協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量的總體的誤差，這與只表示一個(gè)變量誤差的方差不同。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。

　　方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)一致，那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是正值。如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)相反，那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是負(fù)值。

　　協(xié)方差在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用

　　農(nóng)業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)可以控制的質(zhì)量因子和不可以控制的數(shù)量因子同時(shí)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的情況，這時(shí)就需要采用協(xié)方差分析的統(tǒng)計(jì)處理方法，將質(zhì)量因子與數(shù)量因子（也稱協(xié)變量）綜合起來(lái)加以考慮。比如，要研究3種肥料對(duì)蘋果產(chǎn)量的實(shí)際效應(yīng)，而各棵蘋果樹頭年的“基礎(chǔ)產(chǎn)量”不一致，但對(duì)試驗(yàn)結(jié)果又有一定的影響。要消除這一因素帶來(lái)的影響，就需將各棵蘋果樹第1年年產(chǎn)量這一因素作為協(xié)變量進(jìn)行協(xié)方差分析，才能得到正確的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。當(dāng)兩個(gè)變量相關(guān)時(shí)，用于評(píng)估它們因相關(guān)而產(chǎn)生的對(duì)應(yīng)變量的影響。當(dāng)多個(gè)變量獨(dú)立時(shí)，用方差來(lái)評(píng)估這種影響的差異。當(dāng)多個(gè)變量相關(guān)時(shí)，用協(xié)方差來(lái)評(píng)估這種影響的差異。

　　協(xié)方差計(jì)算公式

　　協(xié)方差計(jì)算公式為：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望，EXY是XY的數(shù)學(xué)期望。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。

　　協(xié)方差變量間相關(guān)的關(guān)系

　　一般有三種：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和不相關(guān)。

　　1、正相關(guān)：假設(shè)有兩個(gè)變量x和y，若x越大y越大；x越小y越小則x和y為正相關(guān)。

　　2、負(fù)相關(guān)：假設(shè)有兩個(gè)變量x和y，若x越大y越?。粁越小y越大則x和y為負(fù)相關(guān)。

　　3、不相關(guān)：假設(shè)有兩個(gè)變量x和y，若x和y變化無(wú)關(guān)聯(lián)則x和y為負(fù)相關(guān)。

　　簡(jiǎn)單合理性測(cè)試包括三個(gè)基本步驟，具體如下：

合理性測(cè)試法基本步驟

　　1、識(shí)別能夠引起和影響被測(cè)試項(xiàng)目金額變化的各種變量。

　　2、確定變量與被測(cè)試項(xiàng)目間的恰當(dāng)關(guān)系。

　　3、將變量結(jié)合在一起對(duì)被測(cè)試項(xiàng)目作出評(píng)價(jià)。

　　例如，審計(jì)人員對(duì)制造企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入進(jìn)行分析時(shí)，可以考慮產(chǎn)品銷售量與被審計(jì)單位可供產(chǎn)品銷售數(shù)量的關(guān)系，并考慮被審計(jì)單位生產(chǎn)能力的利用情況等因素，將營(yíng)業(yè)收入與運(yùn)費(fèi)、電費(fèi)、水費(fèi)、辦公經(jīng)費(fèi)、銷售人員工資等聯(lián)系起來(lái)作配比分析。

合理性測(cè)試法解釋

　　1、合理性測(cè)試法通過(guò)彼此相關(guān)聯(lián)的項(xiàng)目或造成某種變化的各種變量，測(cè)試某項(xiàng)目金額是否合理。

　　2、合理性測(cè)試法的核心在于對(duì)被審計(jì)單位的變量和項(xiàng)目進(jìn)行確定及整合，而方法的應(yīng)用要求審計(jì)人員優(yōu)先識(shí)別能夠引起和影響被測(cè)試項(xiàng)目金額變化的各種變量。然后確定變量與被測(cè)試項(xiàng)目之間的恰當(dāng)關(guān)系，最后通過(guò)將變量進(jìn)行結(jié)合并對(duì)被測(cè)試項(xiàng)目作出評(píng)價(jià)。

