量化寬松(quantitative easing)是一個常見的貨幣政策工具,在當前全球經(jīng)濟形勢下經(jīng)常被使用。量化寬松通常是由央行實施的一種貨幣政策,旨在通過增加貨幣供應(yīng)量、購買國內(nèi)債券和其他債務(wù)證券等手段,從而降低利率、刺激經(jīng)濟增長和抑制通貨緊縮。到目前為止,全球多個發(fā)達國家都曾嘗試過量化寬松政策,其中最著名的是美國。
量化寬松政策的主要優(yōu)點是可以迅速刺激經(jīng)濟活動并遏制通貨緊縮。此外,如果市場出現(xiàn)流動性不足或信貸緊縮的情況,量化寬松政策可以通過注入資金從而穩(wěn)定經(jīng)濟增長。此外,通過購買國債等債務(wù)證券可以提高銀行系統(tǒng)的流動性,從而為企業(yè)提供貸款,幫助他們擴大業(yè)務(wù)和創(chuàng)造就業(yè)機會。
然而,量化寬松政策存在一定的缺點。首先,它可能導(dǎo)致貨幣貶值,因為增加了貨幣供應(yīng)并降低了利率。其次,這種貨幣政策可能會引起通貨膨脹,因為更多的錢進入市場并提高了企業(yè)投資的強度。最后,在市場出現(xiàn)波動或突發(fā)事件時,央行可能無法控制流動性,導(dǎo)致市場失敗。
實施量化寬松政策的最大風險是貨幣貶值和通貨膨脹,如果央行不適當?shù)卦黾拥攘堪l(fā)行的貨幣,將導(dǎo)致物價持續(xù)上漲,結(jié)構(gòu)調(diào)整成果受到?jīng)_擊。此外,雖然政府可以通過購買國內(nèi)債券及其他債務(wù)證券來實施量化寬松政策,但這也可能導(dǎo)致國內(nèi)資產(chǎn)價格泡沫和信用風險的增加。
總的來說,量化寬松政策是一種非常實用的貨幣政策工具,可以在必要時有效地刺激經(jīng)濟和遏制通貨緊縮。但其也存在風險和缺陷,如果不得當實施可能導(dǎo)致嚴重后果。因此,在實際操作中,央行應(yīng)該考慮到各種風險和缺陷,制定相應(yīng)的政策以確保經(jīng)濟的穩(wěn)定和可持續(xù)性發(fā)展。
量化寬松政策是寬松的貨幣政策,主要指中央銀行在實行較低的利率后,通過購買國債等中長期債券,增加基礎(chǔ)貨幣供給,向市場注入大量的流動性資金的干預(yù)方式,從而鼓勵開支和借貸,刺激經(jīng)濟發(fā)展。
量化寬松貨幣政策有哪些影響?
量化寬松貨幣政策對全球經(jīng)濟的影響包括:
1、量化寬松可能引起全球的通貨膨脹,量化寬松實質(zhì)上是向市場輸入貨幣實現(xiàn)流動性,經(jīng)濟好轉(zhuǎn)情況下,市場投資信心恢復(fù),過度釋放的貨幣則可能會轉(zhuǎn)化為通貨膨脹;
2、量化寬松可能影響貿(mào)易體的進出口量,量化寬松導(dǎo)致本國貨幣大幅度貶值,有利于本國的出口行業(yè),但也導(dǎo)致相關(guān)經(jīng)濟體的貨幣升值,從而也影響了其他貿(mào)易體的進出口量。
貨幣政策是什么?
貨幣政策指一國政府為實現(xiàn)一定的宏觀經(jīng)濟目標所制定的關(guān)于調(diào)整貨幣供應(yīng)的基本方針及相應(yīng)措施的總稱,是國家最重要的經(jīng)濟政策之一。國家的貨幣政策由該國的中央銀行制定的,是中央銀行實現(xiàn)其職能的核心所在。
貨幣政策的實質(zhì)是國家對貨幣的供應(yīng)根據(jù)不同時期的經(jīng)濟發(fā)展情況所采取的“緊”、“松”或“適度”等不同的政策趨向,中央銀行運用各種工具調(diào)節(jié)貨幣供應(yīng)量來調(diào)節(jié)市場利率,通過市場利率的變化影響民間的資本投資,從而間接控制了總需求以影響宏觀經(jīng)濟的運行。
怎么理解貨幣供給?
貨幣供給是相對于貨幣需求來說的,指貨幣供給主體即一國或貨幣區(qū)的銀行系統(tǒng)向經(jīng)濟主體供給貨幣以滿足其貨幣需求的過程。貨幣供給分析包括貨幣供給的機制以及決定,前者側(cè)重于貨幣的創(chuàng)造過程,后者則側(cè)重分析決定貨幣供應(yīng)量的因素。
2024年2月12日,英國《金融時報》(Financial Times,簡稱FT)發(fā)布了2024全球MBA排名,此次全球MBA排行榜共有132所學校參與了2024年版的排名,上榜院校共有100所學校的全日制MBA項目。
2024FT全球MBA排名榜單
2024排名 | 學校英文名稱 | 學校中文名稱 | 國家地區(qū) | Weighted salary (US$) | Alumni network rank | Carbon footprint rank |
1 | University of Pennsylvania: Wharton | 賓夕法尼亞大學沃頓商學院 | 美國 | 245,772 | 25 | 56 |
2 | Insead | 歐洲工商管理學院 | 法國 | 198,904 | 20 | 13 |
3 | Columbia Business School | 哥倫比亞大學商學院 | 美國 | 232,760 | 17 | 61 |
3 | SDA Bocconi School of Management | SDA博科尼商學院 | 意大利 | 202,534 | 38 | 1 |
5 | IESE Business School | IESE商學院 | 西班牙 | 186,339 | 5 | 7 |
6 | Northwestern University, Kellogg School of Management | 西北大學凱洛格管理學院 | 美國 | 216,134 | 7 | 18 |
6 | MIT: Sloan | 麻省理工大學斯隆商學院 | 美國 | 229,639 | 12 | 13 |
8 | London Business School | 倫敦商學院 | 英國 | 192,331 | 24 | 58 |
9 | Cornell University: Johnson | 康奈爾大學約翰遜管理學院 | 美國 | 194,542 | 3 | 36 |
10 | University of Chicago: Booth | 芝加哥大學布斯商學院 | 美國 | 228,901 | 14 | 86 |
11 | Harvard Business Schoo | 哈佛大學商學院 | 美國 | 246,509 | 13 | 17 |
12 | HEC Paris | 巴黎高等商學院 | 法國 | 175,673 | 35 | 36 |
12 | Dartmouth College: Tuck | 達特茅斯學院塔克商學院 | 美國 | 211,515 | 2 | 76 |
14 | Duke University's Fuqua School of Business | 杜克大學福庫商學院 | 美國 | 204,186 | 29 | 4 |
15 | Yale School of Management | 耶魯大學管理學院 | 美國 | 199,746 | 22 | 36 |
16 | University of Virginia: Darden | 弗吉尼亞大學達頓商學院 | 美國 | 202,371 | 6 | 2 |
17 | Esade Business School | 西班牙Esade商學院 | 西班牙 | 182,414 | 54 | 4 |
18 | UCLA Anderson School of Management | 加州大學洛杉磯分校安德森商學院 | 美國 | 196,204 | 15 | 7 |
19 | University of California at Berkeley: Haas | 加利福尼亞大學伯克利分校哈斯商學院 | 美國 | 218,992 | 26 | 18 |
20 | IE Business School | IE商學院 | 西班牙 | 172,982 | 31 | 3 |
21 | New York University: Stern | 紐約大學斯特恩商學院 | 美國 | 205,262 | 28 | 48 |
21 | Ceibs | 中歐國際工商學院 | 中國 | 189,348 | 57 | 36 |
