期貨從業(yè)考試的就業(yè)前景是什么樣的?考下證書后是不是就能去金融行業(yè)工作了?期貨從業(yè)是金融業(yè)必備的證書嗎?和會(huì)計(jì)網(wǎng)一起來(lái)了解一下吧!
期貨從業(yè)的就業(yè)前景是什么樣的?
經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,我國(guó)期貨行業(yè)已有了很大進(jìn)步,交易品種、規(guī)模不斷擴(kuò)大,從無(wú)序逐步走向有序。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展步伐的加快,在國(guó)際市場(chǎng)的影響越來(lái)越重要,國(guó)家也正逐步重視期貨行業(yè)的發(fā)展,就業(yè)前景非??捎^,潛力不可估量。
但對(duì)期貨行業(yè)來(lái)說(shuō),高素質(zhì)人才始終緊缺,未來(lái)十年期貨衍生品人才需求或達(dá)25-30萬(wàn)人,巨大的人才缺口將成為期貨業(yè)發(fā)展的一大掣肘
期貨從業(yè)是金融行業(yè)必備的證書嗎?
在金融行業(yè)混,要考的證書實(shí)在是太多了,這樣那樣的證讓人眼花繚亂,但是期貨從業(yè)是金融行業(yè)的入場(chǎng)券和敲門磚,如果是金融專業(yè)的畢業(yè)生,剛進(jìn)入金融行業(yè)也是需要的,但是如果是已經(jīng)有項(xiàng)目加持的畢業(yè)生,可能這個(gè)證書的作用在工作上的幫助就比較微弱了
期貨從業(yè)證書其實(shí)是轉(zhuǎn)行的人接受基礎(chǔ)知識(shí)的一個(gè)方式方法,也是能夠讓一些未接觸過(guò)相關(guān)知識(shí)的人員能夠基本了解整個(gè)行業(yè)。
以上就是有關(guān)期貨從業(yè)的就業(yè)前景內(nèi)容,希望可以幫助大家,想了解更多的會(huì)計(jì)知識(shí),請(qǐng)多多關(guān)注會(huì)計(jì)網(wǎng)!
隨著金融行業(yè)的發(fā)展,越來(lái)越多的人選擇進(jìn)入這個(gè)行業(yè)并通過(guò)不同的資格認(rèn)證來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。CQF(量化金融證書)和CFA(特許金融分析師)是兩個(gè)備受矚目的認(rèn)證,但是哪一個(gè)更受金融業(yè)界認(rèn)可呢?讓我們來(lái)探討一下。
首先,讓我們了解一下這兩個(gè)認(rèn)證的不同之處。CQF是一個(gè)量化金融證書,它著重于數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和金融學(xué)的交叉學(xué)科,旨在培養(yǎng)學(xué)生成為量化金融領(lǐng)域的專家。CFA是一個(gè)特許金融分析師認(rèn)證,旨在培養(yǎng)學(xué)生成為金融分析領(lǐng)域的專家。這兩個(gè)認(rèn)證都需要考試,并且都需要通過(guò)一定的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,才能獲得認(rèn)證。
在考試方面,CQF需要通過(guò)一系列的在線考試,包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和金融學(xué)等方面的考試。CFA則需要通過(guò)三級(jí)考試,涵蓋了投資組合管理、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、道德標(biāo)準(zhǔn)等方面的知識(shí)。CFA考試的難度和通過(guò)率都比CQF要高,因此CFA的認(rèn)證也更具有含金量。
在實(shí)踐方面,CQF要求學(xué)生完成數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)編程等實(shí)踐項(xiàng)目,以便學(xué)生能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于實(shí)際情況。CFA則要求學(xué)生具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并要求學(xué)生通過(guò)一定的道德標(biāo)準(zhǔn)來(lái)保證自己的職業(yè)操守。
那么,哪個(gè)認(rèn)證更受金融業(yè)界認(rèn)可呢?事實(shí)上,這兩個(gè)認(rèn)證在不同的領(lǐng)域都備受認(rèn)可。CQF的持有者通常在量化金融領(lǐng)域工作,他們可以運(yùn)用自己的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技能來(lái)解決金融領(lǐng)域的問(wèn)題。而CFA的持有者通常在投資銀行、證券公司、基金公司等領(lǐng)域工作,他們可以通過(guò)自己的金融分析技能來(lái)幫助客戶做出正確的投資決策。
當(dāng)然,這并不意味著CQF和CFA不能相互重疊。事實(shí)上,有些持有CQF認(rèn)證的人也會(huì)在投資銀行和證券公司工作,他們可以將自己的量化金融技能應(yīng)用于金融分析中。同樣,有些持有CFA認(rèn)證的人也會(huì)在量化金融領(lǐng)域工作,他們可以將自己的金融分析技能應(yīng)用于數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中。
總之,CQF和CFA都是非常有價(jià)值的認(rèn)證,它們都可以幫助人們?cè)诮鹑陬I(lǐng)域取得成功。但是,哪個(gè)認(rèn)證更受金融業(yè)界認(rèn)可取決于個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。如果你想成為量化金融領(lǐng)域的專家,那么CQF可能更適合你;如果你想成為金融分析領(lǐng)域的專家,那么CFA可能更適合你。無(wú)論你選擇哪個(gè)認(rèn)證,都需要通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐來(lái)提高自己的技能,以便在競(jìng)爭(zhēng)激烈的金融行業(yè)中脫穎而出。
量化交易是一種基于數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)算法的交易方式。它通過(guò)對(duì)歷史市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè),以及對(duì)市場(chǎng)行情的快速響應(yīng),實(shí)現(xiàn)交易的自動(dòng)化和規(guī)?;A炕灰自诮鹑谑袌?chǎng)上有著廣泛的應(yīng)用,包括股票、期貨、外匯、債券等多個(gè)領(lǐng)域。
傳統(tǒng)的金融交易與量化交易的區(qū)別
與傳統(tǒng)的金融交易相比,量化交易有以下幾個(gè)區(qū)別:
交易策略:量化交易使用的是基于數(shù)據(jù)分析和算法的交易策略,而傳統(tǒng)交易則更多地依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和分析。
交易效率:量化交易通過(guò)計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化交易,可以在毫秒級(jí)別內(nèi)響應(yīng)市場(chǎng)行情,實(shí)現(xiàn)高效的交易。
風(fēng)險(xiǎn)控制:量化交易可以通過(guò)設(shè)置風(fēng)控參數(shù)和止損點(diǎn)等方式,有效控制交易風(fēng)險(xiǎn)。
交易規(guī)模:量化交易可以通過(guò)自動(dòng)化和規(guī)模化的交易方式,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的交易,更好地滿足機(jī)構(gòu)投資者的需求。
量化交易可以應(yīng)用于各種金融市場(chǎng),包括股票、期貨、外匯、債券等。它的基本思想是利用計(jì)算機(jī)程序和數(shù)學(xué)模型來(lái)自動(dòng)化交易決策,以減少人為因素的干擾。量化交易的核心是建立一個(gè)可靠的交易策略,這需要對(duì)市場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究。
量化交易的優(yōu)勢(shì)
與傳統(tǒng)的基本面分析和技術(shù)分析相比,量化交易具有以下優(yōu)勢(shì):
高效性:量化交易可以自動(dòng)化執(zhí)行交易決策,減少了人為因素的干擾,提高了交易效率。
準(zhǔn)確性:量化交易可以利用大量的歷史數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型來(lái)識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)和價(jià)格變化,從而做出更準(zhǔn)確的交易決策。
風(fēng)險(xiǎn)控制:量化交易可以根據(jù)預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)控制規(guī)則來(lái)限制交易風(fēng)險(xiǎn),避免因情緒或其他因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤決策。
適應(yīng)性:量化交易可以根據(jù)市場(chǎng)變化和交易策略的表現(xiàn)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。
總的來(lái)說(shuō),量化交易是一種基于數(shù)據(jù)和算法的高效、規(guī)?;慕灰追绞?,它已經(jīng)成為金融市場(chǎng)中不可或缺的一部分。
量化資金是指使用量化金融技術(shù)進(jìn)行投資管理的資金。量化金融是一種基于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科,它通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析和建模,運(yùn)用計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn)交易決策,以達(dá)到優(yōu)化投資組合、控制風(fēng)險(xiǎn)、提高收益的目的。