　　3、合理性測(cè)試法指審計(jì)機(jī)構(gòu)通過(guò)對(duì)被審計(jì)單位內(nèi)部彼此相關(guān)聯(lián)的項(xiàng)目或?qū)е履撤N變化的各種變量進(jìn)行研究分析，以測(cè)試被審計(jì)單位某個(gè)項(xiàng)目的金額是否處于合理性水平的方法，是審計(jì)工作方法的內(nèi)容之一。

審計(jì)工作解釋

　　審計(jì)工作也稱審計(jì)活動(dòng)。審計(jì)工作的廣義指審計(jì)監(jiān)督檢查、綜合管理、教育培訓(xùn)、科研宣傳等一切審計(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的總稱。審計(jì)監(jiān)督檢查是審計(jì)工作的核心和實(shí)質(zhì)性活動(dòng)，其它審計(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)則是核心活動(dòng)的保證和延伸

　　由于特定固定或費(fèi)用的存在，當(dāng)某一財(cái)務(wù)變量以較小幅度變動(dòng)時(shí)，另一相關(guān)變量會(huì)以較大幅度變動(dòng)，這就叫做杠桿效應(yīng)。杠桿效應(yīng)包括經(jīng)營(yíng)杠桿與財(cái)務(wù)杠桿，很多人總是將經(jīng)營(yíng)杠桿與財(cái)務(wù)杠桿混淆，今天會(huì)計(jì)網(wǎng)就來(lái)為大家講解一下這兩者的區(qū)別，幫大家好好區(qū)分一下。

　　經(jīng)營(yíng)杠桿

　　經(jīng)營(yíng)杠桿是由于固定成本的存在，導(dǎo)致利潤(rùn)變動(dòng)率大于銷售變動(dòng)率的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，它反映了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的大小。因此固定經(jīng)營(yíng)成本越高，經(jīng)營(yíng)杠桿效應(yīng)越強(qiáng)、經(jīng)營(yíng)杠桿系數(shù)越大。它的系數(shù)越大，所引起收益的變化也越大。一旦收益波動(dòng)的幅度大，收益的質(zhì)量也就變低了。

　　財(cái)務(wù)杠桿

　　財(cái)務(wù)杠桿是由于固定性資本成本的存在，比如利息費(fèi)用，優(yōu)先股股利。使得企業(yè)的普通股收益變動(dòng)率大于利潤(rùn)變動(dòng)率的現(xiàn)象。它反映了企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小，固定資本成本越高，財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng)越強(qiáng)、財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)越大。一旦財(cái)務(wù)杠桿變高了，這也就意味著企業(yè)利用債務(wù)融資的可能性就降低了。

　　經(jīng)營(yíng)杠桿與財(cái)務(wù)杠桿共同作用的結(jié)果就是總杠桿效應(yīng)，在總杠桿系數(shù)一定的情況下，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)(經(jīng)營(yíng)杠桿)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(財(cái)務(wù)杠桿)之間此消彼長(zhǎng)。

　　可以看到，杠桿用來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，一定要結(jié)合收入的變動(dòng)、業(yè)務(wù)的變動(dòng)，光看杠桿大小是沒有意義的，杠桿只是將這種變動(dòng)放大，或者向上放大，或者向下放大。

　　只要仔細(xì)去了解，經(jīng)營(yíng)杠桿和財(cái)務(wù)杠桿還是有著很明顯的區(qū)別的。如果大家有興趣的話，還可以更深入的去了解它們的運(yùn)用以及作用，學(xué)到更多的知識(shí)。

　　CMA考生需要通讀教材，全面掌握CMA知識(shí)，然而教材知識(shí)過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法闡明重點(diǎn)，所以需要重點(diǎn)總結(jié)，會(huì)計(jì)網(wǎng)為考生總結(jié)了預(yù)測(cè)技術(shù)中回歸分析的知識(shí)點(diǎn)。