23 | Stanford Graduate School of Business | 斯坦福大學商學院 | 美國 | 250,650 | 1 | 61 |
24 | Shanghai University of Finance and Economics: College of Business | 上海財經(jīng)大學商學院 | 中國 | 211,973 | 9 | 96 |
25 | ESCP Business School | 歐洲高等商學院 | 法國 | 143,907 | 50 | 18 |
26 | University of Oxford: Sa?d | 牛津大學賽德商學院 | 英國 | 175,338 | 51 | 36 |
27 | National University of Singapore Business School | 新加坡國立大學商學院 | 新加坡 | 165,973 | 73 | 18 |
27 | Fudan University School of Management | 復(fù)旦大學管理學院 | 中國 | 169,057 | 32 | 61 |
29 | University of Cambridge: Judge | 劍橋大學賈奇商學院 | 英國 | 176,786 | 37 | 60 |
30 | University of Washington: Michael G. Foster | 華盛頓大學福斯特商學院 | 美國 | 179,547 | 56 | 61 |
31 | Indian School of Business | 印度商學院 | 印度 | 174,421 | 8 | 76 |
32 | Nanyang Business School, NTU Singapore | 南洋理工大學商學院 | 新加坡 | 158,111 | 87 | 12 |
33 | University of Southern California: Marshall | 南加州大學馬歇爾商學院 | 美國 | 181,854 | 10 | 7 |
33 | Carnegie Mellon: Tepper | 卡耐基梅隆大學Tepper商學院 | 美國 | 193,908 | 42 | 18 |
35 | HKUST Business School | 香港科技大學工商管理學院 | 香港 | 169,265 | 86 | 59 |
36 | IMD — International Institute for Management Development | 瑞士洛桑國際管理發(fā)展學院 | 瑞士 | 172,325 | 21 | 18 |
37 | Peking University: Guanghua | 北京大學光華管理學院 | 中國 | 171,939 | 19 | 36 |
38 | Georgetown University: McDonough | 喬治城大學麥克多諾商學院 | 美國 | 186,125 | 44 | 86 |
39 | Imperial College Business School | 帝國理工學院商學院 | 英國 | 160,688 | 82 | 48 |
40 | University of Georgia: Terry | 佐治亞大學特里商學院 | 美國 | 143,382 | 36 | 91 |
41 | Indian Institute of Management Ahmedabad | 印度管理學院艾哈邁德巴德分校 | 印度 | 194,595 | 16 | 83 |
42 | Rice University: Jones | 萊斯大學瓊斯商學院 | 美國 | 176,551 | 60 | 18 |
42 | Emory University: Goizueta | 埃默里大學戈伊蘇埃塔商學院 | 美國 | 175,297 | 47 | 61 |
44 | University of Texas at Austin: McCombs | 德克薩斯大學奧斯汀分校 | 美國 | 179,349 | 11 | 86 |
45 | HKU Business School | 香港大學商學院 | 香港 | 136,499 | 27 | 82 |
46 | Alliance Manchester Business School | 曼徹斯特商學院 | 英國 | 140,238 | 49 | 16 |
47 | Indian Institute of Management Bangalore | 印度管理學院班加羅爾分校 | 印度 | 167,425 | 39 | 15 |
48 | University of North Carolina: KenanFlagler | 北卡羅萊納大學克南-弗拉格勒商學院 | 美國 | 173,103 | 34 | 48 |
49 | Washington University: Olin | 華盛頓大學奧林商學院 | 美國 | 155,128 | 66 | 91 |
49 | Georgia Tech Scheller College of Business | 喬治亞理工學院謝勒商學院 | 美國 | 163,708 | 46 | 61 |
51 | University of California at Irvine: Merage | 加州大學歐文分校 | 美國 | 154,558 | 76 | 7 |
51 | Michigan State University: Broad | 密歇根州立大學布羅德商學院 | 美國 | 153,384 | 88 | 61 |
53 | Arizona State University: WP Carey | 亞利桑那州立大學凱瑞商學院 | 美國 | 135,544 | 61 | 7 |
54 | Essec Business School | 埃塞克商學院 | 法國/新加坡 | 115,708 | 71 | 18 |
55 | University of Rochester: Simon Business School | 羅切斯特大學西蒙商學院 | 美國 | 158,563 | 41 | 96 |
55 | University of Texas at Dallas: Jindal | 德州大學達拉斯分校金達爾管理學院 | 美國 | 133,834 | 70 | 86 |
57 | Edhec Business School | 法國北方高等商學院 | 法國 | 124,405 | 52 | 61 |
57 | EMLyon Business School | 里昂商學院 | 法國 | 132,071 | 81 | 18 |
59 | University of Notre Dame: Mendoza | 圣母大學門多薩商學院 | 美國 | 158,710 | 4 | 83 |
60 | Warwick Business School | 華威商學院 | 英國 | 138,459 | 74 | 18 |
61 | Rotterdam School of Management, Erasmus University | 鹿特丹管理學院 | 荷蘭 | 123,661 | 93 | 4 |
62 | Queen's University: Smith | 女王大學史密斯商學院 | 加拿大 | 118,221 | 40 | 48 |
63 | WHU – Otto Beisheim School of Management | 奧托貝森商學院 | 德國 | 123,487 | 18 | 57 |
63 | University of Sydney Business School | 悉尼大學商學院 | 澳大利亞 | 170,855 | 98 | 74 |
65 | University of St Gallen | 圣加侖大學 | 瑞士 | 140,774 | 72 | 18 |
66 | Trinity College Dublin, Trinity Business School | 都柏林圣三一大學商學院 | 愛爾蘭 | 128,366 | 65 | 18 |
