2023年CQF高級選修課是選2門。在完成正課之后，學員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協(xié)會要求的。CQF選修科目也是要參加考試的，對標的是最終項目的考核，是論文的形式，而且在總分中所占的分數(shù)權(quán)重很高，占比是40%，所以建議考生認真對待。

2023年CQF高級選修課

（來源：CQF官網(wǎng)）

2023年CQF考試內(nèi)容

　　CQF考試的科目有必修課和選修課，必修課有6門科目要參加考試，選修課有2門要參加考試，以下是具體的課程設置：

　　1、前導課（選修課）

　　數(shù)學、Python和金融。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　2、核心課

　　Level1

　　金融基礎數(shù)量

　　數(shù)量風險和回報

　　股票和貨幣

　　Level2

　　數(shù)據(jù)科學與機器學習（1）

　　數(shù)據(jù)科學與機器學習（2）

　　固定收益和信用

　　3、高級選修課

　　CQF的高級選修課要參加最終項目的考核，一共有十幾門課程，協(xié)會要求考生最少選擇兩門參加考試，考生可選擇自己擅長的科目。

2023年CQF課程系統(tǒng)

　　CQF培訓體系包括以下幾個方面：

　　1、數(shù)學基礎

　　CQF強調(diào)數(shù)學基礎，學員需要具備高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計學等方面的知識。

　　2、金融市場

　　CQF培訓課程包括股票、債券、期貨、期權(quán)等金融市場方面的知識，以及市場交易策略、風險管理等方面的知識。

　　3、編程技能

　　CQF需要學員具備計算機編程方面的知識，特別是C++和Python語言方面的知識。學員需要熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)值計算、算法設計等方面的技能。

　　4、課程實踐

　　CQF的培訓過程中會進行實踐課程，學員需要實現(xiàn)金融模型、設計交易策略、進行風險管理等方面的實踐項目。

　　5、考試認證

　　完成CQF培訓課程后，學員需要通過一系列考試，包括理論知識考試和實踐項目考試，才能獲得CQF證書。

　　總的來說，CQF的培訓體系是比較全面的，涵蓋了金融、數(shù)學和計算機科學等方面的知識和技能，旨在幫助學員成為量化金融領域的專業(yè)人才。

課程背景

　　財資管理是公司財務的核心職能，包括：企業(yè)和機構(gòu)的財務會計、財務分析和財務規(guī)劃、流動性管理、短期投融資決策、長期投融資決策、風險管理、退休金管理以及內(nèi)外部關系管理等職責。財資管理以流動性管理為核心，以實現(xiàn)資金在風險控制下的最大盈利為目的，職能范疇涉及企業(yè)資金運轉(zhuǎn)的各個方面，承擔著公司價值創(chuàng)造的重要使命。《國際財資管理大師班》課程以CTP認證考試的知識體系為基礎，結(jié)合中國財資管理的實踐，為學員提供具有中國特色的實務性內(nèi)容，使學員理論聯(lián)系實際，提高財資管理知識與技能的運用水平。

課程收益

　　學習世界頂尖的國際財資管理思路

　　了解跨國企業(yè)和中國司庫的角色

　　審視現(xiàn)金、流動性和外匯管理的重要性

　　掌握現(xiàn)金管理和優(yōu)化財資管理的重點

　　加強企業(yè)流動性管理與風險管理

課程對象

　　董事長、總經(jīng)理等企業(yè)中高層管理人員

　　首席財務官、財務總監(jiān)、資金總監(jiān)、投資總監(jiān)

　　財務經(jīng)理、現(xiàn)金經(jīng)理、資金經(jīng)理

課程大綱

想了解最新詳細課程大綱及資料，點擊網(wǎng)頁左側(cè)的在線咨詢圖標，與在線老師交流。

課程背景

　　財資管理是公司財務的核心職能，包括：企業(yè)和機構(gòu)的財務會計、財務分析和財務規(guī)劃、流動性管理、短期投融資決策、長期投融資決策、風險管理、退休金管理以及內(nèi)外部關系管理等職責。財資管理以流動性管理為核心，以實現(xiàn)資金在風險控制下的最大盈利為目的，職能范疇涉及企業(yè)資金運轉(zhuǎn)的各個方面，承擔著公司價值創(chuàng)造的重要使命?！秶H財資管理大師班》課程以CTP認證考試的知識體系為基礎，結(jié)合中國財資管理的實踐，為學員提供具有中國特色的實務性內(nèi)容，使學員理論聯(lián)系實際，提高財資管理知識與技能的運用水平。

