2023年CQF高級(jí)選修課是選2門。在完成正課之后，學(xué)員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協(xié)會(huì)要求的。CQF選修科目也是要參加考試的，對(duì)標(biāo)的是最終項(xiàng)目的考核，是論文的形式，而且在總分中所占的分?jǐn)?shù)權(quán)重很高，占比是40%，所以建議考生認(rèn)真對(duì)待。

2023年CQF高級(jí)選修課

（來源：CQF官網(wǎng)）

2023年CQF考試內(nèi)容

　　CQF考試的科目有必修課和選修課，必修課有6門科目要參加考試，選修課有2門要參加考試，以下是具體的課程設(shè)置：

　　1、前導(dǎo)課（選修課）

　　數(shù)學(xué)、Python和金融。

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　2、核心課

　　Level1

　　金融基礎(chǔ)數(shù)量

　　數(shù)量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)

　　股票和貨幣

　　Level2

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（1）

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（2）

　　固定收益和信用

　　3、高級(jí)選修課

　　CQF的高級(jí)選修課要參加最終項(xiàng)目的考核，一共有十幾門課程，協(xié)會(huì)要求考生最少選擇兩門參加考試，考生可選擇自己擅長(zhǎng)的科目。

2023年CQF課程系統(tǒng)

　　CQF培訓(xùn)體系包括以下幾個(gè)方面：

　　1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　CQF強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)員需要具備高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)等方面的知識(shí)。

　　2、金融市場(chǎng)

　　CQF培訓(xùn)課程包括股票、債券、期貨、期權(quán)等金融市場(chǎng)方面的知識(shí)，以及市場(chǎng)交易策略、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的知識(shí)。

　　3、編程技能

　　CQF需要學(xué)員具備計(jì)算機(jī)編程方面的知識(shí)，特別是C++和Python語言方面的知識(shí)。學(xué)員需要熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)值計(jì)算、算法設(shè)計(jì)等方面的技能。

　　4、課程實(shí)踐

　　CQF的培訓(xùn)過程中會(huì)進(jìn)行實(shí)踐課程，學(xué)員需要實(shí)現(xiàn)金融模型、設(shè)計(jì)交易策略、進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的實(shí)踐項(xiàng)目。

　　5、考試認(rèn)證

　　完成CQF培訓(xùn)課程后，學(xué)員需要通過一系列考試，包括理論知識(shí)考試和實(shí)踐項(xiàng)目考試，才能獲得CQF證書。

　　總的來說，CQF的培訓(xùn)體系是比較全面的，涵蓋了金融、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等方面的知識(shí)和技能，旨在幫助學(xué)員成為量化金融領(lǐng)域的專業(yè)人才。

　　2022年高考正在進(jìn)行中，從往年來看，在高考大軍中存在著很多選修政史地的文科生，像這類考生是否可以選擇報(bào)讀會(huì)計(jì)專業(yè)?

　　高考選修政史地能報(bào)讀會(huì)計(jì)專業(yè)嗎?

　　答案是可以的。關(guān)于會(huì)計(jì)專業(yè)其實(shí)并沒有文科和理科的限制要求，目前眾多院校都設(shè)有會(huì)計(jì)專業(yè)，報(bào)讀并沒有任何的條件和要求，對(duì)于高考考生來說，只要達(dá)到想要就讀院校的錄取分?jǐn)?shù)線，一般都可以選擇報(bào)讀會(huì)計(jì)專業(yè)。

　　另外，對(duì)于高考考生在報(bào)讀會(huì)計(jì)專業(yè)后，大家也不要忘記時(shí)刻充實(shí)自己，可以選擇考取初級(jí)會(huì)計(jì)、注冊(cè)會(huì)計(jì)師等相關(guān)財(cái)會(huì)類證書，為未來的就業(yè)發(fā)展道路做好鋪墊。

　　會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生初入職場(chǎng)需注意什么?

