

　　介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，我們將逐步深入到自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架，更為重要的是，學(xué)員將學(xué)會如何分析實際案例，探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。

　　?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?K值聚類

　　自組織映射

　　?T分布隨機近鄰嵌入

　　?均勻流形近似與投射

　　?自編碼器

　　?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　?自然語言處理

　　?深度學(xué)習(xí)與NLP工具

　　?強化工具

　　?基于AI的算法交易策略

　　金融學(xué)中的實際機器學(xué)習(xí)案例

　　金融學(xué)中的量子計算

　　?Python–TensorFlow

　　模塊六：固收與信用

　　我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型，關(guān)注每個模型的應(yīng)用與限制。在第二部分，將學(xué)習(xí)信用概念，以及信用風(fēng)險模型在量化金融中的應(yīng)用，包括結(jié)構(gòu)式、簡化式和Copula模型。

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?收益率、久期、凸性

　　?隨機利率模型

　　?利率的隨機方法

　　?校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析

　　?Heath,Jarrow和Morton

　　?Libor市場模型

　　?結(jié)構(gòu)模型

　　?簡化型模型與風(fēng)險率

　　?信用風(fēng)險與信用衍生產(chǎn)品

　　?X估值調(diào)整（CVA,DVA,FVA,MVA）

　　?CDS定價與市場方法

　　?結(jié)構(gòu)型與簡化型的違約風(fēng)險

　　?Copula模型的實施

　　高級選修課

　　CQF項目為學(xué)員提供進一步提升個人專業(yè)度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結(jié)合個人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級選修課包括：

　　?高級機器學(xué)習(xí)

　　?高級集成模型I

　　?高級機器學(xué)習(xí)II

　　?高級組合管理

　　?高級風(fēng)險管理

　　?高級波動性建模

　　?算法交易I

　　?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué)

　　?C++

　　?對手方信用風(fēng)險建模

　　?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易

　　?外匯交易和對沖

　　?數(shù)值法

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的R語言

　　?風(fēng)險預(yù)算：基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法

CQF考試有哪些教材？

　　CQF考試報完名之后會有9本原版教材，具體如下：

　　1、Paul Wilmott on Quant Finance

　　2、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance

　　3、Paul Wilmott–Frequently Asked Questions

　　4、Paul Wilmott–Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction

　　5、Peter Jaeckel–Monte Carlo Methods

　　6、Espen Haug–Models on Models

　　7、Jon Gregory-The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk，F(xiàn)unding，Collateral，and Capital

　　8、Stephen Taylor–Asset Price Dynamics，Volatility and Predictions

　　9、Yves Hilpisch–Python in Finance

　　2024年CQF項目的報名時間并沒有限制，一年中的任何時間都可以報名。但CQF每年有兩次入學(xué)機會，每次從1月或6月開始。目前CQF協(xié)會給出了2024年最新的入學(xué)時間，是2024年1月23日。

2024年CQF考試費用多少？

　　2024年CQF考試費用為69800元。費用包括：

　　?前導(dǎo)課：數(shù)學(xué)、Python、金融

　　?直播課（含回放）、學(xué)習(xí)支持、答疑，pythonlab

　　?9本英文原版實體教材和其他學(xué)習(xí)資料

　　?CQF協(xié)會學(xué)習(xí)portal賬號（永久使用權(quán)）

　　?CQF APP（可下載課程離線觀看）

　　?Lifelong learning終身學(xué)習(xí)資源庫

　　?CQF所有模塊考試和期末考試

　　?訪問全球校友網(wǎng)絡(luò)

　　?Wilmott雜志一年訂閱（紙質(zhì)）

　　欲知詳情及費用細目，請登錄CQF協(xié)會的網(wǎng)站www.cqf.com/fees

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

如何申請CQF？

　　1、在線申請

　　完成在線申請表格www.cqf.com/fees

　　2、等待審核

　　CQF協(xié)會將在48小時內(nèi)通知學(xué)員是否初步接收。

　　3、報名與準(zhǔn)備

　　CQF協(xié)會將要求學(xué)員提交一份簡短的報名表，接受學(xué)員的入學(xué)資格。在完成首次付款后，學(xué)員就可以查看入門課程，開啟學(xué)習(xí)。

