BS模型即BS期權定價模型，指的是布萊克-斯克爾斯期權定價模型，其全稱是Black-Scholes-Merton Option Pricing Model。bs模型可以對利率期權、匯率期權、互換期權以及遠期利率協(xié)定的期權進行定價，也可以在相應品種的遠期和期權間進行套利，這些套利在海外的場外衍生品市場也較為流行。

　　BS期權定價公式

　　BS期權定價公式為：C=S·N（d1）-X·exp（-r·T）·N（d2）

　　BS模型參數(shù)估計

　　1、無風險利率的估計

　　期限要求：無風險利率應選擇與期權到期日相同的國庫券利率。如果沒有相同時間的，應選擇時間最接近的國庫券利率。

　　這里所說的國庫券利率是指其市場利率（根據(jù)市場價格計算的到期收益率），而不是票面利率。

　　模型中的無風險利率是按連續(xù)復利計算的利率，而不是常見的年復利。

　　連續(xù)復利假定利息是連續(xù)支付的，利息支付的頻率比每秒1次還要頻繁。

　　2、標準差的估計

　　BS模型的基本假設

　　1、在期權壽命期內(nèi)，買方期權標的股票不發(fā)放股利，也不做其他分配；

　　2、任何證券購買者都能以短期的無風險利率借得任何數(shù)量的資金；

　　3、短期的無風險利率是已知的，并且在壽命期內(nèi)保持不變；

　　4、股票或期權的買賣沒有交易成本；

　　5、允許賣空，賣空者將立即得到所賣空股票當天價格的資金；

　　6、所有證券交易都是連續(xù)發(fā)生的，股票價格隨機游走；

　　7、期權為歐式期權，只能在到期日執(zhí)行；

　　8、股票價格服從對數(shù)正態(tài)分布。

隨著金融市場的不斷發(fā)展和變化，量化金融分析師的職業(yè)需求也越來越高。那么，什么是量化金融分析師？他們又是干什么的呢？本文將詳細介紹這一職業(yè)的定義、工作內(nèi)容以及職業(yè)前景。

量化金融分析師的定義

量化金融分析師是指運用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等量化方法，對金融市場進行分析、預測和風險管理的專業(yè)人士。他們通過對金融市場的數(shù)據(jù)進行分析，利用模型和算法來制定投資策略，幫助投資者獲取更高的收益。

量化金融分析師的工作內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)收集和處理

量化金融分析師需要從各種數(shù)據(jù)源中收集和整理金融市場的數(shù)據(jù)，包括股票價格、利率、匯率、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等。然后，他們需要利用計算機軟件和編程語言對這些數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和分析。

2.模型開發(fā)和驗證

量化金融分析師需要開發(fā)各種數(shù)學和統(tǒng)計模型，以預測金融市場的走勢和風險。這些模型包括時間序列分析、因子模型、回歸分析等。在開發(fā)完模型后，他們需要對模型進行驗證和測試，以確保其準確性和可靠性。

3.投資策略制定和優(yōu)化

基于模型和算法，量化金融分析師需要制定投資策略，包括選股、擇時、風險控制等。他們需要對策略進行回測和優(yōu)化，以提高收益和降低風險。

4.監(jiān)控和風險管理

量化金融分析師需要對投資組合進行監(jiān)控和風險管理，及時調(diào)整投資策略，以應對市場變化和風險事件。

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量化金融分析師的職業(yè)前景

隨著金融市場的復雜性和數(shù)據(jù)量的增加，量化金融分析師的職業(yè)需求將會越來越高。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，量化分析師的就業(yè)市場將會增長28%以上，遠高于其他金融分析師的就業(yè)市場。

此外，量化金融分析師的薪資也十分優(yōu)厚。根據(jù)Payscale的數(shù)據(jù)，美國量化分析師的平均年薪為12萬美元以上，高級量化分析師的年薪更是超過20萬美元。

總之，量化金融分析師是一個充滿挑戰(zhàn)和機遇的職業(yè)。如果你對數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學有著濃厚的興趣，并且善于分析和解決問題，那么這個職業(yè)或許適合你。

　　決策模型類型有經(jīng)濟理性模型、有限理性模型和社會模型，共三類。決策模型是為管理決策而建立的模型，即為輔助決策而研制的數(shù)學模型。隨著運籌學的發(fā)展，出現(xiàn)了諸如線性規(guī)則、動態(tài)規(guī)則、對策論、排隊論、存貸模型、調(diào)度模型等有效的決策分析方法。

　　什么是經(jīng)濟理性模型？

　　經(jīng)濟理性模型認為決策者在任何方面都是完全理性的。相對于理性模型而言，西蒙的有限理性模型更加接近現(xiàn)實。與理性模型相對的另一端，是來自心理學的社會模型。根據(jù)弗洛伊德的理論，人類的行為主要是由無意識的需求來驅(qū)動的，人類沒有辦法進行有效的理性決策。雖然絕大多數(shù)組織行為學研究者不同意弗洛伊德對人類行為的描述，但是都同意心理對人的決策行為會產(chǎn)生重要影響。