67 | Indian Institute of Management Calcutta | 加爾各答印度管理學院 | 印度 | 161,676 | 33 | 81 |
68 | Bayes Business School (formerly Cass) | 倫敦大學城市學院貝葉斯商學院 | 英國 | 140,902 | 83 | 48 |
69 | George Washington University | 喬治·華盛頓大學 | 美國 | 150,874 | 59 | 18 |
70 | University of Toronto: Rotman | 多倫多大學羅特曼管理學院 | 加拿大 | 119,049 | 78 | 76 |
71 | Texas A & M University: Mays | 得克薩斯農(nóng)工大學梅斯商學院 | 美國 | 138,799 | 53 | 61 |
72 | Singapore Management University: Lee Kong Chian | 新加坡管理大學李光前商學院 | 新加坡 | 125,659 | 94 | 18 |
73 | Mannheim Business School | 曼海姆商學院 | 德國 | 140,633 | 89 | 18 |
74 | The Lisbon MBA Catolica | Nova | 新里斯本大學商業(yè)經(jīng)濟學院 | 葡萄牙 | 120,575 | 67 | 43 |
75 | CUHK Business School | 香港中文大學商學院 | 香港 | 121,592 | 63 | 47 |
76 | William & Mary: Mason | 威廉瑪麗學院梅森商學院 | 美國 | 133,504 | 58 | 43 |
77 | Audencia | 南特高等商學院 | 法國 | 90,309 | 91 | 18 |
78 | Durham University Business School | 杜倫大學商學院 | 英國 | 120,138 | 99 | 36 |
79 | AGSM at UNSW Business School | 澳大利亞管理研究生院 | 澳大利亞 | 121,582 | 75 | 61 |
80 | Cranfield School of Management | 克蘭菲爾德管理學院 | 英國 | 121,227 | 64 | 43 |
81 | Wisconsin School of Business | 威斯康辛大學麥迪遜分校商學院 | 美國 | 138,335 | 69 | 86 |
82 | Boston University Questrom School of Business | 波士頓大學奎斯特羅姆商學院 | 美國 | 134,571 | 92 | 61 |
83 | McGill University: Desautels | 麥吉爾大學Desautels管理學院 | 加拿大 | 110,108 | 68 | 48 |
84 | Brigham Young University: Marriott | 楊伯翰大學商學院 | 美國 | 143,855 | 30 | 96 |
85 | Indian Institute of Management Lucknow | 印度管理學院勒克瑙分校 | 印度 | 141,382 | 23 | 96 |
86 | Babson College: Olin | 巴布森學院商學院 | 美國 | 146,095 | 43 | 96 |
86 | Hult International Business School | 霍特國際商學院 | 美國 | 121,788 | 84 | 18 |
86 | Rutgers Business School | 羅格斯大學商學院 | 美國 | 139,292 | 80 | 43 |
89 | Sungkyunkwan University GSB | 成均館大學商學院 | 韓國 | 133,150 | 85 | 61 |
90 | Western University: Ivey | 韋仕敦大學毅偉商學院 | 加拿大 | 119,306 | 45 | 76 |
91 | University College Dublin: Smurfit | 都柏林大學Smurfit商學院 | 愛爾蘭 | 119,761 | 77 | 91 |
92 | University of Edinburgh Business School | 愛丁堡大學商學院 | 英國 | 112,850 | 79 | 48 |
93 | Northeastern University: D'Amore-McKim | 美國東北大學商學院 | 美國 | 127,405 | 97 | 76 |
94 | Eada Business School Barcelona | 巴塞羅那高級管理學院 | 西班牙 | 102,026 | 62 | 91 |
95 | Copenhagen Business School (CBS) | 哥本哈根商學院 | 丹麥 | 111,988 | 90 | 83 |
96 | Grenoble Ecole de Management | 格勒諾布爾高等商學院 | 法國 | 109,757 | 100 | 18 |
97 | Politecnico di Milano School of Management | 米蘭理工大學管理學院 | 意大利 | 94,718 | 95 | 61 |
98 | Tias Business School, Tilburg University | 蒂爾堡大學TIAS商學院 | 荷蘭 | 89,800 | 96 | 74 |
99 | XLRI — Xavier School of Management | XLRI - 澤維爾管理學院 | 印度 | 132,534 | 48 | 48 |
100 | Fordham University: Gabelli | 福特漢姆加貝利商學院 | 美國 | 141,950 | 55 | 91 |
《金融時報》全球MBA排名亮點
1、今年沃頓商學院以各項優(yōu)秀參考指標又重新回到了榜首,在“教師研究”方面,沃頓商學院位列第一,這也是沃頓商學院第12次在FT的全日制MBA排名中獲得第1名,加權(quán)薪資達到245,772美元。
2、法國的歐洲工商管理學院和去年相同,位列第2名。去年位列第一的哥倫比亞大學商學院今年位列第3名。與博科尼管理學院并列第3名。
3、西班牙IESE商學院位列第5名,西北大學凱洛格管理學院和麻省理工大學斯隆商學院并列第6名。
4、倫敦商學院位列世界第8名,仍舊是英國排名第一的商學院。康奈爾大學約翰遜管理學和芝加哥大學布斯商學院分別位居第9名和第10名。
5、另外,哈佛大學商學院從去年的第4名跌至第11名,斯坦福大學商學院更是從去年的第4名下跌至第23名,在本次排名中遭遇“滑鐵盧”。
全球MBA:Top10排名分析
在2023年因未能達到其校友調(diào)查的最低回復(fù)門檻而被擠出排行榜的沃頓商學院,在2024年又重新回到了第一的位置。沃頓商學院曾在2001~2024、2006~2009、2011、2022多次獲得第一的席位。
法國INSEAD歐洲工商管理學院位居第二名。去年拿下榜首的哥倫比亞商學院和意大利博科尼管理學院并列第三;去年排名第4的哈佛大學商學院今年跌到了第11;同樣位列去年第4的斯坦福大學商學院今年跌到了第23;去年排在第三的西班牙IESE商學院今年下降到第5;西北大學凱洛格管理學院和麻省理工大學斯隆商學院并列第6;緊隨其后的是:倫敦商學院(8)、康奈爾大學約翰遜管理學院(9)、芝加哥大學布斯商學院(10)。
14所院校畢業(yè)薪資超20萬
對于廣大留學生來說,最值得關(guān)注的就是每所商學院的校友收入情況了,這也是FT榜單每年都能收獲無數(shù)留學生關(guān)注的原因。
今年,共有14所商學院畢業(yè)三年后平均薪資超過了20萬美元。畢業(yè)三年后平均薪資最高的是斯坦福大學商學院,可以達到$250,650!