CQF考試科目有哪些？

　　CQF考試的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。

　　模塊一：量化金融的基礎(chǔ)知識

　　我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機演算和鞅論構(gòu)建工具，學(xué)習(xí)如何運用簡單的隨機微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

　　?資產(chǎn)的隨機行為

　　?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論

　　?泰勒級數(shù)

　　?中心極限定理

　　?偏微分方程

　　?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)

　　?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

　　?隨機微積分及其引理

　　?隨機微分方程的求解

　　?資產(chǎn)定價的二項模型

　　模塊二：量化風(fēng)險與收益

　　包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新進展。我們將研究量化風(fēng)險與收益，研究計量經(jīng)濟模型，如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險管理指標(biāo)，以及它們在行業(yè)中的應(yīng)用方法。

　　?現(xiàn)代投資組合理論

　　?資本資產(chǎn)定價模型

　　?最優(yōu)化投資組合

　　?風(fēng)險監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ

　　?風(fēng)險價值和虧損預(yù)期

　　?抵押品和保證金

　　?流動資產(chǎn)負債管理

　　?波動性過濾（GARCH系列）

　　資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗數(shù)據(jù)

　　?波動模型（ARCH框架）

　　模塊三：股票與貨幣

　　探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應(yīng)的理論與結(jié)果，熟悉目前使用的一些技術(shù)。

　　?Black-Scholes模型

　　對沖和風(fēng)險管理

　　?期權(quán)策略

　　?歐式期權(quán)和美式期權(quán)

　　?有限差分法

　　?蒙特卡洛模擬

　　?奇異期權(quán)

　　?波動率套利策略

　　?定價鞅論

　　?Girsanov's定理

　　高級風(fēng)險指標(biāo)

　　?衍生品市場

　　?完全競爭市場中的高級波動率建模

　　模塊三

　　?非概率波動模型

　　?股票與貨幣

　　?FX期權(quán)

　　模塊四：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)I

　　對金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí)，接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí)，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。

　　?什么是數(shù)學(xué)建模？

　　?機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具

　　?主成分分析法

　　?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?線性回歸

　　?邏輯、SoftMax回歸

　　?懲罰回歸：lasso,ridge,elastic net

　　K近鄰算法

　　?基本貝葉斯分類器

　　?支持向量機

　　?決策樹

　　?集合方法：袋翻法與助推法

　　?Python–機器學(xué)習(xí)算法庫

　　模塊五：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)II

　　介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，我們將逐步深入到自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架，更為重要的是，學(xué)員將學(xué)會如何分析實際案例，探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。

　　?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?K值聚類

　　自組織映射

　　?T分布隨機近鄰嵌入

　　?均勻流形近似與投射

　　?自編碼器

　　?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　?自然語言處理

　　?深度學(xué)習(xí)與NLP工具

　　?強化工具

　　?基于AI的算法交易策略

　　金融學(xué)中的實際機器學(xué)習(xí)案例

　　金融學(xué)中的量子計算

　　?Python–TensorFlow

　　模塊六：固收與信用

　　我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型，關(guān)注每個模型的應(yīng)用與限制。在第二部分，將學(xué)習(xí)信用概念，以及信用風(fēng)險模型在量化金融中的應(yīng)用，包括結(jié)構(gòu)式、簡化式和Copula模型。

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?收益率、久期、凸性

　　?隨機利率模型

　　?利率的隨機方法

　　?校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析

　　?Heath,Jarrow和Morton

　　?Libor市場模型

　　?結(jié)構(gòu)模型

　　?簡化型模型與風(fēng)險率

　　?信用風(fēng)險與信用衍生產(chǎn)品

　　?X估值調(diào)整（CVA,DVA,FVA,MVA）

　　?CDS定價與市場方法

　　?結(jié)構(gòu)型與簡化型的違約風(fēng)險

　　?Copula模型的實施

　　高級選修課

　　CQF項目為學(xué)員提供進一步提升個人專業(yè)度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結(jié)合個人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級選修課包括：

　　?高級機器學(xué)習(xí)

