• <menu id="mimyq"></menu>
  • 客服服務(wù)
    收藏本站
    手機(jī)版
    來(lái)源 會(huì)計(jì)網(wǎng)
    0
    會(huì)計(jì)網(wǎng)專家一對(duì)一答疑
    微信掃碼,在線提問(wèn)!
    相關(guān)學(xué)習(xí)資料
    文章回歸直線方程公式
    2022-08-10 16:25:00 2615 瀏覽

      回歸直線方程公式為Yi-y^=Yi-a-bXi,離差作為表示Xi對(duì)應(yīng)的回歸直線縱坐標(biāo)y與觀察值Yi的差,其幾何意義可用點(diǎn)與其在回歸直線豎直方向上的投影間的距離來(lái)描述。

    回歸直線方程公式

      回歸直線方程指在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)(x與Y)間,一條最好地反映x與y之間的關(guān)系直線。

      什么是回歸直線方程?

      在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)(x與Y)間,通過(guò)散點(diǎn)圖我們可觀察出所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都分布在一條直線附近,這樣的直線可以畫(huà)出許多條,而我們希望其中的一條最好地反映x與Y之間的關(guān)系,即我們要找出一條直線,使這條直線“最貼近”已知的數(shù)據(jù)點(diǎn),記此直線方程為(如右所示,記為①式)這里在y的上方加記號(hào)“^”,是為了區(qū)分Y的實(shí)際值y,表示當(dāng)x取值Xi=1,2,3……)時(shí),Y相應(yīng)的觀察值為Yi,而直線上對(duì)應(yīng)于Yi的縱坐標(biāo)是①式叫做Y對(duì)x的回歸直線方程,相應(yīng)的直線叫做回歸直線,b叫做回歸系數(shù)。

      回歸直線方程的意義是什么?

      回歸直線方程的意義是反映了樣本整體的變化趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)就是要用樣本來(lái)分析整體。回歸直線方程是利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái),反映的是兩相關(guān)關(guān)系的變量整體的變化趨勢(shì)。

      直線回歸方程的應(yīng)用有哪些?

      直線回歸方程的應(yīng)用有描述兩變量之間的依存關(guān)系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個(gè)變量間依存的數(shù)量關(guān)系;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);把預(yù)報(bào)因子(即自變量x)代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量(即因變量Y)進(jìn)行估計(jì),即可得到個(gè)體Y值的容許區(qū)間。應(yīng)用直線回歸時(shí),需要注意做回歸分析要有實(shí)際意義;回歸分析前,最好先作出散點(diǎn)圖;回歸直線不要外延。

    展開(kāi)全文
    文章CMA重要知識(shí)點(diǎn):預(yù)測(cè)技術(shù)—回歸分析
    2022-02-15 18:19:03 842 瀏覽

      CMA考生需要通讀教材,全面掌握CMA知識(shí),然而教材知識(shí)過(guò)于復(fù)雜,無(wú)法闡明重點(diǎn),所以需要重點(diǎn)總結(jié),會(huì)計(jì)網(wǎng)為考生總結(jié)了預(yù)測(cè)技術(shù)中回歸分析的知識(shí)點(diǎn)。

    預(yù)測(cè)技術(shù)—回歸分析

      CMA重要知識(shí)點(diǎn)之預(yù)測(cè)技術(shù)—回歸分析

      回歸分析用于預(yù)測(cè)兩個(gè)或多個(gè)變量之間的直線關(guān)系,根據(jù)自變量的數(shù)量,可以分為單一回歸變量分析(簡(jiǎn)單回歸分析)和多元回歸分析。

      1、單一回歸分析:Y=a+bX(一個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測(cè))

      其中:Y=因變量;X=自變量;b=斜率(單位變動(dòng)成本);a=常數(shù)(固定成本),注意口徑及限定范圍的問(wèn)題

      2、多元回歸分析多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測(cè)相關(guān)系數(shù)

      一般用字母r表示,用來(lái)衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關(guān)系的程度。r絕對(duì)值越接近1,兩變量間線性相關(guān)程度越強(qiáng)。越接近于0,即|r|→0,則線性關(guān)系越弱,即變量之間的相關(guān)度低。

     ?。?)r=-1→x和y之間為絕對(duì)負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系,圖1。