課程收益

　　學習世界頂尖的國際財資管理思路

　　了解跨國企業(yè)和中國司庫的角色

　　審視現(xiàn)金、流動性和外匯管理的重要性

　　掌握現(xiàn)金管理和優(yōu)化財資管理的重點

　　加強企業(yè)流動性管理與風險管理

課程對象

　　董事長、總經(jīng)理等企業(yè)中高層管理人員

　　首席財務官、財務總監(jiān)、資金總監(jiān)、投資總監(jiān)

　　財務經(jīng)理、現(xiàn)金經(jīng)理、資金經(jīng)理

課程大綱

想了解最新詳細課程大綱及資料，點擊網(wǎng)頁左側(cè)的在線咨詢圖標，與在線老師交流。

　　CQF的高級選修課有：算法交易、高級計算方法、高級風險管理、高級波動率模型、基于Python的機器學習、高級投資組合管理、交易對手風險模型、量化中的行為經(jīng)濟學、基于R語言的量化金融分析、風險預算、金融科技、C++編程。

　　CQF整個項目的主要包含核心課程和高級選修課程，核心課程是Model 1-Model 6,在Model 6模塊學習完后，還有上述的12門高級選修課，每位學員可以選擇2門自己感興趣的課程內(nèi)容進行學習，高級選修課的內(nèi)容和CQF的Final Project考試課題是相關的，因為Final Project的多個考試課題中，大部分是來自高級選修的課題，如果你想在Final Project考試中做一個你擅長的課題，那么在高級選修課中就選擇相關課題進行學習，就一舉兩得了。

CQF高級選修課的課程介紹

　　CQF的高級選修課的課程介紹如下：

　　1、算法交易（Algorithmic Trading）

　　The use of algorithms has become an important element of modern-day financial markets,used by both the buy side and sell side.This elective will look into the techniques used by quantitative professionals who work within the area.

　　算法的使用已經(jīng)成為現(xiàn)代金融市場的一個重要元素，買方和賣方都在使用。這門選修課將研究在該領域工作的定量專家使用的技術(shù)。

　　What is Algorithmic Trading

　　Preparing data；Back testing,analysing results and optimisation

　　Build your own algorithm

　　Alternative approaches:Paris trading Options；New Analytics

　　A career in Algorithmic trading

　　2、高級計算方法（Advanced Computational Methods）

　　One key skill for anyone who works within quantitative finance is how to use technology to solve complex mathematical problems.This elective will look into advanced computational techniques for solving and implementing math in an efficient and succinct manner,ensuring that the right techniques are used for the right problems.

　　對于任何從事量化金融工作的人來說，一個關鍵技能是如何使用技術(shù)解決復雜的數(shù)學問題。這門選修課將研究先進的計算技術(shù)，以高效和簡潔的方式解決和實施數(shù)學，確保正確的技術(shù)用于正確的問題。

　　Finite Difference Methods(algebraic approach)and application to BVP

　　Root finding

　　Interpolation

　　Numerical Integration

　　3、高級風險管理（Advanced Risk Management）

　　In this elective,we will explore some of the recent developments in Quantitative Risk Management.We take as a point of departure the paradigms on how market risk is conceived and measured,both in the banking industry(Expected Shortfall)and under the new Basel regulatory frameworks(Fundamentals Review of the Trading Book,New Minimum,Capital of Market Risk).

　　在這門選修課中，我們將探討量化風險管理的一些最新發(fā)展。我們以如何在銀行業(yè)(預期虧空)和新的巴塞爾監(jiān)管框架(交易賬簿基本回顧，新的最小值，市場風險資本)下構(gòu)思和衡量市場風險的范例為出發(fā)點。

　　Review of new developments on market risk management and measurement

　　Explore the use of extreme value of theory(EVT)

　　Explore adjoint automatic differentiation

　　4、高級波動率模型（Advanced Volatility Modeling）

　　Volatility and being able to model volatility is a key element to any quant model.This elective will look into the common techniques used to model volatility throughout the industry.It will provide the mathematics and numerical methods for solving problems in stochastic volatility.