　　?高級集成模型I

　　?高級機器學(xué)習(xí)II

　　?高級組合管理

　　?高級風(fēng)險管理

　　?高級波動性建模

　　?算法交易I

　　?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué)

　　?C++

　　?對手方信用風(fēng)險建模

　　?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易

　　?外匯交易和對沖

　　?數(shù)值法

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的R語言

　　?風(fēng)險預(yù)算：基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法

　　CQF考試的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結(jié)束之時，所有學(xué)員都要完成一個final projectCQF核心階段，將自己的理論知識應(yīng)用到現(xiàn)實問題的解決上。

　　模塊一：量化金融的基礎(chǔ)知識

　　我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機演算和鞅論構(gòu)建工具，學(xué)習(xí)如何運用簡單的隨機微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

　　?資產(chǎn)的隨機行為

　　?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論

　　?泰勒級數(shù)

　　?中心極限定理

　　?偏微分方程

　　?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)

　　?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

　　?隨機微積分及其引理

　　?隨機微分方程的求解

　　?資產(chǎn)定價的二項模型

　　模塊二：量化風(fēng)險與收益

　　包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新進展。我們將研究量化風(fēng)險與收益，研究計量經(jīng)濟模型，如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險管理指標(biāo)，以及它們在行業(yè)中的應(yīng)用方法。

　　?現(xiàn)代投資組合理論

　　?資本資產(chǎn)定價模型

　　?最優(yōu)化投資組合

　　?風(fēng)險監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ

　　?風(fēng)險價值和虧損預(yù)期

　　?抵押品和保證金

　　?流動資產(chǎn)負債管理

　　?波動性過濾（GARCH系列）

　　資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗數(shù)據(jù)

　　?波動模型（ARCH框架）

　　模塊三：股票與貨幣

　　探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應(yīng)的理論與結(jié)果，熟悉目前使用的一些技術(shù)。

　　?Black-Scholes模型

　　對沖和風(fēng)險管理

　　?期權(quán)策略

　　?歐式期權(quán)和美式期權(quán)

　　?有限差分法

　　?蒙特卡洛模擬

　　?奇異期權(quán)

　　?波動率套利策略

　　?定價鞅論

　　?Girsanov's定理

　　高級風(fēng)險指標(biāo)

　　?衍生品市場

　　?完全競爭市場中的高級波動率建模

　　模塊三

　　?非概率波動模型

　　?股票與貨幣

　　?FX期權(quán)

　　模塊四：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)I

　　對金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí)，接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí)，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。

　　?什么是數(shù)學(xué)建模？

　　?機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具

　　?主成分分析法

　　?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?線性回歸

　　?邏輯、SoftMax回歸

　　?懲罰回歸：lasso,ridge,elastic net

　　K近鄰算法

　　?基本貝葉斯分類器

　　?支持向量機

　　?決策樹

　　?集合方法：袋翻法與助推法

　　?Python–機器學(xué)習(xí)算法庫

　　模塊五：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)II

　　介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，我們將逐步深入到自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架，更為重要的是，學(xué)員將學(xué)會如何分析實際案例，探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。

　　?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?K值聚類

　　自組織映射

　　?T分布隨機近鄰嵌入

　　?均勻流形近似與投射

　　?自編碼器

　　?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　?自然語言處理

　　?深度學(xué)習(xí)與NLP工具

　　?強化工具

　　?基于AI的算法交易策略

　　金融學(xué)中的實際機器學(xué)習(xí)案例

　　金融學(xué)中的量子計算

　　?Python–TensorFlow

　　模塊六：固收與信用

　　我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型，關(guān)注每個模型的應(yīng)用與限制。在第二部分，將學(xué)習(xí)信用概念，以及信用風(fēng)險模型在量化金融中的應(yīng)用，包括結(jié)構(gòu)式、簡化式和Copula模型。

