貼現(xiàn)利息可以理解為匯票持有人向銀行申請貼現(xiàn)面額時需要向銀行支付的利息，以下一文主要介紹貼現(xiàn)利息的計算公式和相關會計分錄。

　　貼現(xiàn)利息相關計算公式

　　承兌匯票貼現(xiàn)利率利息計算的時間：銀行辦理的當天到銀行承兌匯票到期日為止。

　　注意：一般期限短、快到期、票面金額相對較小的銀行承兌匯票貼現(xiàn)比較困難。

　　承兌匯票貼現(xiàn)利率計算公式如下：

　　貼現(xiàn)利息=票面金額*換算成的日利率*貼現(xiàn)日至銀行承兌匯票到期日的天數(shù)

　　由于銀行承兌匯票貼現(xiàn)的標準不同，可能以月、年為標準：

　　1、按照月利率計算

　　貼現(xiàn)計算公式為：匯票面值×月貼現(xiàn)率y%×貼現(xiàn)日至匯票到期日的月數(shù)

　　2、按照天數(shù)計算

　　貼現(xiàn)計算公式為：匯票面值×年貼現(xiàn)率x%×(貼現(xiàn)日-承兌匯票到期日)的天數(shù)/360

　　溫馨提示：由于利率變化等因素，關于最新銀行承兌匯票貼現(xiàn)率，建議及時向當?shù)劂y行咨詢。

　　銀行承兌匯票貼現(xiàn)率公式的貼現(xiàn)率

　　銀行承兌匯票貼現(xiàn)率是指貼現(xiàn)利息與承兌匯票票面金額的比例。

　　未到期的承兌匯票貼現(xiàn)需要支付多少給銀行作為利息?

　　按下面的銀行承兌匯票貼現(xiàn)率公式計算(設年貼現(xiàn)率為x%，月貼現(xiàn)率為y‰)：

　　根據(jù)月利率計算：公式為匯票面值-匯票面值×月貼現(xiàn)率y‰×貼現(xiàn)日至匯票到期日的月數(shù);

　　根據(jù)天數(shù)來計算：公式為匯票面值-匯票面值×年貼現(xiàn)率x%×(貼現(xiàn)日-承兌匯票到期日)的天數(shù)/360。

　　貼現(xiàn)利息會計分錄

　　貼現(xiàn)利息計入財務費用科目：

　　借：銀行存款

　　財務費用

　　貸：應收票據(jù)

　　在ACCA考試中，Time Seriest一個比較核心重要的高頻考點，也是考生備考時必須要理解和掌握的考點內(nèi)容，為了幫助考生們進一步清晰理解這方面考點，下面會計網(wǎng)為大家著重講解關于Time Seriest相關知識點。

　　01、Four components of a time series:

　　? Trend -- underlying long-term movement over time in the values of the data recorded

　　趨勢：數(shù)據(jù)的潛在變化情況

　　? Seasonal variations – short-term fluctuations

　　季節(jié)性波動：短期數(shù)據(jù)波動

　　? Cyclical variations – longer than seasonal variation

　　周期性變化：更長期的數(shù)據(jù)波動

　　? Random variations – caused by unforeseen circumstances

　　隨機事件

　　* 在MA中，通常只做短期預測，所以重點在于Trend 和Seasonal variation的掌握，不考慮Cyclical variations和Random variations.

　　02、Finding the Trend (T)

　　2.1 Moving average -- 移動平均法

　　移動平均法就是根據(jù)已知的實際數(shù)據(jù)，求出固定期數(shù)的平均值，且均值對應的時間點也是對應期數(shù)的中間點。我們來看一道例題：

　　(1) Take a moving average over a period of three quarters.

　　第一種情況便是求奇數(shù)期數(shù)的移動平均數(shù)，所以第一個平均數(shù)=Year 1 Q1 - Q3實際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點對應的是Year1 Q2，第二個平均數(shù)=Year 1 Q2 - Q4實際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點對應的是Year1 Q3，以此類推，

　　(2) Take a moving average over a period of four quarters.

　　第二種情況便是求偶數(shù)期數(shù)的移動平均數(shù)，第一個平均數(shù)=Year 1 Q1 - Q4實際銷售數(shù)量的平均數(shù)，但是時間點對應的是Year1 Q2.5，第二個平均數(shù)=Year 1 Q2 - Year2 Q1實際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點對應的是Year1 Q3.5, 所以為了得到Q3對應的平均值，還需要再進行一次Q2.5和Q3.5的均值計算，結果如圖：

　　【總結1】：用移動平均法求奇數(shù)期的平均數(shù)時，只需求一次移動平均;求偶數(shù)期的平均數(shù)時，則需求兩次移動平均

　　2.2 High-low method -- 高低點法

　　根據(jù)移動平均法求得的結果，我們可以提煉出來這樣的數(shù)據(jù)：

　　根據(jù)這些數(shù)據(jù)是可以利用線性回歸法和高低點法求出Trend的表達式的，從而用于預測后面期數(shù)的Trend值。此時，以時間為自變量x，以trend值為因變量y。

　　當題中給了我們自變量的取值情況，按照題目要求進行計算。如果沒有給出，默認Year1 Q1時x1=1, Year1 Q2時 x2=2 ...... 所以本題中高低點分別為:

　　Year1 Q3 x3=3, y3=1391

　　Year2 Q2 x6=6, y6=1418

　　帶入高低點法公式：

　　Trend的最終表達式為 y = 1364 + 9x

　　【總結2】：移動平均法和高低點法是兩種不同的方法，同學們要區(qū)分它們的適用情況

　　2.3 Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure —— 去季節(jié)化

　　可以用兩種模型：

　　(1) Additive model 加法模型 T=Y-S

　　(2) Multiplicative model 乘法模型 T=Y/S

　　(Y is the actual result in case)

　　【總結3】：看到Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure的表達要知道是在讓我們求出Trend的值，注意使用的是實際的Y

　　03、Finding the Seasonal Variation (S)

　　3.1 Additive model -- 加法模型

　　(1) S = Y – T

　　以上面數(shù)字為例

　　(2) 加法模型下季節(jié)性波動的總和為0，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q4對應的S4= -4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據(jù)這個結論求出S3= 0 - (+5 -3 -4)= +2

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q3對應的S3= +2，Q4對應的S4= -4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= -3代入計算

　　3.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　(1) S = Y /T

　　以上面數(shù)字為例

　　(2) 加法模型下季節(jié)性波動的總和為n，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據(jù)這個結論求出S3= 4 - (1.1 + 0.8 + 1.4) = 0.7

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1= 1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q3對應的S3= 0.7，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= 0.8代入計算

　　【總結4】：沒有找到所求期間的季節(jié)性波動不要慌，仔細閱讀一下題目看是否能夠根據(jù)其他方式得到。

　　04、Finding the Forecast figure (Y)

　　4.1 Additive model -- 加法模型

　　? Y = T + S

　　4.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　? Y = T * S

　　兩種方法下的T和S可以先根據(jù)之前介紹的方法確定，再帶入公式進行計算就能得到最終的預測量了。所以同學們一定要注意審題，找到關鍵的提示信息，幫助我們解決問題。

