CMA考生需要通讀教材,全面掌握CMA知識(shí),然而教材知識(shí)過(guò)于復(fù)雜,無(wú)法闡明重點(diǎn),所以需要重點(diǎn)總結(jié),會(huì)計(jì)網(wǎng)為考生總結(jié)了預(yù)測(cè)技術(shù)中回歸分析的知識(shí)點(diǎn)。
CMA重要知識(shí)點(diǎn)之預(yù)測(cè)技術(shù)—回歸分析
回歸分析用于預(yù)測(cè)兩個(gè)或多個(gè)變量之間的直線關(guān)系,根據(jù)自變量的數(shù)量,可以分為單一回歸變量分析(簡(jiǎn)單回歸分析)和多元回歸分析。
1、單一回歸分析:Y=a+bX(一個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測(cè))
其中:Y=因變量;X=自變量;b=斜率(單位變動(dòng)成本);a=常數(shù)(固定成本),注意口徑及限定范圍的問題
2、多元回歸分析多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測(cè)相關(guān)系數(shù)
一般用字母r表示,用來(lái)衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關(guān)系的程度。r絕對(duì)值越接近1,兩變量間線性相關(guān)程度越強(qiáng)。越接近于0,即|r|→0,則線性關(guān)系越弱,即變量之間的相關(guān)度低。
(1)r=-1→x和y之間為絕對(duì)負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系,圖1。
?。?)-1<r<0→x和y之間為負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系,圖2。
(3)r=0→x和y之間沒有線性關(guān)系,圖3。
?。?)0<r<+1→x和y之間為正相關(guān)的線性關(guān)系,圖4。
?。?)r=+1→x和y之間為絕對(duì)正相關(guān)的線性關(guān)系,圖5。
回歸分析的擬優(yōu)合度
1、擬優(yōu)合度R(R=r2)衡量因變量的變化可在多大程度上通過(guò)自變量的變化來(lái)解釋;R取值介于0和1之間,數(shù)字越接近1,回歸就越可靠。
2、R的現(xiàn)實(shí)意義是,如果R=0.9983,這表明有99.83%的因變量可以通過(guò)自變量來(lái)進(jìn)行解釋。
3、R值越大,公式的預(yù)測(cè)價(jià)值越高。
回歸分析的優(yōu)點(diǎn)
1、提高決策分析的客觀性。
2、識(shí)別混合成本中的變動(dòng)因素和固定因素。
3、幫助管理會(huì)計(jì)師預(yù)測(cè),在成本動(dòng)因發(fā)生變化之后,未來(lái)成本將如何變化。
回歸分析的缺點(diǎn)
1、使用歷史數(shù)據(jù),當(dāng)未來(lái)外部條件發(fā)生較大變化時(shí),預(yù)測(cè)價(jià)值會(huì)下降。
2、假定變量之間存在著線性關(guān)系,但是這種假設(shè)并不完全成立。