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?收益率、久期、凸性

　　?隨機利率模型

　　?利率的隨機方法

　　?校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析

　　?Heath,Jarrow和Morton

　　?Libor市場模型

　　?結(jié)構(gòu)模型

　　?簡化型模型與風(fēng)險率

　　?信用風(fēng)險與信用衍生產(chǎn)品

　　?X估值調(diào)整（CVA,DVA,FVA,MVA）

　　?CDS定價與市場方法

　　?結(jié)構(gòu)型與簡化型的違約風(fēng)險

　　?Copula模型的實施

　　高級選修課

　　CQF項目為學(xué)員提供進一步提升個人專業(yè)度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結(jié)合個人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級選修課包括：

　　?高級機器學(xué)習(xí)

　　?高級集成模型I

　　?高級機器學(xué)習(xí)II

　　?高級組合管理

　　?高級風(fēng)險管理

　　?高級波動性建模

　　?算法交易I

　　?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué)

　　?C++

　　?對手方信用風(fēng)險建模

　　?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易

　　?外匯交易和對沖

　　?數(shù)值法

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的R語言

　　?風(fēng)險預(yù)算：基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

每周應(yīng)該花費多長時間來學(xué)習(xí)CQF？

　　通常情況下，每周兩次直播講座，每次2.5個小時左右。

　　學(xué)員可以在方便的情況下參與直播課，或登錄CQF學(xué)習(xí)網(wǎng)站/CQF App觀看回放錄制課程。CQF協(xié)會還建議學(xué)員每周花10個小時，進行額外學(xué)習(xí)。

2024年CQF考試時間

　　2024年CQF項目一共包含3次考試和最終的project，模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結(jié)束之時，所有學(xué)員都要完成一個final project。每次考試的開始時間如下：

　　前面三次考試持續(xù)的時間為兩周，F(xiàn)inal Project約為兩個月。前面三次考試為總分權(quán)重的20%，最后的project為40%。

　　CQF是線上開卷考試，前面三次的考試都是固定的題目，基本上是老師的上課或者習(xí)題課講過的內(nèi)容進行深化。最后的project有多個題目的選擇，可以依據(jù)個人興趣和選修課選擇的內(nèi)容進行選擇。

　　CQF是開卷考試，在提交考試答案以后，兩周后考試官方會給出評分，考試總分為100分，考試通過的分?jǐn)?shù)為60分，如果考生沒有達到60分，可以申請補考，如果補考通過了，不管成績?nèi)绾味际?0分。

　　CQF項目一共包含3次考試和最終項目，每個考試共有兩個大題，多個小題，考試總分為100分，每個小題根據(jù)難易程度占不同的權(quán)重。

CQF考試沒過怎么辦？

　　如果學(xué)員在某個模塊學(xué)習(xí)上遇到困難，請與CQF協(xié)會聯(lián)系獲得CQF教員的一對一幫助。如果學(xué)員某門考試未通過，學(xué)員可以選擇重考，也可以選擇延到下一學(xué)期。重考或延考都無需繳納額外費用。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

CQF考試核心課程內(nèi)容介紹

　　CQF考試核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結(jié)束之時，所有學(xué)員都要完成一個final projectCQF核心階段，將自己的理論知識應(yīng)用到現(xiàn)實問題的解決上。

　　模塊一：量化金融的基礎(chǔ)知識

　　我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機演算和鞅論構(gòu)建工具，學(xué)習(xí)如何運用簡單的隨機微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

　　?資產(chǎn)的隨機行為

　　?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論

　　?泰勒級數(shù)

　　?中心極限定理

　　?偏微分方程

　　?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)

　　?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

　　?隨機微積分及其引理

　　?隨機微分方程的求解

　　?資產(chǎn)定價的二項模型

　　模塊二：量化風(fēng)險與收益

　　包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新進展。我們將研究量化風(fēng)險與收益，研究計量經(jīng)濟模型，如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險管理指標(biāo)，以及它們在行業(yè)中的應(yīng)用方法。

　　?現(xiàn)代投資組合理論

　　?資本資產(chǎn)定價模型

　　?最優(yōu)化投資組合

　　?風(fēng)險監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ

　　?風(fēng)險價值和虧損預(yù)期

　　?抵押品和保證金

　　?流動資產(chǎn)負債管理

　　?波動性過濾（GARCH系列）

　　資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗數(shù)據(jù)

