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    文章企業(yè)貸款的會(huì)計(jì)分錄是什么?
    2021-06-29 21:22:25 889 瀏覽

      企業(yè)因資金緊張而向銀行或者其他金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行貸款時(shí),可計(jì)入長(zhǎng)期借款科目、銀行存款科目等進(jìn)行核算,歸還時(shí)除了要核算本金也要核算利息的支出。對(duì)于企業(yè)貸款,應(yīng)如何做會(huì)計(jì)分錄?

    貸款會(huì)計(jì)分錄

      企業(yè)貸款如何做會(huì)計(jì)分錄?

      收到貸款時(shí)分錄如下:

      借:銀行存款

        貸:長(zhǎng)期借款

      計(jì)提利息時(shí):

      借:財(cái)務(wù)費(fèi)用

        貸:應(yīng)付利息

      每月還款和利息時(shí):

      借:應(yīng)付利息

        貸:銀行存款

      到期償還本金時(shí):

      借:長(zhǎng)期借款

        貸:銀行存款

      長(zhǎng)期借款的種類

      按照不同的分類方式也有不同的種類,主要有以下三種分類方式:

     ?。?)按照用途,可分為:固定資產(chǎn)投資借款、更新改造借款、科技開(kāi)發(fā)和新產(chǎn)品試制借款等等

     ?。?)按提供貸款的機(jī)構(gòu),可分為:政策性銀行貸款、商業(yè)銀行貸款等。政策性銀行貸款一般指執(zhí)行國(guó)家政策性貸款業(yè)務(wù)的銀行向企業(yè)發(fā)放的貸款。如:國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行主要為滿足企業(yè)承建國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目的資金需要提供貸款;進(jìn)出口信貸銀行則為大型設(shè)備的進(jìn)出口提供買方或賣方信貸。商業(yè)銀行貸款指由各商業(yè)銀行向工商企業(yè)提供的貸款。這類貸款主要為滿足企業(yè)建設(shè)競(jìng)爭(zhēng)性項(xiàng)目的資金需要,企業(yè)對(duì)貸款自主決策、自擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、自負(fù)盈虧。

     ?。?)按有無(wú)擔(dān)保分為信用貸款和抵押貸款。信用貸款指不需企業(yè)提供抵押品,僅憑其信用或擔(dān)保人信譽(yù)而發(fā)放的貸款。抵押貸款指要求企業(yè)以抵押品作為擔(dān)保的貸款。長(zhǎng)期貸款的抵押品,常常是房屋、建筑物、機(jī)器設(shè)備、股票、債券等等。

      貸款利息會(huì)計(jì)分錄

      如果不符合資本化條件,計(jì)提的時(shí)候:

      借:財(cái)務(wù)費(fèi)用

        貸:應(yīng)付利息

      支付的時(shí)候:

      借:應(yīng)付利息

        貸:銀行存款

      如果符合資本化條件,計(jì)提的時(shí)候:

      借:在建工程等

        貸:應(yīng)付利息

      支付的時(shí)候:

      借:應(yīng)付利息

        貸:銀行存款

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    文章買入返售金融資產(chǎn)如何進(jìn)行賬務(wù)處理?
    2020-11-07 19:57:53 1516 瀏覽

      買入返售金融資產(chǎn),可理解為按返售協(xié)議約定先買入再按固定價(jià)格返售的證券等金融資產(chǎn)所融出的資金,公司發(fā)生買入返售金融資產(chǎn)業(yè)務(wù)時(shí),怎么做賬?

    買入返售金融資產(chǎn)賬務(wù)處理

      買入返售金融資產(chǎn)賬務(wù)處理

      一、本科目核算企業(yè)(金融)按照返售協(xié)議約定先買入再按固定價(jià)格返售的票據(jù)、證券、貸款等金融資產(chǎn)所融出的資金。

      二、本科目可按買入返售金融資產(chǎn)的類別和融資方進(jìn)行明細(xì)核算。

      三、買入返售金融資產(chǎn)的主要賬務(wù)處理。

      (一)企業(yè)根據(jù)返售協(xié)議買入金融資產(chǎn),應(yīng)按實(shí)際支付的金額, 借記本科目,貸記“存放中央銀行款項(xiàng)”、“結(jié)算備付金”、“銀行存款” 等科目。

      (二)資產(chǎn)負(fù)債表日,按照計(jì)算確定的買入返售金融資產(chǎn)的利息收入,借記“應(yīng)收利息”科目,貸記“利息收入”科目。

      (三)返售日,應(yīng)按實(shí)際收到的金額,借記“存放中央銀行款項(xiàng)”、 “結(jié)算備付金”、“銀行存款”等科目,按其賬面余額,貸記本科目、“應(yīng)收利息”科目,按其差額,貸記“利息收入”科目。

      四、本科目期末借方余額,反映企業(yè)買入的尚未到期返售金融資產(chǎn)攤余成本。

      買入返售金融資產(chǎn)是什么意思?

      買入返售金融資產(chǎn)是指公司按返售協(xié)議約定先買入再按固定價(jià)格返售的證券等金融資產(chǎn)所融出的資金。

      特點(diǎn):

      買入返售金融資產(chǎn)的會(huì)計(jì)主體是買入方;買入對(duì)象是票據(jù)、證券、貸款等;買入方式是有協(xié)議的交易性金融資產(chǎn)、有回購(gòu)返售協(xié)議或企業(yè)自行購(gòu)入;賣出交易對(duì)象是原賣出方;特點(diǎn)是雙方有協(xié)議,有固定返售價(jià)格;實(shí)質(zhì)是通過(guò)交易市場(chǎng)將富裕錢以抵押的形式貸出;抵押品一般是債券;你是貸出方,獲得抵押權(quán);本科目按類別和融資方進(jìn)行明細(xì)核算。

      企業(yè)在符合資金使用規(guī)定的前提下,也可自行(無(wú)協(xié)議)購(gòu)入有價(jià)證券(包括貨幣基金),風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)。買入返售業(yè)務(wù)增多具體說(shuō)來(lái)就是你手上有錢,可以通過(guò)交易市場(chǎng)將錢拆借出去,但是拆借是需要抵押品的,這個(gè)抵押品一般就是債券。相當(dāng)于短期抵押貸款,你是貸出方,“買入”就是你付出錢,獲得抵押權(quán),“返售”就是你把券的抵押權(quán)還給對(duì)方,對(duì)方支付你本金和適當(dāng)利息。因此,買入返售資產(chǎn)增多,說(shuō)明你流動(dòng)資金富裕,通過(guò)交易市場(chǎng)將錢以抵押的形式貸了出去。特點(diǎn)是雙方有協(xié)議、有固定的返售價(jià)格。