量化資金在金融市場(chǎng)上有著廣泛的應(yīng)用,包括股票、期貨、外匯、債券等多個(gè)領(lǐng)域。量化資金和量化交易有著密切的關(guān)系,量化交易是量化資金的一種應(yīng)用形式。量化資金管理者通過(guò)運(yùn)用量化交易策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)資金的高效管理和優(yōu)化配置,從而獲得更高的收益。
在處理量化資金的過(guò)程中,無(wú)論是個(gè)人還是企業(yè),都需要注意一些事項(xiàng),以確保資金的安全和合法性。以下是一些重要的注意事項(xiàng):
1.制定預(yù)算計(jì)劃:在資金處理之前,需要制定合理的預(yù)算計(jì)劃。這包括確定可用資金的數(shù)量、預(yù)期支出和收入以及投資計(jì)劃等。一個(gè)好的預(yù)算計(jì)劃可以幫助避免不必要的開支和損失。
2.保持記錄和賬目:在處理資金時(shí),需要保持詳細(xì)的記錄和賬目。這包括收入、支出、投資和借貸等方面的記錄。這些記錄可以幫助你更好地了解自己的財(cái)務(wù)狀況,并確保資金的安全和合法性。
3.遵守法律法規(guī):在處理資金時(shí),需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)。這包括稅務(wù)、勞動(dòng)力和投資等方面的法規(guī)。如果不遵守這些法規(guī),可能會(huì)面臨罰款、訴訟或其他法律后果。
4.選擇合適的投資方式:在處理資金時(shí),需要選擇合適的投資方式。這包括股票、債券、房地產(chǎn)等。要選擇一個(gè)合適的投資方式,需要考慮自己的風(fēng)險(xiǎn)承受能力和投資目標(biāo)。
5.定期審查:在處理資金時(shí),需要定期審查自己的財(cái)務(wù)狀況。這包括檢查賬目、投資表現(xiàn)和預(yù)算計(jì)劃等方面。這有助于及時(shí)糾正錯(cuò)誤,確保資金的安全和合法性。
總的來(lái)說(shuō),量化資金是一種基于量化金融技術(shù)的投資管理方式,它通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)算法和數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)資金的高效管理和優(yōu)化配置,提高投資回報(bào)率。
量化是指通過(guò)使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)原理來(lái)分析和處理大量數(shù)據(jù)的一種方法。它是一種基于科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的方式,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理,從中提取有效信息,為決策提供科學(xué)依據(jù)。
量化一般是在金融領(lǐng)域上應(yīng)用較為廣泛,包括量化金融、量化交易等多個(gè)領(lǐng)域。量化金融是指利用計(jì)算機(jī)程序和數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行金融投資決策的一種方法,它能夠消除人為因素的影響,提高投資的穩(wěn)定性和收益率。
量化金融是一種利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等工具來(lái)分析金融市場(chǎng)的方法。它的目的是通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)的走勢(shì),并從中獲得收益。量化金融的發(fā)展源于20世紀(jì)80年代,當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展使得金融數(shù)據(jù)的處理變得更加容易和高效。隨著時(shí)間的推移,量化金融逐漸成為金融業(yè)中的一個(gè)重要領(lǐng)域。
在量化金融中,投資者通常會(huì)使用大量的歷史數(shù)據(jù)來(lái)建立模型,以預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的走勢(shì)。這些模型可以基于各種各樣的金融指標(biāo),如股票價(jià)格、貨幣匯率、利率等等。投資者還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)來(lái)提高模型的準(zhǔn)確性和效率。
量化金融的優(yōu)點(diǎn)在于它可以幫助投資者更好地理解市場(chǎng),減少?zèng)Q策的主觀性,同時(shí)也可以提高交易效率和獲得更好的收益。然而,它也存在一些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),如模型的不確定性、數(shù)據(jù)的不完整性等等。
量化交易是指利用計(jì)算機(jī)程序和數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行交易決策的一種方法,它能夠快速適應(yīng)市場(chǎng)變化,及時(shí)調(diào)整投資策略,最大化投資效益。
總之,量化是一種基于科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的方法,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理,為決策提供科學(xué)依據(jù)。在金融領(lǐng)域中,量化已經(jīng)成為了一種非常重要的工具,為投資者提供了更加高效和穩(wěn)定的投資方式。
量化基金是一種利用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行自動(dòng)化交易的基金,具有科學(xué)化、自動(dòng)化和多元化投資等優(yōu)點(diǎn),它的出現(xiàn)讓投資者可以更加科學(xué)地進(jìn)行投資。但是,量化基金需要投資者具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕鹑诤蛿?shù)學(xué)知識(shí),并不斷調(diào)整和優(yōu)化交易模型,才能實(shí)現(xiàn)盈利。
量化基金的核心在于模型,而模型的質(zhì)量決定了交易的成敗。如果投資者所使用的交易模型不夠準(zhǔn)確,就會(huì)很容易導(dǎo)致其交易失敗。因此,量化基金需要投資者具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕鹑诤蛿?shù)學(xué)知識(shí),以及對(duì)市場(chǎng)的深入理解和分析能力。只有這樣,投資者才能構(gòu)建出高質(zhì)量的交易模型,從而取得穩(wěn)定性的收入。
其次,量化基金可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化交易。量化基金利用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行交易,可以通過(guò)大量數(shù)據(jù)的分析和模擬,構(gòu)建出高質(zhì)量的交易模型,從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化交易,提高交易效率。
最后,量化基金可以實(shí)現(xiàn)多元化投資。量化基金可以通過(guò)大量數(shù)據(jù)的分析和模擬,尋找到多種投資機(jī)會(huì),從而實(shí)現(xiàn)多元化投資,降低投資風(fēng)險(xiǎn)。
量化基金也存在一些缺點(diǎn)。例如,量化基金需要投資者具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕鹑诤蛿?shù)學(xué)知識(shí),以及對(duì)市場(chǎng)的深入理解和分析能力。同時(shí),量化基金也需要不斷地調(diào)整和優(yōu)化,以適應(yīng)市場(chǎng)的變化。如果投資者不能及時(shí)調(diào)整自己的交易模型,就有可能失去盈利機(jī)會(huì),甚至造成虧損。
量化投資是一種基于大量歷史數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型的投資策略,它的目的是通過(guò)科學(xué)和客觀的方法來(lái)制定投資決策,以實(shí)現(xiàn)更高的回報(bào)率和更低的風(fēng)險(xiǎn)。量化投資通常涉及到股票、期貨、外匯等領(lǐng)域,投資組合的構(gòu)建和調(diào)整都基于大量的歷史數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。
量化投資的優(yōu)點(diǎn)
量化投資可以幫助投資者更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和行情,從而做出更加準(zhǔn)確的投資決策,同時(shí)也可以避免情緒和主觀因素的干擾。此外,量化投資還可以提高投資效率,降低投資成本,提高投資回報(bào)率。
量化投資的缺點(diǎn)
首先,它需要大量的歷史數(shù)據(jù)和分析結(jié)果作為基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)分析和算法技術(shù)的要求較高。其次,投資決策可能會(huì)受到市場(chǎng)環(huán)境的影響,需要不斷優(yōu)化和調(diào)整投資策略。最后,量化投資并不是一種萬(wàn)無(wú)一失的投資策略,它也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
在當(dāng)今的金融市場(chǎng)中,量化投資已成為一種越來(lái)越受歡迎的投資方式。量化投資的核心在于利用計(jì)算機(jī)程序和數(shù)學(xué)模型來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化并進(jìn)行交易,以獲取更高的收益率。然而,量化投資并非完美無(wú)缺,成功率也并不是百分之百。
怎樣提高量化投資的成功率?