　　?波動模型（ARCH框架）

　　模塊三：股票與貨幣

　　探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應(yīng)的理論與結(jié)果，熟悉目前使用的一些技術(shù)。

　　?Black-Scholes模型

　　對沖和風(fēng)險管理

　　?期權(quán)策略

　　?歐式期權(quán)和美式期權(quán)

　　?有限差分法

　　?蒙特卡洛模擬

　　?奇異期權(quán)

　　?波動率套利策略

　　?定價鞅論

　　?Girsanov's定理

　　?高級風(fēng)險指標(biāo)

　　?衍生品市場

　　?完全競爭市場中的高級波動率建模

　　模塊三：股票與貨幣

　　?非概率波動模型

　　?股票與貨幣

　　?FX期權(quán)

　　模塊四：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)I

　　對金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí)，接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí)，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。

　　?什么是數(shù)學(xué)建模？

　　?機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具

　　?主成分分析法

　　?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?線性回歸

　　?邏輯、SoftMax回歸

　　?懲罰回歸：lasso,ridge,elastic net

　　K近鄰算法

　　?基本貝葉斯分類器

　　?支持向量機

　　?決策樹

　　?集合方法：袋翻法與助推法

　　?Python–機器學(xué)習(xí)算法庫

　　模塊五：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)II

　　介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，我們將逐步深入到自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架，更為重要的是，學(xué)員將學(xué)會如何分析實際案例，探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。

　　?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?K值聚類

　　?自組織映射

　　?T分布隨機近鄰嵌入

　　?均勻流形近似與投射

　　?自編碼器

　　?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　?自然語言處理

　　?深度學(xué)習(xí)與NLP工具

　　?強化工具

　　?基于AI的算法交易策略

　　?金融學(xué)中的實際機器學(xué)習(xí)案例

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?Python–TensorFlow

　　模塊六：固收與信用

　　我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型，關(guān)注每個模型的應(yīng)用與限制。在第二部分，將學(xué)習(xí)信用概念，以及信用風(fēng)險模型在量化金融中的應(yīng)用，包括結(jié)構(gòu)式、簡化式和Copula模型。

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?收益率、久期、凸性

　　?隨機利率模型

　　?利率的隨機方法

　　?校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析

　　?Heath,Jarrow和Morton

　　?Libor市場模型

　　?結(jié)構(gòu)模型

　　?簡化型模型與風(fēng)險率

　　?信用風(fēng)險與信用衍生產(chǎn)品

　　?X估值調(diào)整（CVA,DVA,FVA,MVA）

　　?CDS定價與市場方法

　　?結(jié)構(gòu)型與簡化型的違約風(fēng)險

　　?Copula模型的實施

　　高級選修課

　　CQF項目為學(xué)員提供進一步提升個人專業(yè)度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結(jié)合個人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級選修課包括：

　　?高級機器學(xué)習(xí)

　　?高級集成模型I

　　?高級機器學(xué)習(xí)II

　　?高級組合管理

　　?高級風(fēng)險管理

　　?高級波動性建模

　　?算法交易I

　　?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué)

　　?C++

　　?對手方信用風(fēng)險建模

　　?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易

　　?外匯交易和對沖

　　?數(shù)值法

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的R語言

　　?風(fēng)險預(yù)算：基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法

　　cqf作為一個國際金融證書考試，其難度還是很大的，主要體現(xiàn)在知識點的廣泛性和深度、需具備一定的英語水平以及考試周期短幾個方面。

　　1、知識點的廣泛性和深度

　　考試內(nèi)容涉及到金融數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、計算機編程等多個方面，需要考生有一定的綜合能力和思維能力，需要花費大量的時間和精力來進行準(zhǔn)備。

　　2、考生需具備一定的英語水平

　　因為考試內(nèi)容是用英語進行的。對于英語不是母語的考生來說，這也是一個難點。一般英語水平達到大學(xué)英語四級就可以了，只要具備基礎(chǔ)的閱讀能力，能看懂題目意思即可。

