量化金融領域的就業(yè)前景非常廣闊,還是很好就業(yè)的,現(xiàn)在這個行業(yè)的人才很緊缺。但就業(yè)還涉及到很多因素,如個人能力、經(jīng)驗、學歷等。
在國內(nèi),目前已經(jīng)有很多金融機構(gòu)開始注重量化金融領域的發(fā)展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業(yè)人才。此外,在國際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優(yōu)秀的人才。
需要注意的是,量化金融領域?qū)τ谇舐氄叩囊蠓浅8?。除了扎實的?shù)學和編程基礎外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此,想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質(zhì),并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等技術(shù)來分析和處理金融數(shù)據(jù)的方法。相比傳統(tǒng)金融,它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說,雖然就業(yè)前景廣闊,但是也需要具備扎實的數(shù)學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質(zhì)。
想做量化金融可以考取三個關聯(lián)性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內(nèi)的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會旨在為量化金融領域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業(yè)人才
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1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協(xié)會將在48小時內(nèi)通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協(xié)會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
2024年cqf考試費用要69800元。cqf項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在cqf報名費用中。
金融資產(chǎn)是金融學里的專業(yè)名詞,相信很多人可能會不清楚這個專業(yè)名詞的概念,下面是由會計網(wǎng)整理的關于金融資產(chǎn)的相關內(nèi)容,一起來看看吧。
什么是金融資產(chǎn)?
金融資產(chǎn),是實物資產(chǎn)的對稱,指單位或個人以價值形式擁有的資產(chǎn)。它是一種無形的權(quán)利,要求有形資產(chǎn),它是所有可以在有組織的金融市場上交易、具有真實價格和未來估值的金融工具的總,金融資產(chǎn)的最大特點是,它們可以在市場交易中為所有者提供當前或未來的貨幣收入流。
金融資產(chǎn)包括提供給金融市場的所有金融工具。然而,只有當實物資產(chǎn)和金融資產(chǎn)是持有人的投資對象時,它們才可以被稱為資產(chǎn)。如果孤立地考察中央銀行發(fā)行的現(xiàn)金和企業(yè)發(fā)行的股票、債券,就不能說它們是金融資產(chǎn),因為對中央銀行和發(fā)行它們的企業(yè)來說,現(xiàn)金、股票、債券是一種負債。因此,現(xiàn)金、存款、憑證、股票、債券等不能簡單地稱為金融資產(chǎn),而應稱為金融工具。
金融資產(chǎn)的種類有哪些?
金融資產(chǎn)的種類非常多,大致可以分為三種,第一種是已經(jīng)擁有的一切可用現(xiàn)金,現(xiàn)金是比較大一部分,這些現(xiàn)金不僅僅只包含人民幣,還包含其他的外國貨幣;第二種是在銀行里存有的一切存款包括一些理財產(chǎn)品,包括活期存款和定期存款,還有我們在銀行里購買的一些理財產(chǎn)品;第三種是在生產(chǎn)或者投資領域的賬款或者是證券,我們在生產(chǎn)領域擁有的賬款或者是在投資領域擁有的股票或者是一些證券,只要是可以變現(xiàn)的也應該算入金融資產(chǎn)。
金融資產(chǎn)的投資種類有哪些?
首先,可以選擇政府債券進行金融資產(chǎn)投資,因為國家發(fā)行的債券仍然非常安全,國家將有一些寬松的優(yōu)惠政策鼓勵購買政府債券的人。
最后,公司債券也是一項大型金融投資項目。簡單地說,購買相關公司的某些債券,并在約定的時間內(nèi)獲得本金和利息。一般來說,這種報告比率會相對較高,但風險也很高。因此,也有必要選擇更可靠的公司。
量化是指通過使用數(shù)學和統(tǒng)計學原理來分析和處理大量數(shù)據(jù)的一種方法。它是一種基于科學和數(shù)據(jù)分析的方式,通過對數(shù)據(jù)進行量化處理,從中提取有效信息,為決策提供科學依據(jù)。
量化一般是在金融領域上應用較為廣泛,包括量化金融、量化交易等多個領域。量化金融是指利用計算機程序和數(shù)學模型來進行金融投資決策的一種方法,它能夠消除人為因素的影響,提高投資的穩(wěn)定性和收益率。
量化金融是一種利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等工具來分析金融市場的方法。它的目的是通過建立數(shù)學模型來預測金融市場的走勢,并從中獲得收益。量化金融的發(fā)展源于20世紀80年代,當時計算機技術(shù)的快速發(fā)展使得金融數(shù)據(jù)的處理變得更加容易和高效。隨著時間的推移,量化金融逐漸成為金融業(yè)中的一個重要領域。
在量化金融中,投資者通常會使用大量的歷史數(shù)據(jù)來建立模型,以預測未來市場的走勢。這些模型可以基于各種各樣的金融指標,如股票價格、貨幣匯率、利率等等。投資者還可以利用機器學習和人工智能等技術(shù)來提高模型的準確性和效率。
量化金融的優(yōu)點在于它可以幫助投資者更好地理解市場,減少決策的主觀性,同時也可以提高交易效率和獲得更好的收益。然而,它也存在一些風險和挑戰(zhàn),如模型的不確定性、數(shù)據(jù)的不完整性等等。
量化交易是指利用計算機程序和數(shù)學模型來進行交易決策的一種方法,它能夠快速適應市場變化,及時調(diào)整投資策略,最大化投資效益。
總之,量化是一種基于科學和數(shù)據(jù)分析的方法,通過對數(shù)據(jù)進行量化處理,為決策提供科學依據(jù)。在金融領域中,量化已經(jīng)成為了一種非常重要的工具,為投資者提供了更加高效和穩(wěn)定的投資方式。
金融資產(chǎn)亦稱金融工具或證券,是金融學里的專業(yè)名詞,并且金融資產(chǎn)的種類也非常多,那么哪些資產(chǎn)才能稱之為金融資產(chǎn)呢?