　　什么是有限理性模型？

　　有限理性決策模型是相對于理性模型而言，西蒙的有限理性模型更加接近現(xiàn)實，該模型認為在選擇備選方案時，決策者試圖使自己滿意，或者尋找令人滿意的結果。滿意的標準可以是足夠的利潤、市場份額、合適的價格等。決策者所認知的世界是真實世界的簡化模型。他們滿意于這樣的簡化，因為他們相信真實世界絕大部分都是空洞的。由于采用的是滿意原則而非最大化原則，決策者在進行選擇的時候不必知道所有的可能方案。

　　什么是社會模型？

　　社會決策模型是與理性模型相對的另一端，是來自心理學的社會模型。根據(jù)弗洛伊德的理論，人類的行為主要是由無意識的需求來驅(qū)動的，人類沒有辦法進行有效的理性決策。雖然絕大多數(shù)組織行為學研究者不同意弗洛伊德對人類行為的描述，但是都同意心理對人的決策行為會產(chǎn)生重要影響。

　　量化金融其實就是運用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等量化方法，對金融市場進行分析、預測和風險管理。通過對金融市場的數(shù)據(jù)進行分析，利用模型和算法來制定投資策略，幫助投資者獲取更高的收益。

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量化金融的發(fā)展前景怎么樣？

　　1、行業(yè)現(xiàn)狀

　　目前，量化金融已經(jīng)成為了金融行業(yè)中的一個重要分支。越來越多的投資機構開始采用量化策略進行投資，并且在這個領域中涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀的公司和團隊。同時，隨著技術的不斷進步，量化金融也在不斷發(fā)展和創(chuàng)新。

　　2、就業(yè)前景

　　由于量化金融具有高效、精準等特點，在未來的就業(yè)市場上將會有更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)統(tǒng)計，目前全球范圍內(nèi)對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大，并且相應的薪酬待遇也非常優(yōu)厚。

國內(nèi)量化行業(yè)發(fā)展較好地區(qū)

　　國內(nèi)量化行業(yè)發(fā)展的較好城市是北京、上海。

　　量化私募通常與名校有關聯(lián)，而北京和上海的量化對沖產(chǎn)品質(zhì)量領先于其他地區(qū)。從地區(qū)來看，國內(nèi)量化對沖產(chǎn)品主要集中在上海、深圳、北京和杭州等地，以上四個城市的量化私募產(chǎn)品數(shù)量占比已經(jīng)達到75%。這不僅是因為這些城市處于金融中心地帶，也與人才分布有關。

　　私募行業(yè)的發(fā)展歷程中，既有“公奔私”大潮為該行業(yè)輸送了優(yōu)秀的投資人才和理念，也有量化私募的蓬勃發(fā)展進一步激發(fā)了市場的活力。

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量化金融行業(yè)的人才需求

　　1、數(shù)學和統(tǒng)計學背景：量化金融行業(yè)需要大量的數(shù)學和統(tǒng)計學知識，因此擁有相關學科背景的人才是非常受歡迎的。

　　2、編程技能：量化金融行業(yè)需要使用各種編程語言和工具來處理大量數(shù)據(jù)，因此具備編程技能的人才也是非常必要的。

　　3、金融知識和經(jīng)驗：雖然量化金融行業(yè)強調(diào)數(shù)學和統(tǒng)計學的知識，但對于從事實際交易的投資者來說，對金融市場的了解和經(jīng)驗也是非常重要的。

　　4、團隊合作能力：量化金融行業(yè)通常需要多個專業(yè)人員協(xié)同工作，因此具有團隊合作能力的人才也是非常有優(yōu)勢的。

　　而想要做量化金融的工作，就不得不提一個證書了，那就是量化金融分析師（CQF）證書，這是全球量化金融領域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書。對于想要從事量化金融的人來說，量化金融分析師的學習可以幫助他們更好地了解金融市場和金融衍生品的投資，并提高其投資決策能力。

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　　鉆石模型四要素是生產(chǎn)要素；需求條件；相關與支持性產(chǎn)業(yè)；企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結構和同業(yè)競爭的表現(xiàn)。

　　其中，波特把生產(chǎn)要素分為初級生產(chǎn)要素和高級生產(chǎn)要素，初級生產(chǎn)要素通過被動繼承或者簡單的投資就可獲得；高級生產(chǎn)要素需要在人力和資本上先期大量和持續(xù)地投資才能獲得。

　　在鉆石模型中，需求條件主要是指國內(nèi)市場的需求。

　　相關與支持性產(chǎn)業(yè)是指產(chǎn)業(yè)和相關上游產(chǎn)業(yè)的競爭力。波特認為，單獨的一個企業(yè)以至單獨一個產(chǎn)業(yè)，都很難保持競爭優(yōu)勢，只有形成有效的“產(chǎn)業(yè)集群”，上下游產(chǎn)業(yè)之間形成良性互動，才能使產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢持久發(fā)展。