1.選擇合適的交易策略:量化投資的成功與否,關(guān)鍵在于所采用的交易策略是否合適。在選擇交易策略之前,需要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行深入的研究和分析,了解市場(chǎng)的特點(diǎn)和規(guī)律。同時(shí),還需要考慮自己的投資目標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)承受能力等因素,綜合考慮后再選擇適合自己的交易策略。
2.優(yōu)化交易模型:量化投資的核心在于交易模型,而模型的優(yōu)化也是提高量化投資成功率的關(guān)鍵。優(yōu)化交易模型需要考慮多個(gè)因素,包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、模型的復(fù)雜度、參數(shù)的選擇等。通過(guò)不斷的試驗(yàn)和改進(jìn),不斷優(yōu)化交易模型,才能提高量化投資的成功率。
3.控制風(fēng)險(xiǎn):控制風(fēng)險(xiǎn)是任何投資的關(guān)鍵,量化投資也不例外。在進(jìn)行量化投資時(shí),需要制定嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)控制策略,包括資金管理、倉(cāng)位管理、止損等。同時(shí),還需要密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài),及時(shí)調(diào)整交易策略,避免因市場(chǎng)波動(dòng)而造成的損失。
4.保持耐心和冷靜:量化投資需要長(zhǎng)期的堅(jiān)持和耐心,不能因?yàn)槎唐诘牟▌?dòng)而輕易放棄。同時(shí),還需要保持冷靜,不被市場(chǎng)情緒所左右,避免因情緒化而做出錯(cuò)誤的決策。只有保持耐心和冷靜,才能在量化投資的道路上走得更遠(yuǎn)。
總之,量化投資是一種基于科學(xué)和客觀方法的投資策略,它可以幫助投資者更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和行情,提高投資效率和投資回報(bào)率,但也需要投資者具備一定的數(shù)據(jù)分析和算法技術(shù),同時(shí)也需要不斷優(yōu)化和調(diào)整投資策略。
量化寬松(quantitative easing)是一個(gè)常見的貨幣政策工具,在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下經(jīng)常被使用。量化寬松通常是由央行實(shí)施的一種貨幣政策,旨在通過(guò)增加貨幣供應(yīng)量、購(gòu)買國(guó)內(nèi)債券和其他債務(wù)證券等手段,從而降低利率、刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和抑制通貨緊縮。到目前為止,全球多個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家都曾嘗試過(guò)量化寬松政策,其中最著名的是美國(guó)。
量化寬松政策的主要優(yōu)點(diǎn)是可以迅速刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)并遏制通貨緊縮。此外,如果市場(chǎng)出現(xiàn)流動(dòng)性不足或信貸緊縮的情況,量化寬松政策可以通過(guò)注入資金從而穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外,通過(guò)購(gòu)買國(guó)債等債務(wù)證券可以提高銀行系統(tǒng)的流動(dòng)性,從而為企業(yè)提供貸款,幫助他們擴(kuò)大業(yè)務(wù)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。
然而,量化寬松政策存在一定的缺點(diǎn)。首先,它可能導(dǎo)致貨幣貶值,因?yàn)樵黾恿素泿殴?yīng)并降低了利率。其次,這種貨幣政策可能會(huì)引起通貨膨脹,因?yàn)楦嗟腻X進(jìn)入市場(chǎng)并提高了企業(yè)投資的強(qiáng)度。最后,在市場(chǎng)出現(xiàn)波動(dòng)或突發(fā)事件時(shí),央行可能無(wú)法控制流動(dòng)性,導(dǎo)致市場(chǎng)失敗。
實(shí)施量化寬松政策的最大風(fēng)險(xiǎn)是貨幣貶值和通貨膨脹,如果央行不適當(dāng)?shù)卦黾拥攘堪l(fā)行的貨幣,將導(dǎo)致物價(jià)持續(xù)上漲,結(jié)構(gòu)調(diào)整成果受到?jīng)_擊。此外,雖然政府可以通過(guò)購(gòu)買國(guó)內(nèi)債券及其他債務(wù)證券來(lái)實(shí)施量化寬松政策,但這也可能導(dǎo)致國(guó)內(nèi)資產(chǎn)價(jià)格泡沫和信用風(fēng)險(xiǎn)的增加。
總的來(lái)說(shuō),量化寬松政策是一種非常實(shí)用的貨幣政策工具,可以在必要時(shí)有效地刺激經(jīng)濟(jì)和遏制通貨緊縮。但其也存在風(fēng)險(xiǎn)和缺陷,如果不得當(dāng)實(shí)施可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果。因此,在實(shí)際操作中,央行應(yīng)該考慮到各種風(fēng)險(xiǎn)和缺陷,制定相應(yīng)的政策以確保經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和可持續(xù)性發(fā)展。
隨著中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)社會(huì)財(cái)富的再配置需求的快速增長(zhǎng),資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)有了強(qiáng)勁增長(zhǎng)的動(dòng)力,而依托大數(shù)據(jù)、移動(dòng)支付、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)工具和信息技術(shù)發(fā)展,以余額寶為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融新興業(yè)態(tài)正沖擊著傳統(tǒng)金融業(yè)的思維,銀行、保險(xiǎn)、券商等傳統(tǒng)金融業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí),產(chǎn)業(yè)邊界和商業(yè)模式亟待重塑,新一輪的金融革命即將開始,我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)?