     ?。?)-1<r<0→x和y之間為負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系,圖2。

     ?。?)r=0→x和y之間沒(méi)有線性關(guān)系,圖3。

     ?。?)0<r<+1→x和y之間為正相關(guān)的線性關(guān)系,圖4。

     ?。?)r=+1→x和y之間為絕對(duì)正相關(guān)的線性關(guān)系,圖5。

      

    微信截圖_20220215175744.png

      回歸分析的擬優(yōu)合度

      1、擬優(yōu)合度R(R=r2)衡量因變量的變化可在多大程度上通過(guò)自變量的變化來(lái)解釋;R取值介于0和1之間,數(shù)字越接近1,回歸就越可靠。

      2、R的現(xiàn)實(shí)意義是,如果R=0.9983,這表明有99.83%的因變量可以通過(guò)自變量來(lái)進(jìn)行解釋。

      3、R值越大,公式的預(yù)測(cè)價(jià)值越高。

      回歸分析的優(yōu)點(diǎn)

      1、提高決策分析的客觀性。

      2、識(shí)別混合成本中的變動(dòng)因素和固定因素。

      3、幫助管理會(huì)計(jì)師預(yù)測(cè),在成本動(dòng)因發(fā)生變化之后,未來(lái)成本將如何變化。

      回歸分析的缺點(diǎn)

      1、使用歷史數(shù)據(jù),當(dāng)未來(lái)外部條件發(fā)生較大變化時(shí),預(yù)測(cè)價(jià)值會(huì)下降。

      2、假定變量之間存在著線性關(guān)系,但是這種假設(shè)并不完全成立。

    展開(kāi)全文
    文章新冠病毒疫情期間,初級(jí)會(huì)計(jì)考生如何回歸備考狀態(tài)?
    2020-02-17 10:57:23 280 瀏覽

      在本次新冠病毒肺炎疫情中,無(wú)論是人民的生命安全還是企業(yè)的經(jīng)濟(jì)都帶來(lái)了嚴(yán)重影響,尤其對(duì)于正在備考2020年初級(jí)會(huì)計(jì)考試的考生們,在學(xué)習(xí)進(jìn)度方面也會(huì)有所影響。眼看考試時(shí)間逐步逼近,初級(jí)考生該如何回歸到備考狀態(tài)當(dāng)中?

    初級(jí)會(huì)計(jì)考生如何回歸備考狀態(tài)?

      調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài),擺脫拖延癥陋習(xí)

      由于受到疫情影響,所有地區(qū)都延長(zhǎng)了春節(jié)假期、復(fù)工時(shí)間,甚至像學(xué)校至今還沒(méi)下發(fā)具體的開(kāi)學(xué)通知。在這個(gè)假期無(wú)限延長(zhǎng)的模式中,考生們的學(xué)習(xí)狀態(tài)、生活節(jié)奏方式也會(huì)大受影響,整個(gè)人都會(huì)變得懶散。為了能考出好成績(jī),考生必須要調(diào)整自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)、擺脫這些拖延癥等陋習(xí),千萬(wàn)不能熬夜,每天堅(jiān)持能夠早睡早起,要個(gè)要求好自己,盡快回歸到備考狀態(tài)當(dāng)中。

      保證身心健康

      疫情期間在家呆久了,有很多考生都會(huì)難以控制自己,想出外活動(dòng)活動(dòng)。為了避免感染,這時(shí)候自己就要做好防護(hù)措施。關(guān)于這點(diǎn),目前疫情還處于比較緊張的防控時(shí)期,即使感到無(wú)聊、沉悶也好,也必須要待在家里、少出門(mén),降低感染的可能性,只有保證好自己身心健康,才能有資格、有狀態(tài)去參加初級(jí)考試。

      調(diào)整備考學(xué)習(xí)模式

      在新冠病毒疫情的影響下,考生們都只能在家自學(xué)備考,但并不是所有考生都能適應(yīng)這種學(xué)習(xí)模式,畢竟有部分考生自律性比較差、學(xué)習(xí)能力比較弱的,長(zhǎng)時(shí)間在家自學(xué)未必能有成效。