　　波特認為，企業(yè)的戰(zhàn)略、組織結構和管理者對待競爭的態(tài)度，往往同國家環(huán)境相關，同產(chǎn)業(yè)差異相關。一個企業(yè)要想獲得成功，必須善用本國的歷史文化資源，形成適應本國特殊環(huán)境的企業(yè)戰(zhàn)略和組織結構，融入當?shù)厣鐣?，并符合所處產(chǎn)業(yè)的特殊情況。

　　波特菱形理論又稱波特鉆石模型、鉆石理論及國家競爭優(yōu)勢理論，是由美國哈佛商學院著名的戰(zhàn)略管理學家邁克爾·波特于1990年提出的，用于分析一個國家如何形成整體優(yōu)勢，因而在國際上具有較強競爭力。

　　鉆石模型的影響因素有哪些？

　　鉆石模型的影響因素有主要機遇、政府功能、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。其中，機會是可遇而不可求的，機會可以影響四大要素發(fā)生變化。波特指出，對企業(yè)發(fā)展而言，形成機會的可能情況大致有幾種：基礎科技的發(fā)明創(chuàng)造；傳統(tǒng)技術出現(xiàn)斷層；外因?qū)е律a(chǎn)成本突然提高（如石油危機）；金融市場或匯率的重大變化；市場需求的劇增；政府的重大決策；戰(zhàn)爭。政府功能是指波特指出，從事產(chǎn)業(yè)競爭的是企業(yè)，而非政府，競爭優(yōu)勢的創(chuàng)造最終必然要反映到企業(yè)上。即使擁有最優(yōu)秀的公務員，也無從決定應該發(fā)展哪項產(chǎn)業(yè)，以及如何達到最適當?shù)母偁巸?yōu)勢。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

　　與其他國際貿(mào)易理論相比，國家競爭優(yōu)勢理論有多方面的重大突破。它不僅對當今國際經(jīng)濟和貿(mào)易格局進行了理論上的概括和總結，而且對國家未來貿(mào)易地位的變化有一定的前瞻性和預見性，為我們從事國際經(jīng)濟貿(mào)易理論研究及其政策的制定提供了全新的思路。

　　鉆石模型的理論要求有哪些？

　　鉆石模型的理論要求有對企業(yè)的要求是企業(yè)應有不畏風險的創(chuàng)新精神；企業(yè)要建立創(chuàng)新環(huán)境預警系統(tǒng)；企業(yè)創(chuàng)新應以國內(nèi)為本；在與國外廠商的合作中，爭做元帥，不當士兵。對政府要求是政府不僅要承擔一些基本、公用事業(yè)的職責（例如，初、中級教育、基礎設施建設、全民醫(yī)療保健等，政府應根據(jù)國力，逐年加大對它們的投資），同時還應特別注重對國內(nèi)專門要素的培育，這里的專門要素是指那些高級、且與特定產(chǎn)業(yè)關聯(lián)，并對形成競爭優(yōu)勢有特殊意義的那些生產(chǎn)要素，如一些專門性高級技工、與新興工業(yè)直接接軌的科研機構等。

　　股利增長模型計算公式：股利增長率=本年每股股利增長額/上年每股股利×100%。股利增長率就是本年度股利較上一年度股利增長的比率。

　　股利增長率在短期內(nèi)有可能高于資本成本，但從長期來看，如果股利增長率高于資本成本，必然出現(xiàn)支付清算性股利的情況，從而導致資本的減少。

　　資本資產(chǎn)定價模型與股利增長模型計算的股權資本成本有什么不同？

　　資本資產(chǎn)定價模型與股利增長模型計算的股權資本成本的不同有：對風險的解釋度不同、兩者的基本假設有諸多不同、市場保持平衡的均衡原理不同。股利增長模型又稱為“股利貼息不變增長模型”、“戈登模型（Gordon Model）”，在大多數(shù)理財學和投資學方面的教材中，戈登模型是一個被廣泛接受和運用的股票估價模型。資本資產(chǎn)定價模型主要研究證券市場中資產(chǎn)的預期收益率與風險資產(chǎn)之間的關系，以及均衡價格是如何形成的，是現(xiàn)代金融市場價格理論的支柱，廣泛應用于投資決策和公司理財領域。

　　什么是股利？

　　股利一般指紅利，是指上市公司在進行利潤分配時，分配給股東的利潤。一般是每10股，派發(fā)XX元，股東在獲得時，還要扣掉上交稅額。普通股股東所得到的超過股息部分的利潤。普通股股東所得紅利沒有固定數(shù)額，企業(yè)分派給股東多少紅利，則取決于企業(yè)年度經(jīng)營狀況的好壞和企業(yè)今后經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略決策的總體安排。

　　什么是股利發(fā)放日？

　　股利發(fā)放日將股利正式發(fā)放給股東的日期。股利的主要發(fā)放形式有現(xiàn)金股利、股票股利、財產(chǎn)股利和建業(yè)股利。宣布股利日是董事會宣布決定在某日發(fā)放股利的日期。除息日是除去股息日期。在除息日當天或其后購買股票者將無權領取最近一次股利。除息日一般在股權登記日后面若干天。