什么是金融資產(chǎn)?
金融資產(chǎn),是實物資產(chǎn)的對稱,指單位或個人以價值形式擁有的資產(chǎn)。它是一種無形的權(quán)利,要求有形資產(chǎn),它是所有可以在有組織的金融市場上交易、具有真實價格和未來估值的金融工具的總,金融資產(chǎn)的最大特點是,它們可以在市場交易中為所有者提供當前或未來的貨幣收入流。
金融資產(chǎn)包括提供給金融市場的所有金融工具。然而,只有當實物資產(chǎn)和金融資產(chǎn)是持有人的投資對象時,它們才可以被稱為資產(chǎn)。如果孤立地考察中央銀行發(fā)行的現(xiàn)金和企業(yè)發(fā)行的股票、債券,就不能說它們是金融資產(chǎn),因為對中央銀行和發(fā)行它們的企業(yè)來說,現(xiàn)金、股票、債券是一種負債。因此,現(xiàn)金、存款、憑證、股票、債券等不能簡單地稱為金融資產(chǎn),而應稱為金融工具。
金融資產(chǎn)的種類有哪些?
金融資產(chǎn)的種類非常多,大致可以分為三種,第一種是已經(jīng)擁有的一切可用現(xiàn)金,現(xiàn)金是比較大一部分,這些現(xiàn)金不僅僅只包含人民幣,還包含其他的外國貨幣;第二種是在銀行里存有的一切存款包括一些理財產(chǎn)品,包括活期存款和定期存款,還有我們在銀行里購買的一些理財產(chǎn)品;第三種是在生產(chǎn)或者投資領域的賬款或者是證券,我們在生產(chǎn)領域擁有的賬款或者是在投資領域擁有的股票或者是一些證券,只要是可以變現(xiàn)的也應該算入金融資產(chǎn)。
金融資產(chǎn)的特征?
貨幣性是指它可以作為貨幣使用,也可以很容易地轉(zhuǎn)換成貨幣來行使交易媒介或支付功能;流動性,可在不損失價值的情況下快速變現(xiàn);還款期、最終付款前的時間長度;風險,用于購買金融資產(chǎn)的委托人是否有遭受損失的危險;以回報率表示的盈利能力是指金融資產(chǎn)獲得的收入與本金的比率。
量化金融前景很好,量化金融行業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展飛速,對量化人才需求很大。而且,搞量化的專業(yè)人才一般薪資都是很高的,薪資多少主要取決于私募公司管理規(guī)模和績點,通常私募的規(guī)約較少,容易獲得高獎金。如果你剛畢業(yè),剛踏入量化這個行業(yè),從初級量化開發(fā)做起的話,年薪大概是30-40萬。當然,薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關,也有優(yōu)秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
1、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等專業(yè)背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數(shù)學、統(tǒng)計學和編程等技能,因此擁有相關專業(yè)背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業(yè)從業(yè)人員
對于已在金融行業(yè)工作的人員,學習量化交易知識可以提升自身競爭力,如果想轉(zhuǎn)型到量化交易領域,將會比其他行業(yè)的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業(yè)背景,但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習,任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融強推CQF證書。CQF是由Dr.Paul Wilmott創(chuàng)立的量化金融分析師證書,是全球量化金融領域內(nèi)最具影響力的專業(yè)證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。CQF關注行業(yè)內(nèi)最新的、實用的量化金融技術(shù),保證學員所學的技巧能夠即刻投入實踐中去。該項目不斷更新,旨在反映目前雇主的需求,教學大綱全面細致,覆蓋量化金融與先進的機器學習技術(shù)。
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CQF項目報名時間并沒有限制,一年中的任何時間都可以報名。
CQF項目每年開班2次,從1月和6月開始。目前CQF協(xié)會給出了2024年最新的入學時間,是2024年1月23日。
隨著金融行業(yè)的發(fā)展,量化金融領域的就業(yè)前景非常廣闊。在國內(nèi),目前已經(jīng)有很多金融機構(gòu)開始注重量化金融領域的發(fā)展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業(yè)人才。此外,在國際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優(yōu)秀的人才。
但是需要注意的是,量化金融領域?qū)τ谇舐氄叩囊蠓浅8摺3嗽鷮嵉臄?shù)學和編程基礎外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此,想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質(zhì),并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等技術(shù)來分析和處理金融數(shù)據(jù)的方法。相比傳統(tǒng)金融,它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說,雖然就業(yè)前景廣闊,但是也需要具備扎實的數(shù)學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質(zhì)。