　　波動率和能夠?qū)Σ▌勇蔬M行建模是任何量化模型的關鍵要素。本選修課將研究用于模擬整個行業(yè)的波動率的常用技術(shù)。它將提供解決隨機波動率問題的數(shù)學和數(shù)值方法。

　　Fourier Transforms

　　Functions of a Complex Variable

　　Stochastic Volatility

　　Jump Diffusion

　　5、基于Python的機器學習（Machine Learning with Python）

　　This elective will focus on Machine Learning and deep learning with Python applied to Finance.We will focus on techniques to retrieve financial data from open data sources.

　　這門選修課將側(cè)重于使用Python在機器學習和深度學習在金融中的應用。我們將重點介紹從開源數(shù)據(jù)中檢索財務數(shù)據(jù)的技術(shù)。

　　Using linear OLS regression to predict financial prices&returns

　　Using scikit-learn for machine learning with Python

　　Application to the pricing of the American options by Monte Carlo simulation

　　Applying logistic regression to classification problems

　　Predicting stock market returns as a classification problem

　　Using TensorFlow for deep learning with Python

　　Using deep learning for predicting stock market returns

　　6、高級投資組合管理（Advanced Portfolio Management）

　　As quantitative finance becomes more important in today’s financial markets,many buyside firms are using quantitative techniques to improve their returns and better manage client capital.This elective will look into the latest techniques used by the buy side in order to achieve these goals.

　　隨著量化金融在當今的金融市場中變得越來越重要，許多買方公司正在使用量化技術(shù)來提高回報并更好地管理客戶資本。該選修課將研究買方為實現(xiàn)這些目標而使用的最新技術(shù)。

　　Perform a dynamic portfolio optimization,using stochastic control

　　Combine views with market data using filtering to determine the necessary parameters

　　Understand the importance of behavioural biases and be able to address them

　　Understand the implementation issues

　　Develop new insights into portfolio risk management

　　7、交易對手風險模型（Counterparty Credit Risk Modeling）

　　Post-global financial crisis,counterparty credit risk and other related risks have become much more pronounced and need to be taken into account during the pricing and modeling stages.This elective will go through all the risks associated with the counterparty and how they are included in any modeling frameworks.

　　后全球金融危機、交易對手信用風險和其他相關風險變得更加明顯，需要在定價和建模階段加以考慮。該選修課將介紹與交易對手相關的所有風險，以及它們?nèi)绾伟谌魏谓？蚣苤小?/p>

　　Credit Risk to Credit Derivatives

　　Counterparty Credit Risk:CVA,DVA,FVA

　　Interest Rates for Counterparty Risk–dynamic models and modeling

　　Interest Rate Swap CVA and implementation of dynamic model

　　8、量化中的行為經(jīng)濟學（Behavioural Finance for Quants）

　　Behavioural finance and how human psychology affects our perception of the world,impacts our quantitative models and drives our financial decisions.This elective will equip delegates with tools to identify the key psychological pitfalls,use their mathematical skills to address these pitfalls and build better financial models.

　　行為金融學以及人類心理學如何影響我們對世界的感知，影響我們的定量模型并推動我們的財務決策。該選修課將為學員提供工具，以識別關鍵的心理陷阱，利用他們的數(shù)學技能來解決這些陷阱并建立更好的財務模型。

　　S ystem 1 Vs System 2

　　Behavioural Biases；Heuristic processes；Framing effects and Group processes

　　Loss aversion Vs Risk aversion；Loss aversion；SP/A theory

　　Linearity and Nonlinearity

　　Game theory

　　9、基于R語言的量化金融分析（R for Quant Finance）

　　R is a powerful statistical programming language,with numerous tricks up its sleeves making it an ideal environment to code quant finance and data analytics applications.

　　R是一種強大的統(tǒng)計編程語言，擁有眾多技巧，使其成為編寫量化金融和數(shù)據(jù)分析應用程序的理想環(huán)境。

　　Intro to R and R Studio

　　Navigate and understand packages

　　Understand data structures and data types

　　Plot charts,read and write data files

　　Write your own scripts and code

　　10、風險預算（Risk Budgeting）

　　Rather than solving the risk-return optimization problem as in the classic(Markowitz)approach,risk budgeting focuses on risk and its limits(budgets).This elective will focus on the quant aspects of risk budgeting and how it can be applied to portfolio management.