2024年《金融時報》全球MBA排名更多詳情查看:《金融時報》全球MBA100強排名分析
全球MBA:地區(qū)排名分析
1、美國
從整體排名來看,美國各大商學院依然占據(jù)主導(dǎo)地位。共有43所美國商學院入圍,其中6所美國高校進入榜單TOP10。
2023年,沃頓商學院因為未能獲得足夠的校友調(diào)查反饋而被《金融時報》取消了MBA的排名資格。沒想到僅僅一年,沃頓居然再次登上這份備受追捧的、在《金融時報》所有榜單中含金量最高的全球百強MBA榜單的榜首位置。
除了沃頓商學院,Top10中還有另外5所美國商學院上榜,分別是:
?哥倫比亞商學院(第3名)
?麻省理工學院斯隆管理學院(第6名)
?西北大學凱洛格商學院(第6名)
?康奈爾大學約翰遜商學院(第9名)
?芝加哥大學布斯商學院(第10名)
2、歐洲
歐洲:英國10所上榜,法國8所
排名中,歐洲商學院也表現(xiàn)亮眼。英國、法國分別以10所和8所學校的上榜數(shù),僅次于美國,位居第二和第三位。
歐洲工商管理學院(INSEAD)連續(xù)兩年蟬聯(lián)亞軍、巴黎高等商學院(HEC)、歐洲高等商學院(ESCP)、埃塞克商學院(ESSEC)法國北方高等商學院(EDHEC)、里昂商學院(EMLyon)的名次都有不同程度的上升。此外,格勒諾布爾高等商學院位居96名,重返榜單。
英國上榜的院校中,倫敦商學院繼續(xù)領(lǐng)跑全英,位列全球第8、歐洲第4。愛丁堡商學院今年新上榜。
3、中國
中國共有7所商學院上榜。其中:中歐國際工商學院連續(xù)8年位居亞洲第一(全球第21)上海財經(jīng)大學商學院依然位列亞洲第2。
港校方面,香港科技大學商學院位列第35位、香港大學商學院(第45位)、香港中文大學商學院(第75位)。
第21名 中歐國際工商學院(Ceibs)
第24名 上海財經(jīng)大學商學院(Shanghai University of Finance and Economics)
第27名 復(fù)旦大學管理學院(Fudan University School of Management)
第35名 香港科技大學商學院(HKUST Business School)
第37名 北京大學光華管理學院(Peking University:Guanghua)
第45名 香港大學商學院(HKU Business School)
第75名 香港中文大學商學院(CUHK Business School)
香港科技大學MBA項目被《金融時報》評為2024年全球MBA排名香港地區(qū)的榜首!目前位居全球第35位。與此同時,港科大在《金融時報》的“Aims Achieved”(目標達成)方面被評為亞洲區(qū)的第一名。這一重要指標衡量了最近畢業(yè)生在追求MBA目標方面的實現(xiàn)程度。
2025在線心理學碩士學校推薦!??破鹱x,條件寬松!很多在職人都想考個心理學碩士,特別是女生,只花1年拿個心理學碩士文憑,其實很劃算。今天帶大家看看幾所免聯(lián)考線上授課的心理學碩士院校的招生情況~
一、美國金門大學心理學碩士項目
學校簡介:美國金門大學(Golden Gate University,簡稱GGU)是一所商科名校,主校區(qū)位于美國舊金山市中心,靠近硅谷,其在線學位項目被U.S.News評選為全美最優(yōu)秀的在線學位之一。
項目優(yōu)勢:
學制與學習方式:學制一年,支持線上學習,中文授課,適合中國職場人。
師資力量:師資陣容強大,特邀中國著名心理學家岳曉東教授等中方師資,更了解中國心理學發(fā)展現(xiàn)狀。
課程安排:理論與實踐相結(jié)合,課程安排由淺入深,從心理學理論基礎(chǔ)到東西方文化差異學習,再到個體咨詢、婚姻與家庭、團體咨詢等。
認證情況:學位可做海牙認證、WES認證、NSC認證。
二、西班牙瓦倫西亞大學心理學碩士項目
學校簡介:瓦倫西亞大學是西班牙歷史最悠久及最大型的大學之一,在西班牙國內(nèi)排名靠前。
項目優(yōu)勢:
學制與學習方式:學制一年,支持線上學習,中西雙語授課。
公立大學:作為公立大學,教學質(zhì)量有保障。
學費:相對于其他國際院校,學費較為優(yōu)惠。
三、法國巴黎商學院心理學碩士項目
項目優(yōu)勢:
學制與學習方式:學制一年左右,支持線上學習,入學免聯(lián)考。
申請條件:專科滿足工作經(jīng)驗要求就能申請,適合在職人士。
四、西班牙胡安卡洛斯國王大學心理學碩士項目
項目優(yōu)勢:
學制與學習方式:學制一年,支持線上學習,中文授課。
公立大學:教學質(zhì)量有保障。
學費:提供優(yōu)惠學費。
五、在線心理學碩士的優(yōu)勢
1、學制短
相較于傳統(tǒng)的兩年制碩士課程,國外免聯(lián)考碩士以其緊湊的學制,使學子能夠迅速完成學業(yè),節(jié)省大量寶貴時間。這對于渴望迅速提升學歷而又不愿中斷職業(yè)生涯的職場人士而言,無疑是理想的求學路徑。
2、學習時間靈活
免聯(lián)考碩士項目無需參與全國統(tǒng)一的聯(lián)考,入學門檻相對較低,非常適合工作繁忙、時間寶貴的在職人士。項目提供線上與線下兩種學習方式,學生可根據(jù)個人日程靈活選擇,確保學習與生活、工作的和諧平衡。
3、專業(yè)實戰(zhàn)性強
課程設(shè)計緊密圍繞實踐操作,確保學生在短時間內(nèi)不僅掌握扎實的專業(yè)知識,還能顯著提升解決實際問題的能力。這種“學以致用”的教學理念,助力學生將所學迅速轉(zhuǎn)化為職場上的實際成果。
4、含金量高
盡管學制較短,但畢業(yè)后獲得的碩士學位證書卻極具分量,廣受企業(yè)及學術(shù)界的認可。這一資質(zhì)為學生的職業(yè)發(fā)展鋪設(shè)了堅實的基石,帶來顯著的競爭優(yōu)勢。
5、國際認可度高
眾多項目由海外頂尖學府推出,其碩士學位在全球范圍內(nèi)享有高度認可。對于有志于在國際舞臺上大展拳腳的學生來說,這一國際認可度無疑是寶貴的無形資產(chǎn),為他們的全球化發(fā)展提供了強有力的支持。
注:本文部分內(nèi)容來自官網(wǎng),或網(wǎng)絡(luò)搜集信息僅供參考,不代表合作關(guān)系,如有侵權(quán),聯(lián)系刪除
量化金融領(lǐng)域的就業(yè)前景非常廣闊,還是很好就業(yè)的,現(xiàn)在這個行業(yè)的人才很緊缺。但就業(yè)還涉及到很多因素,如個人能力、經(jīng)驗、學歷等。
在國內(nèi),目前已經(jīng)有很多金融機構(gòu)開始注重量化金融領(lǐng)域的發(fā)展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業(yè)人才。此外,在國際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復(fù)興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優(yōu)秀的人才。
需要注意的是,量化金融領(lǐng)域?qū)τ谇舐氄叩囊蠓浅8?。除了扎實的?shù)學和編程基礎(chǔ)外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此,想要進入量化金融領(lǐng)域的人需要不斷提升自己的能力和素質(zhì),并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等技術(shù)來分析和處理金融數(shù)據(jù)的方法。相比傳統(tǒng)金融,它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領(lǐng)域的人來說,雖然就業(yè)前景廣闊,但是也需要具備扎實的數(shù)學和編程基礎(chǔ)、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質(zhì)。