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cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會旨在為量化金融領域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
1、參加宣講會
通過在線宣講會,找到更多有關CQF的信息,您可以:
·與CQF項目總監(jiān)見面
·進一步了解CQF項目的細節(jié)
.現(xiàn)場FAQ
2、在線申請
在線申請?zhí)峤痪W(wǎng)址:www.cqf.com/apply
您將在48小時內(nèi)收到關于您的申請的審核結(jié)果
3、精進技術(shù)
提前學習3門前導課程,助您在項目開始前快速進入狀態(tài):
.數(shù)學-量化金融學中所需的數(shù)學基礎知識
·Python-學習Python,學會建模
·金融-量化金融中所需的關鍵概念和資產(chǎn)種類
可咨詢咨詢在線老師!
4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數(shù)據(jù)科學與機器學習I
·模塊五數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結(jié)束后需要參加考試。模塊六學習結(jié)束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續(xù)性專業(yè)發(fā)展(CPD)項目,包括:
·講座:900+學時的講座,涉及各個可想象的金融學科目,定期更新內(nèi)容
·大師課:100+學時的額外大師課,幫助您深入鉆研感興趣的領域。
·數(shù)學認證(CM2):相當于大學數(shù)學學位前兩年的強化課程
·C++:70+小時的學習,包括設計模型和將定價模型轉(zhuǎn)譯為C++代碼的理論知識
轉(zhuǎn)行做量化金融,需要具備一定的編程能力和代碼基礎。具體需要多少代碼基礎可能因公司和職位而異,但通常需要掌握至少一門編程語言,比如Python、Java、C++等,并熟悉一些常用的編程工具和庫,比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
轉(zhuǎn)行做量化金融,還需要具備一定的算法和數(shù)學知識,比如線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等,以便能夠理解和應用一些常見的量化交易策略。
如果一個想要轉(zhuǎn)行到量化領域,需要掌握一些特定的技能和知識,包括但不限于(根據(jù)量化從業(yè)人員的日常工作提煉了部分的總結(jié)):
1、數(shù)學和統(tǒng)計學基礎:量化交易的核心是數(shù)學和統(tǒng)計學,交易者需要掌握常見的統(tǒng)計方法,如回歸分析、時間序列分析、聚類分析等。同時,交易者需要了解概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識,以便更好地理解交易數(shù)據(jù)和分析市場趨勢。
2、編程能力:量化交易需要交易者具備編程能力,能夠使用Python、C++等編程語言進行程序開發(fā)。同時,交易者需要了解交易領域的相關庫和框架,如pandas、numpy、scipy等,以便更好地處理交易數(shù)據(jù)和分析市場趨勢。
3、金融知識:量化交易需要交易者具備一定的金融知識,了解股票、基金、期貨、期權(quán)等金融工具的基本概念和交易規(guī)則。同時,交易者需要了解金融市場的結(jié)構(gòu)和運行規(guī)律,以便更好地理解市場趨勢和進行交易策略的設計。
程序員如何轉(zhuǎn)行量化金融推薦考CQF證書。CQF的全稱是量化金融分析師,CQF證書是全球量化金融領域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。CQF協(xié)會旨在為量化金融領域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
報名CQF證書需要69800元人民幣(參考2024年)。報名費用包括以下內(nèi)容:
?前導課:數(shù)學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協(xié)會學習portal賬號(永久使用權(quán))
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網(wǎng)絡
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質(zhì))
高頓教育作為CQF協(xié)會在中國大陸唯一的合作伙伴,目前在中國大陸只有高頓教育提供這項培訓服務。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數(shù)學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數(shù)學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機演算和mar理論構(gòu)建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經(jīng)濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] |
注:本內(nèi)容僅供參考,以官方實際公布為準。具體信息請咨詢在線輔導老師!