      確認(rèn)方法:

      公司根據(jù)返售協(xié)議買入金融資產(chǎn)時(shí),應(yīng)按實(shí)際支付的款項(xiàng)作為初始確認(rèn)金額。

      資產(chǎn)負(fù)債表日,按照計(jì)算確定的買入返售金融資產(chǎn)的利息收入,確認(rèn)為應(yīng)收利息,同時(shí)計(jì)入利息收入。返售日,應(yīng)按實(shí)際收到的金額與買入返售金融資產(chǎn)和應(yīng)收利息賬面余額的差額計(jì)入利息收入。

      因取得證券等資產(chǎn)(除交易性金融資產(chǎn))發(fā)生的交易費(fèi)用,均應(yīng)計(jì)入取得資產(chǎn)的初始確認(rèn)金額。

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    文章不動(dòng)產(chǎn)抵押貸款是什么意思?
    2021-02-23 20:58:19 969 瀏覽

      不動(dòng)產(chǎn)抵押是以不動(dòng)產(chǎn)作為抵押品的一種信用行為,也是一種物權(quán)擔(dān)保。不動(dòng)產(chǎn)抵押貸款是一種常見(jiàn)的抵押形式,那么具體指的是什么?

    不動(dòng)產(chǎn)抵押貸款

      一、什么是不動(dòng)產(chǎn)抵押貸款?

      1、定義:不動(dòng)產(chǎn)抵押貸款通常是指以房地產(chǎn)或企業(yè)設(shè)備抵押品的貸款。

      2、特征有:從屬性、優(yōu)先受償性、補(bǔ)充性、特定性、不轉(zhuǎn)移占有性等等。

      二、不動(dòng)產(chǎn)抵押未登記效力如何體現(xiàn)?

      1、根據(jù)我國(guó)《物權(quán)法》的規(guī)定,居民未辦理抵押登記時(shí)是不影響抵押合同的成立以及生效的,但會(huì)影響抵押權(quán)的成立。假如未辦理抵押登記,則不能對(duì)該不動(dòng)產(chǎn)享有優(yōu)先受償權(quán),且抵押權(quán)不成立。

      2、不動(dòng)產(chǎn)抵押未登記,不能取得對(duì)抗第三人的效果,對(duì)方當(dāng)事人的抵押權(quán)是成立的。

      三、不動(dòng)產(chǎn)抵押貸款注意事項(xiàng)

      根據(jù)我國(guó)《擔(dān)保法》和《城市房地產(chǎn)管理辦法》等相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定,我國(guó)部分不動(dòng)產(chǎn)和不動(dòng)產(chǎn)土地所有權(quán)、沒(méi)有地上建筑物的集體土地使用權(quán),列入文物保護(hù)的建筑物和具有紀(jì)念意義的建筑物等不能抵押。

      四、不動(dòng)產(chǎn)抵押登記

      不動(dòng)產(chǎn)抵押辦理抵押登記具體會(huì)出現(xiàn)一下三種情況,第一種,只簽訂抵押合同,不辦理抵押登記的情況,第二種,同抵押人簽訂抵押合同,不辦理抵押登記時(shí)但扣留抵押不動(dòng)產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)證書(shū),第三種,不辦理抵押登記,同抵押人簽訂抵押合同,并賦予公證文書(shū)以強(qiáng)制執(zhí)行力,但辦理抵押合同公證書(shū)。

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    文章銀行貸款損失準(zhǔn)備計(jì)提的賬務(wù)處理怎么做?
    2021-05-24 13:10:30 1751 瀏覽

      企業(yè)計(jì)提銀行貸款損失準(zhǔn)備時(shí),計(jì)入資產(chǎn)減值損失科目、貸款損失準(zhǔn)備科目進(jìn)行相關(guān)的會(huì)計(jì)核算,有關(guān)會(huì)計(jì)分錄如何編制?

    貸款損失準(zhǔn)備計(jì)提做賬

      銀行貸款損失準(zhǔn)備計(jì)提的的會(huì)計(jì)分錄

      借:資產(chǎn)減值損失

        貸:貸款損失準(zhǔn)備

      貸款損失準(zhǔn)備金是什么?

      商業(yè)銀行提取的貸款損失準(zhǔn)備金一般有三種:一般準(zhǔn)備金、專項(xiàng)準(zhǔn)備金和特別準(zhǔn)備金。

      一般準(zhǔn)備金是商業(yè)銀行按照貸款余額的一定比例提取的貸款損失準(zhǔn)備金。我國(guó)商業(yè)銀行現(xiàn)行的按照貸款余額1%計(jì)提的貸款準(zhǔn)備金就相當(dāng)于一般準(zhǔn)備金。

      專項(xiàng)準(zhǔn)備金應(yīng)該針對(duì)每筆貸款根據(jù)借款人的還款能力、貸款本息的償還情況、抵押品的市價(jià)、擔(dān)保人的支持度等因素,分析風(fēng)險(xiǎn)程度和回收的可能性合理計(jì)提。我國(guó)現(xiàn)行的《貸款損失準(zhǔn)備金計(jì)提指引》規(guī)定,專項(xiàng)準(zhǔn)備金要根據(jù)貸款風(fēng)險(xiǎn)分類的結(jié)果,對(duì)不同類別的貸款按照建議的計(jì)提比例進(jìn)行計(jì)提。

      特別準(zhǔn)備金是針對(duì)貸款組合中的特定風(fēng)險(xiǎn),按照一定比例提取的貸款損失準(zhǔn)備金。特別準(zhǔn)備金與普通和專項(xiàng)準(zhǔn)備金不同,不是商業(yè)銀行經(jīng)常提取的準(zhǔn)備金,只有遇到特殊情況才計(jì)提特別準(zhǔn)備金。

      貸款損失準(zhǔn)備是什么?