　　不一定，世界上從來就沒有一個投資是一定能賺錢的，不過量化交易只要控制得當，確實能夠極大概率地為投資者帶來穩(wěn)定的收益。

　　量化交易是一種利用計算機程序進行自動交易的方式，它的出現(xiàn)讓投資者可以更加科學地進行投資。

　　首先，量化交易的核心在于模型，而模型的質(zhì)量決定了交易的成敗。如果模型不夠準確，就會導致交易失敗。因此，量化交易需要投資者具備嚴謹?shù)慕鹑诤蛿?shù)學知識，以及對市場的深入理解和分析能力。只有這樣，才能構建出高質(zhì)量的交易模型，從而實現(xiàn)盈利。

　　其次，市場是變化的，金融市場上的各項數(shù)據(jù)都不是已成不變的，因此量化交易也需要不斷地調(diào)整和優(yōu)化。如果投資者只是單純地依賴一個固定的模型來進行交易，就有可能在市場變化時失去盈利機會，從另外一個情況來看甚至還會造成虧損。因此，投資者需要對市場變化保持敏感，并及時調(diào)整自己的交易模型，以適應金融市場的各種變化。

　　最后，市場風險也是影響量化交易盈利的重要因素。市場風險包括政治、經(jīng)濟、自然等各種因素，這些因素都會對市場產(chǎn)生影響，從而影響交易的盈利。因此，投資者需要對市場風險進行有效的風險管理，以降低投資風險，保障資金安全。

　　綜上所述，量化交易并不是一定能夠賺錢的，它需要投資者具備嚴謹?shù)慕鹑诤蛿?shù)學知識，以及對市場的深入理解和分析能力。同時，投資者需要時刻關注市場變化，及時調(diào)整自己的交易模型，并進行有效的風險管理，才能實現(xiàn)盈利。

　　量化是指通過使用數(shù)學和統(tǒng)計學原理來分析和處理大量數(shù)據(jù)的一種方法。它是一種基于科學和數(shù)據(jù)分析的方式，通過對數(shù)據(jù)進行量化處理，從中提取有效信息，為決策提供科學依據(jù)。

　　量化一般是在金融領域上應用較為廣泛，包括量化金融、量化交易等多個領域。量化金融是指利用計算機程序和數(shù)學模型來進行金融投資決策的一種方法，它能夠消除人為因素的影響，提高投資的穩(wěn)定性和收益率。

　　量化金融是一種利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等工具來分析金融市場的方法。它的目的是通過建立數(shù)學模型來預測金融市場的走勢，并從中獲得收益。量化金融的發(fā)展源于20世紀80年代，當時計算機技術的快速發(fā)展使得金融數(shù)據(jù)的處理變得更加容易和高效。隨著時間的推移，量化金融逐漸成為金融業(yè)中的一個重要領域。

　　在量化金融中，投資者通常會使用大量的歷史數(shù)據(jù)來建立模型，以預測未來市場的走勢。這些模型可以基于各種各樣的金融指標，如股票價格、貨幣匯率、利率等等。投資者還可以利用機器學習和人工智能等技術來提高模型的準確性和效率。

　　量化金融的優(yōu)點在于它可以幫助投資者更好地理解市場，減少決策的主觀性，同時也可以提高交易效率和獲得更好的收益。然而，它也存在一些風險和挑戰(zhàn)，如模型的不確定性、數(shù)據(jù)的不完整性等等。

　　量化交易是指利用計算機程序和數(shù)學模型來進行交易決策的一種方法，它能夠快速適應市場變化，及時調(diào)整投資策略，最大化投資效益。

　　總之，量化是一種基于科學和數(shù)據(jù)分析的方法，通過對數(shù)據(jù)進行量化處理，為決策提供科學依據(jù)。在金融領域中，量化已經(jīng)成為了一種非常重要的工具，為投資者提供了更加高效和穩(wěn)定的投資方式。

　　隨著全球化的不斷深入和科技的飛速發(fā)展，金融市場也在不斷變革和創(chuàng)新。那么，未來的金融市場將會朝著哪個方向發(fā)展呢？金融市場需要什么樣的人才來推動其發(fā)展呢？

　　首先，未來的金融市場將更加注重數(shù)字化和智能化。隨著區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術的廣泛應用，許多傳統(tǒng)金融領域正在被改造或重新定義。例如，手機支付、網(wǎng)絡借貸、數(shù)字貨幣等新興的金融產(chǎn)品和服務正在快速崛起。未來的金融機構將更加重視具備數(shù)字化和智能化能力的金融人才，同時新型金融從業(yè)者也要緊跟時代的步伐，具備相關的技術和知識。

　　其次，金融市場將更加注重可持續(xù)發(fā)展和社會責任。在全球經(jīng)濟一體化的趨勢下，環(huán)境、社會和治理問題日益引起關注。金融機構在經(jīng)營之余也需承擔起自己的社會責任，例如，務實開展綠色投資，支持氣候變化和環(huán)境保護等方面的發(fā)展。為此，未來金融從業(yè)者需要深入了解和踐行可持續(xù)發(fā)展理念，注重社會責任，并能夠從容應對環(huán)境、社會和治理等方面的相關挑戰(zhàn)。