量化金融專業(yè)就業(yè)很好,就業(yè)方向非常廣泛。隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來更廣闊的發(fā)展空間。
個人在選擇從事量化金融行業(yè)時,需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關的實習和培訓。
從事量化金融行業(yè)可考取三個相關性較強的國際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書?它們被稱為國際金融領域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因為cqf證書是量化金融領域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是全球量化金融領域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。在這個全球認可的項目的幫助下,學員可以發(fā)展自己實用的、現(xiàn)學現(xiàn)用的技能,將這些技能用于學員現(xiàn)在或未來的工作中。
量化金融培訓課程參考價:¥69,800.00。目前量化金融培訓課程的費用是包含在CQF國際數(shù)量金融工程認證考試的報名費用當中的,目前只有高頓教育提供了這項服務。該量化金融培訓課程的特色如下:
1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協(xié)會在中國大陸地區(qū)獨享優(yōu)惠。
2、短時高效。為期6個月的線上課程項目,3年內(nèi)通過相關考試即可持證。
3、權(quán)威師資。來自世界各地的頂尖從業(yè)專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
6、校友資源。獲得協(xié)會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
超實用CQF備考資料包,助你順利拿下CQF證書,點擊下方免費下載海量學習資料,現(xiàn)在領取,下一位CQF持證人就是你!
階段一前導課[錄播]
前導課從數(shù)學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數(shù)學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機演算和mar理論構(gòu)建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經(jīng)濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目,您可以根據(jù)自身職業(yè)發(fā)展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續(xù)訪問 |
量化金融就業(yè)崗位有:數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)、算法交易量化分析師、量化交易員、量化開發(fā)人員、量化分析師、全球交易風險控制主管、多資產(chǎn)風險系統(tǒng)經(jīng)理、市場風險審計師、模型風險管理總監(jiān)、獨立風險模型驗證經(jīng)理、風險分析師、投資組合風險經(jīng)理、高級商品分析師、財務風險顧問、產(chǎn)品經(jīng)理、戰(zhàn)略股票基金經(jīng)理、量化建模和分析總監(jiān)等。
就業(yè)前景方面,隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來更廣闊的發(fā)展空間。
在選擇從事量化金融行業(yè)時,需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關的實習和培訓。這里推薦可以考取一個cqf量化金融分析師證書。
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CQF類似于國外的碩士項目,基本就是把一個碩士的課程的搬到了線上,通過線上授課,線下自己完成作業(yè),線上習題課等方式教授考生知識。
報考CQF其實沒有很高的要求,一般情況下滿足以下條件就能夠報名:
1、對金融具有強烈的興趣;
2、具備一定的數(shù)學水平和分析能力;
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由此可見,如果大家擁有良好的數(shù)學基礎和一定的編程能力和分析能力,只要多花時間學習,多做練習,那么通過CQF課程考試并取得CQF證書問題不大。
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量化金融主要利用數(shù)學、計算機科學和統(tǒng)計學等技術(shù)手段,對金融市場進行數(shù)據(jù)分析和模型建立,以實現(xiàn)投資決策的自動化和優(yōu)化。隨著金融行業(yè)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)的需求也越來越大,因此對于想要進入量化金融行業(yè)的人才來說,了解該行業(yè)的門檻要求是非常重要的。
1、學歷要求:通常情況下,雖然量化金融證書不限制考生的學歷,但是進入行業(yè)一般需要本科及以上學歷,尤其是在一些大型金融機構(gòu)或科技公司中,對于碩士或博士學歷的人才更加青睞。
2、專業(yè)背景:與上述人才需求相似,量化金融行業(yè)通常需要相關專業(yè)背景的人才,比如數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等。
3、實習經(jīng)歷:在求職過程中,擁有相關的實習經(jīng)歷可以增加個人競爭力,因為這表明個人已經(jīng)具備了一定的實踐能力和經(jīng)驗。
4、證書資格:在量化金融行業(yè)中,一些特定的證書資格也可以提高個人的競爭力,比如CQF(量化金融分析師)、CFA(特許金融分析師)、FRM(金融風險管理師)等。尤其是CQF證書,其是全球量化金融領域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書。
1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協(xié)會將在48小時內(nèi)通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協(xié)會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
CQF項目每年開班2次,從1月和6月開始。目前最近的一次入學機會是2024年1月23日前,想要報考的學員抓緊時間了!