      本科目核算銀行按照規(guī)定提取的貸款損失減值準(zhǔn)備。銀行不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的受托貸款等不計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備。本科目應(yīng)按照單項(xiàng)貸款損失準(zhǔn)備和組合貸款損失準(zhǔn)備等分別設(shè)置明細(xì)科目進(jìn)行核算。期末,銀行應(yīng)根據(jù)借款人的還款能力、還款意愿、貸款本息的償還情況、抵押品的市價(jià)、擔(dān)保人的支持力度和銀行內(nèi)部信貸管理等因素,分析其風(fēng)險(xiǎn)程度和回收的可能性,以判斷其是否發(fā)生減值。如有客觀證據(jù)表明其發(fā)生了減值,應(yīng)對(duì)其計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備。

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    文章買入返售金融資產(chǎn)是什么
    2022-11-23 18:00:23 1245 瀏覽

      買入返售金融資產(chǎn)是指公司按返售協(xié)議約定先買入再按固定價(jià)格返售的證券等金融資產(chǎn)所融出的資金。買入返售金融資產(chǎn)也指“買入返售金融資產(chǎn)”會(huì)計(jì)科目,屬于資產(chǎn)類科目。

    買入返售金融資產(chǎn)是什么

      企業(yè)通過(guò)“買入返售金融資產(chǎn)”核算以攤余成本計(jì)量的、企業(yè)(金融)按返售協(xié)議約定先買入再按固定價(jià)格返售給賣出方的票據(jù)、證券、貸款等金融資產(chǎn)所融出的資金。公司根據(jù)返售協(xié)議買入金融資產(chǎn)時(shí),應(yīng)按實(shí)際支付的款項(xiàng)作為初始確認(rèn)金額。

    買入返售金融資產(chǎn)的主要賬務(wù)處理

      1、企業(yè)根據(jù)返售協(xié)議買入金融資產(chǎn),應(yīng)按實(shí)際支付的金額,借記“買入返售金融資產(chǎn)”科目,貸記“存放中央銀行款項(xiàng)”、“結(jié)算備付金”、“銀行存款”等科目。

      2、資產(chǎn)負(fù)債表日,按照計(jì)算確定的買入返售金融資產(chǎn)的利息收入,借記“應(yīng)收利息”科目,貸記“利息收入”科目。

      3、返售日,應(yīng)按實(shí)際收到的金額,借記“存放中央銀行款項(xiàng)”、“結(jié)算備付金”、“銀行存款”等科目,按其賬面余額,貸記“買入返售金融資產(chǎn)”科目、“應(yīng)收利息”科目,按其差額,貸記“利息收入”科目。

    買入返售金融資產(chǎn)特點(diǎn)

      買入返售金融資產(chǎn)的會(huì)計(jì)主體是買入方;買入對(duì)象是票據(jù)、證券、貸款等;買入方式是有協(xié)議的交易性金融資產(chǎn)、有回購(gòu)返售協(xié)議或企業(yè)自行購(gòu)入;賣出交易對(duì)象是原賣出方;特點(diǎn)是雙方有協(xié)議,有固定返售價(jià)格;實(shí)質(zhì)是通過(guò)交易市場(chǎng)將富裕錢以抵押的形式貸出;抵押品一般是債券;你是貸出方,獲得抵押權(quán);本科目按類別和融資方進(jìn)行明細(xì)核算。

      企業(yè)在符合資金使用規(guī)定的前提下,也可自行(無(wú)協(xié)議)購(gòu)入有價(jià)證券(包括貨幣基金),風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)。買入返售業(yè)務(wù)增多具體說(shuō)來(lái)就是你手上有錢,可以通過(guò)交易市場(chǎng)將錢拆借出去,但是拆借是需要抵押品的,這個(gè)抵押品一般就是債券。相當(dāng)于短期抵押貸款,你是貸出方,“買入”就是你付出錢,獲得抵押權(quán),“返售”就是你把券的抵押權(quán)還給對(duì)方,對(duì)方支付你本金和適當(dāng)利息。因此,買入返售資產(chǎn)增多,說(shuō)明你流動(dòng)資金富裕,通過(guò)交易市場(chǎng)將錢以抵押的形式貸了出去。特點(diǎn)是雙方有協(xié)議、有固定了返售價(jià)格。

    買入返售金融資產(chǎn)業(yè)務(wù)

      買入返售證券業(yè)務(wù)就是指逆回購(gòu)交易,是指證券公司與其他企業(yè)以合同或協(xié)議的方式,按照一定的價(jià)格買入證券,到期日再按合同規(guī)定的價(jià)格將該批證券返售給其他企業(yè),以獲取利息收入的證券業(yè)務(wù)。

      買入返售金融資產(chǎn)業(yè)務(wù)通常分為兩個(gè)步驟:一是簽訂買入金融資產(chǎn)階段;二是到期賣出金融資產(chǎn)階段,期間會(huì)發(fā)生當(dāng)期的應(yīng)收利息或應(yīng)收股利。證券公司應(yīng)于買入某種證券時(shí),按實(shí)際發(fā)生的成本確認(rèn)為一項(xiàng)資產(chǎn);證券到期返售時(shí),按返售價(jià)格與買入成本之間的差額,確認(rèn)為當(dāng)期收入。

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    文章2024年FRM考試大綱發(fā)布,附考綱變動(dòng)對(duì)比
    2023-12-05 13:45:24 800 瀏覽

      2024年FRM考試大綱GARP協(xié)會(huì)已公布,整體考綱變化不大。2024年FRM一級(jí)和二級(jí)考綱中所有科目的權(quán)重均沒(méi)有發(fā)生變化,變化的科目主要是在二級(jí)的信用和熱點(diǎn);其余科目基本保持不變。具體變動(dòng)如下:

    2024年FRM考試大綱發(fā)布

    (點(diǎn)擊咨詢,專業(yè)老師1V1指導(dǎo))

    2024年FRM一級(jí)考綱變動(dòng)

      1、定量分析

     ?、貱hapter 14,Machine Learning Methods:

      新增Compare and apply the two methods utilized for rescaling variables in data preparation.

     ?、贑hapter 15,Machine Learning and Prediction:

      將原先Evaluate the predictive performance of logistic regression models and neural network models using a confusion matrix拆成兩部分,分別為Evaluate the predictive performance of logistic regression models和Compare the logistic regression and neural network classification approaches using a confusion matrix.

      2、金融市場(chǎng)與產(chǎn)品

     ?、貱hapter 12,Options Markets:

      刪減Explain the specification of exchange-traded stock option contracts,including that of nonstandard products.

      ②Chapter 20,Swaps:

      刪減Explain the mechanics of a currency swap and compute its cash flows.

      3、估值與風(fēng)險(xiǎn)建模

      Chapter 10,Interest Rates:

      刪減Describe overnight indexed swaps(OIS)and distinguish OIS rates from LIBOR swap rates.

    2024年FRM二級(jí)考綱變動(dòng)

      1、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理與測(cè)量

      Chapter 7,Correlation Basics:

      Definitions,Applications,and Terminology:新增Describe how correlation impacts the price of quanto options as well as other multi-asset exotic options.

      2、信用風(fēng)險(xiǎn)管理與測(cè)量

    Credit Risk, 2023

    Credit Risk, 2024

    Reading 8 includes two chapters that introduce the key themes of credit risk management. The first chapter discusses the components of credit risk, types of credit risk analysis, and credit risk measurements. The second chapter describes the tools and methods of credit analysis.