　　以上就是時間序列相關的全部考點啦，同學們，你們學會了嗎~

　　本文為ACCA學習幫原創(chuàng)文章，獨家版權歸于本平臺，受到原創(chuàng)保護。任何渠道的轉載請后臺留言聯(lián)系授權，侵權必究。

　　Time Series中文名稱為時間序列，它是ACCA考試MA科目中一個常考的重要考點之一，歷年有很多考生都會在這個考點上失分，對此，會計網(wǎng)今天就為大家重點解析這個?？键c內(nèi)容，希望有所幫助。

　　01、Four components of a time series:

　　Trend -- underlying long-term movement over time in the values of the data recorded

　　趨勢：數(shù)據(jù)的潛在變化情況

　　Seasonal variations – short-term fluctuations

　　季節(jié)性波動：短期數(shù)據(jù)波動

　　Cyclical variations – longer than seasonal variation

　　周期性變化：更長期的數(shù)據(jù)波動

　　Random variations – caused by unforeseen circumstances

　　隨機事件

　　在MA中，通常只做短期預測，所以重點在于Trend 和Seasonal variation的掌握，不考慮Cyclical variations和Random variations.

　　02、Finding the Trend (T)

　　2.1 Moving average -- 移動平均法

　　移動平均法就是根據(jù)已知的實際數(shù)據(jù)，求出固定期數(shù)的平均值，且均值對應的時間點也是對應期數(shù)的中間點。我們來看一道例題：

　　(1) Take a moving average over a period of three quarters.

　　第一種情況便是求奇數(shù)期數(shù)的移動平均數(shù)，所以第一個平均數(shù)=Year 1 Q1 - Q3實際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點對應的是Year1 Q2，第二個平均數(shù)=Year 1 Q2 - Q4實際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點對應的是Year1 Q3，以此類推，結果如圖：

　　(2) Take a moving average over a period of four quarters.

　　第二種情況便是求偶數(shù)期數(shù)的移動平均數(shù)，第一個平均數(shù)=Year 1 Q1 - Q4實際銷售數(shù)量的平均數(shù)，但是時間點對應的是Year1 Q2.5，第二個平均數(shù)=Year 1 Q2 - Year2 Q1實際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點對應的是Year1 Q3.5, 所以為了得到Q3對應的平均值，還需要再進行一次Q2.5和Q3.5的均值計算，結果如圖：

　　【總結1】：用移動平均法求奇數(shù)期的平均數(shù)時，只需求一次移動平均;求偶數(shù)期的平均數(shù)時，則需求兩次移動平均

　　2.2 High-low method -- 高低點法

　　根據(jù)移動平均法求得的結果，我們可以提煉出來這樣的數(shù)據(jù)：

　　根據(jù)這些數(shù)據(jù)是可以利用線性回歸法和高低點法求出Trend的表達式的，從而用于預測后面期數(shù)的Trend值。此時，以時間為自變量x，以trend值為因變量y。

　　當題中給了我們自變量的取值情況，按照題目要求進行計算。如果沒有給出，默認Year1 Q1時x1=1, Year1 Q2時 x2=2 ...... 所以本題中高低點分別為:

　　Year1 Q3 x3=3, y3=1391

　　Year2 Q2 x6=6, y6=1418

　　帶入高低點法公式：

　　Trend的最終表達式為 y = 1364 + 9x

　　【總結2】：移動平均法和高低點法是兩種不同的方法，同學們要區(qū)分它們的適用情況

　　2.3 Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure —— 去季節(jié)化

　　可以用兩種模型：

　　(1) Additive model 加法模型 T=Y-S

　　(2) Multiplicative model 乘法模型 T=Y/S

　　(Y is the actual result in case)

　　【總結3】：看到Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure的表達要知道是在讓我們求出Trend的值，注意使用的是實際的Y

　　03、Finding the Seasonal Variation (S)

　　3.1 Additive model -- 加法模型

　　(1) S = Y – T

　　以上面數(shù)字為例

　　(2) 加法模型下季節(jié)性波動的總和為0，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q4對應的S4= -4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據(jù)這個結論求出S3= 0 - (+5 -3 -4)= +2

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q3對應的S3= +2，Q4對應的S4= -4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= -3代入計算

　　3.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　(1) S = Y /T

　　以上面數(shù)字為例

　　(2) 加法模型下季節(jié)性波動的總和為n，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據(jù)這個結論求出S3= 4 - (1.1 + 0.8 + 1.4) = 0.7

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1= 1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q3對應的S3= 0.7，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= 0.8代入計算

　　【總結4】：沒有找到所求期間的季節(jié)性波動不要慌，仔細閱讀一下題目看是否能夠根據(jù)其他方式得到。

　　04、Finding the Forecast figure (Y)

　　4.1 Additive model -- 加法模型

　　 Y = T + S

　　4.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　 Y = T * S

　　兩種方法下的T和S可以先根據(jù)之前介紹的方法確定，再帶入公式進行計算就能得到最終的預測量了。所以同學們一定要注意審題，找到關鍵的提示信息，幫助我們解決問題。

　　以上就是時間序列相關的全部考點啦，同學們，你們學會了嗎~

　　來源：ACCA學習幫

　　企業(yè)一般在確認銷售商品、提供勞務等主營業(yè)務收入時，會在月末將已銷售商品、已提供勞務的成本轉入主營業(yè)務成本。對于期末結轉產(chǎn)品銷售成本的業(yè)務，應如何做賬？

　　期末結轉產(chǎn)品銷售成本的會計分錄

　　1、銷售產(chǎn)品，收入增加時

　　借：應收賬款/銀行存款

　　       貸：主營業(yè)務收入

　　2、庫存商品的減少，即結轉已經(jīng)銷售商品的生產(chǎn)成本

　　借：主營業(yè)務成本

　　       貸：庫存商品

　　什么是銷售成本？

　　是指已銷售產(chǎn)品的生產(chǎn)成本或已提供勞務的勞務成本以及其他銷售的業(yè)務成本。包括主營業(yè)務成本和其他業(yè)務成本兩部分，其中，主營業(yè)務成本是企業(yè)銷售商品產(chǎn)品、半成品以及提供工業(yè)性勞務等業(yè)務所形成的成本；其他業(yè)務成本是企業(yè)銷售材料、出租包裝物、出租固定資產(chǎn)等業(yè)務所形成的成本。

　　產(chǎn)品銷售成本核算的方法

　　1、后進先出法：商品的成本，是按照該商品庫存中不同的批次進行計算的，出庫的順序是以后入庫的商品先出庫的。

　　2、先進先出法：商品的成本，是按照該商品庫存中不同的批次金計算的，出庫的順序是以先入庫的商品先出庫的。

　　3、移動加權平均法，其具體的成本計算公式如下：

　　(x1×y1+x2×y2+…+xn×yn)÷(y1+y2+…+yn)