　　1、相關(guān)會(huì)計(jì)職稱證書

　　在競(jìng)爭(zhēng)力如此大的時(shí)代下，尤其在會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)人最離不開的就是證書。考證除了一種實(shí)體體現(xiàn)外，現(xiàn)在已經(jīng)成為進(jìn)入企業(yè)的“敲門磚”。對(duì)于一些知名度高的外企，首要條件也需要求職者持有相關(guān)的會(huì)計(jì)職稱證書，比如說CPA、中級(jí)會(huì)計(jì)證、高級(jí)會(huì)計(jì)證、USCPA證等。想要進(jìn)入外企，首先還是要好好去充實(shí)、提升自己，考取一個(gè)含金量、認(rèn)可度高的國際性會(huì)計(jì)證書，自然就會(huì)有外企看重你。

　　拿USCPA為例，考試科目只有四科，對(duì)比起其它職稱類考試，考試周期相當(dāng)之短，并且考試時(shí)間比較隨性，適合于時(shí)間比較緊迫的上班族進(jìn)行報(bào)考。由于USCPA適用范圍廣，含金量、認(rèn)可度高，因此也吸引了大批的考生進(jìn)行報(bào)考。

　　2、對(duì)工作的熱愛程度

　　無論是那一份工作，外企還是其它類型企業(yè)，在你面試的時(shí)候，hr首先要了解的、最看重的就是你對(duì)所應(yīng)聘的崗位、對(duì)工作的熱愛程度。只要你有熱情，對(duì)會(huì)計(jì)工作有強(qiáng)烈的的興趣，相信會(huì)很快勝任你所負(fù)責(zé)的工作，并且也能快速晉升、加薪，同時(shí)也會(huì)得到他人的認(rèn)可。

　　最近有小伙伴們前來咨詢學(xué)姐這樣的問題：P階段選修的兩門科目該怎么做選擇呢？今天，高頓學(xué)姐就來給大家介紹一下，一起往下看吧！

　　一、ACCA選修科目

　　AFM(高級(jí)財(cái)務(wù)管理)：FM(財(cái)務(wù)管理)升級(jí)版

　　APM(高級(jí)績(jī)效管理)：PM(績(jī)效管理)升級(jí)版

　　ATX(高級(jí)稅法）：TX(稅法)升級(jí)版

　　AAA(高級(jí)審計(jì))：AA(審計(jì))升級(jí)版

　　首先選擇ATX同學(xué)很少，除非你未來想去英國從事稅務(wù)相關(guān)方面的工作。而且學(xué)習(xí)的材料也比較少，所以學(xué)姐直接不建議學(xué)ATX。

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameACCA

　　剩下來就是3選2的過程了。而這個(gè)過程會(huì)直接聯(lián)系到你未來的職業(yè)規(guī)劃。因?yàn)樵趯W(xué)完ACCA之后大致會(huì)有這么三條職業(yè)發(fā)展的方向：

　　會(huì)計(jì)師事務(wù)所：如國際四大，國內(nèi)八大

　　金融機(jī)構(gòu)：如銀行、券商、投行

　　企業(yè)財(cái)務(wù)：如大部分世界500強(qiáng)企業(yè)

　　如果你的目標(biāo)是會(huì)計(jì)師事務(wù)所那建議選擇AAA。因?yàn)锳AA對(duì)應(yīng)的就是審計(jì)行業(yè)實(shí)務(wù)操作，學(xué)完之后去會(huì)計(jì)師事務(wù)所實(shí)習(xí)會(huì)有得心應(yīng)手的感覺，所有的這些英文的專業(yè)詞匯以及操作方法都是在日常審計(jì)中會(huì)碰到的。

　　如果你的目標(biāo)是金融機(jī)構(gòu)那建議選擇AFM。因?yàn)锳FM的課程里面會(huì)學(xué)到一系列的金融產(chǎn)品，比如遠(yuǎn)期、期貨、期權(quán)、互換等，同時(shí)也會(huì)涉及到這些金融產(chǎn)品復(fù)雜的計(jì)算。這個(gè)對(duì)你進(jìn)入金融機(jī)構(gòu)里去做一些量化的分析和研究，撰寫一些市場(chǎng)宏觀報(bào)告都會(huì)極大的幫助。

　　如果你的目標(biāo)是企業(yè)財(cái)務(wù)那建議選擇APM。在中國企業(yè)的財(cái)務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)越來越從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。APM就是戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)，考題通常會(huì)把大家定義成企業(yè)的管理咨詢師，全面分析企業(yè)的運(yùn)作和績(jī)效評(píng)估。通過這門科目的學(xué)習(xí)，可以加快大家在財(cái)務(wù)部門的晉升速度，因?yàn)槟銜?huì)更加從戰(zhàn)略的角度分析問題，切實(shí)為企業(yè)帶來價(jià)值。