     

    Jonathan Golin and Philippe Delhaise, The Bank Credit Analysis Handbook, 2nd Edition (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2013).

    ? Chapter 1. The Credit Decision

    ? Chapter 2. The Credit Analyst

    Reading 8 includes two chapters that introduce the key themes of credit risk management. The first chapter discusses the components of credit risk, types of credit risk analysis, and credit risk measurements. The second chapter describes governance and explains the responsibilities of risk management in an organization.

     

    Sylvain Bouteille and Diane Coogan-Pushner, The Handbook of Credit Risk Management: Originating, Assessing, and Managing Credit Exposures, 2nd Edition (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2022). ? Chapter 1. Fundamentals of Credit Risk ? Chapter 2. Governance

    Reading 9 covers measurement of credit risk, especially expected loss and unexpected loss, and the effect of correlation on portfolio unexpected loss.

     

    Gerhard Schroeck, Risk Management and Value Creation in Financial Institutions (New York, NY: John Wiley & Sons, 2002).

    ? Chapter 5. Capital Structure in Banks (pages 170-186 only)

    Reading 9 describes the tools and methods of credit analysis. It explains the components of credit risk management capability and discusses elements of an effective lending or financing policy.

     

    Hennie van Greuning and Sonja Brajovic Bratanovic, Analyzing Banking Risk, Fourth Edition (World Bank Group, 2020). ? Chapter 7. Credit Risk Management

    Reading 10 describes key features of a good rating system, relates ratings to the probability of default, and analyzes different approaches to predicting default.

     

    Giacomo De Laurentis, Renato Maino, and Luca Molteni, Developing, Validating and Using Internal Ratings: Methodologies and Case Studies (West Sussex, UK: John Wiley & Sons, 2010).

    ? Chapter 3. Rating Assignment Methodologies

    Reading 10 covers measurement of credit risk, especially expected loss and unexpected loss, and the effect of correlation on portfolio unexpected loss. It describes a framework for calculating economic capital for credit risk and explores the challenges of quantifying credit risk.

     

    Gerhard Schroeck, Risk Management and Value Creation in Financial Institutions (New York, NY: John Wiley & Sons, 2002).

    ? Chapter 5. Capital Structure in Banks (pages 170-186 only)

    Reading 11 describes different approaches to credit risk modeling and assesses credit derivatives.

     

    René Stulz, Risk Management & Derivatives (Florence, KY: Thomson South-Western, 2002).

    ? Chapter 17. Credit Risks and Credit Derivatives

    Reading 11 includes two chapters. The first chapter describes different approaches to credit risk modeling and assessment, including the judgmental approaches, empirical models, and financial models to predict default. The second chapter presents the role of ratings in supporting credit risk management and rating assignment methodologies.

     

    Michalis Doumpos, Christos Lemonakis, Dimitrios Niklis, and Constantin Zopounidis, Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk: An Overview of Methodologies and Applications (Springer, 2019).

    ? Chapter 1. Introduction to Credit Risk Modeling and Assessment

    ? Chapter 2. Credit Scoring and Rating

    Reading 12 includes three chapters that cover portfolio and structured credit risk. The first chapter describes default intensity models, explains credit spread risk and defines the relationship between a default probability and a hazard rate. The second chapter defines default correlation for credit portfolios and assesses the impact of correlation on credit VaR. The third chapter describes common types of structured products and the mechanics of a securitization, and explains how default sensitivities for tranches are measured.

     

    Allan Malz, Financial Risk Management: Models, History, and Institutions (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2011). ? Chapter 7. Spread Risk and Default Intensity Models

    ? Chapter 8. Portfolio Credit Risk (Sections 8.1, 8.2, 8.3 only)

    ? Chapter 9. Structured Credit Risk

    Reading 12 defines and compares the risk management and scoring models of retail and corporate credit risk.

     

    Michel Crouhy, Dan Galai and Robert Mark, The Essentials of Risk Management, 2nd Edition (New York, NY: McGraw-Hill, 2014).

    ? Chapter 9. Credit Scoring and Retail Credit Risk Management

    Counterparty risk is covered in five chapters that form Reading 13. The first three chapters identify ways of managing and mitigating counterparty risk and describe the effects of netting, close-out, and collateral on credit exposure. The fourth chapter describes the determination of credit exposure, the pricing of exposure profiles for derivative contracts, and the impact of collateral on funding, while the last chapter covers the analysis of credit value adjustment (CVA) and debt value adjustment (DVA), and the concept of wrong-way risk.

     

    Jon Gregory, The xVA Challenge: Counterparty Credit Risk, Funding, Collateral, and Capital, 4th Edition (West Sussex, UK: John Wiley & Sons, 2020).

    ? Chapter 3. Counterparty Risk and Beyond

    ? Chapter 6. Netting, Close-out and Related Aspects

    ? Chapter 7. Margin (Collateral) and Settlement

    ? Chapter 11. Future Value and Exposure ? Chapter 17. CVA

    Reading 13 describes measures of sovereign default risk and explains components of a sovereign rating.

     

    Aswath Damodaran, Country Risk: Determinants, Measures, and Implications – The 2022 Edition (2022)

    Reading 14 describes stress tests on CVA and counterparty credit risk (CCR).

     

    Akhtar Siddique and Iftekhar Hasan (eds.), Stress Testing: Approaches, Methods, and Applications, (London, UK: Risk Books, 2013).

    ? Chapter 4. The Evolution of Stress Testing Counterparty Exposures

    Quantitative methodologies of estimating credit risk are covered in two chapters of Reading 14. The first chapter describes default intensity models, explains credit spread risk, and defines the relationship between a default probability and a hazard rate. The second chapter introduces credit value at risk and the tools for measuring it.

     

    John C. Hull, Risk Management and Financial Institutions, Sixth Edition (John Wiley & Sons, 2023).

    ? Chapter 17. Estimating Default Probabilities

    ? Chapter 19. Credit Value at Risk

    Reading 15 defines and compares the risk management and scoring models of retail and corporate credit risk.

     

    Michel Crouhy, Dan Galai and Robert Mark, The Essentials of Risk Management, 2nd Edition (New York, NY: McGraw-Hill, 2014).

    ? Chapter 9. Credit Scoring and Retail Credit Risk Management

    ? Chapter 12. The Credit Transfer Markets — and Their Implications

    Reading 15 includes two chapters that provide a deeper coverage of portfolio and structured credit risk. The first chapter defines default correlation for credit portfolios, assesses the impact of correlation on credit VaR, and describes the use of the single factor model to measure portfolio credit risk. The second chapter describes common types of structured products and the mechanics of a securitization and explains how default sensitivities for tranches are measured.