　　最后，未來的金融市場將更加注重全球化和開放性?，F(xiàn)在，許多公司和金融機構都傾向于跨越國界進行合作和投資。一些新興市場也成為了極具吸引力的投資目標。因此，未來金融行業(yè)將更加注重國際化和全球化的發(fā)展，需要具備能夠跨文化交流、通曉多種語言、具有全球意識等素質(zhì)的金融人才。

　　總而言之，未來的金融市場已經(jīng)呈現(xiàn)出數(shù)字化、智能化、可持續(xù)化、全球化和開放性等趨勢。未來金融從業(yè)者與時俱進，緊跟市場發(fā)展趨勢，不斷更新知識和提高技能，以滿足金融市場的需求與挑戰(zhàn)。

　　量化交易是一種基于數(shù)學模型和計算機算法的交易方式。它通過對歷史市場數(shù)據(jù)的分析和預測，以及對市場行情的快速響應，實現(xiàn)交易的自動化和規(guī)?；Ａ炕灰自诮鹑谑袌錾嫌兄鴱V泛的應用，包括股票、期貨、外匯、債券等多個領域。

　　傳統(tǒng)的金融交易與量化交易的區(qū)別

　　與傳統(tǒng)的金融交易相比，量化交易有以下幾個區(qū)別：

1. 交易策略：量化交易使用的是基于數(shù)據(jù)分析和算法的交易策略，而傳統(tǒng)交易則更多地依賴于人工經(jīng)驗和分析。

2. 交易效率：量化交易通過計算機程序?qū)崿F(xiàn)自動化交易，可以在毫秒級別內(nèi)響應市場行情，實現(xiàn)高效的交易。

3. 風險控制：量化交易可以通過設置風控參數(shù)和止損點等方式，有效控制交易風險。

4. 交易規(guī)模：量化交易可以通過自動化和規(guī)?；慕灰追绞剑瑢崿F(xiàn)大規(guī)模的交易，更好地滿足機構投資者的需求。

　　量化交易可以應用于各種金融市場，包括股票、期貨、外匯、債券等。它的基本思想是利用計算機程序和數(shù)學模型來自動化交易決策，以減少人為因素的干擾。量化交易的核心是建立一個可靠的交易策略，這需要對市場的歷史數(shù)據(jù)進行分析和研究。

　　量化交易的優(yōu)勢

　　與傳統(tǒng)的基本面分析和技術分析相比，量化交易具有以下優(yōu)勢：

1. 高效性：量化交易可以自動化執(zhí)行交易決策，減少了人為因素的干擾，提高了交易效率。

2. 準確性：量化交易可以利用大量的歷史數(shù)據(jù)和數(shù)學模型來識別市場趨勢和價格變化，從而做出更準確的交易決策。

3. 風險控制：量化交易可以根據(jù)預設的風險控制規(guī)則來限制交易風險，避免因情緒或其他因素導致的錯誤決策。

4. 適應性：量化交易可以根據(jù)市場變化和交易策略的表現(xiàn)進行調(diào)整和優(yōu)化，以適應不斷變化的市場環(huán)境。

　　總的來說，量化交易是一種基于數(shù)據(jù)和算法的高效、規(guī)?；慕灰追绞?，它已經(jīng)成為金融市場中不可或缺的一部分。

課程背景

　　面對重要的企業(yè)決策、復雜的經(jīng)營環(huán)境，財務及投資分析者們需要提供更完整、更系統(tǒng)的定量數(shù)據(jù)分析報告，來更客觀的評價企業(yè)財務績效、投資收益、決策風險等，傳統(tǒng)的財務工具和處理方法，已然無法滿足現(xiàn)在的要求。在工作中，您是否常遇到過下列問題：

　　每月都要重復做大量數(shù)據(jù)分析計算，耗時費力，但其實算法流程都是一樣的；

　　每天都要編制復雜的公式，還需要一遍遍的重復著手工輸入，卻仍有很多紕漏？

　　預算編制、財務預測工作經(jīng)常需反復修改，一個數(shù)據(jù)的變化就需要調(diào)整大量數(shù)據(jù)；

　　想為管理層的決策分析提供支持，但面對大量信息不知從何入手，有沒有好的工具？

　　本課程是對傳統(tǒng)EXCEL管理課程的重大延伸，以決策支持為目標，通過內(nèi)部經(jīng)營分析、外部投資評估等多個經(jīng)典模型，滲透到企業(yè)經(jīng)營的資產(chǎn)、利潤管理和金融工具定價評估中。課程從經(jīng)典易懂的預算、財務分析與決策模型入手，層層深入，系統(tǒng)梳理財務建模的方法，幫助財務及投資分析者全面掌握利用財務模型解決具體問題的思路，真正達到“授之以漁而非魚”。