　　當(dāng)然可能有的小伙伴會(huì)說我并沒有想好自己未來的發(fā)展規(guī)劃，那學(xué)姐給你一個(gè)最方便的解決方案：你前面的基礎(chǔ)科目哪門比較考的比較好就選擇哪門

　　如果你PM比較高，你就選APM；

　　如果你的AA比較高，就選AAA；

　　如果FM比較高，你就選AFM。

　　CQF的高級(jí)選修課有：算法交易、高級(jí)計(jì)算方法、高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理、高級(jí)波動(dòng)率模型、基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)、高級(jí)投資組合管理、交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)模型、量化中的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、基于R語言的量化金融分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算、金融科技、C++編程。

　　CQF整個(gè)項(xiàng)目的主要包含核心課程和高級(jí)選修課程，核心課程是Model 1-Model 6,在Model 6模塊學(xué)習(xí)完后，還有上述的12門高級(jí)選修課，每位學(xué)員可以選擇2門自己感興趣的課程內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，高級(jí)選修課的內(nèi)容和CQF的Final Project考試課題是相關(guān)的，因?yàn)镕inal Project的多個(gè)考試課題中，大部分是來自高級(jí)選修的課題，如果你想在Final Project考試中做一個(gè)你擅長(zhǎng)的課題，那么在高級(jí)選修課中就選擇相關(guān)課題進(jìn)行學(xué)習(xí)，就一舉兩得了。

CQF高級(jí)選修課的課程介紹

　　CQF的高級(jí)選修課的課程介紹如下：

　　1、算法交易（Algorithmic Trading）

　　The use of algorithms has become an important element of modern-day financial markets,used by both the buy side and sell side.This elective will look into the techniques used by quantitative professionals who work within the area.

　　算法的使用已經(jīng)成為現(xiàn)代金融市場(chǎng)的一個(gè)重要元素，買方和賣方都在使用。這門選修課將研究在該領(lǐng)域工作的定量專家使用的技術(shù)。

　　What is Algorithmic Trading

　　Preparing data；Back testing,analysing results and optimisation

　　Build your own algorithm

　　Alternative approaches:Paris trading Options；New Analytics

　　A career in Algorithmic trading

　　2、高級(jí)計(jì)算方法（Advanced Computational Methods）

　　One key skill for anyone who works within quantitative finance is how to use technology to solve complex mathematical problems.This elective will look into advanced computational techniques for solving and implementing math in an efficient and succinct manner,ensuring that the right techniques are used for the right problems.

　　對(duì)于任何從事量化金融工作的人來說，一個(gè)關(guān)鍵技能是如何使用技術(shù)解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。這門選修課將研究先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)，以高效和簡(jiǎn)潔的方式解決和實(shí)施數(shù)學(xué)，確保正確的技術(shù)用于正確的問題。

　　Finite Difference Methods(algebraic approach)and application to BVP

　　Root finding

　　Interpolation

　　Numerical Integration

　　3、高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理（Advanced Risk Management）

　　In this elective,we will explore some of the recent developments in Quantitative Risk Management.We take as a point of departure the paradigms on how market risk is conceived and measured,both in the banking industry(Expected Shortfall)and under the new Basel regulatory frameworks(Fundamentals Review of the Trading Book,New Minimum,Capital of Market Risk).

　　在這門選修課中，我們將探討量化風(fēng)險(xiǎn)管理的一些最新發(fā)展。我們以如何在銀行業(yè)(預(yù)期虧空)和新的巴塞爾監(jiān)管框架(交易賬簿基本回顧，新的最小值，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)資本)下構(gòu)思和衡量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的范例為出發(fā)點(diǎn)。

　　Review of new developments on market risk management and measurement

　　Explore the use of extreme value of theory(EVT)

　　Explore adjoint automatic differentiation

　　4、高級(jí)波動(dòng)率模型（Advanced Volatility Modeling）

　　Volatility and being able to model volatility is a key element to any quant model.This elective will look into the common techniques used to model volatility throughout the industry.It will provide the mathematics and numerical methods for solving problems in stochastic volatility.