     

    Allan Malz, Financial Risk Management: Models, History, and Institutions (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2011). ? Chapter 8. Portfolio Credit Risk (Sections 8.1, 8.2, 8.3 only)

    ? Chapter 9. Structured Credit Risk

    Reading 16 describes special purpose vehicles (SPVs) and explains performance analysis tools for securitized structures.

     

    Moorad Choudhry, Structured Credit Products: Credit Derivatives & Synthetic Securitisation, 2nd Edition (New York, NY: John Wiley & Sons, 2010).

    ? Chapter 12. An Introduction to Securitisation.

    Reading 16 extends discussions on quantitative methodologies of estimating credit risk and explains the distinction between reduced form and structural default correlation models. Assessment of credit derivatives is covered, and the various credit risk mitigants and their role in credit analysis are examined.

     

    John C. Hull, Options, Futures, and Other Derivatives, 11th Edition (Pearson, 2022). ? Chapter 24. Credit Risk

    ? Chapter 25. Credit Derivatives

    Reading 17 examines the subprime mortgage credit securitization in the US and details the players and information frictions in the securitization process.

     

    Adam Ashcraft and Til Schuermann, “Understanding the Securitization of Subprime Mortgage Credit,” Federal Reserve Bank of New York Staff Reports, No. 318 (March 2008).

    Counterparty risk is discussed in seven chapters that form Reading 17. The first chapter introduces derivatives and explains how derivative transactions create counterparty credit risk. The next four chapters identify ways of managing and mitigating counterparty risk and describe the effects of netting, close-out, collateral on credit exposure, and central clearing. The sixth chapter describes the determination of credit exposure, the pricing of exposure profiles for derivative contracts, and the impact of collateral on funding, while the last chapter covers the analysis of credit value adjustment (CVA) and debt value adjustment (DVA), and the concept of wrong-way risk.

     

    Jon Gregory, The xVA Challenge: Counterparty Credit Risk, Funding, Collateral, and Capital (West Sussex, UK: John Wiley & Sons, 2020).

    ? Chapter 2. Derivatives

    ? Chapter 3. Counterparty Risk and Beyond

    ? Chapter 6. Netting, Close-out and Related Aspects

    ? Chapter 7. Margin (Collateral) and Settlement

    ? Chapter 8. Central Clearing

    ? Chapter 11. Future Value and Exposure ? Chapter 17. CVA.


    Reading 18 describes stress tests on CVA and counterparty credit risk (CCR).

     

    Stress Testing: Approaches, Methods, and Applications, edited by Akhtar Siddique and Iftekhar Hasan (London, UK: Risk Books, 2013).

    ? Chapter 4. The Evolution of Stress Testing Counterparty Exposures


    Reading 19 describes special purpose vehicles (SPVs), explains performance analysis tools for securitized structures, and describes the various prepayment forecasting methodologies.

     

    Moorad Choudhry, Structured Credit Products: Credit Derivatives & Synthetic Securitisation, 2nd Edition (New York, NY: John Wiley & Sons, 2010).

    ? Chapter 12. An Introduction to Securitisation.

      3、投資風(fēng)險(xiǎn)管理

      Chapter 9,Hedge Funds:

      刪減Describe the characteristics of hedge funds and the hedge fund industry and compare hedge funds with mutual funds.

      超實(shí)用FRM備考資料包,助你順利拿下FRM證書(shū),點(diǎn)擊下方免費(fèi)下載海量學(xué)習(xí)資料,現(xiàn)在領(lǐng)取,下一位FRM持證人就是你!

    2024年FRM考試時(shí)間安排

      2024年FRM5月考期:

      FRM一級(jí)考試時(shí)間:2024年5月11日至17日

      FRM二級(jí)考試時(shí)間:2024年5月18日至22日

      2024年FRM第8月考期:

      FRM一級(jí)考試時(shí)間:2024年8月9日-10日上午

      FRM二級(jí)考試時(shí)間:2024年8月9日-10日下午

      2024年FRM11月考期:

      FRM一級(jí)考試時(shí)間:2024年11月9日至15日

      FRM二級(jí)考試時(shí)間:2024年11月16日至19日

    展開(kāi)全文
    文章2024年CQF考試時(shí)間
    2023-11-01 17:22:48 212 瀏覽

      2024年CQF項(xiàng)目一共包含3次考試和最終的project,模塊二、模塊三、模塊四之后有測(cè)試。在模塊六結(jié)束之時(shí),所有學(xué)員都要完成一個(gè)final project。每次考試的開(kāi)始時(shí)間如下:

    月份CQF學(xué)習(xí)事項(xiàng)
    1月1st入學(xué),模塊1學(xué)習(xí),final project考試
    2月模塊2學(xué)習(xí)
    3月1st考試,模塊3學(xué)習(xí)
    4月1st考試,模塊4學(xué)習(xí)
    5月模塊5學(xué)習(xí)
    6月2nd入學(xué),模塊6&選修課學(xué)習(xí),3th考試,final project
    7月3th考試,模塊1學(xué)習(xí)
    8月1st考試,模塊2學(xué)習(xí)
    9月2nd考試,模塊3學(xué)習(xí)
    10月模塊4學(xué)習(xí)
    11月3th考試,final project,模塊5學(xué)習(xí)
    12月模塊6學(xué)習(xí),選修課學(xué)習(xí),3th考試,final project

      前面三次考試持續(xù)的時(shí)間為兩周,F(xiàn)inal Project約為兩個(gè)月。前面三次考試為總分權(quán)重的20%,最后的project為40%。

      CQF是線上開(kāi)卷考試,前面三次的考試都是固定的題目,基本上是老師的上課或者習(xí)題課講過(guò)的內(nèi)容進(jìn)行深化。最后的project有多個(gè)題目的選擇,可以依據(jù)個(gè)人興趣和選修課選擇的內(nèi)容進(jìn)行選擇。

    CQF考試科目有哪些?