　　其中y1，y2，…yn代表的是商品n次的進貨數(shù)量，x1，x2，…xn代表的是商品n次的進貨價格。

　　4、個別計價法：商品的成本，是按照該商品在進庫時的實際成本進行計算的。

　　在ACCA考試中，F(xiàn)2階段時間序列知識點一直都是比較重要且每年都會出現(xiàn)在試卷里，今天會計網(wǎng)就跟大家詳解這個知識點內(nèi)容。

　　01、時間序列的組成部分，及局限性

　　1.1)Time series can be broken down into 4 categories:

　　a) Trend.(趨勢)

　　Key words: underlying long-term movement

　　√ 根據(jù)當下actual sales，通過數(shù)學計算得出大致銷售趨勢。

　　即：默認現(xiàn)行趨勢在未來也適用。

　　b) Seasonal variation.(季節(jié)性變動)

　　Key words: short-term fluctuations

　　affect results at different times of the year

　　√ 在時間上不一定是按“季節(jié)”發(fā)生的偏差，可以是每天的或每周的有規(guī)律的偏差。

　　即：短期內(nèi)有規(guī)律的偏差都可歸為季節(jié)性變動。

　　c) Cyclical variation.(周期性變動)

　　Key words: longer time period

　　√ 相對于季節(jié)性變動，它是長期的有規(guī)律的變動，比如：經(jīng)濟周期。

　　d) Random variation. (隨機性變動)

　　Key words: unforeseen circumstances

　　√ 通常不可預見，比如：政變、戰(zhàn)爭。

　　由于是突發(fā)事件，所以在做預測時(forecasting)不考慮該元素。

　　Ps：在F2中做Time series計算題時，不考慮Cyclical variation，到了P level才會涉及。

　　1.2)時間序列計算的局限性源于3個前提假設

　　a. a straight-line trend exists.

　　b. seasonal variations are constant.

　　c. what has happened in the past is a reliable guide to the future

　　因此，如果事件的發(fā)生帶有不可預見性，則不適用這種方法。

　　02、時間序列的組成部分——Trend計算

　　第1步：用moving average方法平滑actual sales units注意：偶數(shù)的時間跨度比奇數(shù)的時間跨度多一步計算!a) 當時間跨度是奇數(shù)時(以3年時間跨度為例)

　　b) 當時間跨度是偶數(shù)時(以4年時間跨度為例)

　　第2步：actual sales units被平滑后，根據(jù)high-low method 求出Trend表達式，即：Y=a + b XY(因變量)=Trend，X(自變量)=時間，一個X代表一個時間跨度注意：時間是自變量，trend是因變量!所以根據(jù)high-low method的計算原則，先選出時間(X)最大值和最小值，再找到對應trend(Y)的值，求出表達值即可

　　以第1步中3年時間跨度為例：假設20X1在X軸上代表1，往后每一年都依次共一個數(shù)字代表，則20X5 在X軸上代表5通過X找到對應Y的值，則得到兩個點(1，410);(5，470)求的Y=395+15X

　　辨析：圖中傾斜向上的直線就是trend表達式在坐標軸上的體現(xiàn)。這條直線沒有具體的X范圍規(guī)定(即：時間序列計算的前提假設，暗含現(xiàn)在的趨勢以后仍將繼續(xù))為了便于理解可以將時間序列分解成兩部分來看

       1)當下狀況(actual)

       圖中藍色曲線是actual units，根據(jù)前面兩個步驟的計算得到藍色傾斜直線。即：現(xiàn)有狀況下的趨勢

       2)預測未來(forecasting)

       圖中黑色傾斜直線，是藍色傾斜直線的延長線，延續(xù)現(xiàn)有趨勢，代表未來趨勢再根據(jù)給出的藍色粗實線調(diào)節(jié)對應季節(jié)性波動，得到黑色曲線 Forecasting figure

　　03、時間序列的組成部分——Trend + Seasonal variation計算

　　涉及2元素：Y= Forecasting figure T= TrendS= Seasonal variation上圖中藍色實線，是在求出的trend上調(diào)整季節(jié)性波動，最終得到Forecasting figure(Y)a) 加法模型的計算公式Y = T + S例子1: Based on the last 15 periods the underlying trend of sales is y = 345.12 – 1.35x. If the 16th period has a seasonal factor of –23.62, assuming an additive forecasting model, what is the forecast for that period, in whole units?解：將x=16代入y = 345.12 – 1.35x,得到y(tǒng)=323.52.這里的y，就是trend。所以在加法模型中對應T=323.52又已知S=–23.62代入公式得到Y=323.52+(–23.62)=299.9

　　b) 乘法模型的計算公式Y = T * S例子2: The trend for monthly sales ($Y) is related to the month (t) by the equation Y = 1,500 – 3t where t = 0 in the first month of 20X8. What are the forecast sales (to the nearest dollar) for the first month of 20X9 if the seasonal component for that month is 0.92 using a multiplicative model?解：這里t=0對應 20X8 month1，一年有12個月則20X9 month1，對應t=12 (12+0=12) 代入 Y = 1,500 – 3t，求的Y=1464，這里的Y，就是trend。所以在乘法模型中對應T=1464又已知S=0.92代入公式得到Y=1464*0.92=1346.88

　　c) 兩種模型下季節(jié)性變動求和以一年為一個周期，中間有n個季節(jié)性波動時間點1) 加法模型∑ Δ S=0即：一年內(nèi)，n個季節(jié)性波動相加=0例子3：The multiplicative quarterly seasonal variations for the time series were as follows:

　　以一年為一個周期，中間有4個季節(jié)性波動時間點，相加=00.82+1.41+?+(-1.09)=0求得?=-1.14 2) 乘法模型∑ Δ S=n即：一年內(nèi)，n個季節(jié)性波動相加=n例子4：The multiplicative quarterly seasonal variations for the time series were as follows:

　　以一年為一個周期，中間有4個季節(jié)性波動時間點，相加=40.82+1.41+?+1.09=4求得?=0.68Ps :在乘法模型中不可能出現(xiàn)某個季節(jié)性波動系數(shù)是負的的情況

　　04、Deseasonalization(去季節(jié)化因素)計算

　　“seasonally adjusted”是”Deseasonalization”的同義詞辨析：該知識點可以理解為是以上知識點的逆向思維，不涉及forecasting即：已知actual units，和去季節(jié)化因素后，得到當下trend結合圖形理解：給出藍色曲線(actual units)，和季節(jié)性波動系數(shù)(藍色粗實線)，求藍色傾斜直線上的點

　　加法模型：T=Y-S乘法模型：T=Y/SY =the actual sales units S =Seasonal variationT =seasonally adjusted trend = current trend例子5：In January, the unemployment in Ruritania is 567,800. If the seasonal factor using an additive time series model is +90,100, what is the seasonally-adjusted level of unemployment (to the nearest whole number)?加法模型：T=Y-S =567,800-90,100=477,700