　　3、考試周期短

　　因為cqf相當(dāng)于海外金融碩士項目，考生需要邊上課邊參加考試。如果考生是已經(jīng)工作了的人群，那么考試時間還是很緊湊的，就需要考生挪出時間來學(xué)習(xí)、來參加考試。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

cqf考試科目有哪些？

　　核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結(jié)束之時，所有學(xué)員都要完成一個final projectCQF核心階段，將自己的理論知識應(yīng)用到現(xiàn)實問題的解決上。

　　模塊一：量化金融的基礎(chǔ)知識

　　我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機演算和鞅論構(gòu)建工具，學(xué)習(xí)如何運用簡單的隨機微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

　　?資產(chǎn)的隨機行為

　　?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論

　　?泰勒級數(shù)

　　?中心極限定理

　　?偏微分方程

　　?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)

　　?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

　　?隨機微積分及其引理

　　?隨機微分方程的求解

　　?資產(chǎn)定價的二項模型

　　模塊二：量化風(fēng)險與收益

　　包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新進展。我們將研究量化風(fēng)險與收益，研究計量經(jīng)濟模型，如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險管理指標(biāo)，以及它們在行業(yè)中的應(yīng)用方法。

　　?現(xiàn)代投資組合理論

　　?資本資產(chǎn)定價模型

　　?最優(yōu)化投資組合

　　?風(fēng)險監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ

　　?風(fēng)險價值和虧損預(yù)期

　　?抵押品和保證金

　　?流動資產(chǎn)負債管理

　　?波動性過濾（GARCH系列）

　　資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗數(shù)據(jù)

　　?波動模型（ARCH框架）

　　模塊三：股票與貨幣

　　探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應(yīng)的理論與結(jié)果，熟悉目前使用的一些技術(shù)。

　　?Black-Scholes模型

　　對沖和風(fēng)險管理

　　?期權(quán)策略

　　?歐式期權(quán)和美式期權(quán)

　　?有限差分法

　　?蒙特卡洛模擬

　　?奇異期權(quán)

　　?波動率套利策略

　　?定價鞅論

　　?Girsanov's定理

　　?高級風(fēng)險指標(biāo)

　　?衍生品市場

　　?完全競爭市場中的高級波動率建模

　　模塊三：股票與貨幣

　　?非概率波動模型

　　?股票與貨幣

　　?FX期權(quán)

　　模塊四：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)I

　　對金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí)，接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí)，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。

　　?什么是數(shù)學(xué)建模？

　　?機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具

　　?主成分分析法

　　?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?線性回歸

　　?邏輯、SoftMax回歸

　　?懲罰回歸：lasso，ridge，elastic net

　　K近鄰算法

　　?基本貝葉斯分類器

　　?支持向量機

　　?決策樹

　　?集合方法：袋翻法與助推法

　　?Python–機器學(xué)習(xí)算法庫

　　模塊五：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)II

　　介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，我們將逐步深入到自然語言處理和強化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架，更為重要的是，學(xué)員將學(xué)會如何分析實際案例，探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。

　　?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

　　?K值聚類

　　?自組織映射

　　?T分布隨機近鄰嵌入

　　?均勻流形近似與投射

　　?自編碼器

　　?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　?自然語言處理

　　?深度學(xué)習(xí)與NLP工具

　　?強化工具

　　?基于AI的算法交易策略

　　?金融學(xué)中的實際機器學(xué)習(xí)案例

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?Python–TensorFlow

　　模塊六：固收與信用

　　我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型，關(guān)注每個模型的應(yīng)用與限制。在第二部分，將學(xué)習(xí)信用概念，以及信用風(fēng)險模型在量化金融中的應(yīng)用，包括結(jié)構(gòu)式、簡化式和Copula模型。

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?固收產(chǎn)品與市場操作

　　?收益率、久期、凸性

　　?隨機利率模型

　　?利率的隨機方法

　　?校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析

　　?Heath，Jarrow和Morton

　　?Libor市場模型

　　?結(jié)構(gòu)模型

　　?簡化型模型與風(fēng)險率

　　?信用風(fēng)險與信用衍生產(chǎn)品

　　?X估值調(diào)整（CVA，DVA，F(xiàn)VA，MVA）

　　?CDS定價與市場方法

　　?結(jié)構(gòu)型與簡化型的違約風(fēng)險

　　?Copula模型的實施

　　高級選修課

　　CQF項目為學(xué)員提供進一步提升個人專業(yè)度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結(jié)合個人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級選修課包括：