　　CMA重要知識(shí)點(diǎn)之預(yù)測(cè)技術(shù)—回歸分析

　　回歸分析用于預(yù)測(cè)兩個(gè)或多個(gè)變量之間的直線關(guān)系，根據(jù)自變量的數(shù)量，可以分為單一回歸變量分析（簡(jiǎn)單回歸分析）和多元回歸分析。

　　1、單一回歸分析：Y=a+bX（一個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測(cè)）

　　其中：Y=因變量；X=自變量；b=斜率（單位變動(dòng)成本）；a=常數(shù)（固定成本），注意口徑及限定范圍的問(wèn)題

　　2、多元回歸分析多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測(cè)相關(guān)系數(shù)

　　一般用字母r表示，用來(lái)衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關(guān)系的程度。r絕對(duì)值越接近1，兩變量間線性相關(guān)程度越強(qiáng)。越接近于0，即|r|→0，則線性關(guān)系越弱，即變量之間的相關(guān)度低。

　?。?）r=-1→x和y之間為絕對(duì)負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系，圖1。

　?。?）-1＜r＜0→x和y之間為負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系，圖2。

　　（3）r=0→x和y之間沒有線性關(guān)系，圖3。

　?。?）0＜r＜+1→x和y之間為正相關(guān)的線性關(guān)系，圖4。

　?。?）r=+1→x和y之間為絕對(duì)正相關(guān)的線性關(guān)系，圖5。

　　回歸分析的擬優(yōu)合度

　　1、擬優(yōu)合度R（R=r2）衡量因變量的變化可在多大程度上通過(guò)自變量的變化來(lái)解釋；R取值介于0和1之間，數(shù)字越接近1，回歸就越可靠。

　　2、R的現(xiàn)實(shí)意義是，如果R=0.9983，這表明有99.83%的因變量可以通過(guò)自變量來(lái)進(jìn)行解釋。

　　3、R值越大，公式的預(yù)測(cè)價(jià)值越高。

　　回歸分析的優(yōu)點(diǎn)

　　1、提高決策分析的客觀性。

　　2、識(shí)別混合成本中的變動(dòng)因素和固定因素。

　　3、幫助管理會(huì)計(jì)師預(yù)測(cè)，在成本動(dòng)因發(fā)生變化之后，未來(lái)成本將如何變化。

　　回歸分析的缺點(diǎn)

　　1、使用歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)未來(lái)外部條件發(fā)生較大變化時(shí)，預(yù)測(cè)價(jià)值會(huì)下降。

　　2、假定變量之間存在著線性關(guān)系，但是這種假設(shè)并不完全成立。

　　相關(guān)系數(shù)的意義是相關(guān)系數(shù)可以用來(lái)衡量觀測(cè)數(shù)據(jù)之間相關(guān)程度，一般情況下，相關(guān)系數(shù)越大表明相關(guān)程度就越高。相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線性相關(guān)程度的量，一般用字母r表示。

　　相關(guān)系數(shù)有什么意義？

　　相關(guān)系數(shù)的意義是相關(guān)系數(shù)可以用來(lái)衡量觀測(cè)數(shù)據(jù)之間相關(guān)程度，相關(guān)系數(shù)只有相對(duì)意義，沒有絕對(duì)意義。一般情況下，相關(guān)系數(shù)越大表明相關(guān)程度就越高。

　　相關(guān)系數(shù)的定義

　　是研究變量之間線性相關(guān)程度的量，一般用字母r表示，相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系。將反映兩變量間線性相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為相關(guān)系數(shù)；將反映兩變量間曲線相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為非線性相關(guān)系數(shù)、非線性判定系數(shù)；將反映多元線性相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為復(fù)相關(guān)系數(shù)、復(fù)判定系數(shù)等。

　　相關(guān)系數(shù)的幾種定義方式

　　由于研究對(duì)象的不同，相關(guān)系數(shù)有如下幾種定義方式：

　　1、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，又稱為相關(guān)系數(shù)或線性相關(guān)系數(shù)，一般用字母r表示，用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)變量間的線性關(guān)系，其定義式為：