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參加CQF項目的學員來自各行各業(yè),經(jīng)歷也各不相同。
如果學員的數(shù)學有點“生疏”了,或認為自己不具備CQF所需的金融/編程技能,CQF協(xié)會會為學員提供數(shù)學、金融、Python編程的前導課程。這些前導課程包含在報名費中,旨在CQF項目正式開始前更新你的技巧。
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量化寬松(quantitative easing)是一個常見的貨幣政策工具,在當前全球經(jīng)濟形勢下經(jīng)常被使用。量化寬松通常是由央行實施的一種貨幣政策,旨在通過增加貨幣供應量、購買國內(nèi)債券和其他債務證券等手段,從而降低利率、刺激經(jīng)濟增長和抑制通貨緊縮。到目前為止,全球多個發(fā)達國家都曾嘗試過量化寬松政策,其中最著名的是美國。
量化寬松政策的主要優(yōu)點是可以迅速刺激經(jīng)濟活動并遏制通貨緊縮。此外,如果市場出現(xiàn)流動性不足或信貸緊縮的情況,量化寬松政策可以通過注入資金從而穩(wěn)定經(jīng)濟增長。此外,通過購買國債等債務證券可以提高銀行系統(tǒng)的流動性,從而為企業(yè)提供貸款,幫助他們擴大業(yè)務和創(chuàng)造就業(yè)機會。
然而,量化寬松政策存在一定的缺點。首先,它可能導致貨幣貶值,因為增加了貨幣供應并降低了利率。其次,這種貨幣政策可能會引起通貨膨脹,因為更多的錢進入市場并提高了企業(yè)投資的強度。最后,在市場出現(xiàn)波動或突發(fā)事件時,央行可能無法控制流動性,導致市場失敗。
實施量化寬松政策的最大風險是貨幣貶值和通貨膨脹,如果央行不適當?shù)卦黾拥攘堪l(fā)行的貨幣,將導致物價持續(xù)上漲,結(jié)構(gòu)調(diào)整成果受到?jīng)_擊。此外,雖然政府可以通過購買國內(nèi)債券及其他債務證券來實施量化寬松政策,但這也可能導致國內(nèi)資產(chǎn)價格泡沫和信用風險的增加。
總的來說,量化寬松政策是一種非常實用的貨幣政策工具,可以在必要時有效地刺激經(jīng)濟和遏制通貨緊縮。但其也存在風險和缺陷,如果不得當實施可能導致嚴重后果。因此,在實際操作中,央行應該考慮到各種風險和缺陷,制定相應的政策以確保經(jīng)濟的穩(wěn)定和可持續(xù)性發(fā)展。
量化交易是一種基于數(shù)學模型和計算機算法的交易方式。它通過對歷史市場數(shù)據(jù)的分析和預測,以及對市場行情的快速響應,實現(xiàn)交易的自動化和規(guī)?;A炕灰自诮鹑谑袌錾嫌兄鴱V泛的應用,包括股票、期貨、外匯、債券等多個領域。
傳統(tǒng)的金融交易與量化交易的區(qū)別
與傳統(tǒng)的金融交易相比,量化交易有以下幾個區(qū)別:
交易策略:量化交易使用的是基于數(shù)據(jù)分析和算法的交易策略,而傳統(tǒng)交易則更多地依賴于人工經(jīng)驗和分析。
交易效率:量化交易通過計算機程序?qū)崿F(xiàn)自動化交易,可以在毫秒級別內(nèi)響應市場行情,實現(xiàn)高效的交易。
風險控制:量化交易可以通過設置風控參數(shù)和止損點等方式,有效控制交易風險。
交易規(guī)模:量化交易可以通過自動化和規(guī)模化的交易方式,實現(xiàn)大規(guī)模的交易,更好地滿足機構(gòu)投資者的需求。
量化交易可以應用于各種金融市場,包括股票、期貨、外匯、債券等。它的基本思想是利用計算機程序和數(shù)學模型來自動化交易決策,以減少人為因素的干擾。量化交易的核心是建立一個可靠的交易策略,這需要對市場的歷史數(shù)據(jù)進行分析和研究。
量化交易的優(yōu)勢
與傳統(tǒng)的基本面分析和技術(shù)分析相比,量化交易具有以下優(yōu)勢:
高效性:量化交易可以自動化執(zhí)行交易決策,減少了人為因素的干擾,提高了交易效率。
準確性:量化交易可以利用大量的歷史數(shù)據(jù)和數(shù)學模型來識別市場趨勢和價格變化,從而做出更準確的交易決策。
風險控制:量化交易可以根據(jù)預設的風險控制規(guī)則來限制交易風險,避免因情緒或其他因素導致的錯誤決策。
適應性:量化交易可以根據(jù)市場變化和交易策略的表現(xiàn)進行調(diào)整和優(yōu)化,以適應不斷變化的市場環(huán)境。
總的來說,量化交易是一種基于數(shù)據(jù)和算法的高效、規(guī)?;慕灰追绞?,它已經(jīng)成為金融市場中不可或缺的一部分。