      CQF考試的核心課程由六個(gè)模塊與高級(jí)選修課程組成。

      模塊一:量化金融的基礎(chǔ)知識(shí)

      我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機(jī)演算和鞅論構(gòu)建工具,學(xué)習(xí)如何運(yùn)用簡(jiǎn)單的隨機(jī)微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

      ?資產(chǎn)的隨機(jī)行為

      ?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論

      ?泰勒級(jí)數(shù)

      ?中心極限定理

      ?偏微分方程

      ?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)

      ?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

      ?隨機(jī)微積分及其引理

      ?隨機(jī)微分方程的求解

      ?資產(chǎn)定價(jià)的二項(xiàng)模型

      模塊二:量化風(fēng)險(xiǎn)與收益

      包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新進(jìn)展。我們將研究量化風(fēng)險(xiǎn)與收益,研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo),以及它們?cè)谛袠I(yè)中的應(yīng)用方法。

      ?現(xiàn)代投資組合理論

      ?資本資產(chǎn)定價(jià)模型

      ?最優(yōu)化投資組合

      ?風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ

      ?風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和虧損預(yù)期

      ?抵押品和保證金

      ?流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債管理

      ?波動(dòng)性過(guò)濾(GARCH系列)

      資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)

      ?波動(dòng)模型(ARCH框架)

      模塊三:股票與貨幣

      探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價(jià)和無(wú)套利原則的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計(jì)算方法,在股票與貨幣的背景下,研究相應(yīng)的理論與結(jié)果,熟悉目前使用的一些技術(shù)。

      ?Black-Scholes模型

      對(duì)沖和風(fēng)險(xiǎn)管理

      ?期權(quán)策略

      ?歐式期權(quán)和美式期權(quán)

      ?有限差分法

      ?蒙特卡洛模擬

      ?奇異期權(quán)

      ?波動(dòng)率套利策略

      ?定價(jià)鞅論

      ?Girsanov's定理

      高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)

      ?衍生品市場(chǎng)

      ?完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中的高級(jí)波動(dòng)率建模

      模塊三

      ?非概率波動(dòng)模型

      ?股票與貨幣

      ?FX期權(quán)

      模塊四:數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)I

      對(duì)金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手,該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí),接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí),包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機(jī)、集成方法等眾多知識(shí)。

      ?什么是數(shù)學(xué)建模?

      ?機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具

      ?主成分分析法

      ?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

      ?線性回歸

      ?邏輯、SoftMax回歸

      ?懲罰回歸:lasso,ridge,elastic net

      K近鄰算法

      ?基本貝葉斯分類器

      ?支持向量機(jī)

      ?決策樹(shù)

      ?集合方法:袋翻法與助推法

      ?Python–機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)

      模塊五:數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)II

      介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始,我們將逐步深入到自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架,更為重要的是,學(xué)員將學(xué)會(huì)如何分析實(shí)際案例,探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。

      ?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)

      ?K值聚類

      自組織映射

      ?T分布隨機(jī)近鄰嵌入

      ?均勻流形近似與投射

      ?自編碼器

      ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

      ?自然語(yǔ)言處理

      ?深度學(xué)習(xí)與NLP工具

      ?強(qiáng)化工具

      ?基于AI的算法交易策略

      金融學(xué)中的實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)案例

      金融學(xué)中的量子計(jì)算

      ?Python–TensorFlow

      模塊六:固收與信用

      我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型,關(guān)注每個(gè)模型的應(yīng)用與限制。在第二部分,將學(xué)習(xí)信用概念,以及信用風(fēng)險(xiǎn)模型在量化金融中的應(yīng)用,包括結(jié)構(gòu)式、簡(jiǎn)化式和Copula模型。

      ?固收產(chǎn)品與市場(chǎng)操作

      ?固收產(chǎn)品與市場(chǎng)操作

      ?收益率、久期、凸性

      ?隨機(jī)利率模型

      ?利率的隨機(jī)方法

      ?校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析

      ?Heath,Jarrow和Morton

      ?Libor市場(chǎng)模型

      ?結(jié)構(gòu)模型

      ?簡(jiǎn)化型模型與風(fēng)險(xiǎn)率

      ?信用風(fēng)險(xiǎn)與信用衍生產(chǎn)品

      ?X估值調(diào)整(CVA,DVA,FVA,MVA)

      ?CDS定價(jià)與市場(chǎng)方法

      ?結(jié)構(gòu)型與簡(jiǎn)化型的違約風(fēng)險(xiǎn)

      ?Copula模型的實(shí)施

      高級(jí)選修課

      CQF項(xiàng)目為學(xué)員提供進(jìn)一步提升個(gè)人專業(yè)度的機(jī)會(huì),通過(guò)選擇兩門高級(jí)選修課,結(jié)合個(gè)人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級(jí)選修課包括:

      ?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)

      ?高級(jí)集成模型I

      ?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)II

      ?高級(jí)組合管理

      ?高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理

      ?高級(jí)波動(dòng)性建模

      ?算法交易I

      ?算法交易II

      ?量化中的行為金融學(xué)

      ?C++

      ?對(duì)手方信用風(fēng)險(xiǎn)建模

      ?去中心化金融技術(shù)

      ?能源交易

      ?外匯交易和對(duì)沖

      ?數(shù)值法

      ?金融學(xué)中的量子計(jì)算

      ?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的R語(yǔ)言

      ?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算:基于風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)配置方法

    CQF考試有哪些教材?

      CQF考試報(bào)完名之后會(huì)有9本原版教材,具體如下:

      1、Paul Wilmott on Quant Finance

      2、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance

      3、Paul Wilmott–Frequently Asked Questions

      4、Paul Wilmott–Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction

      5、Peter Jaeckel–Monte Carlo Methods

      6、Espen Haug–Models on Models

      7、Jon Gregory-The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk,F(xiàn)unding,Collateral,and Capital

      8、Stephen Taylor–Asset Price Dynamics,Volatility and Predictions

      9、Yves Hilpisch–Python in Finance

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    文章貸款損失準(zhǔn)備如何進(jìn)行賬務(wù)處理?
    2021-07-31 21:49:50 1072 瀏覽

      企業(yè)在和別的企業(yè)進(jìn)行合作時(shí)因?yàn)橘Y金的問(wèn)題而選擇貸款,對(duì)于貸款預(yù)計(jì)出現(xiàn)的損失,應(yīng)計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備。相關(guān)的賬務(wù)處理是什么?