作為金融資管從業(yè)者并不必關(guān)心互聯(lián)網(wǎng)金融的內(nèi)涵與外延、功過(guò)與是非、貓鼠游戲與暗度陳倉(cāng),而應(yīng)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)金融的資金端與資產(chǎn)端、信息流與現(xiàn)金流、成本控制模型與收益套利模型……開放創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)金融思維則能造就跨界整合、縱橫捭闔的新型金融業(yè)務(wù),不僅能讓進(jìn)取的金融資管從業(yè)者健康發(fā)展,還能助力創(chuàng)新者找到金融轉(zhuǎn)型中彎道超車和厚積薄發(fā)的難得機(jī)會(huì)。
【轉(zhuǎn)變觀念】把握大資產(chǎn)管理時(shí)代的到來(lái),從意識(shí)上主動(dòng)接受并擁抱新思維
【掌握核心】學(xué)會(huì)如何站在金融資管的視角去發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融的新思維
【突破難點(diǎn)】融入創(chuàng)新血液,掌握資管產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要點(diǎn)
【實(shí)務(wù)指導(dǎo)】告別艱澀難懂的理論宣講,案例分析加實(shí)操演練,效果倍增
商業(yè)銀行、信托公司、證券公司、券商資管、基金公司
及其子公司、保險(xiǎn)公司及其資管公司、私募基金、資產(chǎn)
管理公司、金融租賃公司、財(cái)務(wù)公司、小額貸款公司、
金融控股集團(tuán)等機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員
一、大資產(chǎn)管理時(shí)代的到來(lái) | 二、資管業(yè)務(wù)牽手互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展模式和潛在風(fēng)險(xiǎn) |
-資產(chǎn)管理行業(yè)面臨的宏觀及微觀環(huán)境變遷 -資產(chǎn)管理行業(yè)的全景式剖析:銀、證、保、基、信的資產(chǎn)管理市場(chǎng)格局與模式 -推動(dòng)資產(chǎn)管理強(qiáng)勁增長(zhǎng)的動(dòng)力 | -大資產(chǎn)管理子行業(yè)的錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ) -商業(yè)銀行資管業(yè)務(wù)的發(fā)展模式展望——以開放的態(tài)度與多平臺(tái)獲得共贏 -券商資管業(yè)務(wù)的創(chuàng)新——券商資管化、資管信托化 -保險(xiǎn)資管業(yè)務(wù)的“互聯(lián)網(wǎng)+”——?jiǎng)?chuàng)新型的保險(xiǎn)類ABS -資管業(yè)務(wù)+互聯(lián)網(wǎng)必須防范和應(yīng)對(duì)的潛在風(fēng)險(xiǎn) |
三、資管產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合及其社群營(yíng)銷、集客營(yíng)銷、O2O營(yíng)銷思維創(chuàng)新 | 四、第三方支付與B2B支付業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)要點(diǎn)以及與同業(yè)合作 |
-新興互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)資管業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn) -專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)基本模式 -互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷思維的兩大基石:社群營(yíng)銷與集客營(yíng)銷思維 -O2O營(yíng)銷思維要點(diǎn)分析 -互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)資管產(chǎn)品相結(jié)合案例分享(銀行、證券等案例) -泛資管行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 | -第三方支付與B2B支付介紹及相關(guān)政策法規(guī)的梳理與解讀 -互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展形勢(shì)與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方向 -當(dāng)前形勢(shì)下第三方支付與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)之間的業(yè)務(wù)合作模式 -第三方支付公司在B2B領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例以及業(yè)務(wù)要點(diǎn) -第三方支付公司在對(duì)公領(lǐng)域與金融機(jī)構(gòu)合作的成功案例分析及要點(diǎn)解讀 -三方支付公司在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域與金融機(jī)構(gòu)合作的案例分析與要點(diǎn)解 |
五、互聯(lián)網(wǎng)金融P2P模式的揚(yáng)棄和發(fā)展與案例解析 | |
-互聯(lián)網(wǎng)金融P2P發(fā)展,監(jiān)管及啟示 -純線上模式vs線上線下相結(jié)合模式 -哪些合規(guī)盈利的商業(yè)模式是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) |
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隨著金融行業(yè)的發(fā)展,量化金融領(lǐng)域的就業(yè)前景非常廣闊。在國(guó)內(nèi),目前已經(jīng)有很多金融機(jī)構(gòu)開始注重量化金融領(lǐng)域的發(fā)展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業(yè)人才。此外,在國(guó)際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復(fù)興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優(yōu)秀的人才。
但是需要注意的是,量化金融領(lǐng)域?qū)τ谇舐氄叩囊蠓浅8?。除了扎?shí)的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神等。因此,想要進(jìn)入量化金融領(lǐng)域的人需要不斷提升自己的能力和素質(zhì),并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等技術(shù)來(lái)分析和處理金融數(shù)據(jù)的方法。相比傳統(tǒng)金融,它更加科學(xué)、精準(zhǔn)和高效。對(duì)于想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō),雖然就業(yè)前景廣闊,但是也需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)、良好的分析能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神等素質(zhì)。
想做量化金融可以考取三個(gè)關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng)的國(guó)際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個(gè)證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國(guó)際金融領(lǐng)域內(nèi)的三大證書,考生可以報(bào)考這三個(gè)證書中的任何一個(gè),但cqf是最推薦的,因?yàn)榕c量化金融最直接相關(guān)的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國(guó)際量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認(rèn)可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會(huì)旨在為量化金融領(lǐng)域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學(xué)運(yùn)算能力、計(jì)算機(jī)編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
1、參加宣講會(huì)
通過(guò)在線宣講會(huì),找到更多有關(guān)CQF的信息,您可以:
·與CQF項(xiàng)目總監(jiān)見面
·進(jìn)一步了解CQF項(xiàng)目的細(xì)節(jié)
.現(xiàn)場(chǎng)FAQ
2、在線申請(qǐng)
在線申請(qǐng)?zhí)峤痪W(wǎng)址:www.cqf.com/apply
您將在48小時(shí)內(nèi)收到關(guān)于您的申請(qǐng)的審核結(jié)果
3、精進(jìn)技術(shù)
提前學(xué)習(xí)3門前導(dǎo)課程,助您在項(xiàng)目開始前快速進(jìn)入狀態(tài):
.數(shù)學(xué)-量化金融學(xué)中所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
·Python-學(xué)習(xí)Python,學(xué)會(huì)建模
·金融-量化金融中所需的關(guān)鍵概念和資產(chǎn)種類
可咨詢咨詢?cè)诰€老師!
4、CQF的學(xué)習(xí)
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎(chǔ)知識(shí)
·模塊二量化風(fēng)險(xiǎn)與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)I
·模塊五數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級(jí)選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個(gè)模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結(jié)束后需要參加考試。模塊六學(xué)習(xí)結(jié)束時(shí),需要完成一個(gè)final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽(yù)也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學(xué)習(xí)
CQF為您提供一個(gè)免費(fèi)的、不斷拓展的持續(xù)性專業(yè)發(fā)展(CPD)項(xiàng)目,包括:
·講座:900+學(xué)時(shí)的講座,涉及各個(gè)可想象的金融學(xué)科目,定期更新內(nèi)容
·大師課:100+學(xué)時(shí)的額外大師課,幫助您深入鉆研感興趣的領(lǐng)域。
·數(shù)學(xué)認(rèn)證(CM2):相當(dāng)于大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)位前兩年的強(qiáng)化課程
·C++:70+小時(shí)的學(xué)習(xí),包括設(shè)計(jì)模型和將定價(jià)模型轉(zhuǎn)譯為C++代碼的理論知識(shí)
量化金融前景很好,量化金融行業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展飛速,對(duì)量化人才需求很大。而且,搞量化的專業(yè)人才一般薪資都是很高的,薪資多少主要取決于私募公司管理規(guī)模和績(jī)點(diǎn),通常私募的規(guī)約較少,容易獲得高獎(jiǎng)金。如果你剛畢業(yè),剛踏入量化這個(gè)行業(yè),從初級(jí)量化開發(fā)做起的話,年薪大概是30-40萬(wàn)。當(dāng)然,薪資范圍跟個(gè)人能力和工作年限以及城市、國(guó)家都有關(guān),也有優(yōu)秀者年薪能達(dá)到百萬(wàn)甚至千萬(wàn)。
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程等技能,因此擁有相關(guān)專業(yè)背景的人更容易適應(yīng)量化交易這個(gè)領(lǐng)域。
2、金融行業(yè)從業(yè)人員
對(duì)于已在金融行業(yè)工作的人員,學(xué)習(xí)量化交易知識(shí)可以提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,如果想轉(zhuǎn)型到量化交易領(lǐng)域,將會(huì)比其他行業(yè)的人員更容易。
3、對(duì)金融市場(chǎng)感興趣并且愿意投入時(shí)間和精力學(xué)習(xí)的人士
盡管沒有相關(guān)專業(yè)背景,但只要對(duì)金融市場(chǎng)感興趣并愿意投入時(shí)間和精力學(xué)習(xí),任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融強(qiáng)推CQF證書。CQF是由Dr.Paul Wilmott創(chuàng)立的量化金融分析師證書,是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)證書,具有很高的含金量和認(rèn)可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。CQF關(guān)注行業(yè)內(nèi)最新的、實(shí)用的量化金融技術(shù),保證學(xué)員所學(xué)的技巧能夠即刻投入實(shí)踐中去。該項(xiàng)目不斷更新,旨在反映目前雇主的需求,教學(xué)大綱全面細(xì)致,覆蓋量化金融與先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
1.在線申請(qǐng)
完成在線申請(qǐng)表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協(xié)會(huì)將在48小時(shí)內(nèi)通知學(xué)員是否初步接收。
3.報(bào)名與準(zhǔn)備
CQF協(xié)會(huì)將要求學(xué)員提交一份簡(jiǎn)短的報(bào)名表,接受學(xué)員的入學(xué)資格。在完成首次付款后,學(xué)員就可以查看入門課程,開啟學(xué)習(xí)。
CQF項(xiàng)目報(bào)名時(shí)間并沒有限制,一年中的任何時(shí)間都可以報(bào)名。
CQF項(xiàng)目每年開班2次,從1月和6月開始。目前CQF協(xié)會(huì)給出了2024年最新的入學(xué)時(shí)間,是2024年1月23日。
量化金融領(lǐng)域的就業(yè)前景非常廣闊,還是很好就業(yè)的,現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)的人才很緊缺。但就業(yè)還涉及到很多因素,如個(gè)人能力、經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷等。
(點(diǎn)擊咨詢,專業(yè)老師1V1指導(dǎo))
在國(guó)內(nèi),目前已經(jīng)有很多金融機(jī)構(gòu)開始注重量化金融領(lǐng)域的發(fā)展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業(yè)人才。此外,在國(guó)際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復(fù)興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優(yōu)秀的人才。
需要注意的是,量化金融領(lǐng)域?qū)τ谇舐氄叩囊蠓浅8?。除了扎?shí)的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神等。因此,想要進(jìn)入量化金融領(lǐng)域的人需要不斷提升自己的能力和素質(zhì),并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等技術(shù)來(lái)分析和處理金融數(shù)據(jù)的方法。相比傳統(tǒng)金融,它更加科學(xué)、精準(zhǔn)和高效。對(duì)于想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō),雖然就業(yè)前景廣闊,但是也需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)、良好的分析能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神等素質(zhì)。
想做量化金融可以考取三個(gè)關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng)的國(guó)際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個(gè)證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國(guó)際金融領(lǐng)域內(nèi)的三大證書,考生可以報(bào)考這三個(gè)證書中的任何一個(gè),但cqf是最推薦的,因?yàn)榕c量化金融最直接相關(guān)的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國(guó)際量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認(rèn)可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會(huì)旨在為量化金融領(lǐng)域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學(xué)運(yùn)算能力、計(jì)算機(jī)編程和金融分析能力的專業(yè)人才
超實(shí)用CQF備考資料包,助你順利拿下CQF證書,點(diǎn)擊下方免費(fèi)下載海量學(xué)習(xí)資料,現(xiàn)在領(lǐng)取,下一位CQF持證人就是你!