      因此,對(duì)于這類考生,小編建議大家不妨調(diào)整一下自己的備考學(xué)習(xí)模式,可以利用線上網(wǎng)課的方式來(lái)提高自己的學(xué)習(xí)效率。在疫情期間,大部分院校都推崇在家線上學(xué)習(xí)的教學(xué)模式,像這種方式去學(xué)習(xí),大大降低學(xué)習(xí)受影響程度。

    展開(kāi)全文
    文章中級(jí)會(huì)計(jì)師《財(cái)務(wù)管理》知識(shí)點(diǎn):最優(yōu)回歸線
    2020-04-27 11:43:21 1073 瀏覽

    在中級(jí)會(huì)計(jì)師考試中,最優(yōu)回歸線的知識(shí)點(diǎn),一直都是考試高頻內(nèi)容,那么,今天我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)有關(guān)最優(yōu)回歸線的知識(shí)點(diǎn),和會(huì)計(jì)網(wǎng)一起來(lái)了解一下吧。

    中級(jí)會(huì)計(jì)師《財(cái)務(wù)管理》知識(shí)點(diǎn):最優(yōu)回歸線

    (一)最優(yōu)回歸線

    關(guān)于現(xiàn)金最優(yōu)返回線的確定,是與企業(yè)可接受的最低現(xiàn)金持有量無(wú)關(guān),這一點(diǎn)考生們要記清楚。

    (二)案例分析

    A公司現(xiàn)金部門(mén)經(jīng)理決定采用隨機(jī)模型進(jìn)行現(xiàn)金余額管理,確定了L值為23000元,估計(jì)A公司的現(xiàn)金流量標(biāo)準(zhǔn)差為3000元,持有現(xiàn)金的年機(jī)會(huì)成本為15%,轉(zhuǎn)換成本為300元,一年按照360天計(jì)算的話,那么A公司最優(yōu)回歸線為多少?

    A:[3*3000—(3000)2/4*0.0004]+23000

    B:[3*300—(3000)2/4*0.0004]+23000

    C:[3*15%—(3000)2/4*0.0004]+23000

    D:[3*300—(3000)2/4*0.0004]+3000*360

    解析:

    1、這道題主要考察最優(yōu)回歸線知識(shí)點(diǎn)

    2、持有現(xiàn)金的日機(jī)會(huì)成本=15%/360=0.0004

    3、最優(yōu)回歸線=[3*300—(3000)2/4*0.0004]+23000

    以上就是關(guān)于最優(yōu)回歸線知識(shí)點(diǎn),希望能夠幫助到大家,想了解更多有關(guān)中級(jí)會(huì)計(jì)師《財(cái)務(wù)管理》知識(shí)點(diǎn),請(qǐng)多多關(guān)注會(huì)計(jì)網(wǎng)!


    展開(kāi)全文
    文章2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》考點(diǎn):一元線性回歸模型
    2024-01-26 17:09:39 736 瀏覽

      2023年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試已經(jīng)結(jié)束,馬上又有不少小伙伴開(kāi)始備考2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試了,這里小編整理了2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》考點(diǎn),希望對(duì)大家的備考有所幫助。

    1706002589131421.png

      【公式】一元線性回歸模型

      1.一元線性回歸模型是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡(jiǎn)單的回歸模型。只涉及一個(gè)自變量的回歸問(wèn)題。

      Y=β0+β1X+ε

      式中:

      β0和β1為模型的參數(shù),回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量X和誤差項(xiàng)ε的方程來(lái)表示。

      (1)Y是X的線性函數(shù)(β0+β1X)加上誤差項(xiàng)ε。

      (2)β0+β1X反映了由于X的變化而引起的Y的線性變化。

      (3)誤差項(xiàng)ε是個(gè)隨機(jī)變量,反映了除X和Y之間的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響,是不能由X和Y之間的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。

      2.一元線性回歸方程

      E(Y)=β0+β1X

      式中:

      (1)描述因變量Y的期望E(Y)如何依賴自變量X的方程稱為回歸方程

      (2)一元線性回歸方程的圖示是一條直線,β0是回歸直線的截距,β1是回歸直線的斜率,表示X每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),E(Y)的變動(dòng)量。)


    展開(kāi)全文
    日韩成人aV无码,私人尤物AV在线,嫩草AV无码在线,人妻少妇精品性色av蜜桃 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();