想做量化金融可以考取三個關(guān)聯(lián)性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領(lǐng)域內(nèi)的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關(guān)的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會旨在為量化金融領(lǐng)域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業(yè)人才
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1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協(xié)會將在48小時內(nèi)通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協(xié)會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
2024年cqf考試費用要69800元。cqf項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在cqf報名費用中。
量化是指通過使用數(shù)學和統(tǒng)計學原理來分析和處理大量數(shù)據(jù)的一種方法。它是一種基于科學和數(shù)據(jù)分析的方式,通過對數(shù)據(jù)進行量化處理,從中提取有效信息,為決策提供科學依據(jù)。
量化一般是在金融領(lǐng)域上應(yīng)用較為廣泛,包括量化金融、量化交易等多個領(lǐng)域。量化金融是指利用計算機程序和數(shù)學模型來進行金融投資決策的一種方法,它能夠消除人為因素的影響,提高投資的穩(wěn)定性和收益率。
量化金融是一種利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等工具來分析金融市場的方法。它的目的是通過建立數(shù)學模型來預(yù)測金融市場的走勢,并從中獲得收益。量化金融的發(fā)展源于20世紀80年代,當時計算機技術(shù)的快速發(fā)展使得金融數(shù)據(jù)的處理變得更加容易和高效。隨著時間的推移,量化金融逐漸成為金融業(yè)中的一個重要領(lǐng)域。
在量化金融中,投資者通常會使用大量的歷史數(shù)據(jù)來建立模型,以預(yù)測未來市場的走勢。這些模型可以基于各種各樣的金融指標,如股票價格、貨幣匯率、利率等等。投資者還可以利用機器學習和人工智能等技術(shù)來提高模型的準確性和效率。
量化金融的優(yōu)點在于它可以幫助投資者更好地理解市場,減少決策的主觀性,同時也可以提高交易效率和獲得更好的收益。然而,它也存在一些風險和挑戰(zhàn),如模型的不確定性、數(shù)據(jù)的不完整性等等。
量化交易是指利用計算機程序和數(shù)學模型來進行交易決策的一種方法,它能夠快速適應(yīng)市場變化,及時調(diào)整投資策略,最大化投資效益。
總之,量化是一種基于科學和數(shù)據(jù)分析的方法,通過對數(shù)據(jù)進行量化處理,為決策提供科學依據(jù)。在金融領(lǐng)域中,量化已經(jīng)成為了一種非常重要的工具,為投資者提供了更加高效和穩(wěn)定的投資方式。
量化金融前景很好,量化金融行業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展飛速,對量化人才需求很大。而且,搞量化的專業(yè)人才一般薪資都是很高的,薪資多少主要取決于私募公司管理規(guī)模和績點,通常私募的規(guī)約較少,容易獲得高獎金。如果你剛畢業(yè),剛踏入量化這個行業(yè),從初級量化開發(fā)做起的話,年薪大概是30-40萬。當然,薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關(guān),也有優(yōu)秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
1、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等專業(yè)背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數(shù)學、統(tǒng)計學和編程等技能,因此擁有相關(guān)專業(yè)背景的人更容易適應(yīng)量化交易這個領(lǐng)域。
2、金融行業(yè)從業(yè)人員
對于已在金融行業(yè)工作的人員,學習量化交易知識可以提升自身競爭力,如果想轉(zhuǎn)型到量化交易領(lǐng)域,將會比其他行業(yè)的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關(guān)專業(yè)背景,但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習,任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融強推CQF證書。CQF是由Dr.Paul Wilmott創(chuàng)立的量化金融分析師證書,是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。CQF關(guān)注行業(yè)內(nèi)最新的、實用的量化金融技術(shù),保證學員所學的技巧能夠即刻投入實踐中去。該項目不斷更新,旨在反映目前雇主的需求,教學大綱全面細致,覆蓋量化金融與先進的機器學習技術(shù)。
1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協(xié)會將在48小時內(nèi)通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協(xié)會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
CQF項目報名時間并沒有限制,一年中的任何時間都可以報名。
CQF項目每年開班2次,從1月和6月開始。目前CQF協(xié)會給出了2024年最新的入學時間,是2024年1月23日。
隨著金融行業(yè)的發(fā)展,量化金融領(lǐng)域的就業(yè)前景非常廣闊。在國內(nèi),目前已經(jīng)有很多金融機構(gòu)開始注重量化金融領(lǐng)域的發(fā)展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業(yè)人才。此外,在國際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復(fù)興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優(yōu)秀的人才。