課程收益

　　【財務建模技術】學習財務建模的基本步驟，幫助學員掌握財務建模的使用技巧

　　【函數(shù)模型設計】掌握預算編制、財務分析、投資分析和利潤管理的模型設計方法

　　【模型功能拓展】拓寬財務模型應用邊界，提升財務人運用模型解決復雜問題的能力

課程對象

　　◆財務總監(jiān)，財務經(jīng)理

　　◆負責預算、投資分析和項目分析的高級財務人員

　　◆銀行、投行、證券公司等金融機構的財務數(shù)據(jù)分析人員

課程大綱

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　　財務管理分析模型包括財務比率分析模型、趨勢分析模型、杜邦分析模型、財務報告分析模型、投資決策分析模型等。

財務管理分析模型介紹

　　比率分析是指通過對比財務報表中有關項目的數(shù)據(jù)，計算出一系列財務比率，以此評估企業(yè)財務狀況的一種分析方法；趨勢分析是指連續(xù)地觀察一段時間內(nèi)的財務報表和財務比率，此種方法比只看一期情況能更全面掌握具體情況，且能進一步評估企業(yè)財務狀況的整體變化趨勢；杜邦分析模型是指將多個用以評價企業(yè)經(jīng)營成效和財務狀況的比率憑借其內(nèi)部的聯(lián)系綜合起來，構建一個完整的指標體系，并最終通過此來綜合反映總體情況，這一方法可使財務比率分析的范圍更全面、內(nèi)容更清晰，方便報表利用者進一步了解企業(yè)的經(jīng)營和盈利狀況。

什么是財務管理？

　　財務管理是以某個具體目標為指引，對資產(chǎn)、現(xiàn)金流量以及利潤分配進行管理。財務管理是企業(yè)管理的一個重要部分，它是根據(jù)財經(jīng)法規(guī)制度，組織企業(yè)財務活動，處理財務關系的一項經(jīng)濟管理工作。也就是說財務管理是組織企業(yè)財務活動，處理財務關系的一項經(jīng)濟管理工作。

財務管理的內(nèi)容

　　1、籌資管理。企業(yè)籌措的資金可分為兩類，一是企業(yè)的權益資金，企業(yè)可以通過獲取直接投資、發(fā)行股票、利用內(nèi)部留存收益等方式獲得；二是企業(yè)負債資金，企業(yè)可以通過向銀行借款、發(fā)行債券等方式獲得。

　　2、投資管理。正確選擇合適的投資方案，評估風險和效益。

　　3、營運資金管理。保持現(xiàn)金的收支平衡；加強對存貨、應收賬款的管理，提高資金利用率；通過對各項費用支出的管理，降低成本，提高生產(chǎn)效率，提高效益。