　　波動(dòng)率和能夠?qū)Σ▌?dòng)率進(jìn)行建模是任何量化模型的關(guān)鍵要素。本選修課將研究用于模擬整個(gè)行業(yè)的波動(dòng)率的常用技術(shù)。它將提供解決隨機(jī)波動(dòng)率問題的數(shù)學(xué)和數(shù)值方法。

　　Fourier Transforms

　　Functions of a Complex Variable

　　Stochastic Volatility

　　Jump Diffusion

　　5、基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning with Python）

　　This elective will focus on Machine Learning and deep learning with Python applied to Finance.We will focus on techniques to retrieve financial data from open data sources.

　　這門選修課將側(cè)重于使用Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在金融中的應(yīng)用。我們將重點(diǎn)介紹從開源數(shù)據(jù)中檢索財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的技術(shù)。

　　Using linear OLS regression to predict financial prices&returns

　　Using scikit-learn for machine learning with Python

　　Application to the pricing of the American options by Monte Carlo simulation

　　Applying logistic regression to classification problems

　　Predicting stock market returns as a classification problem

　　Using TensorFlow for deep learning with Python

　　Using deep learning for predicting stock market returns

　　6、高級(jí)投資組合管理（Advanced Portfolio Management）

　　As quantitative finance becomes more important in today’s financial markets,many buyside firms are using quantitative techniques to improve their returns and better manage client capital.This elective will look into the latest techniques used by the buy side in order to achieve these goals.

　　隨著量化金融在當(dāng)今的金融市場(chǎng)中變得越來越重要，許多買方公司正在使用量化技術(shù)來提高回報(bào)并更好地管理客戶資本。該選修課將研究買方為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)而使用的最新技術(shù)。

　　Perform a dynamic portfolio optimization,using stochastic control

　　Combine views with market data using filtering to determine the necessary parameters

　　Understand the importance of behavioural biases and be able to address them

　　Understand the implementation issues

　　Develop new insights into portfolio risk management

　　7、交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)模型（Counterparty Credit Risk Modeling）

　　Post-global financial crisis,counterparty credit risk and other related risks have become much more pronounced and need to be taken into account during the pricing and modeling stages.This elective will go through all the risks associated with the counterparty and how they are included in any modeling frameworks.

　　后全球金融危機(jī)、交易對(duì)手信用風(fēng)險(xiǎn)和其他相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)變得更加明顯，需要在定價(jià)和建模階段加以考慮。該選修課將介紹與交易對(duì)手相關(guān)的所有風(fēng)險(xiǎn)，以及它們?nèi)绾伟谌魏谓？蚣苤小?/p>

　　Credit Risk to Credit Derivatives

　　Counterparty Credit Risk:CVA,DVA,FVA

　　Interest Rates for Counterparty Risk–dynamic models and modeling

　　Interest Rate Swap CVA and implementation of dynamic model

　　8、量化中的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)（Behavioural Finance for Quants）

　　Behavioural finance and how human psychology affects our perception of the world,impacts our quantitative models and drives our financial decisions.This elective will equip delegates with tools to identify the key psychological pitfalls,use their mathematical skills to address these pitfalls and build better financial models.

　　行為金融學(xué)以及人類心理學(xué)如何影響我們對(duì)世界的感知，影響我們的定量模型并推動(dòng)我們的財(cái)務(wù)決策。該選修課將為學(xué)員提供工具，以識(shí)別關(guān)鍵的心理陷阱，利用他們的數(shù)學(xué)技能來解決這些陷阱并建立更好的財(cái)務(wù)模型。

　　S ystem 1 Vs System 2

　　Behavioural Biases；Heuristic processes；Framing effects and Group processes

　　Loss aversion Vs Risk aversion；Loss aversion；SP/A theory

　　Linearity and Nonlinearity

　　Game theory

　　9、基于R語言的量化金融分析（R for Quant Finance）

　　R is a powerful statistical programming language,with numerous tricks up its sleeves making it an ideal environment to code quant finance and data analytics applications.

　　R是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)編程語言，擁有眾多技巧，使其成為編寫量化金融和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的理想環(huán)境。

　　Intro to R and R Studio

　　Navigate and understand packages

　　Understand data structures and data types

　　Plot charts,read and write data files

　　Write your own scripts and code

　　10、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算（Risk Budgeting）

　　Rather than solving the risk-return optimization problem as in the classic(Markowitz)approach,risk budgeting focuses on risk and its limits(budgets).This elective will focus on the quant aspects of risk budgeting and how it can be applied to portfolio management.