但是需要注意的是,量化金融領(lǐng)域?qū)τ谇舐氄叩囊蠓浅8摺3嗽鷮嵉臄?shù)學和編程基礎(chǔ)外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此,想要進入量化金融領(lǐng)域的人需要不斷提升自己的能力和素質(zhì),并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等技術(shù)來分析和處理金融數(shù)據(jù)的方法。相比傳統(tǒng)金融,它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領(lǐng)域的人來說,雖然就業(yè)前景廣闊,但是也需要具備扎實的數(shù)學和編程基礎(chǔ)、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質(zhì)。
想做量化金融可以考取三個關(guān)聯(lián)性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領(lǐng)域內(nèi)的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關(guān)的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會旨在為量化金融領(lǐng)域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
1、參加宣講會
通過在線宣講會,找到更多有關(guān)CQF的信息,您可以:
·與CQF項目總監(jiān)見面
·進一步了解CQF項目的細節(jié)
.現(xiàn)場FAQ
2、在線申請
在線申請?zhí)峤痪W(wǎng)址:www.cqf.com/apply
您將在48小時內(nèi)收到關(guān)于您的申請的審核結(jié)果
3、精進技術(shù)
提前學習3門前導(dǎo)課程,助您在項目開始前快速進入狀態(tài):
.數(shù)學-量化金融學中所需的數(shù)學基礎(chǔ)知識
·Python-學習Python,學會建模
·金融-量化金融中所需的關(guān)鍵概念和資產(chǎn)種類
可咨詢咨詢在線老師!
4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎(chǔ)知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數(shù)據(jù)科學與機器學習I
·模塊五數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結(jié)束后需要參加考試。模塊六學習結(jié)束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續(xù)性專業(yè)發(fā)展(CPD)項目,包括:
·講座:900+學時的講座,涉及各個可想象的金融學科目,定期更新內(nèi)容
·大師課:100+學時的額外大師課,幫助您深入鉆研感興趣的領(lǐng)域。
·數(shù)學認證(CM2):相當于大學數(shù)學學位前兩年的強化課程
·C++:70+小時的學習,包括設(shè)計模型和將定價模型轉(zhuǎn)譯為C++代碼的理論知識
轉(zhuǎn)行做量化金融,需要具備一定的編程能力和代碼基礎(chǔ)。具體需要多少代碼基礎(chǔ)可能因公司和職位而異,但通常需要掌握至少一門編程語言,比如Python、Java、C++等,并熟悉一些常用的編程工具和庫,比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
轉(zhuǎn)行做量化金融,還需要具備一定的算法和數(shù)學知識,比如線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等,以便能夠理解和應(yīng)用一些常見的量化交易策略。
如果一個想要轉(zhuǎn)行到量化領(lǐng)域,需要掌握一些特定的技能和知識,包括但不限于(根據(jù)量化從業(yè)人員的日常工作提煉了部分的總結(jié)):
1、數(shù)學和統(tǒng)計學基礎(chǔ):量化交易的核心是數(shù)學和統(tǒng)計學,交易者需要掌握常見的統(tǒng)計方法,如回歸分析、時間序列分析、聚類分析等。同時,交易者需要了解概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識,以便更好地理解交易數(shù)據(jù)和分析市場趨勢。
2、編程能力:量化交易需要交易者具備編程能力,能夠使用Python、C++等編程語言進行程序開發(fā)。同時,交易者需要了解交易領(lǐng)域的相關(guān)庫和框架,如pandas、numpy、scipy等,以便更好地處理交易數(shù)據(jù)和分析市場趨勢。
3、金融知識:量化交易需要交易者具備一定的金融知識,了解股票、基金、期貨、期權(quán)等金融工具的基本概念和交易規(guī)則。同時,交易者需要了解金融市場的結(jié)構(gòu)和運行規(guī)律,以便更好地理解市場趨勢和進行交易策略的設(shè)計。
程序員如何轉(zhuǎn)行量化金融推薦考CQF證書。CQF的全稱是量化金融分析師,CQF證書是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。CQF協(xié)會旨在為量化金融領(lǐng)域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
報名CQF證書需要69800元人民幣(參考2024年)。報名費用包括以下內(nèi)容:
?前導(dǎo)課:數(shù)學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協(xié)會學習portal賬號(永久使用權(quán))
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網(wǎng)絡(luò)
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質(zhì))
高頓教育作為CQF協(xié)會在中國大陸唯一的合作伙伴,目前在中國大陸只有高頓教育提供這項培訓服務(wù)。
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階段一前導(dǎo)課[錄播]
前導(dǎo)課從數(shù)學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數(shù)學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學預(yù)備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎(chǔ)知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應(yīng)用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機演算和mar理論構(gòu)建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經(jīng)濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] |
注:本內(nèi)容僅供參考,以官方實際公布為準。具體信息請咨詢在線輔導(dǎo)老師!