　　來源：ACCA學習幫

　　CMA考生需要通讀教材，全面掌握CMA知識，然而教材知識過于復雜，無法闡明重點，所以需要重點總結，會計網(wǎng)為考生總結了預測技術中回歸分析的知識點。

　　CMA重要知識點之預測技術—回歸分析

　　回歸分析用于預測兩個或多個變量之間的直線關系，根據(jù)自變量的數(shù)量，可以分為單一回歸變量分析（簡單回歸分析）和多元回歸分析。

　　1、單一回歸分析：Y=a+bX（一個自變量與一個因變量的抽樣觀測）

　　其中：Y=因變量；X=自變量；b=斜率（單位變動成本）；a=常數(shù)（固定成本），注意口徑及限定范圍的問題

　　2、多元回歸分析多個自變量與一個因變量的抽樣觀測相關系數(shù)

　　一般用字母r表示，用來衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關系的程度。r絕對值越接近1，兩變量間線性相關程度越強。越接近于0，即|r|→0，則線性關系越弱，即變量之間的相關度低。

　　（1）r=-1→x和y之間為絕對負相關的線性關系，圖1。

　?。?）-1＜r＜0→x和y之間為負相關的線性關系，圖2。

　?。?）r=0→x和y之間沒有線性關系，圖3。

　　（4）0＜r＜+1→x和y之間為正相關的線性關系，圖4。

　?。?）r=+1→x和y之間為絕對正相關的線性關系，圖5。

　　回歸分析的擬優(yōu)合度

　　1、擬優(yōu)合度R（R=r2）衡量因變量的變化可在多大程度上通過自變量的變化來解釋；R取值介于0和1之間，數(shù)字越接近1，回歸就越可靠。

　　2、R的現(xiàn)實意義是，如果R=0.9983，這表明有99.83%的因變量可以通過自變量來進行解釋。

　　3、R值越大，公式的預測價值越高。

　　回歸分析的優(yōu)點

　　1、提高決策分析的客觀性。

　　2、識別混合成本中的變動因素和固定因素。

　　3、幫助管理會計師預測，在成本動因發(fā)生變化之后，未來成本將如何變化。

　　回歸分析的缺點

　　1、使用歷史數(shù)據(jù)，當未來外部條件發(fā)生較大變化時，預測價值會下降。

　　2、假定變量之間存在著線性關系，但是這種假設并不完全成立。

　　政府收入超過支出的部分，與預算赤字相對應，稅務收入大于政府支出的余額，就是政府預算盈余，可以通過BS=t*Y+T-G-Tr公式計算得出。

　　政府預算盈余的計算公式

　　BS=t*Y+T-G-Tr；公式中：BS：預算盈余；t：稅率（比例稅形式）；T：稅收（定量稅形式）；Y：國民總收入；G：政府購買支出；Tr：政府轉移支付支出。

　　預算盈余，是指政府收入超過支出的部分，稅務收入大于政府支出的余額，與預算赤字相對應稅務收入大于政府支出的余額。

　　政府預算赤字計算公式

　　政府預算赤字=政府預算支出-政府預算收入，即T-G，T指稅收，G指政府支出。

　　什么是政府預算盈余？

　　政府預算盈余指的是政府收入超過支出的部分，與預算赤字相對應，稅務收入大于政府支出的余額。

　　財政盈余的影響有哪些？

　　1、財政盈余對經(jīng)濟方面的影響。

　　根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，財政盈余的情況的出現(xiàn)，則表明國家的稅收沒有很好地被利用和運轉，資源也沒有被合理充分地利用。就有可能出現(xiàn)國家經(jīng)濟發(fā)展緩慢。

　　2、財政盈余對政府的影響。

　　如果國家財政盈余過多，那么就說明支出很少，或者還有一方面是稅收很高。如果一個國家的支出很少或者是稅收太高，那么會對國家政府產(chǎn)生不好的影響，比如說國家政府會越來越?jīng)]有威信，稅收太高了，老百姓留在自己這里的錢就少了，那么老百姓對生活就會越來越?jīng)]有積極性了。

　　財政赤字會造成什么影響？

　?、儇斦嘧挚梢詳U大總需求，在原有需求的基礎上出現(xiàn)新的需求，兩者疊加從而使總需求擴大。

　?、谪斦嘧謺拐霭l(fā)國債，很多國家通過發(fā)行國債來彌補赤字，也是比較可靠的一種方式。但是，增發(fā)的國債很多也是用來彌補赤字，并且會隨著赤字的增長而增長。同時，債務需要還本付息，這也使財政赤字增大。

　?、圬斦嘧值某霈F(xiàn)往往表示財政收入的貨幣無法滿足支出，向銀行進行借款成為一種彌補方式，而向銀行借款使銀行的準備金增加，也就意味著基礎貨幣增加。

　　產(chǎn)品定價公式為：成本毛利率=（銷售收入-營業(yè)成本）/營業(yè)成本*100%。商業(yè)企業(yè)計算毛利、成本和售價的兩種方法是順加和倒扣，目前常用的方法是倒扣。

　　產(chǎn)品定價的公式

　　產(chǎn)品定價的公式為：成本毛利率=（銷售收入-營業(yè)成本）/營業(yè)成本*100%。商業(yè)企業(yè)計算毛利、成本和售價的兩種方法是順加和倒扣，目前常用的方法是倒扣。

　　企業(yè)產(chǎn)品定價是否合理可以影響企業(yè)的投資回報和收益長短，合理的產(chǎn)品定價可以有力拉動企業(yè)銷售前期的資金回收，并降低企業(yè)市場投資的風險，保障企業(yè)收益，從而提高企業(yè)市場控制力。

　　產(chǎn)品定價的常用方法

　　產(chǎn)品定價常用的方法包括成本導向定價法、市場導向定價法以及顧客導向定價法。

　　1、成本導向定價法：以進貨成本為依據(jù)，加上期望得到的利潤來確定所賣產(chǎn)品的價格，該方法具體分為：成本加成定價法、目標收益定價法與盈虧平衡定價法；

　　2、需求導向定價法：按照購買產(chǎn)品買家們所能承受的能力來確定價格，其具體分為：理解價值定價法、需求差異定價法及反向定價法；

　　3、競爭導向定價法：參考銷售同類產(chǎn)品賣家的定價以確定自身產(chǎn)品的價格，競爭導向定價法分為隨行就市定價法、產(chǎn)品差別定價法和招標投標定價法。

　　產(chǎn)品定價的最高限度和最低限度是什么？

　　產(chǎn)品定價的最高限度是市場需求及有關限制因素，成本是商品價格的最低限度。長期來看，價格要等于成本加上一定的利潤，使之能夠補償產(chǎn)品生產(chǎn)及市場營銷的所有費用支出，并補償商品經(jīng)營者為其承擔的風險支出，否則會出現(xiàn)經(jīng)營困難。

　　影響定價決策的因素有什么？

　　影響定價決策的因素包括企業(yè)的營銷目標、成本、顧客、競爭對手和其他外部因素。需要明確公司的目標，是增加市場份額，改善企業(yè)收入還是最大化利潤或是其他目標，若營銷部門對于公司目標有了較為清晰的把握，確定價格在內(nèi)的營銷組合則相對容易。