　　其中，Cov（X，Y）為X與Y的協(xié)方差，Var【X】為X的方差，Var【Y】為Y的方差；

　　2、復(fù)相關(guān)系數(shù)也稱為多重相關(guān)系數(shù)，復(fù)相關(guān)是指因變量與多個(gè)自變量之間的相關(guān)關(guān)系；

　　3、典型相關(guān)系數(shù)：是先對(duì)原來(lái)各組變量進(jìn)行主成分分析，得到新的線性關(guān)系的綜合指標(biāo)，再通過(guò)綜合指標(biāo)之間的線性相關(guān)系數(shù)來(lái)研究原各組變量間相關(guān)關(guān)系。

　　相關(guān)系數(shù)為0意味著什么？

　　相關(guān)系數(shù)為0意味著兩變量不存在直線相關(guān)關(guān)系，但這并不意味著兩個(gè)變量之間不存在其他類型的關(guān)系，如非線性相關(guān)關(guān)系。

　　相關(guān)系數(shù)R的取值范圍

　　相關(guān)系數(shù)R的取值范圍為【-1，1】。

　　1、如果為-1，表示完全負(fù)相關(guān)，以同樣的幅度反向變動(dòng)；

　　2、取值為0，則為極端，表示不相關(guān)；

　　3、取值為1，表示完全正相關(guān)，而且呈同向變動(dòng)的幅度是一樣的。

　　2023年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試已經(jīng)結(jié)束，馬上又有不少小伙伴開始備考2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試了，這里小編整理了2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》考點(diǎn)，希望對(duì)大家的備考有所幫助。

　　【公式】一元線性回歸模型

　　1.一元線性回歸模型是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡(jiǎn)單的回歸模型。只涉及一個(gè)自變量的回歸問(wèn)題。

　　Y=β0+β1X+ε

　　式中：

　　β0和β1為模型的參數(shù)，回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量X和誤差項(xiàng)ε的方程來(lái)表示。

　　(1)Y是X的線性函數(shù)(β0+β1X)加上誤差項(xiàng)ε。

　　(2)β0+β1X反映了由于X的變化而引起的Y的線性變化。

　　(3)誤差項(xiàng)ε是個(gè)隨機(jī)變量，反映了除X和Y之間的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響，是不能由X和Y之間的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。

　　2.一元線性回歸方程

　　E(Y)=β0+β1X

　　式中：

　　(1)描述因變量Y的期望E(Y)如何依賴自變量X的方程稱為回歸方程

　　(2)一元線性回歸方程的圖示是一條直線，β0是回歸直線的截距，β1是回歸直線的斜率，表示X每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，E(Y)的變動(dòng)量。)

　　回歸直線方程公式為Yi-y^=Yi-a-bXi，離差作為表示Xi對(duì)應(yīng)的回歸直線縱坐標(biāo)y與觀察值Yi的差，其幾何意義可用點(diǎn)與其在回歸直線豎直方向上的投影間的距離來(lái)描述。

　　回歸直線方程指在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)（x與Y）間，一條最好地反映x與y之間的關(guān)系直線。

　　什么是回歸直線方程？

　　在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)（x與Y）間，通過(guò)散點(diǎn)圖我們可觀察出所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都分布在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條最好地反映x與Y之間的關(guān)系，即我們要找出一條直線，使這條直線“最貼近”已知的數(shù)據(jù)點(diǎn)，記此直線方程為（如右所示，記為①式）這里在y的上方加記號(hào)“^”，是為了區(qū)分Y的實(shí)際值y，表示當(dāng)x取值Xi=1，2，3……）時(shí)，Y相應(yīng)的觀察值為Yi，而直線上對(duì)應(yīng)于Yi的縱坐標(biāo)是①式叫做Y對(duì)x的回歸直線方程，相應(yīng)的直線叫做回歸直線，b叫做回歸系數(shù)。

　　回歸直線方程的意義是什么？

　　回歸直線方程的意義是反映了樣本整體的變化趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)就是要用樣本來(lái)分析整體。回歸直線方程是利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)，反映的是兩相關(guān)關(guān)系的變量整體的變化趨勢(shì)。