量化金融專業(yè)就業(yè)很好,就業(yè)方向非常廣泛。隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關(guān)崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領(lǐng)域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來更廣闊的發(fā)展空間。
個人在選擇從事量化金融行業(yè)時,需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應(yīng)對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領(lǐng)域,需要不斷學習和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關(guān)的實習和培訓。
從事量化金融行業(yè)可考取三個相關(guān)性較強的國際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書?它們被稱為國際金融領(lǐng)域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因為cqf證書是量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。在這個全球認可的項目的幫助下,學員可以發(fā)展自己實用的、現(xiàn)學現(xiàn)用的技能,將這些技能用于學員現(xiàn)在或未來的工作中。
量化金融培訓課程參考價:¥69,800.00。目前量化金融培訓課程的費用是包含在CQF國際數(shù)量金融工程認證考試的報名費用當中的,目前只有高頓教育提供了這項服務(wù)。該量化金融培訓課程的特色如下:
1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協(xié)會在中國大陸地區(qū)獨享優(yōu)惠。
2、短時高效。為期6個月的線上課程項目,3年內(nèi)通過相關(guān)考試即可持證。
3、權(quán)威師資。來自世界各地的頂尖從業(yè)專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導(dǎo)課、中文系列復(fù)習直播課和學習管理服務(wù)支持。
6、校友資源。獲得協(xié)會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
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數(shù)學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學預(yù)備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎(chǔ)知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應(yīng)用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機演算和mar理論構(gòu)建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經(jīng)濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
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高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設(shè)14門科目,您可以根據(jù)自身職業(yè)發(fā)展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續(xù)訪問 |
量化金融就業(yè)崗位有:數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)、算法交易量化分析師、量化交易員、量化開發(fā)人員、量化分析師、全球交易風險控制主管、多資產(chǎn)風險系統(tǒng)經(jīng)理、市場風險審計師、模型風險管理總監(jiān)、獨立風險模型驗證經(jīng)理、風險分析師、投資組合風險經(jīng)理、高級商品分析師、財務(wù)風險顧問、產(chǎn)品經(jīng)理、戰(zhàn)略股票基金經(jīng)理、量化建模和分析總監(jiān)等。
就業(yè)前景方面,隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關(guān)崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領(lǐng)域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來更廣闊的發(fā)展空間。
在選擇從事量化金融行業(yè)時,需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應(yīng)對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領(lǐng)域,需要不斷學習和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關(guān)的實習和培訓。這里推薦可以考取一個cqf量化金融分析師證書。
目前,高頓教育是CQF協(xié)會在中國大陸的唯一合作伙伴。
第1步,在線申請:學員們首先要向CQF協(xié)會在線申請入學;
第2步,報名確認:若您符合CQF的報考條件,將48小時以內(nèi)收到結(jié)果;
第3步,最終錄?。荷暾埻ㄟ^后,學員還需要提交報名表。首次付款后,就可以登錄個人門戶學習CQF了。
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CQF類似于國外的碩士項目,基本就是把一個碩士的課程的搬到了線上,通過線上授課,線下自己完成作業(yè),線上習題課等方式教授考生知識。
報考CQF其實沒有很高的要求,一般情況下滿足以下條件就能夠報名:
1、對金融具有強烈的興趣;
2、具備一定的數(shù)學水平和分析能力;
3、具備一定的編程能力;
由此可見,如果大家擁有良好的數(shù)學基礎(chǔ)和一定的編程能力和分析能力,只要多花時間學習,多做練習,那么通過CQF課程考試并取得CQF證書問題不大。
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量化金融主要利用數(shù)學、計算機科學和統(tǒng)計學等技術(shù)手段,對金融市場進行數(shù)據(jù)分析和模型建立,以實現(xiàn)投資決策的自動化和優(yōu)化。隨著金融行業(yè)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)的需求也越來越大,因此對于想要進入量化金融行業(yè)的人才來說,了解該行業(yè)的門檻要求是非常重要的。
1、學歷要求:通常情況下,雖然量化金融證書不限制考生的學歷,但是進入行業(yè)一般需要本科及以上學歷,尤其是在一些大型金融機構(gòu)或科技公司中,對于碩士或博士學歷的人才更加青睞。
2、專業(yè)背景:與上述人才需求相似,量化金融行業(yè)通常需要相關(guān)專業(yè)背景的人才,比如數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等。
3、實習經(jīng)歷:在求職過程中,擁有相關(guān)的實習經(jīng)歷可以增加個人競爭力,因為這表明個人已經(jīng)具備了一定的實踐能力和經(jīng)驗。
4、證書資格:在量化金融行業(yè)中,一些特定的證書資格也可以提高個人的競爭力,比如CQF(量化金融分析師)、CFA(特許金融分析師)、FRM(金融風險管理師)等。尤其是CQF證書,其是全球量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書。
1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協(xié)會將在48小時內(nèi)通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協(xié)會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
CQF項目每年開班2次,從1月和6月開始。目前最近的一次入學機會是2024年1月23日前,想要報考的學員抓緊時間了!
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參加CQF項目的學員來自各行各業(yè),經(jīng)歷也各不相同。
如果學員的數(shù)學有點“生疏”了,或認為自己不具備CQF所需的金融/編程技能,CQF協(xié)會會為學員提供數(shù)學、金融、Python編程的前導(dǎo)課程。這些前導(dǎo)課程包含在報名費中,旨在CQF項目正式開始前更新你的技巧。
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量化交易是一種基于數(shù)學模型和計算機算法的交易方式。它通過對歷史市場數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測,以及對市場行情的快速響應(yīng),實現(xiàn)交易的自動化和規(guī)?;?。量化交易在金融市場上有著廣泛的應(yīng)用,包括股票、期貨、外匯、債券等多個領(lǐng)域。
傳統(tǒng)的金融交易與量化交易的區(qū)別
與傳統(tǒng)的金融交易相比,量化交易有以下幾個區(qū)別:
交易策略:量化交易使用的是基于數(shù)據(jù)分析和算法的交易策略,而傳統(tǒng)交易則更多地依賴于人工經(jīng)驗和分析。
交易效率:量化交易通過計算機程序?qū)崿F(xiàn)自動化交易,可以在毫秒級別內(nèi)響應(yīng)市場行情,實現(xiàn)高效的交易。