隨著國內(nèi)量化市場的逐步成熟,越來越多的投資機構(gòu)開始采用量化策略進行投資,并且在這個領域中涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀的公司和團隊。同時,隨著技術(shù)的不斷進步,量化金融也在不斷發(fā)展和創(chuàng)新,量化需求的人才也不斷增加并趨于穩(wěn)定。由于量化金融具有高效、精準等特點,在未來的就業(yè)市場上將會有更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)統(tǒng)計,目前全球范圍內(nèi)對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大,并且相應的薪酬待遇也非常優(yōu)厚。
海內(nèi)外市場因為監(jiān)管不同,金融制度不同,因此這個領域在兩邊的發(fā)展態(tài)勢不完全一樣。目前比較主流的有以下幾個:
1、量化研究和投資:研究市場數(shù)據(jù),并利用計算機構(gòu)建模型,做出投資決策。根據(jù)市場的不同,又包括股票,債券,期貨,期權(quán),外匯等市場。
其中國內(nèi)主要是股票和期貨市場,在海外則各類都包括。最近幾年以比特幣為代表的區(qū)塊鏈市場也是一個熱門。
2、風險管理:用風險模型來對投資組合的風險進行控制。這個崗位雖然在海內(nèi)外都有,但是目前來看真正有發(fā)展的還是海外市場。國內(nèi)的風控部門就算給出這樣的職位,主要還是以規(guī)章制度為主,對模型的依賴度和認可度都不高。
3、資產(chǎn)定價:用定價模型對期權(quán)等衍生品進行定價。因為國內(nèi)的期權(quán)市場還很不成熟,個股基本都是場外期權(quán),所以其實這部分在國內(nèi)基本等于沒有。主流的還是在場外。
4、量化開發(fā):為各類量化職位搭建基礎設施。這部分以計算機技術(shù)為主,類似于軟件開發(fā),和一般IT從業(yè)人員的不同只是面對的服務對象不同。在一些特殊的比如高頻交易等領域,則更多的關注數(shù)據(jù)計算的效率和網(wǎng)絡傳輸?shù)难舆t,這部分技能更具有行業(yè)特點。
5、其他崗位:這部分比較松散,比如銀行信用卡部門構(gòu)建量化模型來給申請人進行還款能力的評估,或者是一些炒股軟件提供的智能決策助手等。
所以,在國內(nèi)提及量化金融,不加特殊說明的時候,一般就指的是量化研究和量化投資。
想做量化金融可以考取三個關聯(lián)性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內(nèi)的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。cqf協(xié)會旨在為量化金融領域輸送專業(yè)人才,旨在培養(yǎng)具備一定數(shù)學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業(yè)人才。
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1、全球認可度高
cqf證書由量化金融專家和教授開設,其總部在英國倫敦金融城,該證書享有全球范圍內(nèi)的聲譽和認可度。無論在國內(nèi)還是國際上發(fā)展,擁有cqf證書都能夠得到廣泛認可。
2、綜合性強
cqf課程涵蓋了量化金融領域的各個方面,包括衍生品定價、風險管理、投資組合優(yōu)化、算法交易等內(nèi)容。通過系統(tǒng)學習這些知識,考生們將能夠全面掌握量化金融所需的技能和工具。
3、專業(yè)師資
cqf課程由一支經(jīng)驗豐富、在量化金融領域有著廣泛影響力的教師團隊授課。他們不僅具備深厚的學術(shù)背景,還擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗,能夠?qū)⒆钚碌睦碚摵蛯嵺`經(jīng)驗傳授給學員。
4、職業(yè)發(fā)展機會
持有cqf證書可以為考生們在量化金融領域內(nèi)提供更多職業(yè)發(fā)展機會。無論是從事保險公司、投資銀行、對沖基金等金融機構(gòu),還是從事數(shù)據(jù)分析公司、科技公司等相關行業(yè),都需要具備量化金融知識和技能的人才。
2024年CQF證書在中國大陸的報名費用為69800元。CQF項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在CQF報名費用中,包括:
?前導課:數(shù)學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協(xié)會學習portal賬號(永久使用權(quán))
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量化金融專業(yè)可以在各種金融機構(gòu)中從事工作,包括銀行、證券公司、保險公司、基金公司等。量化金融專業(yè)的典型就業(yè)方向有:
1、量化投資研究
負責開發(fā)和實施量化交易策略,利用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計模型進行投資決策。
2、風險管理師
負責制定和實施風險管理策略,對各種風險進行度量和控制。
3、投資顧問
負責為客戶提供投資建議和咨詢服務,幫助客戶制定合理的投資計劃。