　　風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算不是像經(jīng)典（Markowitz）方法那樣解決風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)優(yōu)化問題，而是專注于風(fēng)險(xiǎn)及其極限（預(yù)算）。本選修課將側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算的量化方面以及如何將其應(yīng)用于投資組合管理。

　　Portfolio Construction and Measurement

　　Value at Risk in Portfolio Management

　　Risk Budgeting in Theory

　　Risk Budgeting in Practice

　　11、金融科技（Fintech）

　　Financial technology,also known as fintech,is an economic industry composed of companies that use technology to make financial services more efficient.This elective gives an insight into the financial technology revolution and the disruption,innovation and opportunity therein.

　　金融技術(shù)，也稱為金融科技，是一個(gè)利用技術(shù)使金融服務(wù)更有效率的公司組成的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。這門選修課讓你深入了解金融科技革命帶來的變革，創(chuàng)新和機(jī)遇。

　　Intro to and History of Fintech

　　Fintech–Breaking the Financial Services Value Chain

　　FinTech Hubs

　　Technology–Blockchain；Cryptocurrencies；Big Data 102；AI 102

　　Fintech Solutions

　　The Future of Fintech

　　12、C++編程（C++）

　　Starting with the basics of simple input via keyboard and output to screen,this elective will work through a number of topics,finishing with simple OOP.

　　從簡(jiǎn)單的鍵盤輸入和屏幕輸出開始學(xué)習(xí)C++的基礎(chǔ)知識(shí)，該選修課將會(huì)涉及許多主題，最后將會(huì)以C++面向?qū)ο缶幊痰暮?jiǎn)單示例結(jié)束。

　　Getting Started with the C++Environment–First Program；Data Types；Simple Debugging

　　Control Flow and Formatting–Decision Making；File Management；Formatting Output

　　Functions–Writing User Defined Functions；Headers and Source Files

　　Intro to OOP–Simple Classes and Objects

　　Arrays and Strings

　　2023年CQF高級(jí)選修課有以下：

2023年CQF高級(jí)選修課

　　在完成正課之后，學(xué)員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協(xié)會(huì)要求的。選修課分別如下：

　　?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) ?高級(jí)集成模型

　　?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)II ?高級(jí)組合管理

　　?高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理 ?高級(jí)波動(dòng)性建模

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　?算法交易I ?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué) ?C++

　　?對(duì)手方信用風(fēng)險(xiǎn)建模 ?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易 ?外匯交易和對(duì)沖

　　?數(shù)值法 ?金融學(xué)中的量子計(jì)算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的R語言 ?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算：基于風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)配置方法

2023年CQF課程有哪些

　　CQF的主體知識(shí)包括6個(gè)模塊和高級(jí)選修課，分別是：

　　1.正課：

　　模塊1——量化金融的構(gòu)建基塊

　　模塊2——定量風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)

　　模塊3——股票和貨幣

　　模塊4——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅰ

　　模塊5——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅱ

　　模塊6——固定收益和信貸

　　（三）高級(jí)選修課

CQF備考建議

　　1、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃

　　在開始備考CQF證書之前，制定一個(gè)詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，包括每天的學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)內(nèi)容和復(fù)習(xí)計(jì)劃等，可以幫助您更好地掌握知識(shí)點(diǎn)并提高學(xué)習(xí)效率。

　　2、選擇合適的教材

　　備考CQF考試，除了CQF協(xié)會(huì)提供的原版教材外，也可以選擇一些其它的輔助教材。建議選擇權(quán)威、全面的教材，同時(shí)也可以參考一些在線課程和視頻教程。

　　3、做好筆記和總結(jié)

　　在學(xué)習(xí)CQF證書的過程中，及時(shí)做好筆記和總結(jié),可以幫助更好地理解和記憶知識(shí)點(diǎn)。可以將重點(diǎn)內(nèi)容、公式和例題整理成筆記或腦圖，以便隨時(shí)查閱和復(fù)習(xí)。

　　4、做題練習(xí)