風險控制:量化交易可以通過設(shè)置風控參數(shù)和止損點等方式,有效控制交易風險。
交易規(guī)模:量化交易可以通過自動化和規(guī)?;慕灰追绞?,實現(xiàn)大規(guī)模的交易,更好地滿足機構(gòu)投資者的需求。
量化交易可以應(yīng)用于各種金融市場,包括股票、期貨、外匯、債券等。它的基本思想是利用計算機程序和數(shù)學模型來自動化交易決策,以減少人為因素的干擾。量化交易的核心是建立一個可靠的交易策略,這需要對市場的歷史數(shù)據(jù)進行分析和研究。
量化交易的優(yōu)勢
與傳統(tǒng)的基本面分析和技術(shù)分析相比,量化交易具有以下優(yōu)勢:
高效性:量化交易可以自動化執(zhí)行交易決策,減少了人為因素的干擾,提高了交易效率。
準確性:量化交易可以利用大量的歷史數(shù)據(jù)和數(shù)學模型來識別市場趨勢和價格變化,從而做出更準確的交易決策。
風險控制:量化交易可以根據(jù)預(yù)設(shè)的風險控制規(guī)則來限制交易風險,避免因情緒或其他因素導(dǎo)致的錯誤決策。
適應(yīng)性:量化交易可以根據(jù)市場變化和交易策略的表現(xiàn)進行調(diào)整和優(yōu)化,以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。
總的來說,量化交易是一種基于數(shù)據(jù)和算法的高效、規(guī)模化的交易方式,它已經(jīng)成為金融市場中不可或缺的一部分。
隨著國內(nèi)量化市場的逐步成熟,越來越多的投資機構(gòu)開始采用量化策略進行投資,并且在這個領(lǐng)域中涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀的公司和團隊。同時,隨著技術(shù)的不斷進步,量化金融也在不斷發(fā)展和創(chuàng)新,量化需求的人才也不斷增加并趨于穩(wěn)定。由于量化金融具有高效、精準等特點,在未來的就業(yè)市場上將會有更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)統(tǒng)計,目前全球范圍內(nèi)對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大,并且相應(yīng)的薪酬待遇也非常優(yōu)厚。
海內(nèi)外市場因為監(jiān)管不同,金融制度不同,因此這個領(lǐng)域在兩邊的發(fā)展態(tài)勢不完全一樣。目前比較主流的有以下幾個:
1、量化研究和投資:研究市場數(shù)據(jù),并利用計算機構(gòu)建模型,做出投資決策。根據(jù)市場的不同,又包括股票,債券,期貨,期權(quán),外匯等市場。
其中國內(nèi)主要是股票和期貨市場,在海外則各類都包括。最近幾年以比特幣為代表的區(qū)塊鏈市場也是一個熱門。
2、風險管理:用風險模型來對投資組合的風險進行控制。這個崗位雖然在海內(nèi)外都有,但是目前來看真正有發(fā)展的還是海外市場。國內(nèi)的風控部門就算給出這樣的職位,主要還是以規(guī)章制度為主,對模型的依賴度和認可度都不高。
3、資產(chǎn)定價:用定價模型對期權(quán)等衍生品進行定價。因為國內(nèi)的期權(quán)市場還很不成熟,個股基本都是場外期權(quán),所以其實這部分在國內(nèi)基本等于沒有。主流的還是在場外。
4、量化開發(fā):為各類量化職位搭建基礎(chǔ)設(shè)施。這部分以計算機技術(shù)為主,類似于軟件開發(fā),和一般IT從業(yè)人員的不同只是面對的服務(wù)對象不同。在一些特殊的比如高頻交易等領(lǐng)域,則更多的關(guān)注數(shù)據(jù)計算的效率和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难舆t,這部分技能更具有行業(yè)特點。
5、其他崗位:這部分比較松散,比如銀行信用卡部門構(gòu)建量化模型來給申請人進行還款能力的評估,或者是一些炒股軟件提供的智能決策助手等。
所以,在國內(nèi)提及量化金融,不加特殊說明的時候,一般就指的是量化研究和量化投資。
想做量化金融可以考取三個關(guān)聯(lián)性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領(lǐng)域內(nèi)的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關(guān)的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領(lǐng)域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會旨在為量化金融領(lǐng)域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
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1、全球認可度高
cqf證書由量化金融專家和教授開設(shè),其總部在英國倫敦金融城,該證書享有全球范圍內(nèi)的聲譽和認可度。無論在國內(nèi)還是國際上發(fā)展,擁有cqf證書都能夠得到廣泛認可。
2、綜合性強
cqf課程涵蓋了量化金融領(lǐng)域的各個方面,包括衍生品定價、風險管理、投資組合優(yōu)化、算法交易等內(nèi)容。通過系統(tǒng)學習這些知識,考生們將能夠全面掌握量化金融所需的技能和工具。
3、專業(yè)師資
cqf課程由一支經(jīng)驗豐富、在量化金融領(lǐng)域有著廣泛影響力的教師團隊授課。他們不僅具備深厚的學術(shù)背景,還擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗,能夠?qū)⒆钚碌睦碚摵蛯嵺`經(jīng)驗傳授給學員。
4、職業(yè)發(fā)展機會
持有cqf證書可以為考生們在量化金融領(lǐng)域內(nèi)提供更多職業(yè)發(fā)展機會。無論是從事保險公司、投資銀行、對沖基金等金融機構(gòu),還是從事數(shù)據(jù)分析公司、科技公司等相關(guān)行業(yè),都需要具備量化金融知識和技能的人才。
2024年CQF證書在中國大陸的報名費用為69800元。CQF項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在CQF報名費用中,包括:
?前導(dǎo)課:數(shù)學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協(xié)會學習portal賬號(永久使用權(quán))
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網(wǎng)絡(luò)
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質(zhì))
量化金融專業(yè)可以在各種金融機構(gòu)中從事工作,包括銀行、證券公司、保險公司、基金公司等。量化金融專業(yè)的典型就業(yè)方向有:
1、量化投資研究
負責開發(fā)和實施量化交易策略,利用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計模型進行投資決策。
2、風險管理師
負責制定和實施風險管理策略,對各種風險進行度量和控制。
3、投資顧問
負責為客戶提供投資建議和咨詢服務(wù),幫助客戶制定合理的投資計劃。
4、資產(chǎn)管理師
負責管理客戶的資產(chǎn),制定投資組合,實現(xiàn)客戶的財務(wù)目標。
隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關(guān)崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領(lǐng)域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來更廣闊的發(fā)展空間。
個人在選擇從事量化金融行業(yè)時,需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應(yīng)對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領(lǐng)域,需要不斷學習和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關(guān)的實習和培訓。
從事量化金融行業(yè)可考取三個相關(guān)性較強的國際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書?它們被稱為國際金融領(lǐng)域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因為cqf證書是量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一。
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1、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等專業(yè)背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數(shù)學、統(tǒng)計學和編程等技能,因此擁有相關(guān)專業(yè)背景的人更容易適應(yīng)量化交易這個領(lǐng)域。
2、金融行業(yè)從業(yè)人員
對于已在金融行業(yè)工作的人員,學習量化交易知識可以提升自身競爭力,如果想轉(zhuǎn)型到量化交易領(lǐng)域,將會比其他行業(yè)的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關(guān)專業(yè)背景,但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習,任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家?! ?/p>