　　?高級機器學(xué)習(xí)

　　?高級集成模型I

　　?高級機器學(xué)習(xí)II

　　?高級組合管理

　　?高級風(fēng)險管理

　　?高級波動性建模

　　?算法交易I

　　?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué)

　　?C++

　　?對手方信用風(fēng)險建模

　　?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易

　　?外匯交易和對沖

　　?數(shù)值法

　　?金融學(xué)中的量子計算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的R語言

　　?風(fēng)險預(yù)算：基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法

cqf備考經(jīng)驗分享

　　1.制定合理的復(fù)習(xí)計劃

　　制定科學(xué)的復(fù)習(xí)計劃是備考的關(guān)鍵?？忌枰鶕?jù)考試的時間和考試的內(nèi)容，制定出一個合理的復(fù)習(xí)計劃。在制定計劃的同時，要注意合理安排時間，不能讓自己過于緊張和疲勞。

　　2.熟練掌握基礎(chǔ)知識

　　cqf考試的難度在于知識點的廣泛性和深度，因此考生需要對各種金融工具的基礎(chǔ)知識有深入的了解和掌握。只有在掌握了基礎(chǔ)知識的情況下，才能更好地應(yīng)對考試的難點。

　　3.多做模擬試題

　　模擬試題是備考的重要環(huán)節(jié)?？忌枰诳荚嚽岸嘧瞿M試題，熟悉考試的題型和難度，提高自己的答題速度和準(zhǔn)確率。

　　4.注意時間分配

　　cqf考試時間比較緊張，因此考生需要合理分配時間，避免在某一題上花費過多時間，導(dǎo)致其他題目無法完成。

　　5.注意答題技巧

　　答題技巧是備考中非常重要的一環(huán)?？忌枰⒁忸}目的關(guān)鍵詞和要點，結(jié)合自己的知識點進行答題。還有很重要的一點，在答題過程中要避免粗心大意和草率行事，以免導(dǎo)致失分。

　　考生們按照上述的學(xué)習(xí)方法來，好好掌握量化金融的基礎(chǔ)知識，把該學(xué)的知識點學(xué)好，一般通過考試的幾率還是很大的。

CQF量化投資分析師就業(yè)方向有哪些？速戳！CQF量化投資分析師是量化金融投資領(lǐng)域的專業(yè)證書，有用CQF證書的人都有著比較好的發(fā)展。目前CQF持證人大部分在全球領(lǐng)先的組織中擔(dān)任要職，包括美國銀行、巴克萊銀行、美林證券、摩根大通、匯豐銀行、德意志銀行、中國銀行和彭博社。

CQF在全球金融市場工作，在世界知名銀行、投資管理公司、基金、貿(mào)易公司和咨詢公司任職。他們的職位范圍從承包商和助理，到董事和C級職位，他們在各個領(lǐng)域工作，包括模型驗證、量化分析、衍生品、交易、基金管理、量化和股票研究、合規(guī)、經(jīng)濟學(xué)和學(xué)術(shù)界。

CQF從事的崗位有哪些？

CQF主要從事一些金融證券公司等，以下為CQF擔(dān)任的部分崗位：

量化開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)、量化分析師、機器學(xué)習(xí)專家、算法交易量化分析師、量化交易員、多資產(chǎn)風(fēng)險系統(tǒng)經(jīng)理、全球交易風(fēng)險控制主管、風(fēng)險分析師、高級商品分析師、集團內(nèi)部審計、董事、財務(wù)風(fēng)險顧問、投資組合風(fēng)險經(jīng)理、市場風(fēng)險審計師、模型風(fēng)險管理總監(jiān)、獨立風(fēng)險模型驗證經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、戰(zhàn)略股票基金經(jīng)理、可轉(zhuǎn)換策略師、副總裁、量化開發(fā)和研究、量化建模和分析總監(jiān)、經(jīng)濟學(xué)家、高級講師等職位。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