　　做題練習(xí)是鞏固CQF考試相關(guān)知識(shí)的重要途徑?？梢酝ㄟ^做歷年真題、模擬試題等方式進(jìn)行練習(xí)。

　　5、建立聯(lián)系

　　CQF考生來自全國各地，考生們可以和其它學(xué)員建立廣泛的練習(xí)，這樣方便學(xué)習(xí)上的交流?？梢约尤胍恍﹤淇既航M或者論壇，與其他人分享自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和問題。

　　CQF官網(wǎng)公布最新的CQF選修科目，具體如下：

2023年CQF選修科目

（來源：CQF官網(wǎng)）

　　CQF選修科目也是要參加考試的，對(duì)標(biāo)的是最終項(xiàng)目的考核，是論文的形式，而且在總分中所占的分?jǐn)?shù)權(quán)重很高，占比是40%，所以建議考生認(rèn)真對(duì)待。

2023年CQF課程體系

　　CQF培訓(xùn)體系包括以下幾個(gè)方面：

　　1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　CQF強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)員需要具備高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)等方面的知識(shí)。

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　2、金融市場(chǎng)

　　CQF培訓(xùn)課程包括股票、債券、期貨、期權(quán)等金融市場(chǎng)方面的知識(shí)，以及市場(chǎng)交易策略、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的知識(shí)。

　　3、編程技能

　　CQF需要學(xué)員具備計(jì)算機(jī)編程方面的知識(shí)，特別是C++和Python語言方面的知識(shí)。學(xué)員需要熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)值計(jì)算、算法設(shè)計(jì)等方面的技能。

　　4、課程實(shí)踐

　　CQF的培訓(xùn)過程中會(huì)進(jìn)行實(shí)踐課程，學(xué)員需要實(shí)現(xiàn)金融模型、設(shè)計(jì)交易策略、進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的實(shí)踐項(xiàng)目。

　　5、考試認(rèn)證

　　完成CQF培訓(xùn)課程后，學(xué)員需要通過一系列考試，包括理論知識(shí)考試和實(shí)踐項(xiàng)目考試，才能獲得CQF證書。

　　總的來說，CQF的培訓(xùn)體系是比較全面的，涵蓋了金融、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等方面的知識(shí)和技能，旨在幫助學(xué)員成為量化金融領(lǐng)域的專業(yè)人才。

2023年CQF課程內(nèi)容

　　CQF資格考試由六個(gè)模塊，兩個(gè)選定的高級(jí)選修課，三個(gè)考試和一個(gè)最終項(xiàng)目組成。

　　CQF考試課程分為三大部分，分別是前導(dǎo)課、核心課程以及高級(jí)選修課。以下是具體的課程設(shè)置：

　　前導(dǎo)課程

　　1、數(shù)學(xué)入門

　　該課程涵蓋了量化金融所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，包括：微積分、微分方程、線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)。

　　2、Python編程入門

　　該課程教你如何從頭開始用Python編程，包括：Python語法、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)函數(shù)、SciPy和NumPy庫、經(jīng)典的程序案例、記錄代碼和調(diào)試。

　　3、金融入門

　　介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別，包括：宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、資本市場(chǎng)基礎(chǔ)、貨幣市場(chǎng)入門、貨幣的時(shí)間價(jià)值、金融資產(chǎn)介紹。

　　核心課程（必修課）

　　核心課程分為六個(gè)模塊：

　　1、模塊一：量化投資基礎(chǔ)

　　使用隨機(jī)計(jì)算作為工具，并學(xué)習(xí)如何使用簡(jiǎn)單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

　　2、模塊二：量化分析風(fēng)險(xiǎn)和收益

　　學(xué)習(xí)馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論，資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新發(fā)展。

　　3、模塊三：股票和現(xiàn)金

　　使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果，以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。

　　4、模塊四：數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)I

　　學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具，深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機(jī)，集成方法等等。

　　5、模塊五：數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)II

　　從無監(jiān)督開始學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們將進(jìn)入自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

　　6、模塊六：債券和評(píng)級(jí)

　　回顧行業(yè)中使用的多種利率模型，學(xué)習(xí)信用以及如何在量化金融中使用信用風(fēng)險(xiǎn)模型，包括結(jié)構(gòu)化，簡(jiǎn)化形式以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型。

　　高級(jí)選修課

　　可從在上述課程任選兩科：

2024年cqf考試科目由6門必修+2門選修組成。cqf考試內(nèi)容一直都是同學(xué)們比較關(guān)注的問題，那么2024年cqf考試科目有哪些組成呢？下面我們一起來看一下！