1.在線申請(qǐng)
完成在線申請(qǐng)表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協(xié)會(huì)將在48小時(shí)內(nèi)通知學(xué)員是否初步接收。
3.報(bào)名與準(zhǔn)備
CQF協(xié)會(huì)將要求學(xué)員提交一份簡(jiǎn)短的報(bào)名表,接受學(xué)員的入學(xué)資格。在完成首次付款后,學(xué)員就可以查看入門課程,開啟學(xué)習(xí)。
2024年cqf考試費(fèi)用要69800元。cqf項(xiàng)目一旦開始就不再收取其他費(fèi)用,所有資源均包含在cqf報(bào)名費(fèi)用中。
量化金融的核心課程由六個(gè)模塊與高級(jí)選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測(cè)試。在模塊六結(jié)束之時(shí),所有學(xué)員都要完成一個(gè)final projectCQF核心階段,將自己的理論知識(shí)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決上。
(點(diǎn)擊咨詢,專業(yè)老師1V1指導(dǎo))
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎(chǔ)知識(shí)
·模塊二量化風(fēng)險(xiǎn)與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)I
·模塊五數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級(jí)選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個(gè)模塊。模塊二、模塊三、模塊四結(jié)束后需要參加考試。模塊六學(xué)習(xí)結(jié)束時(shí),需要完成一個(gè)final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽(yù)也可以選擇參加額外的optional考試。
在大陸報(bào)考量化金融分析師的學(xué)員,不需要額外報(bào)班學(xué)習(xí)。因?yàn)閳?bào)名費(fèi)用中就包含了培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)的費(fèi)用,這項(xiàng)服務(wù)目前只有高頓教育提供。量化金融分析師培訓(xùn)課程的參考價(jià)為:69,800人民幣。
1、高性價(jià)比。通過(guò)高頓教育報(bào)考可享CQF協(xié)會(huì)在中國(guó)大陸地區(qū)獨(dú)享優(yōu)惠。
2、短時(shí)高效。為期6個(gè)月的線上課程項(xiàng)目,3年內(nèi)通過(guò)相關(guān)考試即可持證。
3、權(quán)威師資。來(lái)自世界各地的頂尖從業(yè)專家和學(xué)者親自直播授課。
4、終身學(xué)習(xí)。所有CQF校友可免費(fèi)使用不斷更新的終身學(xué)習(xí)資源庫(kù)。
5、語(yǔ)言0障礙。享有中文前導(dǎo)課、中文系列復(fù)習(xí)直播課和學(xué)習(xí)管理服務(wù)支持。
6、校友資源。獲得協(xié)會(huì)超17000人校友資源的同時(shí)也可獲得高頓校友資源。
超實(shí)用CQF備考資料包,助你順利拿下CQF證書,點(diǎn)擊下方免費(fèi)下載海量學(xué)習(xí)資料,現(xiàn)在領(lǐng)取,下一位CQF持證人就是你!
階段一前導(dǎo)課[錄播]
前導(dǎo)課從數(shù)學(xué)/Python/金融3個(gè)科目開始,每個(gè)科目包含長(zhǎng)達(dá)12小時(shí)的強(qiáng)化訓(xùn)練,為正課學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備
數(shù)學(xué) | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí) | 從0開始學(xué)習(xí)Python編程 | 介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個(gè)Module和高級(jí)選修模塊組成。Module2、3和4學(xué)完后分別會(huì)有測(cè)驗(yàn)。在完成Module 6的學(xué)習(xí)后,所有學(xué)員需完成一個(gè)final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎(chǔ)知識(shí) | Module 2 量化風(fēng)險(xiǎn)和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應(yīng)用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機(jī)演算和mar理論構(gòu)建工具,并學(xué)習(xí)如何使用簡(jiǎn)單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學(xué)習(xí)Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào),研究諸如ARCH框架之類的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和諸如VaR之類的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)以及它們?cè)谛袠I(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無(wú)套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對(duì)該主題的全面概述開始,您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具,然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)II | Module 6 固收和信用風(fēng)險(xiǎn) |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無(wú)套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對(duì)該主題的全面概述開始,您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具,然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
高級(jí)選修課[錄播] | |
高級(jí)選修課是CQF核心課程的最后一個(gè)模塊,共設(shè)14門科目,您可以根據(jù)自身職業(yè)發(fā)展選擇1-2門感興趣的課程深入學(xué)習(xí)并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學(xué)習(xí)庫(kù)的一部分學(xué)習(xí)資源您可繼續(xù)訪問(wèn) |
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量化金融主要利用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)手段,對(duì)金融市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建立,以實(shí)現(xiàn)投資決策的自動(dòng)化和優(yōu)化。隨著金融行業(yè)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)的需求也越來(lái)越大,因此對(duì)于想要進(jìn)入量化金融行業(yè)的人才來(lái)說(shuō),了解該行業(yè)的門檻要求是非常重要的。
(點(diǎn)擊咨詢,專業(yè)老師1V1指導(dǎo))
1、學(xué)歷要求:通常情況下,雖然量化金融證書不限制考生的學(xué)歷,但是進(jìn)入行業(yè)一般需要本科及以上學(xué)歷,尤其是在一些大型金融機(jī)構(gòu)或科技公司中,對(duì)于碩士或博士學(xué)歷的人才更加青睞。
2、專業(yè)背景:與上述人才需求相似,量化金融行業(yè)通常需要相關(guān)專業(yè)背景的人才,比如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。
3、實(shí)習(xí)經(jīng)歷:在求職過(guò)程中,擁有相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷可以增加個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力,因?yàn)檫@表明個(gè)人已經(jīng)具備了一定的實(shí)踐能力和經(jīng)驗(yàn)。
4、證書資格:在量化金融行業(yè)中,一些特定的證書資格也可以提高個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)力,比如CQF(量化金融分析師)、CFA(特許金融分析師)、FRM(金融風(fēng)險(xiǎn)管理師)等。尤其是CQF證書,其是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書。
1.在線申請(qǐng)
完成在線申請(qǐng)表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協(xié)會(huì)將在48小時(shí)內(nèi)通知學(xué)員是否初步接收。
3.報(bào)名與準(zhǔn)備
CQF協(xié)會(huì)將要求學(xué)員提交一份簡(jiǎn)短的報(bào)名表,接受學(xué)員的入學(xué)資格。在完成首次付款后,學(xué)員就可以查看入門課程,開啟學(xué)習(xí)。
CQF項(xiàng)目每年開班2次,從1月和6月開始。目前最近的一次入學(xué)機(jī)會(huì)是2024年1月23日前,想要報(bào)考的學(xué)員抓緊時(shí)間了!