　　4、利潤分配管理。企業(yè)需根據(jù)具體情況正確制定分配政策，高效處理各項財務關系。

　　相對價值評估模型這一方法可以理解為利用類似企業(yè)的市場定價對目標企業(yè)價值進行估計的方法，主要包括哪些內(nèi)容？

　　相對價值評估模型

　　1、市盈率模型，關鍵因素是增長率；

　　2、市凈率模型，關鍵因素是權益凈利率；

　　3、市銷率模型，關鍵因素是銷售凈利率；

　　市盈率模型的計算公式是什么？

　　本期市盈率＝股利支付率×（１＋增長率）÷（股權成本?增長率）

　　內(nèi)在市盈率＝股權成本÷（股利支付率?增長率）

　　市凈率模型的計算公式是什么？

　　本期市凈率＝股利支付率×權益凈利率（１＋增長率）÷（股權成本?增長率）

　　內(nèi)在市凈率＝股利支付率×權益凈利率÷（股權成本?增長率）

　　市銷率模型的計算公式是什么？

　　本期市銷率＝股利支付率×銷售凈利率（１＋增長率）÷（股權成本?增長率）

　　內(nèi)在市銷率＝股利支付率×營業(yè)凈利率÷（股權成本?增長率）

　　修正市盈率的計算步驟是什么？

　　1、可比企業(yè)平均市盈率＝∑各可比企業(yè)的市盈率／ｎ；

　　2、可比企業(yè)平均預期增長率＝∑各可比企業(yè)的預期增長率／ｎ；

　　3、可比企業(yè)修正平均市盈率＝可比企業(yè)平均市盈率／（可比企業(yè)平均預期增長率ｘ１００）；

　　4、目標企業(yè)每股股權價值＝可比企業(yè)修正平均市盈率×目標企業(yè)預期增長率×１００×目標企業(yè)每股收益。

　　修正市凈率的計算步驟是什么？

　　1、可比企業(yè)平均市凈率＝∑各可比企業(yè)的市凈率／ｎ；

　　2、可比企業(yè)平均預期權益凈利率＝∑各可比企業(yè)的預期權益凈利率／ｎ；

　　3、可比企業(yè)修正平均市凈率＝可比企業(yè)平均市凈率／（可比企業(yè)平均預期權益凈利率ｘ１００）；

　　4、目標企業(yè)每股股權價值＝可比企業(yè)修正平均市凈率×目標企業(yè)預期權益凈利率×１００×目標企業(yè)每股凈資產(chǎn)。

　　修正市銷率的計算步驟是什么？

　　1、可比企業(yè)平均市銷率＝∑各可比企業(yè)的市銷率／ｎ；

　　2、可比企業(yè)平均預期銷售凈利率＝∑各可比企業(yè)的預期銷售凈利率／ｎ；

　　3、可比企業(yè)修正平均市銷率＝可比企業(yè)平均市銷率／（可比企業(yè)平均預期銷售凈利率×１００）；

　　4、目標企業(yè)每股股權價值＝可比企業(yè)修正平均市銷率×目標企業(yè)預期銷售凈利率×１００×目標企業(yè)每股銷售收入。

cqf值不值得報考？本文詳細解說！cqf是量化金融領域內(nèi)的證書，即便是這樣，還是有很多人在觀望，看一下是否值不值得報考，下面我們就一起來看一下！

cqf值不值得報考？

目前，量化金融分析師證書作為量化金融領域的專業(yè)證書，非常值得投入時間和精力去考取。

1、cqf專業(yè)知識豐富

持有量化金融分析師證書的人員通常具備卓越的自我管理和職業(yè)素養(yǎng)。

2、cqf國際認可度高

cqf協(xié)會的量化金融分析師證書是一項備受認可的金融證書，持有該證書將為你的職業(yè)發(fā)展增添更多優(yōu)勢。

3、cqf薪資水平相對較高

擁有量化金融分析師證書的人員通常具備卓越的團隊合作和溝通能力，這些能力在企業(yè)中備受重視，持證人往往能夠獲得更多的薪資報酬。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

考了能做什么工作？

持有cqf證書的人員通常在金融領域的量化分析、風險管理、衍生品定價、投資策略和資產(chǎn)管理等領域擁有更廣泛的職業(yè)機會和競爭力。以下是一些可能的職業(yè)崗位：

1、量化研究員或分析師

負責開發(fā)和優(yōu)化量化模型、分析和挖掘金融市場數(shù)據(jù)，設計和實現(xiàn)交易策略，

2、金融工程師

負責金融產(chǎn)品的定價、風險管理和模型建立，開發(fā)新的金融工具和產(chǎn)品。

3、交易員或投資經(jīng)理

基于量化模型和交易策略進行交易，管理投資組合，進行資產(chǎn)配置和風險管理。

4、風險管理專員

負責監(jiān)測和管理金融風險，包括市場風險、信用風險、操作風險等。

5、數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師

負責處理和分析金融市場數(shù)據(jù)，設計和開發(fā)數(shù)據(jù)模型和算法，

6、學術研究員

在學術機構從事量化金融研究和教學工作，為行業(yè)和學術界提供思路和技術支持。

金融量化分析師工資怎么樣？必看！量化金融分析師持證人在金融行業(yè)中的職業(yè)發(fā)展方向有很多，如投資分析、金融工程、量化交易、風險管理等，這些領域的職業(yè)前景都是很可觀的。

金融量化分析師工資怎么樣？

量化金融分析師年薪一般都是在幾十萬到二百萬之間，也有能力優(yōu)秀的持證人，年薪能達到上千萬。一般量化金融分析師的年薪是有差異的，根據(jù)國家、地區(qū)、城市以及個人能力不同，年薪都會有一定差異的，以下是幾種常見崗位的薪資范圍：

1.量化分析師

初級量化分析師年薪約為30萬至50萬，而高級量化分析師的年薪則可達到百萬以上。

2.金融產(chǎn)品經(jīng)理

初級金融產(chǎn)品經(jīng)理年薪約為50萬至80萬，而高級金融產(chǎn)品經(jīng)理的年薪則可達到150萬以上。

3.風險管理師

初級風險管理師年薪約為40萬至60萬，而高級風險管理師的年薪則可達到200萬以上。

4.交易員

初級交易員年薪約為30萬至50萬，而高級交易員的年薪則可達到百萬以上。

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金融量化分析師常見崗位

以下是一些可能的職業(yè)崗位：

1、量化研究員或分析師

負責開發(fā)和優(yōu)化量化模型、分析和挖掘金融市場數(shù)據(jù)，設計和實現(xiàn)交易策略。

2、金融工程師

負責金融產(chǎn)品的定價、風險管理和模型建立，開發(fā)新的金融工具和產(chǎn)品，

3、交易員或投資經(jīng)理

基于量化模型和交易策略進行交易，管理投資組合，進行資產(chǎn)配置和風險管理。

4、風險管理專員

負責監(jiān)測和管理金融風險，包括市場風險、信用風險、操作風險等。

5、數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師

負責處理和分析金融市場數(shù)據(jù)，設計和開發(fā)數(shù)據(jù)模型和算法，

6、學術研究員

在學術機構從事量化金融研究和教學工作，為行業(yè)和學術界提供思路和技術支持。

數(shù)據(jù)量化分析師怎么學習？速戳了解！量化是指利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學的方法來分析和預測金融市場的一種方法。它通過建立數(shù)學模型，利用歷史數(shù)據(jù)和相關信息來預測未來市場走勢，以及評估投資組合的風險和回報。