　　直線回歸方程的應(yīng)用有哪些？

　　直線回歸方程的應(yīng)用有描述兩變量之間的依存關(guān)系；利用直線回歸方程即可定量描述兩個(gè)變量間依存的數(shù)量關(guān)系；利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)；把預(yù)報(bào)因子（即自變量x）代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量（即因變量Y）進(jìn)行估計(jì)，即可得到個(gè)體Y值的容許區(qū)間。應(yīng)用直線回歸時(shí)，需要注意做回歸分析要有實(shí)際意義；回歸分析前，最好先作出散點(diǎn)圖；回歸直線不要外延。

　　風(fēng)險(xiǎn)因素分析法是指對(duì)可能導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的因素進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，從而確定風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率大小的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。應(yīng)廣大考生要求，會(huì)計(jì)網(wǎng)整理了一篇關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)分析法的相關(guān)內(nèi)容供考生們參考，希望對(duì)考生的備考有所幫助。

　　CMA考點(diǎn)之風(fēng)險(xiǎn)分析法

　　一、敏感性分析

　　在假定其他變量不變的情況下，測(cè)定某一個(gè)變量發(fā)生特定變化時(shí)對(duì)NPV或IRR的影響程度的方法。

　　是評(píng)估NPV、IRR或其他項(xiàng)目盈利性量度指標(biāo)對(duì)于假設(shè)的變動(dòng)有多敏感。

　　找出對(duì)投資機(jī)會(huì)的“盈利能力”影響最大的致敏因子，從而為決策者提供重要的決策信息，以避開變動(dòng)性最大的敏感因素，選擇相對(duì)不敏感項(xiàng)目。

　　二、情景分析

　　雖然敏感性分析可以幫助決策者了解單一變量對(duì)于最終結(jié)果的影響，但是該分析方法要求各個(gè)變量之間不能存在關(guān)聯(lián)性，否則決策者是無(wú)法精確有效地判斷單一變量與結(jié)果之間一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。為了解決這個(gè)問(wèn)題，決策者可以借助“情景分析法”來(lái)考察多個(gè)不同變量同時(shí)變化時(shí)對(duì)項(xiàng)目結(jié)果的影響。

　　三、蒙特·卡洛模擬

　　敏感性分析法可以讓決策者考慮一種變量對(duì)于項(xiàng)目的影響，情景分析法讓決策者考察投資項(xiàng)目有限個(gè)變量組合對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生的效應(yīng)。蒙特卡洛模擬法可以在計(jì)算機(jī)的協(xié)助下讓決策者獲取一個(gè)投資項(xiàng)目所有可能結(jié)果完整的分布狀況。利用蒙特卡洛模擬，在掌握全部現(xiàn)金流分布的條件下，決策者可以更精確地判斷未來(lái)項(xiàng)目的稅后增量現(xiàn)金流及其項(xiàng)目最終的凈現(xiàn)值。

　　風(fēng)險(xiǎn)分析法的經(jīng)典例題

　　在計(jì)算機(jī)的協(xié)助下讓決策者獲取一個(gè)投資項(xiàng)目可能結(jié)果的完整的分布情況，請(qǐng)問(wèn)以上定義是哪一個(gè)分析法？

　　A、敏感性分析法B、情景分析法C、蒙特卡洛模擬法D、確定性等值法

　　答案：C

　　解析：敏感性分析：是一種假設(shè)分析技術(shù)，用于評(píng)價(jià)在貼現(xiàn)率、人工或材料成本、銷售或其他一些因素發(fā)生變化時(shí)，NPV、IRR和其他項(xiàng)目盈利性指標(biāo)會(huì)如何變動(dòng)。情景分析：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的情景法采用單點(diǎn)估計(jì)，即每一種可能性均被賦予一個(gè)“最佳猜測(cè)”值。實(shí)施情景分析，需要選定每一個(gè)輸入變量的情景（如最優(yōu)情景、最壞情景或最可能發(fā)生的情景），并報(bào)告選定情景下的結(jié)果。蒙特卡洛分析采用數(shù)學(xué)計(jì)算方法，依靠隨機(jī)抽樣來(lái)計(jì)算結(jié)果。蒙特卡洛方法應(yīng)用了依靠重復(fù)的隨機(jī)抽樣結(jié)果進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬的數(shù)學(xué)計(jì)算方法。公司采用確定性等值法試圖將現(xiàn)金流發(fā)生的時(shí)點(diǎn)與它們的風(fēng)險(xiǎn)分離開。