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參加CQF項(xiàng)目的學(xué)員來(lái)自各行各業(yè),經(jīng)歷也各不相同。
如果學(xué)員的數(shù)學(xué)有點(diǎn)“生疏”了,或認(rèn)為自己不具備CQF所需的金融/編程技能,CQF協(xié)會(huì)會(huì)為學(xué)員提供數(shù)學(xué)、金融、Python編程的前導(dǎo)課程。這些前導(dǎo)課程包含在報(bào)名費(fèi)中,旨在CQF項(xiàng)目正式開始前更新你的技巧。
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量化金融其實(shí)就是運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等量化方法,對(duì)金融市場(chǎng)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理。通過(guò)對(duì)金融市場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用模型和算法來(lái)制定投資策略,幫助投資者獲取更高的收益。
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1、行業(yè)現(xiàn)狀
目前,量化金融已經(jīng)成為了金融行業(yè)中的一個(gè)重要分支。越來(lái)越多的投資機(jī)構(gòu)開始采用量化策略進(jìn)行投資,并且在這個(gè)領(lǐng)域中涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀的公司和團(tuán)隊(duì)。同時(shí),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,量化金融也在不斷發(fā)展和創(chuàng)新。
2、就業(yè)前景
由于量化金融具有高效、精準(zhǔn)等特點(diǎn),在未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)上將會(huì)有更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前全球范圍內(nèi)對(duì)于量化分析師、風(fēng)險(xiǎn)管理專家等職位需求較大,并且相應(yīng)的薪酬待遇也非常優(yōu)厚。
國(guó)內(nèi)量化行業(yè)發(fā)展的較好城市是北京、上海。
量化私募通常與名校有關(guān)聯(lián),而北京和上海的量化對(duì)沖產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)先于其他地區(qū)。從地區(qū)來(lái)看,國(guó)內(nèi)量化對(duì)沖產(chǎn)品主要集中在上海、深圳、北京和杭州等地,以上四個(gè)城市的量化私募產(chǎn)品數(shù)量占比已經(jīng)達(dá)到75%。這不僅是因?yàn)檫@些城市處于金融中心地帶,也與人才分布有關(guān)。
私募行業(yè)的發(fā)展歷程中,既有“公奔私”大潮為該行業(yè)輸送了優(yōu)秀的投資人才和理念,也有量化私募的蓬勃發(fā)展進(jìn)一步激發(fā)了市場(chǎng)的活力。
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1、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景:量化金融行業(yè)需要大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),因此擁有相關(guān)學(xué)科背景的人才是非常受歡迎的。
2、編程技能:量化金融行業(yè)需要使用各種編程語(yǔ)言和工具來(lái)處理大量數(shù)據(jù),因此具備編程技能的人才也是非常必要的。
3、金融知識(shí)和經(jīng)驗(yàn):雖然量化金融行業(yè)強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),但對(duì)于從事實(shí)際交易的投資者來(lái)說(shuō),對(duì)金融市場(chǎng)的了解和經(jīng)驗(yàn)也是非常重要的。
4、團(tuán)隊(duì)合作能力:量化金融行業(yè)通常需要多個(gè)專業(yè)人員協(xié)同工作,因此具有團(tuán)隊(duì)合作能力的人才也是非常有優(yōu)勢(shì)的。
而想要做量化金融的工作,就不得不提一個(gè)證書了,那就是量化金融分析師(CQF)證書,這是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書。對(duì)于想要從事量化金融的人來(lái)說(shuō),量化金融分析師的學(xué)習(xí)可以幫助他們更好地了解金融市場(chǎng)和金融衍生品的投資,并提高其投資決策能力。
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量化金融就業(yè)崗位有:數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)、算法交易量化分析師、量化交易員、量化開發(fā)人員、量化分析師、全球交易風(fēng)險(xiǎn)控制主管、多資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)經(jīng)理、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)師、模型風(fēng)險(xiǎn)管理總監(jiān)、獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)模型驗(yàn)證經(jīng)理、風(fēng)險(xiǎn)分析師、投資組合風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理、高級(jí)商品分析師、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)顧問(wèn)、產(chǎn)品經(jīng)理、戰(zhàn)略股票基金經(jīng)理、量化建模和分析總監(jiān)等。
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就業(yè)前景方面,隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關(guān)崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領(lǐng)域,對(duì)量化金融人才的需求更加迫切。同時(shí),隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。
在選擇從事量化金融行業(yè)時(shí),需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于職場(chǎng)小白來(lái)說(shuō),如果想要進(jìn)入量化金融領(lǐng)域,需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關(guān)的實(shí)習(xí)和培訓(xùn)。這里推薦可以考取一個(gè)cqf量化金融分析師證書。
目前,高頓教育是CQF協(xié)會(huì)在中國(guó)大陸的唯一合作伙伴。
第1步,在線申請(qǐng):學(xué)員們首先要向CQF協(xié)會(huì)在線申請(qǐng)入學(xué);
第2步,報(bào)名確認(rèn):若您符合CQF的報(bào)考條件,將48小時(shí)以內(nèi)收到結(jié)果;
第3步,最終錄?。荷暾?qǐng)通過(guò)后,學(xué)員還需要提交報(bào)名表。首次付款后,就可以登錄個(gè)人門戶學(xué)習(xí)CQF了。
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CQF類似于國(guó)外的碩士項(xiàng)目,基本就是把一個(gè)碩士的課程的搬到了線上,通過(guò)線上授課,線下自己完成作業(yè),線上習(xí)題課等方式教授考生知識(shí)。
報(bào)考CQF其實(shí)沒有很高的要求,一般情況下滿足以下條件就能夠報(bào)名:
1、對(duì)金融具有強(qiáng)烈的興趣;
2、具備一定的數(shù)學(xué)水平和分析能力;
3、具備一定的編程能力;
由此可見,如果大家擁有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和一定的編程能力和分析能力,只要多花時(shí)間學(xué)習(xí),多做練習(xí),那么通過(guò)CQF課程考試并取得CQF證書問(wèn)題不大。
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量化金融專業(yè)可以在各種金融機(jī)構(gòu)中從事工作,包括銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司、基金公司等。量化金融專業(yè)的典型就業(yè)方向有:
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1、量化投資研究
負(fù)責(zé)開發(fā)和實(shí)施量化交易策略,利用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行投資決策。
2、風(fēng)險(xiǎn)管理師
負(fù)責(zé)制定和實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理策略,對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量和控制。
3、投資顧問(wèn)
負(fù)責(zé)為客戶提供投資建議和咨詢服務(wù),幫助客戶制定合理的投資計(jì)劃。
4、資產(chǎn)管理師
負(fù)責(zé)管理客戶的資產(chǎn),制定投資組合,實(shí)現(xiàn)客戶的財(cái)務(wù)目標(biāo)。
隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關(guān)崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領(lǐng)域,對(duì)量化金融人才的需求更加迫切。同時(shí),隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。
個(gè)人在選擇從事量化金融行業(yè)時(shí),需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于職場(chǎng)小白來(lái)說(shuō),如果想要進(jìn)入量化金融領(lǐng)域,需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關(guān)的實(shí)習(xí)和培訓(xùn)。
從事量化金融行業(yè)可考取三個(gè)相關(guān)性較強(qiáng)的國(guó)際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個(gè)證書?它們被稱為國(guó)際金融領(lǐng)域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因?yàn)閏qf證書是量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國(guó)際量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認(rèn)可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。
超實(shí)用CQF備考資料包,助你順利拿下CQF證書,點(diǎn)擊下方免費(fèi)下載海量學(xué)習(xí)資料,現(xiàn)在領(lǐng)取,下一位CQF持證人就是你!