　　影響企業(yè)定價決策的另一個重要因素是競爭對手，大多數(shù)情況下，市場上可能會有同類檔次的公司或更高端的公司，競爭對手的定價也會對自身定價策略產(chǎn)生較明顯的影響。

　　會計平衡公式為：資產(chǎn)=負債+所有者權益，或者資產(chǎn)=負債+所有者權益+收入-費用，會計平衡公式是反映資產(chǎn)負債表要素之間的數(shù)量關系的等式，表現(xiàn)了會計要素之間的數(shù)量關系，是會計方法的出發(fā)點和基礎。

　　權益是對企業(yè)資產(chǎn)可以提出要求的權利，它是由負債和所有者權益組成的。

　　什么是所有者權益？

　　所有者權益是指企業(yè)資產(chǎn)扣除負債后，由所有者享有的剩余權益。公司的所有者權益又稱為股東權益，所有者權益是所有者對企業(yè)資產(chǎn)的剩余索取權，它既可反映所有者投入資本的保值增值情況，又體現(xiàn)了保護債權人權益的理念。

　　資產(chǎn)是什么？

　　資產(chǎn)是指由企業(yè)過去的交易或事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源，資產(chǎn)是企業(yè)、自然人、國家擁有或者控制的能以貨幣來計量收支的經(jīng)濟資源，包括各種收入、債權和其他，資產(chǎn)包含流動資產(chǎn)、長期資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他資產(chǎn)。資產(chǎn)具有其應為企業(yè)擁有或者控制的資源、預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益、是一項由過去的交易或者事項形成的資源的特征。

　　怎么理解負債？

　　負債是指企業(yè)過去的交易或者事項形成的，預期會導致經(jīng)濟利益流出企業(yè)的現(xiàn)時義務。負債具有其為企業(yè)承擔的現(xiàn)時義務、負債的清償預期會導致經(jīng)濟利益流出企業(yè)和負債是由過去的交易或事項形成的特征，負債一般按其償還速度或償還時間的長短劃分為流動負債和長期負債兩類。

　　回歸直線方程公式為Yi-y^=Yi-a-bXi，離差作為表示Xi對應的回歸直線縱坐標y與觀察值Yi的差，其幾何意義可用點與其在回歸直線豎直方向上的投影間的距離來描述。

　　回歸直線方程指在一組具有相關關系的變量的數(shù)據(jù)（x與Y）間，一條最好地反映x與y之間的關系直線。

　　什么是回歸直線方程？

　　在一組具有相關關系的變量的數(shù)據(jù)（x與Y）間，通過散點圖我們可觀察出所有數(shù)據(jù)點都分布在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條最好地反映x與Y之間的關系，即我們要找出一條直線，使這條直線“最貼近”已知的數(shù)據(jù)點，記此直線方程為（如右所示，記為①式）這里在y的上方加記號“^”，是為了區(qū)分Y的實際值y，表示當x取值Xi=1，2，3……）時，Y相應的觀察值為Yi，而直線上對應于Yi的縱坐標是①式叫做Y對x的回歸直線方程，相應的直線叫做回歸直線，b叫做回歸系數(shù)。

　　回歸直線方程的意義是什么？

　　回歸直線方程的意義是反映了樣本整體的變化趨勢統(tǒng)計就是要用樣本來分析整體?；貧w直線方程是利用樣本數(shù)據(jù)計算出來，反映的是兩相關關系的變量整體的變化趨勢。

　　直線回歸方程的應用有哪些？

　　直線回歸方程的應用有描述兩變量之間的依存關系；利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數(shù)量關系；利用回歸方程進行預測；把預報因子（即自變量x）代入回歸方程對預報量（即因變量Y）進行估計，即可得到個體Y值的容許區(qū)間。應用直線回歸時，需要注意做回歸分析要有實際意義；回歸分析前，最好先作出散點圖；回歸直線不要外延。

　　協(xié)方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。

　　方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。如果兩個變量的變化趨勢一致，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是正值。如果兩個變量的變化趨勢相反，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是負值。

　　協(xié)方差在農(nóng)業(yè)上的應用

　　農(nóng)業(yè)科學實驗中，經(jīng)常會出現(xiàn)可以控制的質量因子和不可以控制的數(shù)量因子同時影響實驗結果的情況，這時就需要采用協(xié)方差分析的統(tǒng)計處理方法，將質量因子與數(shù)量因子（也稱協(xié)變量）綜合起來加以考慮。比如，要研究3種肥料對蘋果產(chǎn)量的實際效應，而各棵蘋果樹頭年的“基礎產(chǎn)量”不一致，但對試驗結果又有一定的影響。要消除這一因素帶來的影響，就需將各棵蘋果樹第1年年產(chǎn)量這一因素作為協(xié)變量進行協(xié)方差分析，才能得到正確的實驗結果。當兩個變量相關時，用于評估它們因相關而產(chǎn)生的對應變量的影響。當多個變量獨立時，用方差來評估這種影響的差異。當多個變量相關時，用協(xié)方差來評估這種影響的差異。

　　協(xié)方差計算公式

　　協(xié)方差計算公式為：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX為隨機變量X的數(shù)學期望，EXY是XY的數(shù)學期望。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。

　　協(xié)方差變量間相關的關系

　　一般有三種：正相關、負相關和不相關。

　　1、正相關：假設有兩個變量x和y，若x越大y越大；x越小y越小則x和y為正相關。

　　2、負相關：假設有兩個變量x和y，若x越大y越?。粁越小y越大則x和y為負相關。

　　3、不相關：假設有兩個變量x和y，若x和y變化無關聯(lián)則x和y為負相關。

　　線性內(nèi)插法計算公式是Y=Y1+（Y2-Y1）×（X-X1）／（X2-X1）。線性內(nèi)插是假設在二個已知數(shù)據(jù)中的變化為線性關系，因此可由已知二點的坐標（a，b）去計算通過這二點的斜線，其中a為函數(shù)值。

　　什么是線性內(nèi)插法

　　線性內(nèi)插法是根據(jù)一組已知的未知函數(shù)自變量的值和它相對應的函數(shù)值，利用等比關系去求未知函數(shù)其他值的近似計算方法，是一種求未知函數(shù)逼近數(shù)值的求解方法。通俗地講，線性內(nèi)插法就是利用相似三角形的原理，來計算內(nèi)插點的數(shù)據(jù)。

　　線性內(nèi)插法的計算原理

　　根據(jù)未知函數(shù)f（x）在某區(qū)間內(nèi)若干點的函數(shù)值，作出在該若干點的函數(shù)值與f（x）值相等的特定函數(shù)來近似原函數(shù)f（x），進而可用此特定函數(shù)算出該區(qū)間內(nèi)其他各點的原函數(shù)f（x）的近似值，這種方法，稱為內(nèi)插法。