    貸款損失準(zhǔn)備做賬

      貸款損失準(zhǔn)備的賬務(wù)處理

      1、資產(chǎn)負(fù)債表日是指企業(yè)根據(jù)金融工具確認(rèn)和計(jì)量準(zhǔn)則確定發(fā)生減值,按照應(yīng)當(dāng)進(jìn)行減記的金額時(shí):

      借:資產(chǎn)減值損失

             貸:貸款損失準(zhǔn)備

      企業(yè)的本期的相關(guān)的款項(xiàng)進(jìn)行計(jì)提的貸款損失準(zhǔn)備大于其賬面余額的,應(yīng)當(dāng)按照其相關(guān)的差額進(jìn)行計(jì)提;應(yīng)當(dāng)進(jìn)行計(jì)提的金額小于其賬面余額的差額做相反的會(huì)計(jì)分錄。

      2、對(duì)于確實(shí)無(wú)法收回的各項(xiàng)貸款,按管理權(quán)限報(bào)經(jīng)批準(zhǔn)后轉(zhuǎn)銷各項(xiàng)貸款:

      借:貸款損失準(zhǔn)備

             貸:貸款

      3、已計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備的貸款價(jià)值以后又得以恢復(fù),應(yīng)在原已計(jì)提的貸款損失準(zhǔn)備金額內(nèi),按恢復(fù)增加的金額的時(shí)候:

      借:貸款損失準(zhǔn)備

             貸:資產(chǎn)減值損失

      4、根據(jù)企業(yè)的相關(guān)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定,相關(guān)的企業(yè)收回貸款時(shí),應(yīng)當(dāng)進(jìn)行結(jié)轉(zhuǎn)的相關(guān)的貸款進(jìn)行計(jì)提的貸款損失準(zhǔn)備。

      貸款損失準(zhǔn)備是什么科目?

      貸款損失準(zhǔn)備屬于資產(chǎn)類科目。本科目按照規(guī)定提取的貸款損失減值準(zhǔn)備,銀行不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的受托貸款等不計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備。本科目應(yīng)按照單項(xiàng)貸款損失準(zhǔn)備和組合貸款損失準(zhǔn)備等分別設(shè)置明細(xì)科目進(jìn)行核算。期末,銀行應(yīng)根據(jù)借款人的還款能力、還款意愿、貸款本息的償還情況、抵押品的市價(jià)、擔(dān)保人的支持力度和銀行內(nèi)部信貸管理等因素,分析其風(fēng)險(xiǎn)程度和回收的可能性,以判斷其是否發(fā)生減值。

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    文章公司長(zhǎng)期負(fù)債是非流動(dòng)負(fù)債嗎?
    2021-02-23 00:16:42 1185 瀏覽

      長(zhǎng)期負(fù)債是償還期在一年以上的債務(wù),比如長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券等,在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中長(zhǎng)期負(fù)債是非流動(dòng)負(fù)債嗎?

    長(zhǎng)期負(fù)債

      長(zhǎng)期負(fù)債是不是非流動(dòng)負(fù)債?

      長(zhǎng)期負(fù)債是非流動(dòng)負(fù)債,非流動(dòng)負(fù)債又稱為長(zhǎng)期負(fù)債。是指償還期在一年以上的債務(wù)。非流動(dòng)負(fù)債主要是企業(yè)為籌集長(zhǎng)期投資項(xiàng)目所需資金而發(fā)生的,比如企業(yè)為購(gòu)買大型設(shè)備而向銀行借入的中長(zhǎng)期貸款。

      長(zhǎng)期負(fù)債分類

      1、根據(jù)籌集方式,可分為長(zhǎng)期借款、公司債券、住房基金和長(zhǎng)期應(yīng)付款等;

      2、按不同的償還方式,可分為定期償還的長(zhǎng)期負(fù)債和分期償還的長(zhǎng)期負(fù)債;

      3、按債務(wù)是否有抵押,分為抵押長(zhǎng)期負(fù)債,沒(méi)有抵押品的稱為信用借款。

      長(zhǎng)期負(fù)債包括哪些科目?

      長(zhǎng)期負(fù)債包括長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券、長(zhǎng)期應(yīng)付款、專項(xiàng)應(yīng)付款、預(yù)計(jì)負(fù)債、遞延所得稅負(fù)債、其他非流動(dòng)負(fù)債等科目。

      長(zhǎng)期負(fù)債和非流動(dòng)負(fù)債的區(qū)別

      1、非流動(dòng)負(fù)債包括長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券、長(zhǎng)期應(yīng)付款、專項(xiàng)應(yīng)付款、預(yù)計(jì)負(fù)債、遞延所得稅負(fù)債和其他非流動(dòng)負(fù)債。

      2、長(zhǎng)期負(fù)債一般為到期日在一年以上的各種融資借款,如長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券、長(zhǎng)期應(yīng)付款等。一般而言,除了還款期長(zhǎng)之外、長(zhǎng)期負(fù)債還有金額較大、利息較高等特性。

      3、非流動(dòng)負(fù)債包括長(zhǎng)期負(fù)債,長(zhǎng)期負(fù)債屬于非流動(dòng)負(fù)債。

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    文章2024中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》刷題12
    2024-07-29 14:28:12 504 瀏覽

      距離2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試已不足4個(gè)月,是時(shí)候開(kāi)始復(fù)習(xí)啦,《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》是中級(jí)經(jīng)濟(jì)師必考的科目,今天開(kāi)始小編將帶領(lǐng)大家一起刷題,趕快加入吧~

    《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》\n刷題12

    1、單選題。下列商業(yè)銀行業(yè)務(wù)中,屬于資產(chǎn)業(yè)務(wù)的是( )。

      A、定期存款業(yè)務(wù)
      B、抵押貸款業(yè)務(wù)
      C、租賃業(yè)務(wù)
      D、代理業(yè)務(wù)
      【答案】
      B
      【解析】
      本題考查商業(yè)銀行的主要業(yè)務(wù)。資產(chǎn)業(yè)務(wù)主要包括:票據(jù)貼現(xiàn)、貸款業(yè)務(wù)和投資業(yè)務(wù)。選項(xiàng)A屬于負(fù)債業(yè)務(wù)。選項(xiàng)CD屬于中間業(yè)務(wù)。

    2、單選題。下列貸款中,不屬于擔(dān)保貸款的是( )。

      A、保證貸款
      B、信用貸款
      C、抵押貸款
      D、質(zhì)押貸款
      【答案】
      B
      【解析】
      本題考查商業(yè)銀行的主要業(yè)務(wù)。貸款業(yè)務(wù)是商業(yè)銀行的資產(chǎn)業(yè)務(wù)。按照貸款條件,分為信用貸款和擔(dān)保貸款。擔(dān)保貸款是指以特定的抵押品作為擔(dān)保的貸款,包括保證貸款、抵押貸款和質(zhì)押貸款。

    3、多選題。關(guān)于商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)的說(shuō)法,正確的有( )。