2024年cqf考試科目

cqf考試科目有很多，但是參加考試的是6門必修+2門選修。cqf考試一共有四次，前三次是必修課的考試，是試卷的形式，選修課的考試是最終項(xiàng)目考核，考生只需要在十幾門選修課中選擇兩門參加考試即可，最終項(xiàng)目考核是論文的形式。

2024年cqf考試內(nèi)容

cqf的課程內(nèi)容一共有三個(gè)階段，分別是前導(dǎo)課、必修課、選修課，其中只有必修和選修要參加考試，前導(dǎo)課是為基礎(chǔ)薄弱的考生準(zhǔn)備的。

（一）入門選修課

三種入門課程：金融、數(shù)學(xué)和Python,基礎(chǔ)好和有專業(yè)背景的考生可以直接跳過。

（二）知識(shí)模塊

cqf的主體知識(shí)包括6個(gè)模塊和高級(jí)選修課，分別是：

1.正課：

模塊1——量化金融的構(gòu)建基塊

模塊2——定量風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)

模塊3——股票和貨幣

模塊4——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅰ

模塊5——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅱ

模塊6——固定收益和信貸

（三）高級(jí)選修課

在完成正課之后，學(xué)員要選擇兩門選修課參加考試，這是cqf協(xié)會(huì)要求的。

cqf考試流程分享

具體的考試流程如下所示：

1、第一次考試：模塊二之后；

2、第二次考試：模塊三之后；

3、第三次考試：模塊四之后；

4、Final Project:在模塊五接近尾聲的時(shí)候開始。

cqf的考試都是由兩個(gè)大題和多個(gè)小題組成，前面三次考試為總分權(quán)重的20％，考試持續(xù)的時(shí)間為兩周。project部分的權(quán)重為40％，持續(xù)的時(shí)間大約為兩個(gè)月?？荚嚳偡譃?00分，達(dá)到60分及以上的成績(jī)就表示合格了。

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

cqf備考建議

1、制定合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃

考生需要制定合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃，合理分配時(shí)間，注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和鞏固。

2、多做練習(xí)題和模擬題

建議考生多做一些歷年真題和模擬題，以熟悉考試形式和內(nèi)容。

3、加強(qiáng)英語學(xué)習(xí)

因此考生需要加強(qiáng)英語學(xué)習(xí)，建議考生多聽、多讀、多寫、多說，提高自己的英語水平。

　　cqf的課程會(huì)定時(shí)更新最前沿的量化金融知識(shí)，主要包括前導(dǎo)課、核心課、高級(jí)選修課，具體內(nèi)如下：

cqf前導(dǎo)課

　　cqf為了幫助那些想要更新知識(shí)的業(yè)內(nèi)人士，以及那些沒有金融服務(wù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的考生，開設(shè)了三門前導(dǎo)課程，分別是數(shù)學(xué)、Python和金融。具體如下：

　　數(shù)量入門：

　　?基礎(chǔ)代數(shù)；

　　?不等式；

　　?線性代數(shù)；

　　?概率；

　　?統(tǒng)計(jì)；

　　Python編程入門：

　　?Python代碼

　　?基礎(chǔ)函數(shù)

　　?SciPy和NumPy庫；

　　?經(jīng)典的程序案例；

　　?調(diào)試；

　　金融入門：

　　?宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；

　　?資本市場(chǎng)基礎(chǔ)；

　　?貨幣市場(chǎng)入門；

　　?貨幣的時(shí)間價(jià)值；

　　?金融資產(chǎn)介紹；

cqf核心課

　　Level1

　　金融基礎(chǔ)數(shù)量

　　數(shù)量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)

　　股票和貨幣

　　Level2

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（1）

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（2）

　　固定收益和信用

cqf高級(jí)選修課

　　cqf考試讓你擁有一個(gè)終身學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，讓你可以選擇兩門選修課程進(jìn)行學(xué)習(xí)和考試，不斷完善自己的知識(shí)體系。

　　高級(jí)投資組合管理、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)I、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)II、高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理、高級(jí)波動(dòng)率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學(xué)、c++、交易對(duì)手信用風(fēng)險(xiǎn)建模、Fintech、量子計(jì)算在金融中的應(yīng)用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算:基于風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)配置方法