4、資產(chǎn)管理師
負責管理客戶的資產(chǎn),制定投資組合,實現(xiàn)客戶的財務目標。
隨著量化金融行業(yè)的不斷發(fā)展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,量化金融行業(yè)也將迎來更廣闊的發(fā)展空間。
個人在選擇從事量化金融行業(yè)時,需要根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業(yè)能力,并積極參加相關的實習和培訓。
從事量化金融行業(yè)可考取三個相關性較強的國際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書?它們被稱為國際金融領域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因為cqf證書是量化金融領域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數(shù)量量化金融領域內(nèi)的專家和教授聯(lián)合創(chuàng)辦的。
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1、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等專業(yè)背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數(shù)學、統(tǒng)計學和編程等技能,因此擁有相關專業(yè)背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業(yè)從業(yè)人員
對于已在金融行業(yè)工作的人員,學習量化交易知識可以提升自身競爭力,如果想轉(zhuǎn)型到量化交易領域,將會比其他行業(yè)的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業(yè)背景,但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習,任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家?! ?/p>
量化金融其實就是運用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等量化方法,對金融市場進行分析、預測和風險管理。通過對金融市場的數(shù)據(jù)進行分析,利用模型和算法來制定投資策略,幫助投資者獲取更高的收益。
1、行業(yè)現(xiàn)狀
目前,量化金融已經(jīng)成為了金融行業(yè)中的一個重要分支。越來越多的投資機構(gòu)開始采用量化策略進行投資,并且在這個領域中涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀的公司和團隊。同時,隨著技術(shù)的不斷進步,量化金融也在不斷發(fā)展和創(chuàng)新。
2、就業(yè)前景
由于量化金融具有高效、精準等特點,在未來的就業(yè)市場上將會有更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)統(tǒng)計,目前全球范圍內(nèi)對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大,并且相應的薪酬待遇也非常優(yōu)厚。
國內(nèi)量化行業(yè)發(fā)展的較好城市是北京、上海。
量化私募通常與名校有關聯(lián),而北京和上海的量化對沖產(chǎn)品質(zhì)量領先于其他地區(qū)。從地區(qū)來看,國內(nèi)量化對沖產(chǎn)品主要集中在上海、深圳、北京和杭州等地,以上四個城市的量化私募產(chǎn)品數(shù)量占比已經(jīng)達到75%。這不僅是因為這些城市處于金融中心地帶,也與人才分布有關。
私募行業(yè)的發(fā)展歷程中,既有“公奔私”大潮為該行業(yè)輸送了優(yōu)秀的投資人才和理念,也有量化私募的蓬勃發(fā)展進一步激發(fā)了市場的活力。
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1、數(shù)學和統(tǒng)計學背景:量化金融行業(yè)需要大量的數(shù)學和統(tǒng)計學知識,因此擁有相關學科背景的人才是非常受歡迎的。
2、編程技能:量化金融行業(yè)需要使用各種編程語言和工具來處理大量數(shù)據(jù),因此具備編程技能的人才也是非常必要的。
3、金融知識和經(jīng)驗:雖然量化金融行業(yè)強調(diào)數(shù)學和統(tǒng)計學的知識,但對于從事實際交易的投資者來說,對金融市場的了解和經(jīng)驗也是非常重要的。
4、團隊合作能力:量化金融行業(yè)通常需要多個專業(yè)人員協(xié)同工作,因此具有團隊合作能力的人才也是非常有優(yōu)勢的。