　　內(nèi)插法的分類

　　按特定函數(shù)的性質分類，有線性內(nèi)插、非線性內(nèi)插等；按引數(shù)（自變量）個數(shù)分類，有單內(nèi)插、雙內(nèi)插和三內(nèi)插等。

　　線性內(nèi)插法的具體計算過程

　　線性內(nèi)插法是指兩個量之間如果存在線性關系，若A（X1，Y1），B（X2，Y2）為這條直

　　線上的兩個點，已知另一點P的Y0值，那么利用他們的線性關系即可求得P點的對應值X0。通常應用的是點P位于點A、B之間，故稱“線性內(nèi)插法”。在求解X0時，可以根據(jù)下面方程計算：

　?。╔0-X1）/（X2-X1）=（Y0-Y1）/（Y2-Y1）。

　　在具體應用中，關鍵是要搞清楚6個量X1，Y1，X2，Y2，X0，Y0之間的關系。

　　1、“內(nèi)插法”的原理是根據(jù)等比關系建立一個方程，然后解方程計算得出所要求的數(shù)據(jù)。

　　2、仔細觀察方程會看出一個特點，即相對應的數(shù)據(jù)在等式兩方的位置相同。例如：X1位于等式左方

　　表達式的分子和分母的右側，與其對應的數(shù)字Y1應位于等式右方的表達式的分子和分母的右側。

　　注冊會計師的公式難不難主要取決于考生個人的知識水平和學習、理解能力。注冊會計師考試科目多，涵蓋范圍廣，涉及的公式也多，需要考生多加理解、記憶，并懂得將其靈活運用于實際試題中。在注會的備考中，記住公式會用公式善用公式很重要！

　　注冊會計師考試科目難度

　　注冊會計師專業(yè)階段考試難于綜合階段考試，一般專業(yè)階段考試難度排序為：《會計》＞《審計》＞《財務成本管理》＞《稅法》＞《經(jīng)濟法》＞《公司戰(zhàn)略與風險管理》。綜合階段考試科目只有一門，為《職業(yè)能力綜合測試（試卷一、試卷二）》?？忌梢詧竺嘤柊嗷蛘呔W(wǎng)上課程，在老師的指導下，理清學習思路，構建完整的知識架構和知識框架，學習效率也能大大提升。

　　報考注冊會計師考試的考生，需在連續(xù)五個考試年度內(nèi)通過全部考試科目，方能獲取專業(yè)階段考試合格證，取得該證書后才能報考綜合階段考試。注冊會計師考試科目多，涉及的知識面廣，考試難度很大，其含金量也相對應的高，在財會領域很是吃香。

　　注冊會計師考試方式

　　注冊會計師考試采用閉卷、計算機化考試方式，即機考，考生需在計算機終端獲取試題、作答并提交答題結果。答題時考生可選擇使用僅限于考試系統(tǒng)支持的輸入法及其功能，其中，考試系統(tǒng)支持5種輸入法，包括：微軟拼音輸入法、谷歌拼音輸入法、搜狗拼音輸入法、極品五筆輸入法、搜狗五筆輸入法。另外，考試系統(tǒng)提供的微軟新倉頡輸入法、速成輸入法和新注音輸入法僅供港澳臺居民居住證持有人使用。

　　在考試前建議考生熟讀機考注意事項，提前操作機考模擬試題，做好充分的備考工作，避免因操作失誤耽誤考試！

　　通常計算債券久期的方法是平均期限，也稱麥考利久期。這種久期計算方法是將債券的償還期進行加權平均，權數(shù)為相應償還期的貨幣流量（利息支付）貼現(xiàn)后與市場價格的比值，即：債券久期=時間加權現(xiàn)值÷總現(xiàn)值=[∑年份×現(xiàn)值]÷[∑現(xiàn)值]。

　　什么是債券久期？

　　債券久期是指由于決定債券價格利率風險大小的因素主要包括償還期和息票利率，因此需要找到某種簡單的方法，準確直觀地反映出債券價格的利率風險程度。

　　久期是指債券的平均到期時間。主要用來衡量債券價格變動對利率變化的敏感度，久期越短，債券價格波動越小，風險越小，反之，債券價格波動越大，風險就越大。

　　久期的計算公式是什么？

　　久期是債券平均有效期的一個測度，它被定義為到每一債券距離到期的時間的加權平均值，其權重與支付的現(xiàn)值成比例。

　　如果市場利率是Y，現(xiàn)金流（X1，X2，...，Xn）的久期為：D（Y）=[1×X1/（1+Y）^1+2×X2/（1+Y）^2+...+Xn/（1+Y）^n]，即D=（1×PVX1+...n×PVXn）/PVX。其中，PVXi表示第i期現(xiàn)金流的現(xiàn)值，D表示久期。

　　債券久期和利率變動的關系

　　票面利率、到期時間、初始收益率是影響債券價格的利率敏感性的三個重要因素，它們與久期之間的關系也表現(xiàn)出一些規(guī)則。

　　1、保持其它因素不變，票面利率越低，息票債券的久期越長。

　　2、一般來說，在其它因素不變的情況下，到期時間越長，久期越長。

　　注冊會計師機考錄入公式時，考生移動鼠標選擇在答題區(qū)域需要插入公式的地方；點擊“公式和符號”按鈕，彈出選擇公式對話框，點擊相應的公式進行插入；在公式中輸入數(shù)字，輸入完成將光標移出公式框。如需刪除公式，點擊鼠標將光標移至公式的右側，點擊鍵盤上的退格鍵即可，刪除公式需要進行二次確認。

　　此外，考生還可以將輸入法切換為搜狗拼音輸入法，在“工具箱”中的“特殊符號”或者“數(shù)字/單位”一欄尋找需要的公式符號。

　　在考試過程中，如果遇到任何與機考系統(tǒng)軟件、設備硬件故障相關的問題，可以立即舉手向監(jiān)考人員示意。

注冊會計師機考題型答題要求

　　注冊會計師各科目均為機考，客觀題主要包括單選題、多選題，考生根據(jù)題意選擇正確選項即可。主觀題包含簡答題、計算題、案例分析題以及綜合題，需要考生按照題目要求在答題區(qū)域中寫出正確答案。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_name注冊會計師

注冊會計師考試都考哪些科目？

　　注冊會計師專業(yè)階段考試科目有：《審計》、《財務成本管理》、《經(jīng)濟法》、《會計》、《公司戰(zhàn)略與風險管理》和《稅法》；綜合階段考試科目有《職業(yè)能力綜合測試（試卷一）》、《職業(yè)能力綜合測試（試卷二）》。

注冊會計師考試備考技巧

　　1、理解性記憶。在進行注冊會計師備考的時候，必須要熟記官方教材的每一個知識點，可能很多考生認為這些知識點比較枯燥，而且不容易記憶。為了能夠加強記憶力，在學習這些知識點的時候，就一定要學會理解性記憶?？梢酝ㄟ^理解的方法來梳理知識點，增強自己的記憶力，這樣才容易把知識點記住，不容易遺忘。