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程等技能,因此擁有相關(guān)專業(yè)背景的人更容易適應(yīng)量化交易這個(gè)領(lǐng)域。
2、金融行業(yè)從業(yè)人員
對(duì)于已在金融行業(yè)工作的人員,學(xué)習(xí)量化交易知識(shí)可以提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,如果想轉(zhuǎn)型到量化交易領(lǐng)域,將會(huì)比其他行業(yè)的人員更容易。
3、對(duì)金融市場(chǎng)感興趣并且愿意投入時(shí)間和精力學(xué)習(xí)的人士
盡管沒有相關(guān)專業(yè)背景,但只要對(duì)金融市場(chǎng)感興趣并愿意投入時(shí)間和精力學(xué)習(xí),任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家?! ?/p>
量化金融專業(yè)就業(yè)很好,就業(yè)方向非常廣泛。隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關(guān)崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領(lǐng)域,對(duì)量化金融人才的需求更加迫切。同時(shí),隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。
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個(gè)人在選擇從事量化金融行業(yè)時(shí),需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于職場(chǎng)小白來(lái)說(shuō),如果想要進(jìn)入量化金融領(lǐng)域,需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關(guān)的實(shí)習(xí)和培訓(xùn)。
從事量化金融行業(yè)可考取三個(gè)相關(guān)性較強(qiáng)的國(guó)際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個(gè)證書?它們被稱為國(guó)際金融領(lǐng)域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因?yàn)閏qf證書是量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書,具有很高的含金量和認(rèn)可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。在這個(gè)全球認(rèn)可的項(xiàng)目的幫助下,學(xué)員可以發(fā)展自己實(shí)用的、現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用的技能,將這些技能用于學(xué)員現(xiàn)在或未來(lái)的工作中。
量化金融培訓(xùn)課程參考價(jià):¥69,800.00。目前量化金融培訓(xùn)課程的費(fèi)用是包含在CQF國(guó)際數(shù)量金融工程認(rèn)證考試的報(bào)名費(fèi)用當(dāng)中的,目前只有高頓教育提供了這項(xiàng)服務(wù)。該量化金融培訓(xùn)課程的特色如下:
1、高性價(jià)比。通過(guò)高頓教育報(bào)考可享CQF協(xié)會(huì)在中國(guó)大陸地區(qū)獨(dú)享優(yōu)惠。
2、短時(shí)高效。為期6個(gè)月的線上課程項(xiàng)目,3年內(nèi)通過(guò)相關(guān)考試即可持證。
3、權(quán)威師資。來(lái)自世界各地的頂尖從業(yè)專家和學(xué)者親自直播授課。
4、終身學(xué)習(xí)。所有CQF校友可免費(fèi)使用不斷更新的終身學(xué)習(xí)資源庫(kù)。
5、語(yǔ)言0障礙。享有中文前導(dǎo)課、中文系列復(fù)習(xí)直播課和學(xué)習(xí)管理服務(wù)支持。
6、校友資源。獲得協(xié)會(huì)超17000人校友資源的同時(shí)也可獲得高頓校友資源。
超實(shí)用CQF備考資料包,助你順利拿下CQF證書,點(diǎn)擊下方免費(fèi)下載海量學(xué)習(xí)資料,現(xiàn)在領(lǐng)取,下一位CQF持證人就是你!
階段一前導(dǎo)課[錄播]
前導(dǎo)課從數(shù)學(xué)/Python/金融3個(gè)科目開始,每個(gè)科目包含長(zhǎng)達(dá)12小時(shí)的強(qiáng)化訓(xùn)練,為正課學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備
數(shù)學(xué) | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí) | 從0開始學(xué)習(xí)Python編程 | 介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個(gè)Module和高級(jí)選修模塊組成。Module2、3和4學(xué)完后分別會(huì)有測(cè)驗(yàn)。在完成Module 6的學(xué)習(xí)后,所有學(xué)員需完成一個(gè)final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎(chǔ)知識(shí) | Module 2 量化風(fēng)險(xiǎn)和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應(yīng)用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機(jī)演算和mar理論構(gòu)建工具,并學(xué)習(xí)如何使用簡(jiǎn)單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學(xué)習(xí)Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào),研究諸如ARCH框架之類的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和諸如VaR之類的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)以及它們?cè)谛袠I(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無(wú)套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對(duì)該主題的全面概述開始,您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具,然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)II | Module 6 固收和信用風(fēng)險(xiǎn) |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無(wú)套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對(duì)該主題的全面概述開始,您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具,然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
高級(jí)選修課[錄播] | |
高級(jí)選修課是CQF核心課程的最后一個(gè)模塊,共設(shè)14門科目,您可以根據(jù)自身職業(yè)發(fā)展選擇1-2門感興趣的課程深入學(xué)習(xí)并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學(xué)習(xí)庫(kù)的一部分學(xué)習(xí)資源您可繼續(xù)訪問(wèn) |
隨著國(guó)內(nèi)量化市場(chǎng)的逐步成熟,越來(lái)越多的投資機(jī)構(gòu)開始采用量化策略進(jìn)行投資,并且在這個(gè)領(lǐng)域中涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀的公司和團(tuán)隊(duì)。同時(shí),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,量化金融也在不斷發(fā)展和創(chuàng)新,量化需求的人才也不斷增加并趨于穩(wěn)定。由于量化金融具有高效、精準(zhǔn)等特點(diǎn),在未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)上將會(huì)有更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前全球范圍內(nèi)對(duì)于量化分析師、風(fēng)險(xiǎn)管理專家等職位需求較大,并且相應(yīng)的薪酬待遇也非常優(yōu)厚。
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海內(nèi)外市場(chǎng)因?yàn)楸O(jiān)管不同,金融制度不同,因此這個(gè)領(lǐng)域在兩邊的發(fā)展態(tài)勢(shì)不完全一樣。目前比較主流的有以下幾個(gè):
1、量化研究和投資:研究市場(chǎng)數(shù)據(jù),并利用計(jì)算機(jī)構(gòu)建模型,做出投資決策。根據(jù)市場(chǎng)的不同,又包括股票,債券,期貨,期權(quán),外匯等市場(chǎng)。
其中國(guó)內(nèi)主要是股票和期貨市場(chǎng),在海外則各類都包括。最近幾年以比特幣為代表的區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)也是一個(gè)熱門。
2、風(fēng)險(xiǎn)管理:用風(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)對(duì)投資組合的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制。這個(gè)崗位雖然在海內(nèi)外都有,但是目前來(lái)看真正有發(fā)展的還是海外市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)的風(fēng)控部門就算給出這樣的職位,主要還是以規(guī)章制度為主,對(duì)模型的依賴度和認(rèn)可度都不高。
3、資產(chǎn)定價(jià):用定價(jià)模型對(duì)期權(quán)等衍生品進(jìn)行定價(jià)。因?yàn)閲?guó)內(nèi)的期權(quán)市場(chǎng)還很不成熟,個(gè)股基本都是場(chǎng)外期權(quán),所以其實(shí)這部分在國(guó)內(nèi)基本等于沒有。主流的還是在場(chǎng)外。
4、量化開發(fā):為各類量化職位搭建基礎(chǔ)設(shè)施。這部分以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主,類似于軟件開發(fā),和一般IT從業(yè)人員的不同只是面對(duì)的服務(wù)對(duì)象不同。在一些特殊的比如高頻交易等領(lǐng)域,則更多的關(guān)注數(shù)據(jù)計(jì)算的效率和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难舆t,這部分技能更具有行業(yè)特點(diǎn)。
5、其他崗位:這部分比較松散,比如銀行信用卡部門構(gòu)建量化模型來(lái)給申請(qǐng)人進(jìn)行還款能力的評(píng)估,或者是一些炒股軟件提供的智能決策助手等。
所以,在國(guó)內(nèi)提及量化金融,不加特殊說(shuō)明的時(shí)候,一般就指的是量化研究和量化投資。