數(shù)據(jù)量化分析師怎么學習？

目前量化領域?qū)说淖罹邫嗤缘淖C書是CQF，所以大家可以直接學習CQF課程，里面已經(jīng)包含了量化分析的內(nèi)容，CQF課程設置如下：

CQF的課程內(nèi)容一共有三個階段，分別是前導課、必修課、選修課的學習：

（一）入門選修課

金融，數(shù)學和Python三種可選的入門課程，主要是幫助基礎較差的考試由淺入深的學習量化金融的基礎知識。

（二）知識模塊

CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課，分別是：

1.正課：

模塊1——量化金融的構建基塊

模塊2——定量風險與回報

模塊3——股票和貨幣

模塊4——數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅰ

模塊5——數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅱ

模塊6——固定收益和信貸

（三）高級選修課

在完成正課之后，學員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協(xié)會要求的。

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量化分析師相關崗位

1、量化交易員

無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這一個環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。

2、量化分析師/研究員

證券公司的量化研究以權益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對國內(nèi)金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產(chǎn)配置，風險模型等金融基礎知識具備扎實的基礎。

同時因為需要大量的數(shù)據(jù)分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領域的外文文獻和實現(xiàn)相關的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現(xiàn)也是必備技能。

3、量化開發(fā)工程師

相對于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關的內(nèi)容，也需要學習更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實的數(shù)學基礎知識，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現(xiàn)交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等。

相對于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因為Quants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。

為什么建議大家考cqf？原因都在這篇！cqf是量化金融領域內(nèi)的證書，具有較高的權威性，所以我作為cqf學姐，還是很建議大家報考的！

為什么建議大家考cqf？

第一：平均薪資水平較高

cqf持證人的平均薪資水平高于行業(yè)平均水平，通常在150萬-300萬人民幣/年之間。報名費都不低，最后的收益怎么會低呢？

第二：高級職位比例較高

cqf持證人在金融行業(yè)中擁有更多的高級職位機會，例如量化分析師、風險管理師、交易員等。

第三：國際化職業(yè)發(fā)展機會更多

cqf證書是一種國際認可的金融學證書，所以持證人在國際化職業(yè)發(fā)展方面也更具優(yōu)勢。

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請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

考cqf可以從事哪些崗位？

以下是一些可能的職業(yè)崗位：

1、量化研究員或分析師

負責開發(fā)和優(yōu)化量化模型、分析和挖掘金融市場數(shù)據(jù)，設計和實現(xiàn)交易策略。

2、金融工程師

負責金融產(chǎn)品的定價、風險管理和模型建立，開發(fā)新的金融工具和產(chǎn)品。

3、交易員或投資經(jīng)理

基于量化模型和交易策略進行交易，管理投資組合，進行資產(chǎn)配置和風險管理。

4、風險管理專員

負責監(jiān)測和管理金融風險，包括市場風險、信用風險、操作風險等。

5、數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師

負責處理和分析金融市場數(shù)據(jù)，設計和開發(fā)數(shù)據(jù)模型和算法。

6、學術研究員

在學術機構從事量化金融研究和教學工作，為行業(yè)和學術界提供思路和技術支持。

綜上所述，cqf持證人的薪資水平和職位都是比較高的，還有國家化的職業(yè)發(fā)展機會也多。量化研究員或分析師以及金融工程師、風險管理專員也是cqf持證人比較常見的就業(yè)崗位。

一文詳細介紹CQF證書及持證人適合的崗位！cqf含金量很高，而其入門條件也十分苛刻，不僅英語水平要達到非常高的水平，高等數(shù)學的基礎也要非常扎實，概率微積分等都要能運用自如。下面我們一起來了解一下該證書及適合的崗位！

CQF證書介紹

CQF（Certificate in Quantitative Finance）——國際數(shù)量金融工程認證，是由牛津大學博士、英國皇家科學院研究學者、對沖基金創(chuàng)始人Paul Wilmott等組成的國際知名的數(shù)量金融專家團隊設計推出的國際數(shù)量金融工程認證。

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CQF持證人適合的崗位

以下是一些可能的職業(yè)崗位：

1、量化研究員或分析師：負責開發(fā)和優(yōu)化量化模型、分析和挖掘金融市場數(shù)據(jù)，設計和實現(xiàn)交易策略。

2、金融工程師：負責金融產(chǎn)品的定價、風險管理和模型建立，開發(fā)新的金融工具和產(chǎn)品。

3、交易員或投資經(jīng)理：基于量化模型和交易策略進行交易，管理投資組合，進行資產(chǎn)配置和風險管理。

4、風險管理專員：負責監(jiān)測和管理金融風險，包括市場風險、信用風險、操作風險等。

5、數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師：負責處理和分析金融市場數(shù)據(jù)，設計和開發(fā)數(shù)據(jù)模型和算法。

6、學術研究員：在學術機構從事量化金融研究和教學工作，為行業(yè)和學術界提供思路和技術支持。

總之，因為CQF課程內(nèi)容和CFA、FRM的課程內(nèi)容有很多相通的地方，所以考生們只要拿到證書了，基本上跟金融搭邊的行業(yè)都可以選擇！而且，目前國內(nèi)外對量化金融領域人才的需求正在不斷提高，所以cqf持證人基本不愁找工作。