　　2、鞏固強化記憶?？偸遣粩嗟膶W習新的知識，就很容易把舊的知識遺忘，這就要求考生在學習的同時也要不斷的去復習。建議每學習完一個章節(jié)就要做一次總結，然后重新把所有章節(jié)的內(nèi)容串聯(lián)起來，重新復習一遍。

　　3、掌握答題技巧。在最后的沖刺階段，可以多做一些歷年模擬題和真題練習，這樣可以盡快的熟悉考試的題型，可以從考題當中總結經(jīng)驗，學會一些答題技巧，能夠在考試過程當中節(jié)省大量的時間。

　　注冊會計師輸入財管公式時，可以點擊“公式和符號”按鈕，彈出選擇公式對話框，點擊相應的公式進行插入；在公式中輸入數(shù)字，輸入完成將光標移出公式框。如需刪除公式，點擊鼠標將光標移至公式的右側，點擊鍵盤上的退格鍵即可，刪除公式需要進行二次確認。

　　在進行注冊會計師《財務成本管理》考試時，主觀題使用公式較多，需要考生按照題目要求在答題區(qū)域中寫出正確答案。通常一道主觀題會包括多個答題要求，須逐一點擊標簽查看并回答所有問題，以免漏答。

注會財管常見公式符號輸入技巧

　　1、多次開方

　　輸入被開方數(shù)，按一下2ndf鍵或者shift鍵，再按下開多次方鍵(一般就是多次乘方的鍵“yz”)，再輸入開方次數(shù)，按“=”號即得出開方后的數(shù)據(jù)。

　　或者，直接輸入被開方數(shù)，按一下2ndf鍵或者shift鍵，再按下開方鍵，即可得出結果。

　　如果您的計算器帶有“^”符號的，該符號表示的就是開方的意思，例如271/3，那么依順序按一下鍵27、^、1/3再按等號就可以了。

　　2、多次乘方

　　多次乘方的計算原理同多次開方是一樣的，只不過需要將上標的1/n改為n。

　　輸入被乘方數(shù)，按下多次乘方鍵“yz”，再輸入乘方次數(shù)，按“=”號即得出開方后的數(shù)據(jù)。

　　如果您的計算機帶有“^”符號的，例如273，那么依順序按一下鍵27、^、3再按等號就可以了。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_name注冊會計師

注會財管科目考核什么內(nèi)容？

　　注會財管科目考核的內(nèi)容主要如下：

　　1、財務管理基礎：財務管理基本原理，財務報表分析和財務預測，價值評估基礎；

　　2、長期投資決策：資本成本，投資項目資本預算，債券、股票價值評估，期權價值評估，企業(yè)價值評估；

　　3、長期籌資決策：資本結構，長期籌資，股利分配、股票分割與股票回購；

　　4、營運資本管理：營運資本的投資和籌資管理；

　　5、成本計算：產(chǎn)品成本計算，標準成本法，作業(yè)成本法；

　　6、管理會計：本量利分析，短期經(jīng)營決策，全面預算，責任會計，業(yè)績評價。

注會財管科目的特點

　　《財務成本管理》與《會計》、《審計》并稱為注會考試的“三座大山”。這個科目有很多需要背記的公式，考試涉及到很多計算和演練，需要考生有較強的邏輯思維能力。這些公式如何正確運用?理解是前提，練題是重點。

　　2023年中級經(jīng)濟師考試已經(jīng)結束，馬上又有不少小伙伴開始備考2024年中級經(jīng)濟師考試了，這里小編整理了2024年中級經(jīng)濟師《經(jīng)濟基礎》考點，希望對大家的備考有所幫助。

　　【考點】財政政策乘數(shù)

　　(一)政府購買支出乘數(shù)

　　計算公式及結論

　　(1)政府購買支出乘數(shù)KG

　　=國民收入變動率?Y/政府購買支出變動率?G

　　=1/(1-b)

　　式中：b代表邊際消費傾向。

　　(二)稅收乘數(shù)

　　計算公式及結論

　　(1)稅收乘數(shù)KT

　　=國民收入變動率?Y/稅收變動率?T

　　=-b/(1-b)

　　(2)同稅收乘數(shù)比較，購買性支出乘數(shù)大于稅收乘數(shù)。

　　(3)這說明增加財政支出政策對經(jīng)濟增長的作用大于減稅政策。

　　(三)平衡預算乘數(shù)

　　計算公式及結論

　　(1)平衡預算乘數(shù)Kb

　　=國民收入變動率?Y/稅收變動率?T

　　+國民收入變動率?Y/政府購買支出變動率?G

　　=KT+KG

　　=-b/(1-b)+1/(1-b)=(1-b)/(1-b)=1

　　(2)即使增加稅收會減少國民收入，但如果同時等額增加政府支出，國民收入也會以支出增加的數(shù)量增加。

　　(3)這意味著即使實行平衡預算政策，仍具有擴張效應，其效應等于1。

　　2023年中級經(jīng)濟師考試已經(jīng)結束，馬上又有不少小伙伴開始備考2024年中級經(jīng)濟師考試了，這里小編整理了2024年中級經(jīng)濟師《經(jīng)濟基礎》考點，希望對大家的備考有所幫助。

　　【公式】一元線性回歸模型

　　1.一元線性回歸模型是描述兩個變量之間相關關系的最簡單的回歸模型。只涉及一個自變量的回歸問題。

　　Y=β0+β1X+ε

　　式中：

　　β0和β1為模型的參數(shù)，回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量X和誤差項ε的方程來表示。

　　(1)Y是X的線性函數(shù)(β0+β1X)加上誤差項ε。

　　(2)β0+β1X反映了由于X的變化而引起的Y的線性變化。

　　(3)誤差項ε是個隨機變量，反映了除X和Y之間的線性關系之外的隨機因素對Y的影響，是不能由X和Y之間的線性關系所解釋的Y的變異性。

　　2.一元線性回歸方程

　　E(Y)=β0+β1X

　　式中：

　　(1)描述因變量Y的期望E(Y)如何依賴自變量X的方程稱為回歸方程

　　(2)一元線性回歸方程的圖示是一條直線，β0是回歸直線的截距，β1是回歸直線的斜率，表示X每變動一個單位時，E(Y)的變動量。)

　　中級經(jīng)濟師《經(jīng)濟基礎知識》科目考察的知識點眾多，今天給大家?guī)淼氖墙鹑谑袌龅慕Y構、抽樣調(diào)查中的誤差、公共選擇、償債能力分析、描述統(tǒng)計、模型的檢驗和預測、企業(yè)所得稅、個人所得稅、增值稅等考點的相應考題，備考考生需要及時進行相關訓練。