　　考生可以通過(guò)中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試題庫(kù)練習(xí)提升自己的學(xué)科知識(shí)和解題能力，進(jìn)行針對(duì)性的訓(xùn)練和復(fù)習(xí)。

　　一、中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試題庫(kù)1000題

　　高頓中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試題庫(kù)，為考生提供各科模擬題、真題練習(xí)等1000+題目，除此之外，還可以記錄自己的錯(cuò)題、筆記和正確率，有助于考生練習(xí)，題庫(kù)使用網(wǎng)址為https://tiku.gaodun.com/zhongjijingjishi/zjjjjc。

　　二、中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試真題

　　1.反映政府會(huì)計(jì)主體在某一特定日期的財(cái)務(wù)狀況和某一會(huì)計(jì)期間的運(yùn)行情況的文件是( )。

　　A.政府預(yù)算

　　B.政府資產(chǎn)負(fù)債表

　　C.政府決算報(bào)告

　　D.政府財(cái)務(wù)報(bào)告

　　【參考答案】D

　　考點(diǎn)：第三十二章-政府會(huì)計(jì)報(bào)告

　　2．關(guān)于反傾銷稅的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是( )。

　　A.出口商可以直接或間接替進(jìn)口商承擔(dān)反傾銷稅

　　B.反傾銷措施屬于貿(mào)易救濟(jì)措施

　　C.反傾銷稅納稅義務(wù)人是傾銷產(chǎn)品的進(jìn)口商

　　D.對(duì)出口國(guó)某一產(chǎn)品征收反傾銷稅必須符合該產(chǎn)品以低于正常價(jià)值水平進(jìn)入另一國(guó)或地區(qū)

　　【參考答案】A

　　考點(diǎn)：第十章-傾銷與反傾銷

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_name中級(jí)經(jīng)濟(jì)師

　　3．一元線性回歸模型，y＝3-0.5x中，參數(shù)0.5的含義為( )。

　　A．自變量X為0時(shí)，誤差項(xiàng)的期望值

　　B．自變量X每增長(zhǎng)1個(gè)單位時(shí)，因變量Y平均增長(zhǎng)0.5個(gè)單位

　　C．自變量X為0時(shí)，因變量Y的期望值

　　D．自變量X每增長(zhǎng)1％時(shí)，因變量Y平均增長(zhǎng)0.5％

　　【參考答案】B

　　考點(diǎn)：第二十六章-一元線性回歸模型

　　4．地方政府舉借債務(wù)規(guī)模的批準(zhǔn)單位是( )。

　　A.省、自治區(qū)、直轄市人民代表大會(huì)或其常務(wù)委員會(huì)

　　B.財(cái)政部

　　C.中國(guó)人民銀行

　　D.全國(guó)人民代表大會(huì)或其常務(wù)委員會(huì)

　　【參考答案】D

　　考點(diǎn)：第十三章-加強(qiáng)政府性債務(wù)管理

　　CMA美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師，在國(guó)際管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域有著極高的含金量和知名度，由于報(bào)考門檻低，近年來(lái)吸引了不少跨專業(yè)人士報(bào)考，因?yàn)榭荚噧?nèi)容多且雜，會(huì)計(jì)網(wǎng)為廣大考生整理了第六章知識(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)內(nèi)容。

　　CMA知識(shí)點(diǎn)之?dāng)?shù)據(jù)分析

　　一、商業(yè)智能BI

　　相關(guān)概念：

　?。?）大數(shù)據(jù)通常被用來(lái)分析大型數(shù)據(jù)集的模式和趨勢(shì)，體現(xiàn)了重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)；