　　風險預算不是像經(jīng)典（Markowitz）方法那樣解決風險回報優(yōu)化問題，而是專注于風險及其極限（預算）。本選修課將側(cè)重于風險預算的量化方面以及如何將其應用于投資組合管理。

　　Portfolio Construction and Measurement

　　Value at Risk in Portfolio Management

　　Risk Budgeting in Theory

　　Risk Budgeting in Practice

　　11、金融科技（Fintech）

　　Financial technology,also known as fintech,is an economic industry composed of companies that use technology to make financial services more efficient.This elective gives an insight into the financial technology revolution and the disruption,innovation and opportunity therein.

　　金融技術(shù)，也稱為金融科技，是一個利用技術(shù)使金融服務更有效率的公司組成的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)。這門選修課讓你深入了解金融科技革命帶來的變革，創(chuàng)新和機遇。

　　Intro to and History of Fintech

　　Fintech–Breaking the Financial Services Value Chain

　　FinTech Hubs

　　Technology–Blockchain；Cryptocurrencies；Big Data 102；AI 102

　　Fintech Solutions

　　The Future of Fintech

　　12、C++編程（C++）

　　Starting with the basics of simple input via keyboard and output to screen,this elective will work through a number of topics,finishing with simple OOP.

　　從簡單的鍵盤輸入和屏幕輸出開始學習C++的基礎知識，該選修課將會涉及許多主題，最后將會以C++面向?qū)ο缶幊痰暮唵问纠Y(jié)束。

　　Getting Started with the C++Environment–First Program；Data Types；Simple Debugging

　　Control Flow and Formatting–Decision Making；File Management；Formatting Output

　　Functions–Writing User Defined Functions；Headers and Source Files

　　Intro to OOP–Simple Classes and Objects

　　Arrays and Strings

　　2023年CQF高級選修課有以下：

2023年CQF高級選修課

　　在完成正課之后，學員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協(xié)會要求的。選修課分別如下：

　　?高級機器學習 ?高級集成模型

　　?高級機器學習II ?高級組合管理

　　?高級風險管理 ?高級波動性建模

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　?算法交易I ?算法交易II

　　?量化中的行為金融學 ?C++

　　?對手方信用風險建模 ?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易 ?外匯交易和對沖

　　?數(shù)值法 ?金融學中的量子計算

　　?基于數(shù)據(jù)科學和機器學習的R語言 ?風險預算：基于風險的資產(chǎn)配置方法

2023年CQF課程有哪些

　　CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課，分別是：

　　1.正課：

　　模塊1——量化金融的構(gòu)建基塊

　　模塊2——定量風險與回報

　　模塊3——股票和貨幣

　　模塊4——數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅰ

　　模塊5——數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅱ

　　模塊6——固定收益和信貸

　?。ㄈ└呒夁x修課

CQF備考建議

　　1、制定學習計劃

　　在開始備考CQF證書之前，制定一個詳細的學習計劃，包括每天的學習時間、學習內(nèi)容和復習計劃等，可以幫助您更好地掌握知識點并提高學習效率。

　　2、選擇合適的教材

　　備考CQF考試，除了CQF協(xié)會提供的原版教材外，也可以選擇一些其它的輔助教材。建議選擇權(quán)威、全面的教材，同時也可以參考一些在線課程和視頻教程。

　　3、做好筆記和總結(jié)

　　在學習CQF證書的過程中，及時做好筆記和總結(jié),可以幫助更好地理解和記憶知識點?？梢詫⒅攸c內(nèi)容、公式和例題整理成筆記或腦圖，以便隨時查閱和復習。

　　4、做題練習

　　做題練習是鞏固CQF考試相關知識的重要途徑?？梢酝ㄟ^做歷年真題、模擬試題等方式進行練習。

　　5、建立聯(lián)系

　　CQF考生來自全國各地，考生們可以和其它學員建立廣泛的練習，這樣方便學習上的交流。可以加入一些備考群組或者論壇，與其他人分享自己的學習進度和問題。

　　cqf的課程會定時更新最前沿的量化金融知識，主要包括前導課、核心課、高級選修課，具體內(nèi)如下：

cqf前導課

　　cqf為了幫助那些想要更新知識的業(yè)內(nèi)人士，以及那些沒有金融服務相關經(jīng)驗的考生，開設了三門前導課程，分別是數(shù)學、Python和金融。具體如下：

　　數(shù)量入門：

　　?基礎代數(shù)；

　　?不等式；

　　?線性代數(shù)；

　　?概率；

　　?統(tǒng)計；

　　Python編程入門：

　　?Python代碼

　　?基礎函數(shù)