CQF就業(yè)的企業(yè)有哪些？

CQF就業(yè)常見的企業(yè)有阿布扎比投資局、美銀美林、巴克萊、法國巴黎銀行、BTG Pactual、芝加哥貿(mào)易公司、堡壘、花旗集團、德國商業(yè)銀行、法國農(nóng)業(yè)信貸銀行、瑞士信貸、德勤、德意志銀行、法國電力貿(mào)易、匯豐銀行、聯(lián)合圣保羅銀行、摩根大通、畢馬威、三菱用友證券、全國金融、野村、太平洋投資管理公司、加拿大皇家銀行、瑞銀等。

CQF其實側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價公式這一個數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國量化投資市場的基本中的基本。

2024年CQF認(rèn)可度怎么樣？一起來看！未來量化金融是金融科技未來的重要發(fā)展方向，目前國內(nèi)量化人才短缺，對于CQF量化金融分析師來講，CQF認(rèn)可度怎么樣？量化適合未來發(fā)展好嗎？以及大家關(guān)心的量化金融分析師的工資待遇問題，跟著小編一起來看看吧！

什么是CQF？

CQF是(CertificateinQuantitativeFinance)的縮寫：中文意思是國際量化金融分析師認(rèn)證，由牛津大學(xué)博士、英國皇家科學(xué)院研究學(xué)者、對沖基金創(chuàng)始人PaulWilmott等組成的國際知名的數(shù)量金融專家團隊設(shè)計推出的國際數(shù)量金融工程認(rèn)證。CQF總部設(shè)在英國倫敦金融城，美國紐約、中國北京等分別設(shè)立培訓(xùn)中心。

在過去18年來獲得來自世界各地的數(shù)千名量化金融專業(yè)人士的認(rèn)可，通過CQF的學(xué)習(xí)，來掌握實用的量化金融技術(shù)。.CQF側(cè)重量化定價，主要有投資組合管理，股票定價、債券定價、期權(quán)定價、信用和利率衍生品定價等內(nèi)容，偏金融工程，和海外各大金融工程專業(yè)課程內(nèi)容類似考試通過后由英國CQF總部頒發(fā)認(rèn)證證書。

CQF認(rèn)可度怎么樣？

CQF含金量有多少？可以換個角度去思考，也可理解為從學(xué)習(xí)量化能為自身能力和雇主帶來創(chuàng)造多少價值，其實CQF課程學(xué)習(xí)的內(nèi)容側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價公式這一個數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國，真正做量化的機構(gòu)就目前統(tǒng)計結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。

所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國量化投資市場的基本中的基本。也是重中之重！CQF的校友和持證人遍布世界各地，大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等企業(yè)或者機構(gòu)。含金量可見一斑！

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量化適合未來發(fā)展好嗎？

據(jù)了解，中國近年來金融科技領(lǐng)域發(fā)展迅猛，大有后來居上的趨勢，因此對實操型量化金融技術(shù)的需求將有增無減，預(yù)計中國CQF學(xué)員5年年均增長率將達到65%。從全球范圍來看，2021年1月入學(xué)季量化金融新生人數(shù)為歷年來最高，較2020年同期增長32%！目前，諸多取得CFA，F(xiàn)RM的持證人都來參加CQF培訓(xùn)。

一般在國內(nèi)，如果量化從業(yè)3年以上，經(jīng)常能碰到獵頭職位，常見的參考職位如下：

1.投研系統(tǒng)開發(fā)工程師：參考年薪60-120萬間

重點本科及以上，計算機相關(guān)專業(yè)，有豐富的股票或期貨量化交易系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，中高頻或中低頻交易系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗都可以。

2.量化投資組長(或PM)：參考年薪200萬間

CTA和股指期貨PM，兩個方向的都需要，尤其重點看CTA方向的PM。要求：理工科背景，最好Top10院校畢業(yè)，2年以上經(jīng)驗，實盤資金300萬以上，中短線，年后收益率15+%，目前頭部私募量化背景優(yōu)先考慮，過來后會配置IT和研究員，薪資和提成open可談。

3.基金經(jīng)理/PM：參考薪資：年薪60-200萬間

策略提成是公司收入的30%-50%；PS:tick2trade 100ms延遲，支持tick級交易。