　?。?）容量、多樣性、速度、準(zhǔn)確性；

　　（3）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　二、數(shù)據(jù)挖掘

　　概念：

　　數(shù)據(jù)挖掘是使用分析工具，在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行查詢，尋找數(shù)據(jù)間的意外關(guān)系，數(shù)據(jù)挖掘從不同的角度分析企業(yè)收集的數(shù)據(jù)，發(fā)掘出關(guān)聯(lián)和規(guī)律，歸納出有用的信息，幫助企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。

　　結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言：

　?。?）選擇（select)；

　?。?）從哪里選(from)；

　?。?）篩選條件(where)。

　　三、分析工具

　　描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性數(shù)據(jù)分析：

　　（1）描述性分析提供描述實(shí)體的事件和運(yùn)行的信息，側(cè)重于使用各種摘要類型來(lái)度量來(lái)描述數(shù)據(jù)；

　?。?）診斷性分析提供描述實(shí)體的事件和運(yùn)行的信息，側(cè)重于使用各種摘要類型來(lái)度量來(lái)描述數(shù)據(jù)；

　?。?）預(yù)測(cè)性分析了解為什么會(huì)發(fā)生某些事情，然后創(chuàng)建一個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事情。

　　規(guī)范性數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析可以共同作用，以確定在未來(lái)的機(jī)會(huì)或問(wèn)題中應(yīng)采取的行動(dòng)。

　　四、線性回歸模型

　　回歸分析法只利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)原理，對(duì)大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，并確定因變量與某些自變量的相關(guān)關(guān)系，建立一個(gè)相關(guān)性較好的回歸方程，并加以外推用于預(yù)測(cè)今后的因變量的變化的分析方法。

　　五、探索性數(shù)據(jù)分析

　　使用可視化或圖形化的工具以及定量方法來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律識(shí)別和提取重要變量，查找數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)測(cè)試有關(guān)數(shù)據(jù)的假設(shè)和問(wèn)題，深入了解數(shù)據(jù)集。

　　六、模擬（仿真模型）

　　在現(xiàn)實(shí)情況下，很多變量的信息不容易獲得，因此為了模擬實(shí)際情況輸入變量進(jìn)行隨機(jī)取值，而不是對(duì)變量進(jìn)行約束性的假設(shè)，這種分析方法叫做仿真模型。

　　距離2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試已不足4個(gè)月，是時(shí)候開始復(fù)習(xí)啦，《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》是中級(jí)經(jīng)濟(jì)師必考的科目，今天開始小編將帶領(lǐng)大家一起刷題，趕快加入吧~

　　1、多選題。關(guān)于大數(shù)據(jù)多樣性的說(shuō)法，正確的有( )。
　　A、大數(shù)據(jù)只包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
　　B、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以用二維表結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)表達(dá)的數(shù)據(jù)
　　C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和完全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)
　　D、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有一定的結(jié)構(gòu)性
　　E、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整、沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)
　　【答案】
　　BCDE
　　【解析】
　　本題考查大數(shù)據(jù)的特性。大數(shù)據(jù)類型繁多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以用二維表結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)表達(dá)的數(shù)據(jù);非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、報(bào)表、圖像、音頻信息、視頻信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和完全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)，具有一定的結(jié)構(gòu)性，例如員工簡(jiǎn)歷，有的簡(jiǎn)歷只有教育情況，有的簡(jiǎn)歷包括教育、婚姻、戶籍、出入境等很多信息。
　　2、單選題。下列統(tǒng)計(jì)處理中，屬于推斷統(tǒng)計(jì)的是( )。
　　A、利用統(tǒng)計(jì)表展示2020年我國(guó)主要工業(yè)額
　　B、利用抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)估計(jì)糧食產(chǎn)量
　　C、利用直方圖顯示分組數(shù)據(jù)頻數(shù)分布特征
　　D、利用圓形圖顯示居民生活支出構(gòu)成
　　【答案】
　　B
　　【解析】
　　本題考查統(tǒng)計(jì)學(xué)。推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，其內(nèi)容包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩大類。