　　?SciPy和NumPy庫；

　　?經(jīng)典的程序案例；

　　?調(diào)試；

　　金融入門：

　　?宏觀經(jīng)濟學；

　　?資本市場基礎；

　　?貨幣市場入門；

　　?貨幣的時間價值；

　　?金融資產(chǎn)介紹；

cqf核心課

　　Level1

　　金融基礎數(shù)量

　　數(shù)量風險和回報

　　股票和貨幣

　　Level2

　　數(shù)據(jù)科學與機器學習（1）

　　數(shù)據(jù)科學與機器學習（2）

　　固定收益和信用

cqf高級選修課

　　cqf考試讓你擁有一個終身學習的機會，讓你可以選擇兩門選修課程進行學習和考試，不斷完善自己的知識體系。

　　高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學與機器學習、風險預算:基于風險的資產(chǎn)配置方法

2025濟南保研機構(gòu)推薦：去保研，保研全程輔導！濟南高頓去保研核心師資團隊有國內(nèi)頭部院校教授、碩博士，結(jié)合學長學姐經(jīng)驗和專業(yè)教研團隊研發(fā)，形成全學科保研輔導課程?？蓭椭鷮W生明確保研規(guī)劃，針對個人優(yōu)劣勢制定個性化方案。

一、【高頓去保研】：品牌介紹

自2006年創(chuàng)立至今，高頓已在全球50多個城市開設了近150家分校及學習中心，與國內(nèi)外超過400所高校建立了合作關系。服務包括中石油、中國銀行、南方電網(wǎng)、阿里巴巴、騰訊、沃爾瑪、可口可樂在內(nèi)的180,000家國內(nèi)外知名企業(yè)，累計幫助超過700萬學員實現(xiàn)了年輕夢想。

為落實教育部高教司改革研招精神，高頓依托與近百所雙一流高校的深度合作及上萬余名碩博導師資源，為大學生提供從大一開始的專業(yè)、品質(zhì)、豐富的36項保研服務，涵蓋規(guī)劃伴學、績點提升、英語提升、科研論文、競賽輔導、推免輔導等保研全流程。

2023年，高頓在保研整體服務用戶超過100萬人之際，整合保研、科研、學科業(yè)務，推出獨立品牌“去保研”，以“上名校，去保研”的品牌理念制定多項保研行業(yè)服務標準，持續(xù)引領保研輔導行業(yè)規(guī)范化、體系化發(fā)展。

二、【高頓去保研】：高校合作

去保研在全國近60座城市，開設超150家分支機構(gòu)，超400所產(chǎn)教合作高校，為學員提供適合學習的自習室，學習氛圍濃厚幫助學員迅速進入學習狀態(tài)，享受考試周獨立安靜復習時間。

三、【高頓去保研】：師資力量

去保研師資庫覆蓋師資超20000人。導師層次上，高級咨詢師覆蓋了清北復交領銜的C9、985、211高校以及國內(nèi)一流科研院所等；專業(yè)上，涵蓋哲學、經(jīng)濟學、法學、教育學、文學、歷史學、理學、工學、農(nóng)學、醫(yī)學、軍事學、管理學、藝術(shù)學等十三大學科，強大師資后盾，保姆式貼心服務，護航學員圓夢名校。

四、【高頓去保研】：推免產(chǎn)品一覽

五、【高頓去保研】：服務內(nèi)容

去保研為學員提供全學科專業(yè)的保研輔導服務，包括保研全程輔導、綜合背景提升、科研項目、論文輔導與發(fā)表、績點輔導、英語輔導、競賽輔導、保研申請輔導等所有保研關鍵環(huán)節(jié)，是保研領域精準輔導品牌中體量最大的專業(yè)機構(gòu)。

保研全程輔導

（1）一站式全流程服務（2）保研定位規(guī)劃（3）綜合背景提升（4）保研申請指導（5）全程伴學答疑

綜合背景提升

（1）績點/英語/競賽/科研論文輔導（2）咨詢規(guī)劃、面試輔導、文書指導（3）老師全程督學，學長學姐專業(yè)答疑

科研項目

（1）博士/博士后/教授論文1v1輔導（2）博士/博士后/講師/教授論文線上小班輔導（3）博士/博士后/講師/教授論文線下小班輔導

論文輔導與發(fā)表

（1）論文1V1寫作輔導（2）高質(zhì)量中英文期刊/會議投遞發(fā)表（3）核心論文指導與發(fā)表（4）適用于畢業(yè)/保研加分/推免申請等場景

專項提升

（1）績點1V1輔導（2）英語1V1輔導（3）競賽1V1輔導

保研申請輔導

（1）定位規(guī)劃（2）申請投遞輔導（3）文書輔導（4）備考訓練（5）筆面試輔導（6）復盤規(guī)劃（7）志愿填報指導

注：本文部分內(nèi)容來自官網(wǎng)，或網(wǎng)絡搜集信息僅供參考，不代表合作關系，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪除