      A、商業(yè)銀行不能辦理財(cái)產(chǎn)信托業(yè)務(wù)
      B、商業(yè)銀行可以自主發(fā)行和兌付國(guó)債,無(wú)需財(cái)政部門委托
      C、票據(jù)貼現(xiàn)不屬于商業(yè)銀行的中間業(yè)務(wù)
      D、商業(yè)銀行辦理中間業(yè)務(wù)時(shí)無(wú)需投入自有資金
      E、購(gòu)買有價(jià)證券屬于商業(yè)銀行的中間業(yè)務(wù)
      【答案】
      CD
      【解析】
      本題考查商業(yè)銀行的主要業(yè)務(wù)。選項(xiàng)A錯(cuò)誤,信托業(yè)務(wù)屬于商業(yè)銀行的中間業(yè)務(wù)。選項(xiàng)B錯(cuò)誤,商業(yè)銀行受財(cái)政部門的委托,代理發(fā)行和兌付國(guó)債等,這是商業(yè)銀行的代理業(yè)務(wù),也屬于中間業(yè)務(wù)。選項(xiàng)E錯(cuò)誤,購(gòu)買有價(jià)證券屬于商業(yè)銀行的資產(chǎn)業(yè)務(wù),不屬于中間業(yè)務(wù)。

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    文章抵押貸款相關(guān)會(huì)計(jì)分錄怎么做
    2022-12-27 17:17:33 3715 瀏覽

      抵押貸款相關(guān)會(huì)計(jì)分錄主要涉及發(fā)放貸款的處理和抵押貸款收回的處理兩種情形,具體如下:

    抵押貸款相關(guān)會(huì)計(jì)分錄怎么做

    發(fā)放貸款的處理

      會(huì)計(jì)部門收到信貸部門轉(zhuǎn)來(lái)的有關(guān)單證,經(jīng)審查無(wú)誤后,根據(jù)有關(guān)規(guī)定及借款人的要求辦理轉(zhuǎn)賬。貸款發(fā)放時(shí),銀行應(yīng)編制會(huì)計(jì)分錄如下:

      借:抵押貸款——借款人貸款戶

        貸:吸收存款——借款人存款戶

    抵押貸款收回的處理

      抵押貸款到期時(shí),借款人應(yīng)主動(dòng)提交還款憑證,連同銀行出具的抵押品代保管收據(jù),辦理還款手續(xù)。銀行應(yīng)編制會(huì)計(jì)分錄如下所示:

      借:吸收存款——借款人存款戶

        貸:抵押貸款——借款人貸款戶

          利息收入——抵押貸款利息收入戶

    抵押貸款解釋

      抵押貸款是銀行要求借款人以一定財(cái)產(chǎn)作為抵押而發(fā)放的一種貸款。借款人到期不能歸還貸款本息時(shí),銀行有權(quán)依法處置貸款抵押物,并從所得價(jià)款收入中優(yōu)先收回貸款本息,或以該抵押物折價(jià)充抵貸款本息。

    抵押貸款適用對(duì)象

      抵押貸款適用于經(jīng)工商行政管理部門登記并具有法人資格的全民、集體所有制企事業(yè)單位以及我國(guó)境內(nèi)的中外合資經(jīng)營(yíng)企業(yè),個(gè)體工商戶及個(gè)人也可以申請(qǐng)抵押貸款。

    抵押貸款時(shí)間和方式

      在抵押貸款中,流動(dòng)資金貸款最長(zhǎng)不超過(guò)1年,固定資金貸款一般為1~3年,最長(zhǎng)不超過(guò)5年。抵押貸款一般采取逐筆核貸的貸款核算方式。

    抵押貸款抵押物選擇

      商業(yè)銀行選擇的抵押物必須是合法取得的,并且可以流通、易于變現(xiàn)和處分。抵押物的使用期必須長(zhǎng)于借款期,貸款到期后,抵押物的變現(xiàn)價(jià)值應(yīng)大于借款本息。

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    文章長(zhǎng)期負(fù)債和短期負(fù)債包括什么科目?
    2020-11-13 21:28:22 3038 瀏覽

      長(zhǎng)期負(fù)債可以理解為償還期在一年以上的債務(wù),短期負(fù)債一般要求在一年以內(nèi)償還,長(zhǎng)期負(fù)債和短期負(fù)債具體包括哪些會(huì)計(jì)科目?

    長(zhǎng)期負(fù)債

      長(zhǎng)期負(fù)債和短期負(fù)債主要包括哪些科目?

      長(zhǎng)期負(fù)債項(xiàng)目包括:長(zhǎng)期借款,應(yīng)付債券,長(zhǎng)期應(yīng)付款,其他長(zhǎng)期負(fù)債。

      短期負(fù)債項(xiàng)目包括:短期借款,應(yīng)付賬款,預(yù)收賬款,應(yīng)付職工薪酬,應(yīng)交稅費(fèi),應(yīng)付股利,其他應(yīng)付款,其他應(yīng)交款等。

      長(zhǎng)期負(fù)債和短期負(fù)債如何理解?

      長(zhǎng)期負(fù)債是指償還期在一年或一個(gè)營(yíng)業(yè)周期以上的債務(wù),主要有長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券、長(zhǎng)期應(yīng)付款等。

      長(zhǎng)期負(fù)債與流動(dòng)負(fù)債相比,具有數(shù)額較大、償還期限較長(zhǎng)的特點(diǎn)。因此,舉借長(zhǎng)期負(fù)債往往附有一定的條件,如需要企業(yè)指定某項(xiàng)資產(chǎn)作為還款的擔(dān)保品,要求企業(yè)指定擔(dān)保人。設(shè)置償債基金等,以保護(hù)債權(quán)人經(jīng)濟(jì)利益。

      長(zhǎng)期負(fù)債可按不同的標(biāo)志進(jìn)行分類。

      (1)根據(jù)籌集方式,可分為長(zhǎng)期借款、公司債券、住房基金和長(zhǎng)期應(yīng)付款等;

      (2)按不同的償還方式,可分為定期償還的長(zhǎng)期負(fù)債和分期償還的長(zhǎng)期負(fù)債;

      (3)按債務(wù)是否有抵押,分為抵押長(zhǎng)期負(fù)債,沒(méi)有抵押品的稱為信用借款。

      短期負(fù)債是企業(yè)籌資的重要來(lái)源之一。對(duì)于投資項(xiàng)目來(lái)說(shuō),其部分資金來(lái)源可通過(guò)短期負(fù)債獲得。如部分流動(dòng)資產(chǎn)投資可以通過(guò)舉借短期債務(wù)的方式籌集;項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的某些短期需要也可以利用短期資金作為來(lái)源。當(dāng)企業(yè)作為其他企業(yè)的中短期資金的債權(quán)人時(shí),它也可以相應(yīng)地按需要去籌借短期資金。短期債務(wù)一般要求在一年以內(nèi)償還,主要通過(guò)商業(yè)信用或銀行信用兩種渠道取得。

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