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_name中級(jí)經(jīng)濟(jì)師

　　3、單選題。下列統(tǒng)計(jì)變量中，屬于定量變量的是( )。
　　A、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率
　　B、文化產(chǎn)業(yè)類別
　　C、受教育水平
　　D、生活支出類別
　　【答案】
　　A
　　【解析】
　　本題考查變量和數(shù)據(jù)。當(dāng)變量的取值是數(shù)量時(shí)，該變量被稱為定量變量或數(shù)據(jù)變量，例如企業(yè)銷售額、注冊(cè)員工數(shù)量等。　　

　　企業(yè)對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估，分析其不確定性時(shí)，常常采取敏感性分析的方法，進(jìn)行敏感性分析，一般步驟有哪些？計(jì)算公式是什么？

　　敏感性分析基本步驟

　　1、確定敏感性分析指標(biāo)

　　敏感性分析的對(duì)象是具體的技術(shù)方案及其反映的經(jīng)濟(jì)效益。因此，技術(shù)方案的某些經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)，例如息稅前利潤(rùn)、投資回收期、投資收益率、凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等，都可以作為敏感性分析指標(biāo)。

　　2、計(jì)算該技術(shù)方案的目標(biāo)值

　　一般將在正常狀態(tài)下的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值，作為目標(biāo)值。

　　3、選取不確定因素

　　在進(jìn)行敏感性分析時(shí)，并不需要對(duì)所有的不確定因素都考慮和計(jì)算，而應(yīng)視方案的具體情況選取幾個(gè)變化可能性較大，并對(duì)經(jīng)效益目標(biāo)值影響作用較大的因素。例如：產(chǎn)品售價(jià)變動(dòng)、產(chǎn)量規(guī)模變動(dòng)、投資額變化等;或是建設(shè)期縮短，達(dá)產(chǎn)期延長(zhǎng)等，這些都會(huì)對(duì)方案的經(jīng)濟(jì)效益大小產(chǎn)生影響。

　　4、計(jì)算不確定因素變動(dòng)時(shí)對(duì)分析指標(biāo)的影響程度

　　若進(jìn)行單因素敏感性分析時(shí)，則要在固定其它因素的條件下，變動(dòng)其中一個(gè)不確定因素;然后，再變動(dòng)另一個(gè)因素(仍然保持其它因素不變)，以此求出某個(gè)不確定因素本身對(duì)方案效益指標(biāo)目標(biāo)值的影響程度。

　　5、找出敏感因素，進(jìn)行分析和采取措施，以提高技術(shù)方案的抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

　　敏感性分析計(jì)算公式

　　任意第I個(gè)因素的利潤(rùn)靈敏度指標(biāo)=該因素的中間變量基數(shù)÷利潤(rùn)基數(shù)×100%。需要注意的是，單價(jià)的中間變量是銷售收入，單位變動(dòng)成本的中間變量是變動(dòng)成本總額，銷售量的中間變量是貢獻(xiàn)邊際，固定成本的中間變量就是固定成本本身。

　　敏感性分析的作用

　　1、確定影響項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的敏感因素。尋找出影響最大、最敏感的主要變量因素，進(jìn)一步分析、預(yù)測(cè)或估算其影響程度，找出產(chǎn)生不確定性的根源，采取相應(yīng)有效措施。

　　2、計(jì)算主要變量因素的變化引起項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)變動(dòng)的范圍，使決策者全面了解建設(shè)項(xiàng)目投資方案可能出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)效益變動(dòng)情況，以減少和避免不利因素的影響，改善和提高項(xiàng)目的投資效果。

　　3、通過(guò)各種方案敏感度大小的對(duì)比，區(qū)別敏感度大或敏感度小的方案，選擇敏感度小的，即風(fēng)險(xiǎn)小的項(xiàng)目作投資方案。

　　4、通過(guò)可能出現(xiàn)的最有利與最不利的經(jīng)濟(jì)效益變動(dòng)范圍的分析，為投資決策者預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)程度，并對(duì)原方案采取某些控制措施或?qū)ふ铱商娲桨福瑸樽詈蟠_定可行的投資方案提供可靠的決策依據(jù)。