　　1、【單選題】小規(guī)模納稅人銷售貨物時，其增值稅應納稅額的計算公式是()。

　　A.應納稅額=銷售額X征收率

　　B.應納稅額=組成計稅價格X稅率

　　C.應納稅額=組成計價稅額X征收率

　　D.應納稅額=銷售額X稅率

　　正確答案:A

　　答案解析:本題考查增值稅。對小規(guī)模納稅人不實行扣稅法，其應納稅額計算公式為：應納稅額=銷售額X征收率。

　　2、【單選題】根據(jù)《中華人民共和國個人所得稅法》，以每次收入額為應納稅所得額的是()。

　　A.偶然所得

　　B.財產(chǎn)轉讓所得

　　C.稿酬所得

　　D.勞務報酬所得

　　正確答案:A

　　答案解析:本題考查個人所得稅。利息、股息、紅利所得，偶然所得和其他所得，以每次收入額為應納稅所得額。

　　3、【單選題】企業(yè)所得稅應納稅所得額，是指企業(yè)每一納稅年度的收人總額，減除不征稅收人、免稅收人、各項扣除以及()。

　　A.允許彌補的以前年度虧損和抵免稅額后的余額再乘以稅率

　　B.允許彌補的以前年度虧損后的余額再乘以稅率

　　C.允許彌補的以前年度虧損和抵免稅額后的余額

　　D.允許彌補的以前年度虧損后的余額

　　正確答案:D

　　答案解析:本題考查企業(yè)所得稅。應納稅所得額的計算：企業(yè)每一納稅年度的收入總額，減除不征稅收入、免稅收入、各項扣除以及允許彌補以前年度虧損后的余額，為應納稅所得額。

　　4、【多選題】在某城市隨機抽取1000戶居民作為樣本對該城市居民消費水平進行研究，對居民月消費支出Y(單位：元)和月收入X(單位：元)，建立回歸模型，得到估計的回歸系數(shù)Y=1300+0.6X，決定系數(shù)0.96，關于該模型的說法正確的有()。

　　A.居民月收入和月消費支出之間正相關

　　B.回歸模型的擬合效果很好

　　C.居民月收入難以解釋月消費支出的變化

　　D.居民月收入每增長1元，月消費支出將平均增長0.6元

　　E.居民月收入為10000時，居民人均月消費支出大約為7300元

　　正確答案:A、B、D、E

　　答案解析:本題考查模型的檢驗和預測。由Y=1300+0.6X，可以看出X和Y同方向變化，即正相關，選項A正確;0.6表示X每增加一個單位，Y的平均增加量，選項D正確;將X=10000元代入回歸方程即Y=1300+0.6×10000=7300(元)，選項E正確。決定系數(shù)0.96接近于1，可看出回歸模型的擬合效果很好，選項B正確，選項C錯誤。

　　5、【多選題】在描述統(tǒng)計中，測度的數(shù)據(jù)分布特征主要包括()。

　　A.對稱程度

　　B.離散程度

　　C.相關性

　　D.集中趨勢

　　E.偏斜方向

　　正確答案:A、B、D、E

　　答案解析:本題考查描述統(tǒng)計。在描述統(tǒng)計中，可以通過統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的分布特征。對于數(shù)據(jù)分布特征的測度主要分為三個方面：(1)分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度;(2)分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)之間的差異程度，也能反映中心值對數(shù)據(jù)的代表程度;(3)分布的偏態(tài)，反映數(shù)據(jù)分布的不對稱性。對于兩個定量變量之間的相關分析，經(jīng)常采用的描述方法是散點圖和相關系數(shù)統(tǒng)計量。

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　　在稅務師機考中，正確地書寫公式是至關重要的，它直接關系到答題的準確性和效率。以下將詳細介紹稅務師機考中寫公式的相關要點。

　　一、熟悉機考系統(tǒng)的公式輸入工具

　　不同的機考系統(tǒng)可能會有不同的公式輸入方式。一般來說，考試系統(tǒng)會提供類似于文字處理軟件中的公式編輯器。在考前，考生要通過模擬考試等方式，熟悉該公式編輯器的基本操作，如如何插入各種數(shù)學符號、上下標、括號等。例如，要輸入平方符號“2”，可能需要在符號列表中找到并點擊插入；對于分數(shù)形式，要知道如何分別輸入分子和分母，并正確設置格式。

　　二、掌握常見公式的正確書寫格式

　　數(shù)學運算公式

　　四則運算：加（+）、減（-）、乘（×或*）、除（÷或/）的使用要準確。在書寫復雜的四則混合運算公式時，要遵循先乘除后加減的運算順序，必要時合理使用括號來明確運算優(yōu)先級。比如計算(3+2×5)÷(4-1)，要先計算括號內(nèi)的乘法和加減法，再進行除法運算。

　　冪函數(shù)：如x2、x3等，要注意指數(shù)的位置和格式。在機考中，通?？梢酝ㄟ^點擊公式編輯器中的上標按鈕來輸入指數(shù)。

　　財務公式

　　例如，利息計算公式：利息=本金×利率×時間。要確保每個變量的符號準確，乘法用適當?shù)姆柋硎荆瑫r間的單位也要清晰明確。如果是按年計算利率，時間以年為單位；若按月計算，要進行相應的換算。

　　財務報表相關公式，如資產(chǎn)負債率=負債總額÷資產(chǎn)總額×100%。這里的除號、百分號等都要正確輸入，并且在計算過程中注意數(shù)據(jù)的準確性。

　　三、注意公式中的符號和單位

　　符號一致性

　　公式中使用的符號要與題目要求和所學知識保持一致。有些符號在不同的教材或場景中可能有不同的表示方法，但在考試中要按照給定的標準或通常的慣例來書寫。例如，在概率論中，概率的表示符號可能有P(A)、Pr(A)等，要根據(jù)考試的具體要求選擇正確的形式。

　　單位問題

　　如果公式涉及到物理量或經(jīng)濟量的計算，要注意單位的匹配和正確書寫。比如在計算稅收金額時，可能涉及到稅率和計稅依據(jù)，要確保單位統(tǒng)一，并且在最終答案中注明單位。例如，計算消費稅時，稅率是百分比，計稅依據(jù)可能是金額（元），計算結果的單位也應是元。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_name稅務師

　　四、多練習與檢查

　　練習

　　在備考過程中，要多做一些涉及公式計算的練習題，并且在機考模擬環(huán)境下進行練習。這樣可以提高對公式的熟練程度和在機考中輸入公式的速度與準確性?？梢哉乙恍v年真題或者專門的機考模擬題，針對財務、稅法等涉及公式較多的知識點進行專項訓練。

　　檢查

　　在輸入完公式后，要仔細檢查公式的完整性和正確性。檢查符號是否遺漏、指數(shù)是否正確、括號是否匹配等。同時，也要檢查公式所使用的數(shù)據(jù)是否準確，是否符合題目給定的條件?？梢酝ㄟ^重新閱讀題目、代入一些簡單的數(shù)據(jù)進行驗證等方式來檢查公式。

　　如果你還不清楚稅務師機考如何寫公式等問題，可以在會計網(wǎng)在線咨詢老師指導。老師會根據(jù)每個同學的情況給出稅務師機考相關建議和稅務師臨考速效救分講義等，助廣大考生們做好考試準備。希望大家都能認真學習和練習，在考試中順利通過考試拿到證書，為自己的職業(yè)發(fā)展增添有力的砝碼。