而想要做量化金融的工作,就不得不提一個證書了,那就是量化金融分析師(CQF)證書,這是全球量化金融領域內(nèi)最具影響力的專業(yè)資格證書。對于想要從事量化金融的人來說,量化金融分析師的學習可以幫助他們更好地了解金融市場和金融衍生品的投資,并提高其投資決策能力。
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交易性金融資產(chǎn)和可供出售金融資產(chǎn)兩者含義不同,交易性金融資產(chǎn)一般是指企業(yè)為近期內(nèi)出售而持有的債券投資或基金投資等;而可供出售金融資產(chǎn)是指沒有明確意圖的短期股票。
交易性金融資產(chǎn)與可供出售金融資產(chǎn)區(qū)別
交易性金融資產(chǎn),是指企業(yè)打算通過積極管理和交易以獲取利潤的債權(quán)證券和權(quán)益證券。
可供出售金融資產(chǎn)是指交易性金融資產(chǎn)和持有至到期投資以外的其他的債權(quán)證券和權(quán)益證券。
交易性金融資產(chǎn)與可供出售金融資產(chǎn)區(qū)別:交易性金融資產(chǎn)的初始交易費用計入投資收益科目核算,而可供出售金融資產(chǎn)區(qū)的初始交易費用,計入可供出售金融資產(chǎn)的成本核算。
交易性金融資產(chǎn)的賬務處理
初始取得
借:交易性金融資產(chǎn)—成本(公允價值)
應收股利(已宣告但尚未發(fā)放的現(xiàn)金股利)
應收利息(已到付息期但尚未領取的債券利息)
投資收益(交易費用)
應交稅費—應交增值稅(進項稅額)(交易費用可抵扣的增值稅)
貸:其他貨幣資金等(支付的總價款)
后續(xù)計量
公允價值大于賬面價值時:
借:交易性金融資產(chǎn)—公允價值變動
貸:公允價值變動損益
公允價值小于賬面價值時:
借:公允價值變動損益
貸:交易性金融資產(chǎn)—公允價值變動
宣告分配現(xiàn)金股利或到期計提利息時
借:應收股利(或應收利息)
貸:投資收益
收到現(xiàn)金股利或利息時:
借:其他貨幣資金等
貸:應收股利(或應收利息)
交易性金融資產(chǎn)的出售
借:其他貨幣資金等(實際收到的售價凈額)
貸:交易性金融資產(chǎn)—成本
交易性金融資產(chǎn)—公允價值變動(或借方)
投資收益(差額倒擠,損失記借方,收益記貸方)
轉(zhuǎn)讓金融商品應交增值稅
產(chǎn)生轉(zhuǎn)讓收益時:
借:投資收益等
貸:應交稅費—轉(zhuǎn)讓金融商品應交增值稅
產(chǎn)生轉(zhuǎn)讓損失時:
借:應交稅費—轉(zhuǎn)讓金融商品應交增值稅
貸:投資收益等
大家在學習會計這個科目中,經(jīng)常會碰到一些比較不好理解的專業(yè)術(shù)語,今天小編帶你們了解一下非衍生金融資產(chǎn)和衍生金融資產(chǎn)的區(qū)別。
衍生金融資產(chǎn)是由非衍生金融資產(chǎn)所衍生出來的,非衍生金融資產(chǎn)也叫非衍生金融工具。在資本市場中流通的既有衍生金融資產(chǎn)也有非衍生金融資產(chǎn),但他們又是怎么區(qū)分的呢?
非衍生的,那就是基礎的,比如固定存款,債權(quán),股票,外匯什么的,其價格變動依賴于你怎么交易他,別人怎么交易他,他的價格都是他自身的價格
衍生的,那就是在基礎的這些東西的價格上,派生出來的,比如期貨,期權(quán),互換什么的,這些東西的價格不是依賴于自身,而是依賴于他們代表的基礎品,比如債權(quán)期貨,他代表的就是債權(quán)的價格(可以與非衍生的一一比較,看出差別),只不過這些衍生工具的交易規(guī)則與基礎品不同,從而能衍生出各種其他的功能,更易于投資。
衍生金融資產(chǎn)有哪幾類?
(1)期貨合約。期貨合約是指由期貨交易所統(tǒng)一制定的、規(guī)定在將來某一特定時間和地點交割一定數(shù)量和質(zhì)量實物商品或金融商品的標準化合約。
(2)期權(quán)合約。期權(quán)合約是指合同的買方支付一定金額的款項后即可獲得的一種選擇權(quán)合同。目前,我們證券市場上推出的認股權(quán)證,屬于看漲期權(quán),認沽權(quán)證則屬于看跌期權(quán)。
(3)遠期合同。遠期合同是指合同雙方約定在未來某一日期以約定價值,由買方向賣方購買某一數(shù)量的標的項目的合同。
(4)互換合同?;Q合同是指合同雙方在未來某一期間內(nèi)交換一系列現(xiàn)金流量的合同。按合同標的項目不同,互換可以分為利率互換、貨幣互換、商品互換、權(quán)益互換等。其中,利率互換和貨幣互換比較常見。
最后舉例總結(jié),你持有股票,就是非衍生資產(chǎn),你持有股票期貨,就是衍生資產(chǎn),你持有國債,就是非衍生資產(chǎn),你持有國債期貨,就是衍生資產(chǎn)
以上就是小編為大家講述關于到底什么是衍生金融資產(chǎn)和非衍生金融資產(chǎn)的全部內(nèi)容了,希望能幫助到在學習會計知識的同學們。