　　在職mba授課方式有三種類型，分別是在職mba周末班、在職mba集中班和在職mba網(wǎng)絡班，其中周末班就是字面上所述的在周末上課的意思，集中班則是利用考生的假期上課，網(wǎng)絡班則是通過線上的方式上課。具體如下：

在職mba授課方式

　　1、在職mba周末班，利用在職員工的雙休日來上課，是MBA最常用的一種教學方法，也是大多數(shù)學生都會選擇的一種，這樣的教學模式，可以讓大多數(shù)在職員工在工作的同時，還能繼續(xù)學習。另外，周末班也是一個面授的課程，學生們要到學校指定的地方學習，這樣才能和老師進行面對面的交流。

　　2、在職mba集中班，利用員工的假期來上課，平時可以通過網(wǎng)絡來學習，當然，因為這樣的課程會在放假的時候聚集到學校指定的地方，就像是周末班一樣。從這一點來看，這種教學模式更適合那些工作時間不固定的員工，既能調(diào)整學生的工作時間，又能加深學生對知識的理解，同時也能拓寬自己的社交圈子，為未來的發(fā)展打下堅實的基礎。

　　3、在職mba網(wǎng)絡班，利用互聯(lián)網(wǎng)進行遠程授課，課堂學習往往伴隨著壓力和枯燥，但是隨著網(wǎng)絡時代的不斷發(fā)展，學習者可以選擇自己喜歡的學習方式、學習空間，學習體驗也會更加豐富。選擇相對自由的學習時間和地點，學習方式相對簡單，有效地提高了學生的學習興趣，學習不再受時間和空間的限制，可以隨時隨地進行學習。

在職MBA主修課程內(nèi)容

　　各個院校、機構(gòu)的在職MBA主修課程都是有所區(qū)別的，我們以一個學校的為例，長江商學院在職MBA主修課程內(nèi)容為：

　　1、管理基礎與實務，有組織行為學，商務英語，市場營銷，人力資源管理，管理經(jīng)濟學，統(tǒng)計、決策和金融數(shù)據(jù)，財務會計與分析，運營管理。

　　2、金融思維，有公司金融、固定收益、金融工程與金融衍生品、公司并購重組與資本運作、金融管理與投資。

　　3、數(shù)字經(jīng)濟，有智慧經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟，無限供給新時代。

　　4、宏觀和國際視野，有社會主義經(jīng)濟理論與實踐、全球視野下的中國經(jīng)濟發(fā)展模式、宏觀經(jīng)濟學。

　　5、戰(zhàn)略思維和領導力，有領導力、戰(zhàn)略管理。這一部分能讓學員從管理人員向企業(yè)領導者甚至是行業(yè)領袖發(fā)展。

　　6、社會創(chuàng)新，有商業(yè)向善和公益創(chuàng)新。這一部分能讓學員理解公益事業(yè)的底層邏輯，擔當更多的社會責任。

在職MBA學費多少錢一年

　　在職mba學費相比于別的專業(yè)來說是要貴一些的，通?？梢赃_到5萬至40萬不等。而且不同院校的收費標準差別也比較大，主要是由院校的知名度來決定的，重點大學以及專業(yè)排名高的學校MBA學費會較高，以及國際MBA項目學費會更貴，在10萬到幾十萬不等；而一些普通院校的學費一共幾萬塊的也有。

　　最后我們還為大家準備了附加驚喜????特邀請高頓大職研的老師傾力打造了《在職管理類碩士3天訓練營》，此次課程匯集了最新考研政策解讀、管綜結(jié)構(gòu)化答題技巧、搞定閱讀難題、海量真題等內(nèi)容。

　　點擊下方圖片????即可免費報名聽課，立即解鎖1V1擇校擇專業(yè)規(guī)劃、管綜5年考研真題及解析、英語二10年考研真題及解析等更多備考禮包！助力大家攻破MBA備考難題，成功上岸！