想做量化金融可以考取三個(gè)關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng)的國(guó)際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個(gè)證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國(guó)際金融領(lǐng)域內(nèi)的三大證書,考生可以報(bào)考這三個(gè)證書中的任何一個(gè),但cqf是最推薦的,因?yàn)榕c量化金融最直接相關(guān)的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國(guó)際量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認(rèn)可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會(huì)旨在為量化金融領(lǐng)域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學(xué)運(yùn)算能力、計(jì)算機(jī)編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
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1、全球認(rèn)可度高
cqf證書由量化金融專家和教授開設(shè),其總部在英國(guó)倫敦金融城,該證書享有全球范圍內(nèi)的聲譽(yù)和認(rèn)可度。無(wú)論在國(guó)內(nèi)還是國(guó)際上發(fā)展,擁有cqf證書都能夠得到廣泛認(rèn)可。
2、綜合性強(qiáng)
cqf課程涵蓋了量化金融領(lǐng)域的各個(gè)方面,包括衍生品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資組合優(yōu)化、算法交易等內(nèi)容。通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)這些知識(shí),考生們將能夠全面掌握量化金融所需的技能和工具。
3、專業(yè)師資
cqf課程由一支經(jīng)驗(yàn)豐富、在量化金融領(lǐng)域有著廣泛影響力的教師團(tuán)隊(duì)授課。他們不僅具備深厚的學(xué)術(shù)背景,還擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),能夠?qū)⒆钚碌睦碚摵蛯?shí)踐經(jīng)驗(yàn)傳授給學(xué)員。
4、職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)
持有cqf證書可以為考生們?cè)诹炕鹑陬I(lǐng)域內(nèi)提供更多職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。無(wú)論是從事保險(xiǎn)公司、投資銀行、對(duì)沖基金等金融機(jī)構(gòu),還是從事數(shù)據(jù)分析公司、科技公司等相關(guān)行業(yè),都需要具備量化金融知識(shí)和技能的人才。
2024年CQF證書在中國(guó)大陸的報(bào)名費(fèi)用為69800元。CQF項(xiàng)目一旦開始就不再收取其他費(fèi)用,所有資源均包含在CQF報(bào)名費(fèi)用中,包括:
?前導(dǎo)課:數(shù)學(xué)、Python、金融
?直播課(含回放)、學(xué)習(xí)支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實(shí)體教材和其他學(xué)習(xí)資料
?CQF協(xié)會(huì)學(xué)習(xí)portal賬號(hào)(永久使用權(quán))
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學(xué)習(xí)資源庫(kù)
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問(wèn)全球校友網(wǎng)絡(luò)
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質(zhì))
轉(zhuǎn)行做量化金融,需要具備一定的編程能力和代碼基礎(chǔ)。具體需要多少代碼基礎(chǔ)可能因公司和職位而異,但通常需要掌握至少一門編程語(yǔ)言,比如Python、Java、C++等,并熟悉一些常用的編程工具和庫(kù),比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
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轉(zhuǎn)行做量化金融,還需要具備一定的算法和數(shù)學(xué)知識(shí),比如線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等,以便能夠理解和應(yīng)用一些常見的量化交易策略。
如果一個(gè)想要轉(zhuǎn)行到量化領(lǐng)域,需要掌握一些特定的技能和知識(shí),包括但不限于(根據(jù)量化從業(yè)人員的日常工作提煉了部分的總結(jié)):
1、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):量化交易的核心是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),交易者需要掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法,如回歸分析、時(shí)間序列分析、聚類分析等。同時(shí),交易者需要了解概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),以便更好地理解交易數(shù)據(jù)和分析市場(chǎng)趨勢(shì)。
2、編程能力:量化交易需要交易者具備編程能力,能夠使用Python、C++等編程語(yǔ)言進(jìn)行程序開發(fā)。同時(shí),交易者需要了解交易領(lǐng)域的相關(guān)庫(kù)和框架,如pandas、numpy、scipy等,以便更好地處理交易數(shù)據(jù)和分析市場(chǎng)趨勢(shì)。
3、金融知識(shí):量化交易需要交易者具備一定的金融知識(shí),了解股票、基金、期貨、期權(quán)等金融工具的基本概念和交易規(guī)則。同時(shí),交易者需要了解金融市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行規(guī)律,以便更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和進(jìn)行交易策略的設(shè)計(jì)。
程序員如何轉(zhuǎn)行量化金融推薦考CQF證書。CQF的全稱是量化金融分析師,CQF證書是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書,具有很高的含金量和認(rèn)可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。CQF協(xié)會(huì)旨在為量化金融領(lǐng)域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學(xué)運(yùn)算能力、計(jì)算機(jī)編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
報(bào)名CQF證書需要69800元人民幣(參考2024年)。報(bào)名費(fèi)用包括以下內(nèi)容:
?前導(dǎo)課:數(shù)學(xué)、Python、金融
?直播課(含回放)、學(xué)習(xí)支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實(shí)體教材和其他學(xué)習(xí)資料
?CQF協(xié)會(huì)學(xué)習(xí)portal賬號(hào)(永久使用權(quán))
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學(xué)習(xí)資源庫(kù)
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問(wèn)全球校友網(wǎng)絡(luò)
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質(zhì))
高頓教育作為CQF協(xié)會(huì)在中國(guó)大陸唯一的合作伙伴,目前在中國(guó)大陸只有高頓教育提供這項(xiàng)培訓(xùn)服務(wù)。
超實(shí)用CQF備考資料包,助你順利拿下CQF證書,點(diǎn)擊下方免費(fèi)下載海量學(xué)習(xí)資料,現(xiàn)在領(lǐng)取,下一位CQF持證人就是你!
階段一前導(dǎo)課[錄播]
前導(dǎo)課從數(shù)學(xué)/Python/金融3個(gè)科目開始,每個(gè)科目包含長(zhǎng)達(dá)12小時(shí)的強(qiáng)化訓(xùn)練,為正課學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備
數(shù)學(xué) | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí) | 從0開始學(xué)習(xí)Python編程 | 介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個(gè)Module和高級(jí)選修模塊組成。Module2、3和4學(xué)完后分別會(huì)有測(cè)驗(yàn)。在完成Module 6的學(xué)習(xí)后,所有學(xué)員需完成一個(gè)final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎(chǔ)知識(shí) | Module 2 量化風(fēng)險(xiǎn)和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應(yīng)用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機(jī)演算和mar理論構(gòu)建工具,并學(xué)習(xí)如何使用簡(jiǎn)單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學(xué)習(xí)Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào),研究諸如ARCH框架之類的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和諸如VaR之類的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)以及它們?cè)谛袠I(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無(wú)套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對(duì)該主題的全面概述開始,您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具,然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)II | Module 6 固收和信用風(fēng)險(xiǎn) |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無(wú)套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對(duì)該主題的全面概述開始,您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具,然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
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注:本內(nèi)容僅供參考,以官方實(shí)際公布為準(zhǔn)。具體信息請(qǐng)咨詢?cè)诰€輔導(dǎo)老師!